「コンピュータサイエンス」と聞くと、おそらく多くの方が「ハードウェアの設計やプログラミングなどの実用的技術」を思い浮かべるのではないでしょうか？しかし機械設計の根底に力学があるように、コンピュータやプログラミングの根底には計算の理論があります。現代のソフトウェアには、「速さ」「便利さ」に加えて「正しさ（が厳密に検証されていること）」が次第に重要視されるようになっていますが、基礎理論なくしてそのような「正しい計算」を実現するのは困難です。また近年ますます複雑多様化するコンピュータ環境に適切に対処するためにも、基礎となる計算理論を身に着けておくことは重要です。本講義では、ハードウェアやプログラミング言語の細部にとらわれず、数理科学的なモデル化・抽象化を通して「計算の基礎」を考えていきたいと思います。

本年度は、数理論理学、形式検証、プログラミング言語理論の３つのテーマについて入門的な解説を行う予定です。

・数学的帰納法の一般化である構造的帰納法について学ぶ。命題論理の基本事項を理解し、SATソルバ—を用いて問題解決する方法について学ぶ。

・帰納法の双対である余帰納法について学ぶ。双模倣性の概念を理解し、余帰納法を用いてプログラムや状態遷移系の等価性を論証できるようになる。

・関数型プログラミング言語の基礎となるラムダ計算について基本事項を理解する。領域意味論を用いてラムダ計算に表示的意味を与える。カリ—ハワード対応を通して論理と計算に深い関係があることを理解する。

以下の各項目について、担当教員のリレー形式で講義します。各項目には【 】で示した週回数を充て、項目内の各学習事項に対しては、受講者の理解度に応じて適宜時間配分します。

（１）数理論理学【４回】（照井一成）
　　　構造的帰納法、命題論理のコンパクト性、充足可能性とSATソルバー

（２）形式検証【４回】（郡茉友子）
　　　余帰納法、双模倣性、プログラム等価性

（３）プログラミング言語理論【６回】（Zeinab Galal, 長谷川真人）
　　　ラムダ計算、領域理論、カリ—ハワード対応

（４）フィードバック【１回】

特になし

小レポート（3〜4回程度）により評価します。
レポートでは、講義内容に即した問題を解いてもらうことにより、十分な理解がなされているかどうかを判定し、合否決定・成績評価を行います。

講義中に資料を配布しますので、復習に活用してください。講義資料の演習問題や講義中に出題された問題を解き、理解度を確認する助けとしてください。また、講義中に参考となる文献を紹介しますので、学習を深めるために活用してください。

コンピュータやプログラミング、あるいは数理論理学に関心を持つ人が、コンピュータサイエンスを学ぶきっかけになることを意図した講義です。特別な予備知識は必要ありません。ただし「演習」でも「概説」でもなく「基礎理論」の講義です。定義・定理・証明の繰り返しに基づく数理的内容であることにご留意ください。

This course introduces Python programming to students with no prior experience. They will learn to write scripts, apply fundamental programming practices, and use common design patterns. The course aims to develop foundational Python skills and the principles for writing clean, effective code, preparing you for future academic and professional work.

In this course, students will first learn the syntax of the Python language and the structure of a Python program. Then, they will learn to use some of the standard data structures provided by the Python language and some of its popular libraries. Finally, students will train in designing, writing, and testing their own programs.
After attending the course, students should be able to:
　　・Understand and modify existing simple programs.
　　・Design, implement, and test their own simple programs.
　　・Design, implement, and test their own simple graphical interfaces.

Module 1: Introduction (1 Session)
A brief history of computer hardware and an overview of the programming language landscape, establishing Python's role and its real-world applications.

