中国絵画は古代以来の歴史があり、伝統の上に創造が加えられることで豊かな展開を遂げてきた。東洋美術史Ⅰでは、その始まりから唐代までを現存作品と関連文献によってたどってみたい。特に美術史学の特徴である作品からのアプローチを重視し、各時代の代表作例を軸に論じていきたい。日本絵画へ与えた影響も大きく、我々自身の文化的土壌を知る機会にもなるだろう。各回ごとに講義レジュメを配付し、関連作品をプロジェクターで紹介する。設問も交えつつ、作品の主題や表現、時代背景などを解説する。

中国絵画史に関する基礎的な知識と研究方法を習得し、美術研究はもとより制作や鑑賞にも活用できるようになることを目標とする。

１．ガイダンス
２．美学と芸術・美術
３．中国における芸術・美術の概念
４．中国美術を学ぶための基礎知識
５．中国美術の黎明１　新石器時代〜殷周
６．中国美術の黎明２　春秋戦国
７．古代帝国の造形１　秦
８．古代帝国の造形２　前漢
９．古代帝国の造形３　後漢
10. 人物画の発達と画の六法　魏晋南北朝１
11. 山水画の誕生　魏晋南北朝２
12. 道釈人物画の隆盛　隋〜唐１
13. 盛唐における山水の変　唐２
14. 水墨画の成立と樹石画　唐３
15. フィードバック

特になし

レポート：７割
授業参加状況と小課題：３割

日ごろから博物館・美術館・社寺などに出かけ、美術作品を実際に見てもらいたい。また、『論語』、『荘子』など中国の代表的な古典に親しんでほしい。

毎回配付する講義レジュメは、小課題にも使用するので、取り忘れが無いように注意すること。復習にも使うので、１、２回前の分も持ってくるのが望ましい。

自分が生きているこの社会は、どのような「しくみ」で動いているのか？　この社会は、これからどうなるのか？　この社会で自分が「幸せに生きる」には、どうしたらいいのか？　この社会を「より多くの人々が幸せに生きられる社会」にするには、どうしたらいいのか？

社会学は、こういった問題に取り組むために（19世紀西欧を発祥として）築き上げられてきた学問である。したがって社会学は、現代社会を生きる私たち一人一人にとって、「生きる糧」になりうる。

そこで本授業では、社会学的思考法を伝授する。社会学的思考法とは、「社会現象を成立させている『構造とコミュニケーションの相互影響関係』に着目する思考方法」である。本授業では、社会学の基礎研究や応用研究を紹介し、社会学的思考法のトレーニングの機会を設ける。そのことにより、受講生が自分の専門の研究や今後の日常生活において、必要に応じて社会学的思考法を用いて、専門研究をより豊かにしたり、今後の生活をより幸福なものにしたりできるようになることをめざす。

（なお、同教員の後期の「社会学II」よりも基礎研究に重点を置いた授業方針となるため、毎回の内容もモードが異なる。）

社会学的思考法を用いて、現代のさまざまな社会現象や自分自身の人生・生活の背景にある「しくみ」（社会構造とコミュニケーションの相互影響関係）について、基礎的な水準で考察できるようになる。

基本的に、以下の計画に従って講義を進める。ただし、受講者の状況などに応じて、順番や内容を変更する可能性がある。
また、社会学的思考法を活用できるようになるために、「問いの共有」や「討論」などを行う。

第1回　これからの社会はどうなるのか
第2回　社会学の基礎（1）定義・意義・背景——PDF「社会学の基礎と応用」第1章
第3回　社会学の基礎（2）主要諸理論（1）——PDF「社会学の基礎と応用」第2章
第4回　社会学の基礎（3）主要諸理論（2）——PDF「社会学の基礎と応用」第3章
第5回　社会学の基礎（4）主要諸理論（3）——PDF「社会学の基礎と応用」第4章〜第5章5.1
第6回　小括討論
第7回　社会学の基礎（5）資本主義と社会保障の起源（1）——PDF「資本主義と社会保障の起源」114〜133頁
第8回　社会学の基礎（6）資本主義と社会保障の起源（2）——PDF「資本主義と社会保障の起源」134〜149頁
第9回　社会学の応用（1）社会保障の効果（1）——PDF「子どもの貧困と子育て支援」
第10回　社会学の応用（2）社会保障の効果（2）——内閣府「選択する未来2.0」講演資料（PDF配布）
第11回　小括討論
第12回　社会学の応用（3）AIがもたらす未来（1）——PDF「〈不可知性〉の社会」244〜260頁
第13回　社会学の応用（4）AIがもたらす未来（2）——PDF「〈不可知性〉の社会」260〜272頁
第14回　総合討論——これからの社会をどう生きるか、どう変えるか
第15回　フィードバック（詳細は授業中に説明）

