本講義では、広義の教育者・教師の存在を《媒介者》という概念でとらえ、教育社会史的アプローチから教師・教職のあり方を考えることを目的としている。媒介者とは、教育の完全化、ないし「完全教育」をはかろうとする意志とともに歴史上のステージにその姿をあらわし、活動を開始する存在である。ここで言う完全教育への意志とは、ある国家や社会においてノーマルとされる就学形態や学習形態を、一定の国・社会領域内のすべての子どもたちにあまねく行き渡らせようとする意志のことである 。
　義務制、無償制などを最大公約数とする公教育の普及ペースは、国や地域によってまちまちであるが、その普及過程の終盤で大きな関門にさしかかることは共通していた。そこで待ち受けていたのは、たとえば極貧家庭の子ども、被差別集団出身の子ども、重度の身心の障害や疾病のある子ども、非定住の子ども、保護を十分受けず経済的搾取の対象となっている子ども、移民や難民、外国につながる子ども、軍事占領下や植民地支配の下にある子どもなどなどの存在であった。教育意志は普及過程の最終局面で、これら子どもたちの置かれた特殊な条件に応じた、かなり個別化した対応を余儀なくされた。がんらいはノーマリティの押しつけとして画一性を旨としてきた公教育普及に、ここで突然、普遍から個別／特殊へのベクトルの反転という、一見真逆の動きが観察された。媒介者とは第一義的に、こうした「むずかしい子どもたち」と主流の学校教育とをつなぐ多様なエージェントたちのことを指す。本講義ではこうした難題に取り組んだ内外の媒介者の姿を、種々の資料を使いながら浮き彫りにする。

　教育学の中でも教育史、教育社会史の基礎知識の習得。特に教育が機能システムとして宗教、政治などから分化して自立化する過程で、教育者の存在が近代的教師として専門職化していった過程の理解を目指す。またそうした近代的教師の中から、本講義で媒介者と呼ぶ複雑な存在が生まれていった社会的・歴史的条件の理解を目指す。

１．オリエンテーション
２．教師・教職を歴史化する—〈媒介者〉という視点
３〜４．夜間中学が／を生んだ多彩なエージェントの群像
５．ハンセン病療養内の高校教育
６．「土地取上反対運動」における教師の役割
７．植民地における学校教育とその周辺：フィリピンの英語短編小説にみる子ども・教員・異文化
８．松永健哉の原点における〈社会問題の教育化〉
９．中間まとめ・媒介者と教師の違い
１０．ともに学び、ともに生きる：1970年代アイルランドにおける多宗派学校運動
１１．黒人のニーズを国政に届けた黒人女子教育者メアリー‣マクロード‣ベシューン
１２．媒介者という概念を通じて炭鉱閉山期の筑豊を振り返る：「筑豊の子供を守る会」
１３〜１４．教育的か、政治的・思想的か：「公立朝鮮人学校」の「不正常」な教育
１５．フィードバック

特になし

レポート試験による。PandA上でのコメントシート提出による平常点も加味する。

　テキストを事前に購入し、指示されたページに事前に目を通しておくこと。

特になし。

テーマ：社会学的思考の歴史

本講義では、社会学史を概観しながら、社会現象を理解し、解釈し、説明しようと試みてきた理論や学説について講義する。また、それらがどのような社会的背景のもとで考え出され、社会をどのように捉えようとしてきたのかを解説する。誰が、いかなる同時代的背景のなかで、どのような理論や学説を導き出してきたのかを知ることは、現代に生きる私たちにとっても社会を見通す鍵となるだろう。

1)社会学の理論や学説について把握し、それらが生み出された社会的背景と併せて、説明することができる。
2)社会学の理論や学説を用いて身近な社会現象について考えることができる。

第1回　オリエンテーション：　社会学のはじまり
第2回　社会の発見1：　ウェーバー
第3回　社会の発見2：　デュルケム
第4回　社会の発見3：　ジンメル
第5回　構造と機能1：　パーソンズ
第6回　構造と機能2：　マートン
第7回　意味の社会学1：　シュッツ
第8回　意味の社会学2：　ガーフィンケル
第9回　意味の社会学3：　ゴフマン
第10回　現代の社会学1：　ギデンズ
第11回　現代の社会学2：　ブルデュー
第12回　現代の社会学3：　フーコー
第13回　社会学の未来1：　ラトゥール
第14回　社会学の未来2：　社会学の周辺領域
第15回 フィードバック

特になし

授業内課題(50点)と期末課題(50点)により評価する。
詳細は初回の授業で説明する。

授業前後に、参考書や授業中に紹介する文献を読んでおくと理解が深まる。

精神の病理は、しばしば対人的・社会的な行動の病理として現れる。社会は、精神の病理を自らの内に統合するための共生の論理を見出すことを迫られる。そのためには、まず精神の病理の実際を知ることが大切である。代表的な精神障害について、その概略・治療法・支援に関する科学的な知識を得るとともに、我々の社会生活や家族生活を見直して、精神の病理と社会の接点を探り、障害者の社会復帰を巡る諸問題にも考察を広げる。

代表的な精神障害についての概略・治療法・支援に関する科学的な知識を理解するとともに、社会復帰にむけての社会の態勢づくりがなぜ必須であるかを理解すること。

精神医療の辿ってきた歴史を概観した上で、個々の代表的な精神障害の成因、症状、診断法、治療法、経過、支援について概説する。特に、精神障害に対して、仕事、創造行為、心的外傷などの重要なライフ・イベントが、どのような影響を及ぼしているかを考える。そして、様々な病気や障害を持つ人々が、各々のライフサイクルの中で身体的・精神的能力や社会適応力を高めるために、心を病む人と社会とがどのように相互に関与してゆけるかを、社会復帰の問題を視野に入れながら論ずる。精神医学で扱われる様々な病気について解説したあと、病とその環境の相互作用について講述する。