Module 2: Python Fundamentals & Programming Practices (13 Sessions)
Learn core Python concepts and programming best practices through examples and hands-on exercises. Topics include:
　　・Interactive Mode & Running Scripts
　　・Data Types (Numeric, Boolean, String)
　　・Variables, Naming, and Comments
　　・Control Flow (Conditionals and Loops)
　　・Data Structures (Lists, Dictionaries)
　　・Input and Output (I/O)
　　・Error and Exception Handling
　　・Object-Oriented Programming (OOP)
　　・Using Modules
　　・Graphical User Interface (GUI) Basics
　　・Introduction to Scientific Computing

Task: Assignments
Students will apply their knowledge by designing and developing a simple application.

Task: In-class Quizzes and Practice Sessions
Students are expected to attempt and complete in-class quizzes and practice tasks. The contents and difficulties will be adjusted based on class progress.

Course Structure consists of 14 instructional sessions and one (optional) feedback session.

Note: The schedule and content are subject to change based on class progress.

No prior programming experience is required. Students must bring their own computer which can run Python 3 (Python 3 is available for Windows, macOS, and various Linux distros). The instructor can assist with installation if they need extra support. Sample programs will be provided. Some examples may involve mathematical concepts; however, the underlying mathematical theory may not be explained in the course.

The evaluation will be based on:
　　1. Assignments given during the course
　　2. In-class quizzes and practice sessions
The detailed grading criteria will be explained during the lecture.

Students are expected to review the class material during the delivery week to follow the course materials. Students who cannot complete the tasks given during a class should complete them before the next class to follow the course materials.

There are no specific office hours. Students can send emails to communicate with the instructor regarding their assignments, questions, and other inquiries.

大規模言語モデルに代表される生成AIについて、その動作原理から構成法、応用展開について講義する。

生成AIモデルの原理を理解し、適切に利用できる。

1.人工知能（ＡＩ）の歴史：推論・探索、知識工学、機械学習、生成AI
2.統計的機械学習
3.ニューラルネットワーク入門
4.NNのアーキテクチャと学習
5.AIによるタスク遂行I：画像認識（1/2）
6.AIによるタスク遂行I：画像認識（2/2）
7.AIによるタスク遂行II：自然言語処理
8.Transformerと自己教師あり学習
9.大規模言語モデル
10.他の生成モデル：VAE, GAN, Diffusion
11.他の基盤モデル画像、音声など
12.Gemini演習1
13.Gemini演習2
14.ＥＬＳＩ（倫理的・法的・社会的な課題）

統合型複合科目「人工知能と人間社会」の講義部分と重なりがあるため、当該科目を履修した学生は不可。

出席と参加の状況 (15%)、12回のミニレポート（60%）および授業で学んだ生成AIモデルを使って勉強で扱う実際の問題を解く最終レポート (25%)を用いて評価する。

各授業後に60分程度で内容を復習することを期待する。また、学生の理解度を確認するために、一部の授業後には実践的な演習課題も実施する。

オフィス・アワーは設けない。質問や要望はメールで受ける。

The overall aim of this class is to develop students' proficiency in using academic English while practicing the skills necessary to do well on standardized tests, with a focus on the Internet-Based Test of English as a Foreign Language (TOEFL iBT). Reading, listening, writing, and speaking activities will be balanced in an effort to develop students' overall proficiency using academic English. We will take an innovative approach to developing listening and test-taking skills by using a textbook focused on paradigms of well-being and living effectively. Importantly, the text is read aloud by the author in the unabridged audiobook (15 hours), which is also required. Every week there will be a test reviewing the homework topics focused either on vocabulary, listening, or speaking, and test formats will be similar to those found on the TOEFL iBT. Students will develop academic English skills and test-taking skills in a range of academic listening and speaking tasks. When listening, students will be guided in identifying main ideas and details, taking notes accordingly, identifying the author's point of view, and recognizing previously held beliefs. For speaking tasks, students will express and support opinions, paraphrase the speaker's ideas, and sometimes collaborate interactively.