特になし

「ほぼ毎回の確認テスト」（50点）と「毎回の討論におけるパフォーマンス」（10点）と「毎回の小レポート」（40点）により、到達目標の達成度について評価する。

予習は、次回に扱う文献が指定されていれば、それを事前に読んで、「確認テスト」をPandAで受験しておくこと。文献が指定されていなければ、授業内容と関連する本やニュース記事、ドキュメンタリー番組などをできるだけ通読・視聴しておくこと。
復習は、毎回の授業内容をふりかえり、関連情報を調べたうえで、「小レポート」をPandAで提出すること。不明点については、講義中かPandAフォーラムにて教員に質問すること。
毎回の予習・復習の時間配分は、予習120分、復習120分を目安とする。

履修人数をアクティブラーニングに適した人数に制限する。
また毎回、Googleスプレッドシートを用いた意見交換を行うため、Googleスプレッドシートの閲覧・入力がしやすい端末（ノートPC・タブレット等）を毎回持参すること。

　現代社会を生きるわれわれは、必ず何らかの「教育」に関わってきているため、教育に関する現象・問題に対して関心を抱く向きは多い。しかし、こうした初発の関心はしばしば自身の教育経験のみを拠りどころとしており、問題の本質を捉えそこなっている場合も少なくない。
　歴史的観点から教育現象を考察することは、われわれが日常的に抱いている「教育」の概念を相対化し、教育現象の本質を的確に把握するうえで、大きな意義を有している。それぞれの時代・社会における「教育」のあり方が、いかなる社会的諸条件（物理的条件、社会秩序の構成原理、価値意識、等々）のもとで成立しているのかを知ることは、教育という営為を広い視野をもってとらえることを可能にし、ひいては現代社会における教育現象を洞察するうえでも、より深いレベルでの思索を可能なものとする。
本講義では、以上の問題意識に基づき、近代日本教育史の具体的事例の解説を通して、近代教育システムの特質とは何かを追究する。それを通して、教育を神聖視する見方を相対化し、広い視野から「教育」概念を捉えなおすことを目指す。

　近代日本における教育の歴史を、政治・経済・文化的状況との関係性において把握し、幅広い視点から理解する。
　教育に関わる諸問題を、歴史的・社会的視点から考察する能力を養う。

　本講義では、明治期から1945（昭和20）年までの時期を対象として、以下の計画に基づき授業を進めていく。ただし、受講生の理解の状況によっては、変更を加えることがあり得る。

第１回：イントロダクション
　授業の狙い、方針等について、オリエンテーションを行う。

第２〜３回：近代学校システムと民衆社会との軋轢
　明治期の日本社会において、「上からの」近代学校システム導入にどのような意図があったのか、それは民衆社会のありようといかなる齟齬を来しつつ、次第に定着していったのか。このセクションでは、近世社会における教育機関との比較を行いつつ、主として初等教育に焦点を当てて、これらの点について解説する。

第４〜５回：「学歴社会」の勃興
　近代学校システムの普及・定着とともに形成されてきたのが、「学歴社会」である。なぜ学歴が重視されることとなったのか、また学歴の重要性は人々にとってどのように認識されるようになっていったのか。このセクションでは、主として高等教育に焦点を当てて、これらの問題について解説する。

第６〜７回：男女別学体制
　戦前の日本における中等教育・高等教育は、ほぼ例外なく男女別学体制によって行なわれていた。そこにはいかなる社会的期待が反映されていたのか、またその体制がどのように社会全体のジェンダー秩序と関連していたのか。このセクションでは、主として中等教育に焦点を当てて、これらの問題について解説する。

第８回：「教員」という存在
　近代的な学校制度の成立・普及に伴って、職業としての「教員」という存在が誕生した。教員には何が求められたのか、どのような人々が教員になったのか、教員に対する社会的視線はどう変化したのか、などの点について解説する。

第９〜11回：「家庭」の誕生と子育て・教育意識の変化
　学校教育の定着とともに、「家庭教育」という概念が新たに登場する。現在の我々が思い描く「家庭教育」のありようとは、単なる「親から子への教育的働きかけ」という意味以上の含意があり、そこにはやはり近代社会特有の条件が関係している。こうした問題について、家族のあり方の変容との関連に注目しつつ、解説する。特に、人口動態上の変化（多産多死社会から少産少死社会へ）や、子育てに対する意識（誰が育てるのか）の変化に目配りしていきたい。

第12〜13回：「進路問題」の誕生
　戦後高度成長期に本格化する教育の大衆化と進学競争激化へ連続する現象として、1920〜30年代に社会問題化した進学や就職と教育に関わる問題について照準する。こうした「進路問題」がこの時期に浮上したことの背景について、広い視点から解説をする。また、戦時体制下における教育改革についても解説する。

第14回：授業全体のまとめとふり返り
　「近代社会」とはいかなる特質をもった社会であるのか。最終回では、現在の我々が拠り所とする社会の構成原理と、社会の構成原理の転換が「教育」という営みの意味をいかに変容させたのかについて、これまでの授業内容をふまえて解説する。

第15回：フィードバック
　フィードバックの方法は別途連絡する。

特になし

　学期末レポート（50％）と平常点（50％）を総合して成績評価を行う。成績評点は、素点（100点満点）とする。
　レポートは到達目標の達成度に基づき評価する。
　平常点は毎回の授業後に提出を求めるコメントシートの内容に基づき評価する。
　なお、期末レポートおよびコメントシートの提出、授業の出席は、必要条件であっても十分条件ではない。

