This course invites first-year students to explore the fascinating ideas of quantum physics without relying on advanced mathematics.
We will begin with a discussion of the crucial experiments from about 100 years ago that completely changed physicists’ understanding of small particles and atoms. From these discoveries, we will gain insight into the differences between the macroscopic and microscopic worlds, as well as the fundamental principles of modern quantum theory.

In the second half of the course, we will explore various quantum phenomena and their applications, including quantum teleportation, quantum computing, entanglement, magnetism, and superconductivity, to understand how quantum mechanics connects to real technologies and nature itself.

In principle, the course will be conducted in English. However, if there are parts that are difficult to understand in English, explanations will also be provided in Japanese when necessary.


このセミナーでは、難しい数学を使わずに量子物理の不思議な世界を体験することを目的とする。
まず、小さな粒子や原子に関する物理学者の考え方を根本的に変えた、約100年前の重要な実験を紹介する。これらの発見を通じて、巨視的な世界と微視的な世界の違い、そして現代量子論の基本的な考え方を学ぶ。

講義の後半では、量子テレポーテーション、量子コンピュータ、エンタングルメント（量子もつれ）、磁性、超伝導などの量子現象とその応用を取り上げ、量子力学がどのように自然や現代技術と結びついているかを理解する。

授業は原則として英語で行うが、理解が難しい箇所については必要に応じて日本語で補足説明を行う。

- Catching a glimpse of the bizarre behavior of the quantum world.
- Seeing the differences between the macroscopic and microscopic worlds
- Becoming familiar with the basic concepts of quantum physics
- Revealing the mysteries behind quantum computing, quantum teleportation, and quantum phenomena such as magnetism, superconductivity, and entanglement.


- 量子の世界の奇妙な振る舞いを垣間見る。
- 巨視的世界と微視的世界の違いを見る
- 量子物理学の基本概念に慣れる
- 量子コンピューティング、量子テレポーテーション、磁性、超伝導、エンタングルメントなどの量子現象に隠された謎を解き明かす。

The course will be adapted to the level and interests of the students.
Therefore, the number of weeks devoted to each topic may vary.

Part 1: Introduction to experiments on atoms and quantum particles (Weeks 1-6)

Experiments that changed physicists’ understanding of nature about 100 years ago
- Light as both wave and particle
- Electrons as waves
- The double-slit experiment with electrons
- Development of modern quantum mechanics
- Heisenberg’s uncertainty principle
- Why quantum mechanics is strange

Part 2: Applications of quantum phenomena (Weeks 7-10)
- Quantum tunneling
- Quantum teleportation
- Quantum computing

Part 3: Quantum phenomena in atoms, molecules, and larger systems (Weeks 11-14)
- Atoms
- "More is different", the idea of many-body physics
- Molecules
- Superconductivity
- Magnetism

Total: 14 classes + 1 feedback session


受講者のレベルや関心に合わせて授業を進めるため、各トピックの期間は状況により変更する場合がある。

第1部：原子や電子に関する実験の紹介（第1〜6週）
約100年前に物理学者の常識を覆した実験を通して量子の世界を学ぶ。
- 波と粒子としての光
- 波としての電子
- 電子の二重スリット実験
- 現代量子力学の発展
- ハイゼンベルクの不確定性原理
- 量子力学が奇妙に感じられる理由

第2部：量子現象の応用（第7〜10週）
- 量子トンネリング
- 量子テレポーテーション
- 量子コンピューティング

第3部：原子・分子・より大きな系における量子現象（第11〜14週）
- 原子
- 「多いことは異なる」：多体物理の考え方
- 分子
- 超伝導
- 磁性

全14回の講義＋フィードバック1回

特になし

Attendance and participation (50%), assignment (50%)

出席と参加の状況（50％)、課題(50%)

The students should read texts about quantum phenomena. The texts that I will hand out will help to understand the contents of the class and provide the background for discussions during the lecture.