本授業は，TOEFL iBTを中心とした英語テストの受験に必要とされる技能の育成に焦点を当てながら，学術英語運用能力を高めることを目的とする。運用能力を高めるためには，意味を重視したインプット，意味を重視したアウトプット，語彙や文法などの言語形式を重視した学習，および流暢さの向上が重要である。リーディング，リスニング，ライティング，スピーキングの四技能のバランスのとれた活動を通して，学術英語における総合的な運用能力の育成を目指す。

Students will learn to respond effectively to questions on the TOEFL iBT through reading and listening homework tasks and in-class quizzes. The main emphasis during class time will be on the speaking activities. Students will learn listening skills for basic comprehension, pragmatic understanding, and connecting information. They will learn speaking skills for planning speaking responses to the TOEFL question types, with a focus on strategies for how to analyze and answer questions quickly and in an organized manner. Although there will be less emphasis on reading and writing skills, key skills such as understanding vocabulary from contexts, making inferences from stated facts, completing organizational tables, and planning and writing a point-by-point writing response will be studied. Time will also be taken for studying the text’s mid-frequency academic vocabulary, consolidating students’ knowledge of words they learned studying the 京大英単語1110.

The course will proceed systematically through the topics in the main textbook. Every week, there will be reading, listening, and vocabulary homework. There will be frequent short tests in class.
(1) Introduction
(2) Proactivity (Reading and Listening)
(3) Proactivity (Speaking)
(4) Paradigms, Perspectives, and Mission-centered Living (R & L)
(5) Paradigms, Perspectives, and Mission-centered Living (Spkng)
(6) Urgency versus Importance (Reading and Listening)
(7) Urgency versus Importance (Speaking)
(8) Interdependence (Reading and Listening)
(9) Interdependence (Speaking)
(10) Empathic Listening (Reading and Listening)
(11) Empathic Listening (Speaking)
(12) Renewal and the Upward Spiral (Reading and Listening)
(13) Renewal and the Upward Spiral (Speaking)
(14) By Design or Default (Reading, Listening, and Speaking)
(15) Final Test

特になし

Evaluation will be based on short tests (50%), a brief presentation (10%), and the final test (40%). Attendance will be closely monitored, and students absent from 4 classes or more will not earn credit.

Students should be prepared to study for about 2 hours before every class. There will be a short test in every class to assess students’ knowledge of the assigned homework. Short test formats will vary and focus on vocabulary, speaking, and comprehension questions about a reading or listening assignment.

本科目は、英語による講義を履修するために必要となるリスニング能力の育成を目的とする。リスニング能力の育成では、語・文レベルでの聴解力を重視するボトムアップ型と、背景知識や文脈などを活用した意味理解を重視するトップダウン型の両方を組み合わせる。リスニング能力の向上により、主体的に英語での講義に参加できることを目指す。

本科目は、以下の3つを到達目標として定める。この科目が修了する時点で受講生が以下の能力を身につけることを目標とする。
(1)英語の音声的特徴（母音、子音、リズム、イントネーション、連結、脱落、同化など）を分析的に理解し、その知識をリスニングの際に利用することができる。
(2)文脈や背景知識、発話の状況を活用して、次にくる情報や内容などを予測したり、自身の理解を修正したりする方法を身につけ、その方法をリスニングの際に利用することができる。
(3) 英語の概論的講義 (10-20 分程度）を聞いて、その概要や要点を的確に把握することができる。

(授業計画と内容)
[授業方針]
「教室は、学習者が安心して間違い、その間違いから学ぶ場所」と心得ています。教室内に心地よい学びの共同体文化を創りましょう。ペアやグループ活動を積極的に行い、お互いに励まし合って英語学習を継続させましょう。

［授業のねらい］
皆さんが、他律的な英語学習者から自律的な英語ユーザーへと成長を遂げることを目指します。そのため、皆さんが授業で学んだリスニングのコツをもとにして、自分の興味ある英語をどんどん聞き・話すことを奨励し、その成果をまとめたレポートを評価します。聞く課題では、授業で紹介された動画や自分で見つけた動画の中でもっとも自分の興味をひいた動画を聞いてください。話す課題では、授業外ではAIと授業中ではクラスメートと話してください。（AIとの英会話については、下の「関連URL」を参照。）
技能習得には時間がかかりますので、毎週、自分の好きな話題でいいですから英語を聞いて話す課題を授業外に求めます。大変そうに聞こえますが、逆に言いますと、ある程度の努力を重ねないと英語は身につきません。また、皆さんが行った努力の過程は必ず適正に評価します。