　人間あるいは社会の営みを広い視点からとらえることができるように、教育のみならずさまざまな社会・文化現象についての興味・関心をもってほしい。

　意見や質問を書いて提出してもらう機会を毎回設けるので、授業に対し主体的に取り組むことを期待する。

規格化された経済学をそのまま祖述するのではなく、経済学の歴史を、おもに貨幣という視角から通覧することによって、経済学への導入を図る。経済学の歴史を通覧すると、マルクス経済学と近代経済学の２つだけでなく、学派の数だけ３つも４つも、あるいはそれ以上に理論が存在することを思い知るであろう。しかしこのことは、理論が時代と地域の特殊性に制約されるという、ありふれた相対主義を意味するわけではない。この講義では、経済学の隣接諸分野をも射程に入れて、異分野にまたがる初学者を経済学に導きいれる工夫をする。それと同時に、経済学のあらたな対立軸を模索することを試みたいと思う。前期の経済学Ⅰでは、経済とは何か、経済人とは何か、貨幣とは何か、という本質的問いを古典古代にまで遡って追究する。

教科書化された既成の経済学の断片的知識を習得するのではなく、経済とは何か、貨幣とは何か、資本主義とは何かという本質を問う姿勢を身につける。前期はおもに、古代・中世にまで遡ることによって、経済（オイコノミア）の源流＝本質を探ることを目指す。

以下のようなテーマについて、各１〜２回で考察する。

１．経済学の方法
　　　考古学と系譜学
　　　　（単線的な歴史観を相対化する）
　　　共和主義研究、経済人類学、世界システム論
　　　　（古代的なものの意義を確認する）　
　　　貨幣数量説と貨幣的経済理論
　　　　（貨幣の二元性を浮き彫りにする）
　
２．アリストテレスと貨幣の無限
　　　シュンペーターとマルクス
　　　　（両者の貨幣理論を比較する）
　　　プラトン
　　　　（表券主義的貨幣観を検討する）
　　　アリストテレス
　　　　（金属主義的貨幣観を検討する）

３．中世の経済思想
　　　トマス・アクィナス
　　　　（公正価格と高利反対について検討する）
　　　オレームとコペルニクス
　　　　（鋳造貨幣論と地動説の照応を発見する）
　　　グレシャムの法則
　　　　（貨幣の二元性を再確認する）

４．重商主義と貨幣の資本機能
　　　重金主義
　　　　（グレシャムの法則から価格革命への移行を説く）
　　　貿易差額主義
　　　　（富としての貨幣から資本としての貨幣への移行を説く）
　　　紙幣重商主義
　　　　（信用創造の先駆をローに即して説く）

なお、必ずしも上記計画通り進まない場合がある。
（授業回数はフィードバックを含め全15回とする）

経済学Ⅱ（大黒担当）の連続した履修が望ましい。

期末試験の成績による。

比較的早い時期に、経済学史を通覧した簡便な本を通読しておくことが望ましい。経済学史上の古典を一つ選び、講義の進行とともに読み進めると学習効果が上がる。

詳細な授業計画を、初回に配布する予定である。

The main purpose of this course is to introduce students to the basic concepts, issues, and perspectives in educational psychology and provide them with the foundational knowledge necessary for future study in this subject area. The focus of the course is on introducing essential theories and research, and considering the real and possible applications of those to educational practices.

The objective of this course is for students to be able to:
- Acquire knowledge about basic concepts, issues, and perspectives in educational psychology
- Be able to think about the relevance and applications of that knowledge - especially with regard to themselves and their immediate environment
- Develop important thinking and communication skills in English

Course Schedule
The following is a guide to what will be covered during the 16 weeks of the semester. As required, some minor adjustments may be made to this schedule.
Week 1: Introduction to the course and to the foundations of learning
Week 2: The brain and learning: lecture and discussion
Week 3: The physiology of learning: reflections about opportunities, limitations, and challenges
Week 4: The nature of development: lecture and discussion
Week 5: The nature of development: reflections on the contributions of maturation and experience
Week 6: The nature of development: reflections on the importance of catering to individual differences in school education
Week 7: What “learning” is from the behavioural perspective: lecture and discussion
Week 8: What “learning” is from the gestalt and cognitive perspectives: lecture and discussion
Week 9: What “learning” is: reflections about the usefulness of knowing these perspectives for teachers and students
Week 10: The mechanisms of learning part 1: lecture and discussion
Week 11: The mechanisms of learning part 2: lecture and discussion
Week 12: The mechanisms of learning: reflections about applications of principles to classroom teaching and learning
Week 13: Language and learning: lecture and discussion
Week 14: Language and learning: reflections about the relationship between language and thought
Week 15: No examination. Portfolio submission deadline.
Week 16: Feedback week

Course Conduct
Students taking this course will be expected to prepare for each class by reading the appropriate textbook pages and any other materials that the instructor assigns. Class sessions will comprise of lectures provided by the instructor to summarize key points, highlight important issues, and introduce students to other pertinent information that bear on the topic being covered: these will all be provided on the assumption that students have undertaken the preparatory readings. The class sessions will also involve pair, small group, and/or plenary discussions, and exercises for students to complete individually or in cooperation with other students. Active participation in these discussions and exercises is necessary to meet coursework/grading requirements (see below). 40% of the course grade is based on a portfolio of work that students complete relating to the topics dealt with in the course (i.e., exercises completed in class, notes on key points raised in discussions with other students, notes taken from and reflections on assigned and other readings undertaken, etc.).