量子現象に関するテキストを読んでおくこと。配布するテキストは、授業の内容を理解する助けとなり、講義中の議論の背景となる。

Office hours: After the course


オフィスアワーは 講義終了後

Field research is an essential component of ecology because without it we could not compile models and test hypotheses. In this course we will use field techniques such as point counts to obtain a data set from different parts of the urban environment in Kyoto make comparisons among them in order to understand what species live in these different areas and how the environment can be related to their natural history. Students will work in teams and collect data and then data will be pooled and analyzed in class. Students will work as teams for their presentations, but will submit their own written report.

1) Learn to identify birds in Kyoto and surrounding areas
2) Learn how to conduct a scientific experiment
3) Learn some facets of avian natural history
4) Data analysis and presentation
5) How to write a scientific report in English using the data we collected

1) Course introduction, designing an experiment
2) How to design a field experiment.
3) Identifying birds
4) Identifying birds
5) Collecting data
6) Collecting data
7) Collecting data
8) Collecting data
9) Collation and data exploration
10) Data analysis
11) Writing an abstract and introduction
12) Methods and results
13) Discussion and conclusions
14) Peer review
15) Group presentations
16) Feedback

Understanding of high school biology is recommended.

Assessment will comprise of participation in data collection and either preparation of final report or in-class presentation.

To achieve the course goals students should review the course materials plus optionally the recommended readings after each class. The time necessary for review should be in the range of 2-3 hours per class.

Take out accident insurance.（Personal Accident Insurance for Students Pursuing Education and Research (Gakkensai)）

This class will introduce students to new and exciting topics in modern physics. Recent discoveries and Nobel prize-winning research will be discussed in straight-forward terms such that anyone can understand and enjoy modern science. Lectures and discussions will be held in English and will cover a wide variety of topics in recent research. Even students with no previous physics experience are encouraged to join this class and learn about how we understand the world today. There will be in-class demonstrations to match some of the topics and we will frequently work in groups to approach interesting problems in current research.

Students in this course will learn about the fundamental physics behind recent topics in modern research as well as how they are applied in the real world. We will discuss these as both large and small groups. Students will work together and with the lecturer to understand new and challenging ideas at the forefront of physics.

Each week a different topic in modern physics and cosmology will be presented. The following week will include small and large group discussion on that material and related topics. Topics will include some of the following:

-) From the birth of stars to supernovae
-) The history of the universe and its expansion
-) Dark matter and dark energy
-) Observation of gravitational waves
-) Radiation in the modern world
-) Quarks and CP symmetry
-) Discovery of the Higgs boson
-) Neutrinos and their oscillations
-) Lasers for trapping atoms
-) Superconductivity at low and high temperatures

In addition to the above, students may request lectures on a few topics of their choice.

Total：14 classes, 1 Feedback class.　

特になし

This is a seminar course and the grade will be based on in-class participation (50%) and short reports (50%). Coming to each class with questions and an open mind is essential. Be ready to discuss in English with other students and the lecturer.

Instructions on material to review ahead of lectures and supplementary reading will be presented in class.

Students curious about recent discoveries in modern physics are encouraged to attend this course. No prior knowledge of physics is required.

R programming language is a useful environment for statistical data analysis and machine learning. The R language is widely used in many fields of science, for data processing, analysis, and visualization. In this course, I will introduce basic R programming techniques. Using example applications, I will illustrate how to use R to process and manipulate data, to write your own functions, to perform statistical tests, and to make figures.

Students will learn the basic features of the R language for data manipulation, computation, and visualization. They will learn how to write your own code and functions, and how to use publicly available packages. Example applications introduced during the course will give students enough experience to use R for their own analysis.