佐藤泰子 ：精神医療の歴史、精神障害者の福祉
杉田尚子 ：気分障害の概略と支援
降籏隆二 ：神経症・心身症・人格障害の概略と支援
諏訪太朗 ：統合失調症の概略と支援
武本一美 ：精神病理学総論およびその他の精神障害の概略と支援
藤井あゆみ：うつ病の精神分析理解と芸術
村田智子 ：精神障害と表現・芸術療法
上月遥　 ：発達障害の概略と支援

授業回数はフィードバックを含め全15回とする。

前期の「行動病理学Ⅰ」から継続して受講することを推奨する。心の病と人間社会との中間を成す領域について、全体的な展望を得るためである。ただし後期の当科目のみを履修することも可。

中間レポートおよび期末レポート（各50%）による。
ただし、登録人数や授業形態等に応じて、成績評価の方法を変更することがある。講義時間中ならびに掲示による通知に注意してください。

予習と復習のために指定されたテキストを期間中に読書し、また、復習として自筆ノートを振り返っておくこと。
なお、授業外学修には、いわゆる「予習・復習」だけでなく、授業のなかで学んだことを各自の自習や日常や課外活動のなかで応用・実践し、生きた知識にすることも含まれる。

関連する科目については、上の「履修要件」の項を参照のこと。

This three-week intensive course will introduce the basic ideas and methods in computational cognitive psychology, which focuses on how neurons in the brain support cognitive functions. Specifically, we focus on simulating cognitive and perceptual processes using neural network models. We start by understanding the basic properties of individual neurons and networks of neurons. We then discuss learning mechanisms, which enable networks of neurons to work together to perform complex cognitive tasks. We will examine a range of cognitive functions, including attention, memory, language, and higher-level cognition. Students will understand how our neurons give rise to these cognitive functions and will appreciate the depth of the human mind in general.

The overarching goal is to use computer simulations to help us to understand our cognitive functions, including perception, memory, language, and higher-level cognition.

Prof Randall O'Reilly is the instructor for all classes
【February 27, 4th period】Session 1: Course overview, role of computer models in psychology and overview of different levels of models, specific examples of different models and what they can, and can not, tell us.
【March 2, 4th period】Session 2: Models of individual neurons: what fundamental computation does an individual neuron perform, and how does its biology support that function?
【March 3, 4th period】Session 3: Models of networks of neurons: how do multiple neurons interact through excitatory and inhibitory channels to perform more complex collective functions, building on the capabilities of individual neurons?
【March 4, 4th period】Session 4: Models of neural learning: how does synaptic plasticity allow neurons to learn to perform various cognitive functions? Initial focus on Hebbian and self organizing learning.
【March 5, 4th period】Session 5: Models of learning, focusing on error-driven learning to achieve particular outcomes.
【March 6, 4th period】Session 6: Overview of large-scale brain organization, showing how networks of neurons are organized to perform different psychological functions in different brain areas.
【March 9, 4th period】Session 7: Models of perception: neural network models are current best solution for object recognition -- we explore such models in their simple form, and how they relate to what we know about the corresponding brain structure in the visual system.
【March 10, 4th period】Session 8: Models of attention: how inhibition and bidirectional connectivity interact to produce attentional effects.
【March 11, 4th period】Session 9: Models of memory: overview and specific case of the hippocampus and its contributions to episodic memory.
【March 12, 4th period】Session 10: Models of motor control and learning: dopamine and reinforcement learning of instrumental motor actions, and a brief overview of the cerebellum.
【March 13, 4th period】Session 11: Models of executive function: overview of executive function and the case of the Stroop model for the contribution of the prefrontal cortex.
【March 16, 4th period】Session 12: Models of executive function, focusing on basal ganglia and prefrontal cortex interactions for learning complex cognitive tasks (e.g., N-Back task).
【March 17, 4th period】Session 13: Models of language: overview of language models, and specific case of reading and dyslexia.
【March 18, 4th period】Session 14: Models of language, focusing on semantics and sentence-level processing.
【March 19, 4th period】Session 15: Conclusions and review: what have we learned, and how much can neural models account for, and what are the key current challenges for such models?

At the beginning of the course, you do not need the knowledge of Cognitive Psychology, Neuroscience, or Computer Models, as essential knowledge for the course will be provided as needed in class. However, prior experience in one or more of these areas is beneficial to provide a foundation for learning; students without any exposure to any of these topics will have to work harder to learn all of the material.

Evaluation will be based on active participation (20 points) and homework assignments based on selected computer models (80 points). Students who are absent more than four times will not be credited.

The computer models can be easily run by students through an intuitive graphical interface. Homework assignments involve running the models and answering basic questions about what the models do, and what this means for the aspect of cognition that they are modeling. Simulation models are part of online textbook written by Professor O'Reilly, which students are also expected to read: https://compcogneuro.org. Students will need their own computers -- all major operating systems are supported (Windows, Mac, Linux).

The course will comprise lectures presented by the instructor using Powerpoint presentations, in-class discussions, interactive computer models demonstrated and explored by the students directly in a hands-on manner (they will be given instruction on using the simulation software during class, and are expected to bring their laptop to class). This is an intensive, three-week course, taking place in February-March 2026, and so the student grading will be completed at the end of the course by March 31, 2026. It is advisable that students make comments willingly during the class. Students will be expected to read the recommended text material and perform the computer model explorations outside of class time. It is expected that students will undertake at least one hour of preparation (textbook reading) and one hour of hands-on computer modeling for each class in the course.