[授業計画]
第2週から第12週の授業は、基本的に4つの部分で構成されます。1) 提出されたポートフォリオについてのコメント、2) 前の週の自分の英語学習についてペアで英会話、3) 英語の音声的特徴についての学習（ボトムアップ型学習）、4) 有意義な英語サイトの紹介（トップダウン型学習）。
1) でクラスメートの優れた学びから刺激を得ます。 2) ではスピーキング経験を重ねて苦手意識を取り除き自信をつけてゆきます。3) は授業の主眼で、解説・ディクテーション・発音練習などで、日本語にはない英語の音声的特徴を学びます。4) では入門的なサイトから、学術的あるいは発展的なサイトを紹介して皆さんの視野を広げます。教科書ではアメリカ英語のリスニング・発音を学びますが、世界のさまざまな種類の英語のサイトも紹介します。
第13-14週では、英語講義でのノートの取り方を学びます。
第15週は、Active Listening科目のどのクラスでも要求されている期末テストを行います。

以下のリストは、それぞれの週での主な学習の内容です。これより詳しい計画表は授業第1週に配布します。

1: 導入：授業とデジタル学習環境についての説明
2: 子音：破裂音・美音・摩擦音
3: 子音：破擦音・接近音・側面接近音
4: 母音：日本語よりもはるかに多い英語の母音
5: 同化：音と音が結合して別の音になる
6: 脱落：特定の音は頻繁に省略される
7: 弱形：機能語は通常は弱く発音される
8: 短縮形：短縮形の聞き取りは案外難しい
9: 破裂音：時に破裂音の破裂は生じない
10: 連結：単語の境界が音ではわかりにくい
11: リズム：上の現象の根源は英語のリズムにあった
12: イントネーション：音程変化は意味やニュアンスにかかわる
13: ノートテイキング： 構造的なノートの取り方
14: ノートテイキング実践：要点だけを構造的に書き残す
15: 期末試験：英語動画を視聴し、その要点を英語でまとめる
16: フィードバック：LMS上でフィードバックを示す。授業時間には希望者の研究室訪問を歓迎する

特になし

以下の (a)-(d) の4項目を評価し、それぞれの比率にしたがって評価得点とする。
(a) 毎週提出するポートフォリオ (30%)
(b) 毎週提出するAIとの英会話レポート (20%)
(c) 積極的な授業参加 (20%)
(d) 期末試験 (30%)

授業の予習は不要ですが、復習としては第1〜14週まで「成績評価の方法・観点」の (a) のポートフォリオを提出してください。また英語で話すことを習慣化するため (b) のAIとの英会話のレポートの提出もお願いします。どの課題も、皆さん自身が書いてよかったと思える形でまとめてください。この授業の究極の目的は皆さんに自律的英語ユーザーになってもらうことですので、皆さんの個性的なレポートをお待ちしています。

授業にはインターネットが使えるデバイス（ラップトップ推奨）とイアフォンをもってきてください。
個人相談は随時受け付けますから、授業の前後か、メール（yanase.yosuke.3n@kyoto-u.ac.jp）で尋ねて、お互いに都合のよい時間を決めましょう。

This lecture and discussion course will introduce students to environmental challenges and the human-environmental interactions causing these. In doing so, students will gain an interdisciplinary understanding that includes perspectives from the natural sciences about the drivers of global environmental problems and social science perspectives on the social, policy and ethical dimensions of causes and solutions. The course will use detailed case studies to explore topics of global relevance such as climate change, plastic ocean debris, national park management, agriculture and diets.