Lecture 1: Introduction to R. We will introduce R, its main features, and advantages and disadvantages. Using R interactively we will introduce some simple data types and commands.
Lectures 2-3. Simple manipulations, numbers and vectors. In this session, we will continue introducing simple operations. We will also discuss vectors, how to access their elements, and how to manipulate them.
Lecture 4: Inspecting variables and the workspace. We will discuss the properties of different classes of variables, and how to manipulate variables and the workspace.
Lectures 5-6: We will cover how to make vectors, arrays and matrices, and how to apply commands on them. We will introduce ways to manipulate arrays and matrices, and how to store and access data in them.
Lecture 7: Lists and data frames. We will introduce lists and data frames, and their basic commands and features.
Lecture 8: Environments and functions. So far we have only used pre-defined functions. In these two lectures we will discuss how to write your own functions for manipulating and processing various types of data.
Lecture 9: Flow control and loops. We will introduce ways how to execute commands only when some conditions are met (if statements), and how to execute operations repeatedly (various types of loops).
Lecture 10: Packages. Apart from pre-installed functions, there are thousands of libraries and packages publicly available. Here we will discuss how to find such packages in the “Comprehensive R Archive Network” (CRAN), how to install them, find documentation, and use them.
Lecture 11: Getting data and cleaning data. We will discuss several ways of reading data from files, cleaning data, and how to save data in files.
Lecture 12: Data visualization. We will introduce 3 big approaches for making various types of plots and figures in R.
Lecture 13: Statistical tests and probability distributions. R is particularly useful for statistical analysis of data. We will introduce commands related to probability distributions, and commands for applying various widely used statistical tests.
Lecture 14. Review of course material.
Lecture 15: Feedback

特になし

Grading: Attendance and active participation (20%) and small quizzes at the end of lectures (80%).

The course is based on the content of the textbook "Learning R: A Step-by-Step Function Guide to Data Analysis", but it is not necessary to buy the book.

It is strongly recommended to bring a laptop to the class.
No fixed office hours. Students are requested to make appointments directly or by email.

Several environmental problems preoccupy peoples around the world. They result from conflicts between natural and human systems, affect our daily life and compromise our future. This seminar will explore how several environmental issues are addressed at the regional, national or international level, and how ecology and environmental science are used as a basis for addressing and tackling these issues.

Upon successful completion of this seminar, students will (i) have a basic scientific understanding of the major environmental issues, and will be able (ii) to critically assess these issues and (iii) to develop decision-making skills for proposing sustainable options for the future.

The course will be based on in-depth analyses of several case studies that will be related to either:
- Climate change: vulnerability, adaptation and mitigation
- Heat waves and urban heat islands
- Air pollution: ozone in the troposphere
- Air pollution: input of nitrogen from the atmosphere to the biosphere
- Water pollution: eutrophication of aquatic ecosystems and scarcity of fresh water resources
- Water pollution: pesticides and endocrine disruptor
- Land degradation and restoration
- Deforestation
- Resource depletion: overfishing and fishing allowance
- Habitat fragmentation and endangered species
The first class will be an introduction and overview of course content. We will review the major environmental issues through reading a scientific paper. Students will work either alone or in small teams on one of these subjects they will select. They will have to read in depth relevant scientific papers, first provided by the instructor and then found by the students. Students will prepare oral presentations based on the paper’s content to the group at the next class as a starting point for a discussion. For all subjects that will be analyzed simultaneously, the guideline of the course will be (i) problem definition, (ii) quantification of impacts, (iii) vulnerability assessment and (iv) identification of appropriate solutions to solve it.

(1) Introduction and selection of case studies [1 week]
(2) Problem definition [2-3 weeks]
(3) Quantification of impacts [3-4 weeks]
(4) Vulnerability assessment[3-4 weeks]
(5) Identification of appropriate solutions [3-4 weeks]
(6) Final restitution [1week]
(7) Feedback [1week]

Total:14 classes and 1 feedback

特になし

Grading: Class participation (20%, students are expected to actively participate in discussion), oral presentation (40% during the class hours), written report (40%).
In no case will English language proficiency be a criterion for evaluating students.
Class attendance is expected: students who are absent more than three times without sound reasons (documented unavoidable absence) will not be credited.

Students are expected to read the distributed articles, to find additional information and to prepare oral presentations. Works on project outside of class hours is expected (about three hours between two classes).