特になし

Portfolio of work = 40%, Essay (1,000 words) = 40%, Class attendance and active participation in tasks and discussions = 20%.
There is no final test for this course.

Students will be expected to spend about 90 minutes each week on out-of-class preparation, readings, and assignments.

Students will be expected to read assigned chapters and other readings in preparation for each class. During the semester, students can email the instructor to make an appointment or to ask any questions about the course.

Game theory is the study of strategic interactions among rational decision-makers, where the outcome for each participant depends not only on their own actions but also on the actions of others. It provides a framework for analyzing situations in which individuals or groups must make decisions that affect one another.

A complete information game is a type of game in which all players have full knowledge of the rules, strategies, and payoffs of other participants, allowing them to make fully informed decisions.

This course will cover standard undergraduate-level material on complete information games, including the fundamental concepts, the formalization of game models, and key solution concepts such as Nash equilibrium. Through this course, students will gain a foundational understanding of strategic behavior in economic, political, and social contexts.

・Develop an understanding of the models and solution concepts of complete information games.
・Practice and acquire essential skills to analyze and solve application problems in complete information games.

The lectures will be organized as follows.

1. What is game theory.
2. Introduction to normal-form games.
3. Dominance and strictly dominant strategy equilibrium.
4. Common knowledge of rationality and iterated elimination of strictly dominated strategies.
5. Nash equilibrium: Theory.
6. Nash equilibrium: Applications.
7. Mixed strategy.
8. Introduction to extensive form games.
9. Backward induction.
10. Subgame perfect equilibrium: Theory.
11. Subgame perfect equilibrium: Applications.
12. Bargaining game.
13. Repeated game.
14. Review lecture.
(Final examination.)
15. Feedback.

Certain topics will assume a foundational understanding of derivatives and integrals.

Homework (25%)
Class participation (5%)
Final examination (70%)

Students will be assigned three problem sets as the homework.

Office hour by e-mail appointment.

映画研究の教科書を読みながら、アメリカ映画を題材として映画作品を分析する。

・学術的な英語の文章を読む力を身につける。
・映画作品をストーリーだけではなく形式からも分析する力を身につける。

第1回　イントロダクション
第2回　映画の形式（演出）
第3回　映画の形式（撮影）
第4回　映画の形式（編集）
第5回　映画の形式（音響）
第6-7回　作品鑑賞
第8-11回　作品批評の読解（グループワーク）
第12-14回　レポート構想発表
第15回　フィードバック

・授業時間外に一定量の英語テキストを読む意志があること。
・テキストに出てくる映画作品を自分で調べたり見たりする時間があること。

PandAの課題（5点×11回）＋特別点（5点）＝60点
レポート構想発表（10点）＋レポート（30点）＝40点
※5回以上欠席した場合は成績評価の対象としない。

・授業で扱う範囲のテキストを辞書を引きながら読む。
・テキストに出てくる映画作品を事前に見ておく。

教員と連絡を取りたい場合は、メールの件名に氏名、科目名、科目の時限を必ず記載し、下記のアドレスまで送ること（これらの記載がないメールには返信しないので注意）。
仁井田千絵

言語の正体：動物からコンピュータまで
The True Nature of Language: From Animals to Computers

この授業では英語の学術文献と英語のレクチャーを通して、言語学の主な分野について学ぶ。特に、言語学の研究対象、人間の言語と動物のコミュニケーションシステムの特徴、人間言語および英語の歴史、コンピュータの言語処理、脳における言語の機能、言語獲得について学ぶ。

・言語学の主な分野についての学術的な英語文献を理解できる。
・言語学関連の英語文献に関する英語のレクチャーを理解できる。
・人間の使用する言語についての理解を深める。

この授業で人間の使用する言語の研究の基礎について学びながら、英語能力を高める。

電子機器（パソコン、タブレット端末など）が必要です。

第1回：Introduction, Course overview, What is linguistics?
第2回：What is linguistics?, Differences between human and non-human communication/language
第3回：Animal communication (bees, vervet monkeys)
第4回：Attempts to teach human language to animals (apes)
第5回：Attempts to teach human language to animals (apes)
第6回：Birds and language, History of languages (origins of language)
第7回：History of languages, Quiz
第8回：History of English (Old English, Middle English)
第9回：History of English (Early Modern English), Language and computers (natural language processing, large language models)
第10回：Language and computers (natural language processing, large language models), Quiz
第11回：Brain and language (split-brain patients, aphasia)
第12回：Brain and language (aphasia, specific language impairment)
第13回：Language acquisition (Critical Period Hypothesis)
第14回：Language acquisition (first language acquisition), Quiz
第15回：Review

特になし

5回以上欠席した場合は成績評価の対象としない。
参加：２０％
宿題：５０％
小テスト：３０％

・テキストを読むこと。
・宿題をやること。
・小テストのために十分な予習をすること。

English follows Japanese.