Students will be encouraged to look critically at the environmental impacts of their own behavior as well as practices on the local, regional, national and international scale. In doing so, students will gain an interdisciplinary understanding that includes perspectives from the natural sciences about the drivers of global environmental problems and social science perspectives on the social, policy and ethical dimensions of causes and solutions. Students will be expected to contribute their ideas and express themselves in small group discussions and classroom exercises.

1. Introduction to course
2. Climate Change 1: Basic science and observations
3. Climate Change 2: Extreme weather and long-term impacts
4. Film viewing and discussion: Home
5. Climate Change 3: Geoengineering: The ultimate human-nature interaction
6. Agriculture: GMOs
7. The relationship between meat, health and environmental change
8. Ocean Plastic 1: Overview of the problem and causes
9. Ocean Plastic 2: Overview of the problem and causes
10. National park management (Daintree in Australia) and introduction to assignments
11. Guest lecture
12. Group research assignment preparation
13. Group research presentations
14. Group research presentations
15. Feedback (by appointment)

A willingness to participate in class discussions and group work.

Attendance and participation 20%
Home film viewing assignment 20%
Student presentations 30%
Student paper 30%

All students will be expected to participate in classroom discussions and complete assignments. Revision of class presentations is expected.

Please email the instructor to set up an office appointment. Email address will be provided in class.

核融合エネルギー(フュージョンエネルギー)は地上の太陽と呼ばれ、将来の基幹エネルギーとなるべく国際協力をベースに研究開発が進められている未来のエネルギーです。フュージョンエネルギーは持続可能な社会を創造するため必須とされていますが、その意義・必要性・特徴をし、現状・見通しを概説します。

フュージョンエネルギーを実現するには「プラズマ」を高温・高密度で閉じ込める必要があります。このプラズマは物質第４の状態と呼ばれ、フュージョンエネルギーの開発のみならず、半導体の製造、ナノプロセス、小惑星探査機「はやぶさ」などで使われているロケット推進まで、様々な産業や製品に応用されています。一方、オーロラ、雷、炎、太陽は実はプラズマです。宇宙で最も標準的な物質の状態は実はプラズマです。

このプラズマは電子とイオン(原子核)から成り、全体では中性でありながら、その粒子集団の運動は電磁場を誘起します。この電磁場が集団の運動にフィードバックをかけるためプラズマは実に不思議な振る舞いをします。この複雑性がフュージョンエネルギーの実現を妨げる要因の一つでもあります。

本科目を履修することで、フュージョンエネルギーの基礎となぜ実現が難しいか、最近それをどうやって克服してきたのか、を学ぶ事で、大型科学プロジェクトがどのように進展していくのかを知ることができる。

・核融合エネルギー実現のためには「プラズマ」に対する知見を確立することが必要不可欠である。本セミナーでは現代の日常生活や科学技術に密接に関係しているにもかかわらず、高校まででは直接扱うことがなかった物質第４の状態「プラズマ」の多様かつ知的好奇心をかきたてる様々な知見を得ることができる。

・地球温暖化対策、ゼロ・エミッションを目指した将来のベースロード(base load)電源としての核融合エネルギーの基本原理・研究の現状・課題と将来の展望を知ることで持続可能な社会に不可欠なエネルギー問題、地球環境問題を解決するために必要な知識を取得できる。

・1億度にもなる高温のプラズマを閉じ込める方法、高温のプラズマを加熱生成する方法、プラズマを支配する物理法則、プラズマを理解する上で不可欠なプラズマの温度・密度・流れやプラズマから生じる光・電磁波を計測する手法に対する知識を得ることができる。

・宇宙開発、ナノテクノロジーに代表される科学技術開発の基盤となるプラズマを理解し、その奥深い世界を知ることができる。

課題については、座学・調査・実習・プレゼンテーションなどを行う。また、核融合プラズマ実験装置Heliotron Jの見学を行う。
授業は教員３名（小林・稲垣・門）が担当し、装置見学は、1名（長﨑）とともに４名が担当する。