Students are encouraged to ask questions and to make comments during the class.
Students are welcome to arrange appointments by email, even outside the official office hour, for questions and discussion

ブータン王国における人々の暮らしを学びながら我々自身の暮らしを見直すことがこの授業のテーマである。ブータン王国について見聞きした人の多くの日本人がブータンに懐かしさを覚えるのはなぜだろうか。ブータン王国の暮らしを学び、我々の社会が得てきたもの、失ったものを考え、未来に向かって我々が歩むべき道を学生とともに模索していきたい。

ブータンの暮らしの実情を部分的に理解するとともに自ら課題を決めて発表を行うことにより自主的に課題を見つけ、それを表現する能力を養う。

　以下のような課題について1課題あたり1〜2週の授業をする予定である。
　1. ブータンについての紹介
　2. 京都大学とブータンのつながり
　3. 国民総幸福
　4. ブータンの保健行政
　5. カリン診療所の生活
　6. 高齢者健診
　7. ブータンとの友好
　8. 人のしあわせ

授業はフィードバックを含め全15回で行われる。
　

特になし

平常点やレポート。詳しくは授業中に説明する。

授業中に感じた疑問や課題を大切にして、それに関することについて調べたり、自分自身の頭でよく考える。

課題発表の形態は自由であり、PCを持っている必要はありません。

近現代中国と日本に関わる書籍をできるかぎり多く読み、ともに議論することを通じて、最新の知識を身につけると同時に、自分の意見や考えを他の人と討論する力を養うことを目的とする。具体的には、とりあえず受講生全員に笠原十九司『日本軍の治安戦——日中戦争の実相』（岩波現代文庫、2023年）、吉見義明『日本軍慰安婦』（岩波新書、2025年）、劉傑『漢奸裁判——対日協力者を襲った運命』（中公新書、2000年）の３冊（興味深くかつ比較的安価なものを選びました）を購入してもらい、一緒に輪読し、簡単な内容整理と読後感を口頭で発表して、特定のテーマにしぼりながら深掘りしていく。乱読・多読ではないが、ギリギリいっぱいの精読を目指しつつ、多様な知識を追体験してもらいたい。

テキストを正確に読み込んだうえで自分の言葉で整理・議論する技術をみがく。

テキストに指定した笠原十九司『日本軍の治安戦——日中戦争の実相』（岩波現代文庫、2023年）、吉見義明『日本軍慰安婦』（岩波新書、2025年）、劉傑『漢奸裁判——対日協力者を襲った運命』（中公新書、2000年）は、日本軍や中国をめぐる政治・外交・歴史・戦争など幅広い分野を対象としているから、受講生全員にしっかり読んで討論してもらいたいと考えている。受講生の積極的な発言・議論・問題提起が期待される。
第１回　ガイダンス
第２回〜５回　笠原本の輪読・討論
第６回〜９回　吉見本の輪読・討論
第10回〜14回　劉本の輪読・討論
第15回　フィードバック

特になし

平常点（50％）およびレポート（50％）で評価する。 詳細は初回授業にて説明するので、必ず参加すること。

受講生全員、書籍を読了したうえでの参加が求められる。もし興味のある内容があれば、関連書籍を予習してくるとより良い。

この授業では日中をめぐる歴史の基礎を身につけることから始めるので、中国・台湾など東アジア関連の研究に挑戦してみたいと考えている学生諸君はもちろん、慰安婦や漢奸など戦争にまつわる諸問題について一緒に考えてみたい学生諸君の履修を希望する。オフィスアワーの詳細については、KULASISで確認してください。

臨床心理学の基礎に「話を聴く」ことがある。聞く・聴くという行為は非常に日常的で誰もが容易に行える一方で、それを「うまく」行うことは非常に難しい。関係が近しい人や好きな人に自分の大事な話はしにくいということがあるように、人が「話をしやすい相手」だと感じる条件は非常に複雑で言語化や可視化が難しい心の領域といえるだろう。
では、心理療法や心理カウンセリングに携わる臨床心理の専門家はどのように話を聴いているのだろうか。近年ではプロのカウンセラーの話を聴く技術についての出版物も容易に手に入るようになっており、自発的な学びの中でもある程度臨床的技法について知ることができる。しかし、聴くことの専門性は実践知であり、実際に自分がどのように話を聴いているのかについて振り返り、考えることは難しい。
この授業では、実習形式でのワークやグループでのディスカッション等を通じて「話を聴く」という行為について問い直し、その心理臨床的専門性に触れると共に自らの聴き方のスタイルについても改めて考えてみることを目的とする。