社会疫学は、貧困や教育、就労環境、社会的孤立、住環境、ひいては様々な政策や地球環境といった、いわゆる「健康の社会的決定要因」について、疫学の手法を用いて明らかにしつつ、そこから生じる健康格差を制御する公衆衛生活動に資するエビデンスを構築することを目的としています。「誰一人取り残さない」健康な社会の実現に向けた学術分野です。

本コースでは、社会疫学の基礎的な理論や健康の社会的要因の各論、そして研究のための分析手法について学びます。

コース主担当の近藤による総論および主要テーマのレクチャーに加えて、各論では当該分野の第一人者を非常勤講師に招きます。毎年、講師たちとのアツい議論が交わされます。

Social epidemiology aims to use epidemiological methods to clarify the social determinants of health such as poverty, education, work environment, social isolation, housing environment, and various policies and global environment, and to contribute to public health activities to control health disparities arising from them. This is one of the academic fields that contribute to the realization of a healthy society where "no one is left behind."

In this course, students will learn the basic theory of social epidemiology, each theory of social factors of health, and analytical methods for research.

In addition to lectures on general topics and major themes by the course director, Dr. Kondo, leading experts in the field are invited as adjunct lecturers for each topic. Every year, students engage in heated discussions with the lecturers.

１．社会疫学の視座を理解する　
２．主な健康の社会的決定要因の種類、評価法、実態について理解する　
３．社会学・経済学・倫理学・行動科学／社会心理学など近傍学問の関連理論を理解する　
４．健康格差の評価法の基礎を理解する　
５．健康格差の制御法の基礎を理解する　
６．保健医療に限らない幅広い政策へと社会疫学を応用する方法について、自身の意見と具体的なアイデアを持つ

1. To understand the perspective of social epidemiology　
2. To understand the types, assessment methods, and realities of the major social determinants of health　
3. Understand the relevant theories of sociology, economics, ethics, behavioral science/social psychology, and other related disciplines　
4. Understand the basics of evaluation methods for health disparities　
5. Understand the fundamentals of methods to control health disparities　
6. Have own opinions and concrete ideas on how to apply social epidemiology to a wide range of policies not limited to health care

下記予定は変更する場合があります。

1. 4/14 社会疫学総論
2. 4/21 社会経済状況と健康
3. 4/28 貧困と社会的排除と健康（西岡大輔）
4. 5/12 社会格差と健康
5. 5/19 格差の認知科学と政治哲学
6. 5/26 社会関係と健康（高木大資）
7. 6/2 ライフコース疫学（大阪大学／三谷はるよ）
8. 6/9 関係資本・文化資本と健康と健康
9. 6/16 健康格差の測定（長谷田真帆）
10. 6/23 建造環境と健康（高木大資）
11. 6/30 多重レベルの現象把握とデータ分析
12. 7/7　SDHとしてのジェンダー（大阪医科薬科大学/本庄かおり）
13. 7/14 健康格差の制御法：コミュニティへのアプローチ
14. 7/28 健康格差の制御法：行動科学の応用
15. 8/4レビュー&フィードバック

The schedule below is subject to change.

1. 4/14 General introduction to social epidemiology
2. 4/21 Socioeconomic status and health
3. 4/28 Poverty, social exclusion and health
4. 5/12 Income inequality and health
5. 5/19 Cognitive science and political philosophy of inequality
6. 5/26 Social relationship and health (Daisuke Takagi)
7. 6/2 Life course epidemiology (Haruyo Mitani, Osaka University)
8. 6/9 Social capital, cultural capital and health
9. 6/16 Measuring health inequalities (Maho Haseda)
10. 6/23 Built environment (Daisuke Takagi)
11. 6/30 Multilevel thinking and multilevel analysis
12. 7/7 Gender as SDH (Kaori Honjo, Osaka Medical and Pharmaceutical University)
13. 7/14 Managing health inequality: community building
14. 7/28 Managing health inequality: behavioral science applications
15. 8/4 Review & feedback

事前配布資料にざっと目を通しておくこと（精読は不要）。
テキストである「社会と健康：社会と健康: 健康格差解消に向けた統合科学的アプローチ（川上・橋本・近藤編著）（東京大学出版会）に即して講義を進めるため、当該章の予習復習を期待します。

Students should skim through the handouts in advance (close reading is not required).

講義内小テスト４０%、レポート６０％　レポート課題はコース開催中に提示します。

レポートについて：期間中２，３回レポート課題を課します。
＊A4一枚程度とし、最大2枚まで。
＊締切：各講義日の１週間後の正午
＊課題名・氏名・学籍番号・提出日を明記すること
＊事実関係やデータ、フレーズ等引用した場合、必ず引用データの出所を示すこと。引用した資料のリストは最後に記載すること。インターネットからの長文のコピー＆ペーストは禁止（図表やデータについては、引用元を明記した上で可）。

In-class quiz: 40%, Report: 60%.