１. エネルギー問題と核融合の基本【小林、4回】
まず、現在課題となっているエネルギー問題について出席者間で発表・議論を行います。次に、核融合の基礎的な講義を行います。具体的に、A.核融合の基礎、B.核融合反応が持続するための条件であるローソン条件、C.磁場閉じ込め方式と加熱、についての講義を行います。

2. プラズマの観測【門、4回】
1億度のプラズマはどうやって測るのか？オーロラはなぜ緑色に輝くのか？そのような疑問をプラズマが発する光を診る事で解決します。簡易的な分光器を作成し、それで実際のプラズマを観てもらいます。

3. 核融合装置を知る【長﨑、4回】
国際熱核融合実験炉ITER、JT-60SA、Heliotron J、スタートアップ企業が検討している核融合装置などについて現状を調査するとともに、何が課題なのかについての討論を行います。

4．Heliotron J装置見学（宇治キャンパス）【長﨑・稲垣・小林・門、2回相当】

5. フィードバック（方法については別途連絡）【１回】

核融合エネルギーに関心のある文系の学生にも理解できるように、大学での物理の履修や物理学の基本的な知識を前提とはしない授業内容を心がけるが、高校の「物理基礎」、「物理」の「電磁気」「原子・原子核」単元に目を通しておくと、理解の役に立つであろう。

概ね出席と参加の状況50%、平常点（ディスカッション，プレゼンテーション、レポート課題等）50%として、総合的に評価する。詳細は初回授業にて説明する。

エネルギー・科学技術・今後のエネルギー政策や経済、社会等にかかわる総合的な視点を育めるよう、授業で扱う話題や各自興味をもった関連項目についての積極的な自習を薦める。

物理，機械，電気電子，エネルギー資源などに関心のある理工系の学生はもちろん、エネルギー開発，政策などに関心のある文系の学生も積極的な受講を期待する。
装置見学に際し、平日は吉田キャンパスから宇治キャンパスへは連絡バスがあるが、見学が休日に変更される場合は宇治キャンパスまでの交通費が必要になる。なお“学生教育研究災害傷害保険”等の傷害保険へ加入すること。

　このセミナーでは、地球の気候や大気大循環への理解を深めるため、気象観測や大気シミュレーションについて学ぶ。気象や気候は、農業や流通、エネルギー供給、防災などを通じて人々の生活に大きく影響している。気象や気候の知識は、日常生活や行政やビジネスにおける意思決定の基礎となるため、理系はもちろん文系の学生にとっても有意義である。
　気象や気候は高校地学で教えられているが、履修者は多くない。高校で履修していなくても、気象や気候の多くの事柄は、高校の数学や物理、化学の基礎的な知識で理解できる。セミナーでは、必要に応じて基礎知識を復習しながら進める。気候の進化には生物の役割も大きい。セミナーで行う観測やデータの解析や可視化、シミュレーションを通じて、高校時代は無味乾燥に思われた数学や理科の知識が気象や気候の理解に役立つことが理解できれば、教養科目の学習の動機を高めることができるはずである。
　日々の天気予報や季節予測、気候変動や温暖化の予測は物理法則に基づいて行われている。予報がなぜよく当たったり、時に大きく外れたりするのか。温暖化予測は、どの程度信頼できるのか。セミナーを受講すれば気象情報や気候変動関連のニュースに対する理解が深まるであろう。
　セミナーでは、基礎事項について学んだ後、コンピュータを使って大気や海洋データの描画、統計、解析、シミュレーションを行うことにより、気候システムのしくみを体得する。また、他者の発表に耳を傾け、討論することにより一層の理解を深める。

・地球環境に関する基本的な知識を得る。
・教科書や文献、マニュアル等の資料を理解する読解力をつける。
・資料を読み理解した内容を観測や実習に役立てる。
・学習した内容について、説明する力を養う。
・観測やデータ解析、シミュレーションを行うために必要な、プログラミングの基本的な技術を習得する。
・他者との有意義な討論を行う。