1．話を聴くことに関する臨床心理学的な基本概念を理解する
　ー話を聴くことを広く捉え、非言語的なツールを含む臨床心理学的な技法や現代的な方法論について学ぶ
2．議論やワークを通じて、自身が聴いているときに何を感じ、どのように反応しているかを振り返り、言葉にする力を養う
　ー単に文字通りに受け取るだけでなく、語りの背景や沈黙、身体的反応などを手がかりに、語り手の経験に寄り添う柔軟な聴き方を身につける
3． 議論やワークを通じて、自身の体験を言語化して共有したり、グループ活動において相手の体験を尊重することができるようになる
　ー他者のあり方から相対的に自身を振り返り、聴き方のスタイルや課題を省察し、今後の実践に向けた展望を描けるようになる
4．人の心に関わるような可視化・言語化が難しい領域における専門性について考える機会をもつことで、自身の専門分野における“専門性とは何か”を問い直し、その抽象的な核を見つけ出す視点と感受性を養う

以下の計画に沿って授業を進める。ワークを多く取り入れるため、積極的な参加が求められる。
（進行状況に応じて順序や内容を変更することがある。）
第1回　イントロダクション　
第2回　聴く行為について問い直す：応答のワーク
第3回　認知面からみた聴く行為：曖昧さと危うさについて考える
第4回　イメージを通して聴く（1）：描画法
第5回　イメージを通して聴く（2）：描画法
第6回　相互的に聴く（1）：イメージの共有
第7回　相互的に聴く（2）：自己の相対化
第8回　相互的に聴く（3）：個と集団
第9回　現代社会における聴く行為：現代的心性について知る
第10回　現代社会における聴く行為：SNSカウンセリング（1）
第11回　現代社会における聴く行為：SNSカウンセリング（2）
第12回　現代社会における聴く行為：SNSカウンセリング（3）
第13回　臨床実践と聴く行為（1）
第14回　臨床実践と聴く行為（2）
第15回　フィードバック

特になし

平常点およびレポートの結果により評価する。
全授業日程に参加し、議論やワークに積極的に取り組むことが求められる。

平常点評価　60％（授業への参加状況、授業内でのワークや議論での発言や取り組み態度、小レポート）
最終レポート　40％（課題は最終日までに授業内で知らせる）

授業内では議論やワークを主に進めるため、その日が終わったら自身の体験について振り返り、整理して次の日程に臨むことが求められます。

心の領域への関心をもとに自身の内的体験を大事にし、ワークや議論に前向きに参加する意欲を持っていること、積極的に議論に貢献することが求められます。所属学部は問いません。

　人のこころの成り立ちやその働きのメカニズムは、解明の難しい、答えがどこにあるのか不明な問題のため、高校までの勉強とは異なった角度からの学問となるでしょう。その分、奥が深く、心理学、医学、社会学、生物学、さらには制度や法律、経済にも関係しうる、様々な専門分野が融合するテーマでもあります。
　本授業では、多角的な専門的観点から、現時点でわかっている「こころ」について学ぶとともに、日常生活におけるこころの動きに照らし合わせながら、その働きについて洞察を深め、日々に活かせるような土台を作ることを目指します。
　発達の観点からは、人のこころは、生まれながらの性格、環境、様々な要因の影響を受けながら、人格として形成され、生涯発達していくと考えられています。この過程を、乳幼児期、児童期、思春期、成人期、老年期などライフステージごとに考察し、個人の特徴も合わせて、精神面の発達過程、さらには精神的不調やその回復過程についても学びます。

・人のこころの発達について、分野横断的な基本的な事項を理解する。
・これまでの知見や時事問題、ゼミのメンバーとの建設的な意見交換を通して、多様な背景を元にした様々な考え方やこころの状態があることを認識する。
・自身のストレス対処、メンタルヘルスの維持、周囲への配慮のための土台を築く。