Reports: Reports will be assigned 2 or 3 times during the course.
(*A4 size, maximum of 2 pages.
Deadline: One week after each lecture day at noon.
*State the name of the assignment, your name, student ID number, and the date of submission.
When quoting facts, data, phrases, etc., be sure to indicate the source of the quoted data. A list of cited sources should be included at the end. Do not copy and paste lengthy passages from the Internet (figures, tables, and data are acceptable, provided that the source of the quotation is clearly indicated).

履修届け出後、関連する論文をまとめたコースパッケージへのオンラインアクセスを提示します。各回と関連する論文については事前にスキム・リーディングしておくことを推奨します（精読は不要）。

After notification of enrollment, you will be presented with online access to a course package of related papers. It is recommended that you skim-read each session and related papers in advance (close reading is not required).

クラス内でディスカッションをします。

We do in-class discussion.

　微分積分学は，線形代数学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では，将来の応用に必要な微分積分学の基礎を解説する．
　微分積分学（講義・演義）Aでは，高校で学んだ一変数関数の微分積分の理論的な基礎を固めるとともに，さらに進んだ数学的解析の手法を学ぶ．

　一変数関数の微分積分の理論的な基礎を理解すること，ならびに，それを用いた数学解析の手法を修得して応用できるようになることを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体として構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

1. 準備 【１週】：
　数，集合・写像，論理

2. 実数，極限，連続関数【３〜４週】：
　実数の連続性，数列の収束，無限級数*
　関数の極限，連続関数とその性質(中間値の定理など)

3. 一変数関数の微分法【３〜４週】：
　微分係数，一次近似，導関数，合成関数の微分
　平均値の定理とその応用
　高階導関数，テイラーの定理，無限小，近似値の計算*

4. 一変数関数の積分法【３〜４週】：
　リーマン積分，連続関数の積分可能性
　微分積分学の基本定理，部分積分，置換積分
　広義積分，曲線の長さ*
　
　なお

5. 重要な関数【３〜４週】：
　指数関数，三角関数，対数関数
　逆三角関数，ガンマ関数*

については必要な箇所で適宜説明を加えるものとする.

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　微分積分学は，線形代数学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では，将来の応用に必要な微分積分学の基礎を解説する．
　微分積分学（講義・演義）Aでは，高校で学んだ一変数関数の微分積分の理論的な基礎を固めるとともに，さらに進んだ数学的解析の手法を学ぶ．

　一変数関数の微分積分の理論的な基礎を理解すること，ならびに，それを用いた数学解析の手法を修得して応用できるようになることを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体として構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

1. 準備 【１週】：
　数，集合・写像，論理

2. 実数，極限，連続関数【３〜４週】：
　実数の連続性，数列の収束，無限級数*
　関数の極限，連続関数とその性質(中間値の定理など)

3. 一変数関数の微分法【３〜４週】：
　微分係数，一次近似，導関数，合成関数の微分
　平均値の定理とその応用
　高階導関数，テイラーの定理，無限小，近似値の計算*

4. 一変数関数の積分法【３〜４週】：
　リーマン積分，連続関数の積分可能性
　微分積分学の基本定理，部分積分，置換積分
　広義積分，曲線の長さ*
　
　なお

5. 重要な関数【３〜４週】：
　指数関数，三角関数，対数関数
　逆三角関数，ガンマ関数*

については必要な箇所で適宜説明を加えるものとする.

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　微分積分学は，線形代数学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では，将来の応用に必要な微分積分学の基礎を解説する．
　微分積分学（講義・演義）Aでは，高校で学んだ一変数関数の微分積分の理論的な基礎を固めるとともに，さらに進んだ数学的解析の手法を学ぶ．

　一変数関数の微分積分の理論的な基礎を理解すること，ならびに，それを用いた数学解析の手法を修得して応用できるようになることを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体として構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

1. 準備 【１週】：
　数，集合・写像，論理

2. 実数，極限，連続関数【３〜４週】：
　実数の連続性，数列の収束，無限級数*
　関数の極限，連続関数とその性質(中間値の定理など)

3. 一変数関数の微分法【３〜４週】：
　微分係数，一次近似，導関数，合成関数の微分
　平均値の定理とその応用
　高階導関数，テイラーの定理，無限小，近似値の計算*

4. 一変数関数の積分法【３〜４週】：
　リーマン積分，連続関数の積分可能性
　微分積分学の基本定理，部分積分，置換積分
　広義積分，曲線の長さ*
　
　なお

5. 重要な関数【３〜４週】：
　指数関数，三角関数，対数関数
　逆三角関数，ガンマ関数*

については必要な箇所で適宜説明を加えるものとする.