第1回　イントロダクション
第2回〜第14回
教員から、以下のような内容の話題を各回一つずつ提供し、グループディスカッションを行います。
１．こころの分野の多面性
２．ライフステージごとのこころの特徴
３．パーソナリティ（人格）について
４．発達障害について
５．こころの働き（通常の認知機能とその破綻）
６．メンタルヘルスの維持方法

残りの7回は、学生から関連する内容の話題提供を募り、提案されたテーマに対して、メンバーは建設的な意見交換を行い、教員はファシリテートをしながら、関連する知識や情報の提供や紹介、また助言を行います。
特に、時事問題、報道などから積極的に取り上げ、現在起こっている未解決の事柄について、メンバーで話し合い、解決方法を探っていきます。

学生からの話題提供や時事問題の解説の際に、上記テーマの解説を盛り込むこともあります。

第15回まとめ

特になし

出席と参加の状況、議論への参加状況の総合評価。詳しくは授業中に説明します。

日頃から、時事問題に目を通しておいてください。

人類は、太陽系の様々な領域に探査機を送り込むことにより、地球の周りや太陽系の宇宙空間がどのようになっているのか、何が起きているのか、一つ一つ明らかにしてきた。その結果現在では、太陽からは光や熱だけでなく、電気を帯びた粒子（太陽風プラズマ）が常に高速で流れ出していること、地球や惑星が持つ磁場は惑星を放射線から守ると同時に放射線を生み出し蓄積する働きをしていること、惑星の周りには電離圏と呼ばれる領域があり大気に影響を与えていること、惑星と太陽との距離によって大きく異なった環境を持つことなどがわかっている。このセミナーではまず講義を通して、地球だけでなく太陽や惑星の探査がどのように行われ、太陽系の科学がどのように発展してきたのか、理解を深める。続いて、太陽系や惑星、その探査に関連した計算の実習や、太陽風、地球や木星の放射線帯、金星の電離圏、火星の磁場等について、探査機で実際に取得された生のデータの解析および描画の実習を行う。更に、探査に必要な技術（軌道設計、耐熱環境、耐放射線）についての計算実習を織り交ぜながら、最近の宇宙探査の動向についての知見を広げる。自由な発想に基づいた、将来の探査計画についての考察を奨励する。

・太陽系の探査がどのように行われ、太陽や惑星についての科学がどのように発展してきたのか、理解を深める。
・太陽系や惑星、探査に関連した計算や、探査機が実際に取得したデータを用い解析とグラフ描画を行う手法を習得し、課題に対して自主的に取り組む能力を養う。
・太陽系の探査について考察し、興味や自由な発想に基づいた考察を行う能力を養う。

太陽・地球・惑星の探査に関する下記のテーマについて学んでいく。
各テーマの解説の講義と、探査を理解するための計算や、探査機のデータを用いた解析とグラフ描画の簡単な実習、結果の考察をセットとする。
（進み具合や受講者の実習環境に合わせ、内容を変更することがある）

第 1回　イントロダクション
第 2回　太陽の黒点と宇宙線
第 3回　太陽風の観測
第 4回　惑星の位置とハビタブルゾーン
第 5回　火星の軌道と会合
第 6回　火星探査とホーマン軌道
第 7回　火星の着陸探査
第 8回　地球の電離圏
第 9回　金星の電離圏
第10回　惑星の双極子磁場
第11回　地球の放射線帯
第12回　木星の放射線帯
第13回　火星の磁場の探査
第14回　発展的学習
第15回　フィードバック

特になし

出席と参加の状況(30点)、考察課題の発表(30点)、授業中の実習への取り組み(30点)、小課題の提出(10点)により評価する。

授業時間内に各回の実習を終われるように授業を進めるが、終わらなかった場合は配布する解説資料を参照して各自完遂させること。各回の授業中に出した考察課題について、次の回で各自の考えを発表すること。この他、小課題の提出を１回課す。

授業中、疑問を抱いたことについて積極的に質問することを期待する。