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　微分積分学は，線形代数学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では，将来の応用に必要な微分積分学の基礎を解説する．
　微分積分学（講義・演義）Aでは，高校で学んだ一変数関数の微分積分の理論的な基礎を固めるとともに，さらに進んだ数学的解析の手法を学ぶ．

　一変数関数の微分積分の理論的な基礎を理解すること，ならびに，それを用いた数学解析の手法を修得して応用できるようになることを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体として構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

1. 準備 【１週】：
　数，集合・写像，論理

2. 実数，極限，連続関数【３〜４週】：
　実数の連続性，数列の収束，無限級数*
　関数の極限，連続関数とその性質(中間値の定理など)

3. 一変数関数の微分法【３〜４週】：
　微分係数，一次近似，導関数，合成関数の微分
　平均値の定理とその応用
　高階導関数，テイラーの定理，無限小，近似値の計算*

4. 一変数関数の積分法【３〜４週】：
　リーマン積分，連続関数の積分可能性
　微分積分学の基本定理，部分積分，置換積分
　広義積分，曲線の長さ*
　
　なお

5. 重要な関数【３〜４週】：
　指数関数，三角関数，対数関数
　逆三角関数，ガンマ関数*

については必要な箇所で適宜説明を加えるものとする.

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　微分積分学は，線形代数学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では，将来の応用に必要な微分積分学の基礎を解説する．
　微分積分学（講義・演義）Aでは，高校で学んだ一変数関数の微分積分の理論的な基礎を固めるとともに，さらに進んだ数学的解析の手法を学ぶ．

　一変数関数の微分積分の理論的な基礎を理解すること，ならびに，それを用いた数学解析の手法を修得して応用できるようになることを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体として構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

1. 準備 【１週】：
　数，集合・写像，論理

2. 実数，極限，連続関数【３〜４週】：
　実数の連続性，数列の収束，無限級数*
　関数の極限，連続関数とその性質(中間値の定理など)

3. 一変数関数の微分法【３〜４週】：
　微分係数，一次近似，導関数，合成関数の微分
　平均値の定理とその応用
　高階導関数，テイラーの定理，無限小，近似値の計算*

4. 一変数関数の積分法【３〜４週】：
　リーマン積分，連続関数の積分可能性
　微分積分学の基本定理，部分積分，置換積分
　広義積分，曲線の長さ*
　
　なお

5. 重要な関数【３〜４週】：
　指数関数，三角関数，対数関数
　逆三角関数，ガンマ関数*

については必要な箇所で適宜説明を加えるものとする.

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　微分積分学は，線形代数学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では，将来の応用に必要な微分積分学の基礎を解説する．
　微分積分学（講義・演義）Aでは，高校で学んだ一変数関数の微分積分の理論的な基礎を固めるとともに，さらに進んだ数学的解析の手法を学ぶ．

　一変数関数の微分積分の理論的な基礎を理解すること，ならびに，それを用いた数学解析の手法を修得して応用できるようになることを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体として構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

1. 準備 【１週】：
　数，集合・写像，論理

2. 実数，極限，連続関数【３〜４週】：
　実数の連続性，数列の収束，無限級数*
　関数の極限，連続関数とその性質(中間値の定理など)

3. 一変数関数の微分法【３〜４週】：
　微分係数，一次近似，導関数，合成関数の微分
　平均値の定理とその応用
　高階導関数，テイラーの定理，無限小，近似値の計算*

4. 一変数関数の積分法【３〜４週】：
　リーマン積分，連続関数の積分可能性
　微分積分学の基本定理，部分積分，置換積分
　広義積分，曲線の長さ*
　
　なお

5. 重要な関数【３〜４週】：
　指数関数，三角関数，対数関数
　逆三角関数，ガンマ関数*

については必要な箇所で適宜説明を加えるものとする.

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　線形代数学は，微分積分学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では将来の応用に必要な線形代数学の基礎を解説する．
　線形代数学（講義・演義）Aでは行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目的とする．

ベクトル，行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体となって構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

１． 準備【１週】：
　数，集合・写像，論理

２．平面ベクトルと2次行列【２週】：
　ベクトルと行列の計算，逆行列，ケーリー・ハミルトンの定理
　平面の一次変換（回転，折り返しなど）と行列
　連立一次方程式と行列

３．数ベクトル空間と行列【５〜７週】：
　(i) 数ベクトル，数ベクトルの演算，一次結合
　(ii) 行列，行列の演算（和，スカラー倍，積）
　(iii) 行列の例
　(iv) 行列の基本変形，階数，正則行列，逆行列
　(v) 連立一次方程式の解法，解の構造*
うち (i)-(iii) を２〜３週，(iv),(v) を３〜４週で扱う．

４．行列式【４〜６週】：
　(i) 置換と符号，行列式の定義と性質（基本変形，積，転置との関係など）
　(ii) 行列式の展開，クラメルの公式，行列式と体積
うち (i) を３〜４週，(ii) を１〜２週で扱う．

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　線形代数学は，微分積分学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では将来の応用に必要な線形代数学の基礎を解説する．
　線形代数学（講義・演義）Aでは行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目的とする．

ベクトル，行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体となって構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

１． 準備【１週】：
　数，集合・写像，論理

２．平面ベクトルと2次行列【２週】：
　ベクトルと行列の計算，逆行列，ケーリー・ハミルトンの定理
　平面の一次変換（回転，折り返しなど）と行列
　連立一次方程式と行列

３．数ベクトル空間と行列【５〜７週】：
　(i) 数ベクトル，数ベクトルの演算，一次結合
　(ii) 行列，行列の演算（和，スカラー倍，積）
　(iii) 行列の例
　(iv) 行列の基本変形，階数，正則行列，逆行列
　(v) 連立一次方程式の解法，解の構造*
うち (i)-(iii) を２〜３週，(iv),(v) を３〜４週で扱う．

４．行列式【４〜６週】：
　(i) 置換と符号，行列式の定義と性質（基本変形，積，転置との関係など）
　(ii) 行列式の展開，クラメルの公式，行列式と体積
うち (i) を３〜４週，(ii) を１〜２週で扱う．

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　線形代数学は，微分積分学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では将来の応用に必要な線形代数学の基礎を解説する．
　線形代数学（講義・演義）Aでは行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目的とする．

ベクトル，行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体となって構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

１． 準備【１週】：
　数，集合・写像，論理

２．平面ベクトルと2次行列【２週】：
　ベクトルと行列の計算，逆行列，ケーリー・ハミルトンの定理
　平面の一次変換（回転，折り返しなど）と行列
　連立一次方程式と行列

３．数ベクトル空間と行列【５〜７週】：
　(i) 数ベクトル，数ベクトルの演算，一次結合
　(ii) 行列，行列の演算（和，スカラー倍，積）
　(iii) 行列の例
　(iv) 行列の基本変形，階数，正則行列，逆行列
　(v) 連立一次方程式の解法，解の構造*
うち (i)-(iii) を２〜３週，(iv),(v) を３〜４週で扱う．

４．行列式【４〜６週】：
　(i) 置換と符号，行列式の定義と性質（基本変形，積，転置との関係など）
　(ii) 行列式の展開，クラメルの公式，行列式と体積
うち (i) を３〜４週，(ii) を１〜２週で扱う．

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　線形代数学は，微分積分学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では将来の応用に必要な線形代数学の基礎を解説する．
　線形代数学（講義・演義）Aでは行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目的とする．

ベクトル，行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体となって構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

１． 準備【１週】：
　数，集合・写像，論理

２．平面ベクトルと2次行列【２週】：
　ベクトルと行列の計算，逆行列，ケーリー・ハミルトンの定理
　平面の一次変換（回転，折り返しなど）と行列
　連立一次方程式と行列

３．数ベクトル空間と行列【５〜７週】：
　(i) 数ベクトル，数ベクトルの演算，一次結合
　(ii) 行列，行列の演算（和，スカラー倍，積）
　(iii) 行列の例
　(iv) 行列の基本変形，階数，正則行列，逆行列
　(v) 連立一次方程式の解法，解の構造*
うち (i)-(iii) を２〜３週，(iv),(v) を３〜４週で扱う．

４．行列式【４〜６週】：
　(i) 置換と符号，行列式の定義と性質（基本変形，積，転置との関係など）
　(ii) 行列式の展開，クラメルの公式，行列式と体積
うち (i) を３〜４週，(ii) を１〜２週で扱う．

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

Calculus and linear algebra form the essential mathematical background necessary for understanding and developing modern science and technology. In this lecture, basics of Linear Algebra required for further pursuing of studies majored in science are explained.

In the Linear Algebra A class, students will learn to manipulate concretely vectors, matrices, and systems of linear equations.

The goal of this class is to learn to manipulate concretely vectors, matrices, and systems of linear equations.
In addition to learning linear algebra, students can learn how to discuss and present mathematical topics in English through this course.

This subject is composed of two interrelated parts: Lecture and Exercises. The exercises sessions will take
place basically once in two weeks, their purpose being to deepen the students' understanding of the contents
of the lecture sessions through active participation in problem solving and through regular submission of
reports.
In the course outline below, the order in which the given items will be presented is not fixed and depends on
the background and understanding of enrollees.
1. Fundamental concepts (1 week)
-numbers, sets, mappings, basic notions of mathematical logic
2. Vectors in the plane and 2x2 matrices (2 weeks)
-matrix and vector calculus, matrix inverses, Cayley Hamilton theorem
-linear transformations of the plane (rotation, reflections, etc) and matrices
-linear systems of equations and matrices
3. Concrete vector spaces and matrices (5-7 weeks)
-vectors, vector calculus, linear span
-matrices, matrix calculus (addition, scalar product, product)
-examples of matrices (2-3 weeks)
-elementary operations on matrices, rank, invertible matrices, inverse matrix
-solving linear equations, structure of solutions (3-4 weeks)
4. Determinant (4-6 weeks)
-row/column substitution and signature; definition of determinant and properties (3-4 weeks)
-computation of determinant, Cramer's rule, volume and determinant (1-2 weeks)

Total：14 classes, 1 Feedback session

特になし

Students will be evaluated based on their performance in both the lecture and the exercises sessions.
* Lecture will be graded based mainly on the final examination.
* Exercises will be evaluated based mainly on submitted reports and participation in class.
The details of the evaluation system will be given by the lecturer at the first lecture.

To be announced.

It is advisable to attend the lecture “Calculus with Exercises A” in parallel.
Moreover, it is recommended to register for "Linear Algebra with Exercises B" in the second semester.

Students are welcome to ask questions during, at the beginning or at the end of the class.
The instructor encourages students to arrange an appointment with him if they have questions.