第1回 セミナーの目的や進め方について紹介する。
第2回 英語の教科書を読み、気象学・気候学の基礎知識を身につける。
第3回 Rの環境を構築し、プログラミングの基礎を学ぶ。
第4回 気象統計の基礎について学ぶ。
第5〜7回 自ら選んだテーマについて、統計解析を行う。
第8回 統計解析の成果報告を行う。
第9〜10回 気象シミュレーションの基礎について学ぶ。
第11〜14回 自ら選んだテーマについて簡単な気象シミュレーションを行う。
第15回 実習の成果報告を行う。

特になし

出席と参加の状況（30%）及び発表（70%）により評価する。

関連URLからPDF版の教科書を取得し，指示された箇所に目を通しておく。必要であれば，日本語の教科書等を参考にする。プログラミングの課題を行い，結果の発表資料を準備する。

電子メール等により，随時質問を受け付ける。

博物学や生物学を正しく現代的に理解する事を目的として、生命進化の歴史や、現存する生物に関する進化生態学的研究に関する最新の研究成果や概念をテーマに博物館の収蔵品を活用しつつゼミ形式の授業を行う。

生物進化に関する正しい知識を学び、様々な種の生態や生物多様性を進化学的に考察することを通して、多くの生命現象を合理的に理解できるようになる。

基本的に以下のプランに従ってゼミを進める。
ただし、受講者の理解の程度を確認しながら、【　】で示した回を目途に調整を行う。

（1） 生物学的基本概念の確認【1-2回】
　「種とは何か？」についての討論を行うことで、「種」「個体群」「群集」についての厳密な生物学的定義を確認する。
　COVID19の変異株の進化に関する考察から、種概念の拡張や種を変える進化と小規模な変異の拡散についても議論する。
（2） 進化のメカニズムと生活史戦略【2-6回】
　ダーウイン進化論に基づく進化のメカニズムと隠喩としての生活史「戦略」についての理解を促す。この際、博物館に展示されている化石資料を活用して、実物資料にのっとり、どのように進化が起こったのかについての討論を行う。
（3） 社会性の進化と包括適応度【6-8回】
　古典的なダーウイン進化論では説明のつかない利他行動の進化について、どのように考えることで進化でそのような利他行動の成立が説明できるのかを討論する。
（4） 昆虫の採餌戦略と花の送粉戦略【8-11回】
　花の個体群とそれを利用する昆虫の共進化を例に送粉共生系のあり方についての討論を通して、進化的考え方を深める。
　この際、博物館に展示されている昆虫標本や森林ジオラマを活用する。
（5） 群集生態学と多変量解析【11-12回】
　個体群生態学と群集生態学とともに、多変量解析の基礎を用いた解析についての理解を深める。
（6） 訪花昆虫群集の変化【12-13回】
　訪花昆虫群集に関わる研究を例に、群集レベルの生態と進化について、実際の野外データや標本に基づいた討論を行う。
（7） 新しい博物館情報学の試み【13回】
　現在、京大総合博物館情報発信系でなされている最先端研究を紹介し、論議する。
　ただし、受講者の理解状況や進度によっては、本項を省く。
（8） よくある進化の誤認【14回】
　進化に関わるよくある誤認をあげて、正しい進化的考え方を確認するため、それぞれの誤認をどう正すべきかの討論を行う。
　また、この回にレポート課題とフィードバックの方法を示す。
（9） レポート課題提出【試験期間】
（10） フィードバック【15回】

特になし

レポート（１回：５０点満点）
平常点（討論への参加を評価：５０点満点）
の合計により、評価する

開講前に必須の予習は特に無いが、授業中に、適宜、次週までに自分で考えておくべき課題を提示する。

特定の分野についての予備知識を前提とする講義ではない。生物進化についての洞察力は、文系において同様に複雑な社会現象やその変遷の考察の際にも役立てることが出来る。
なにより、博物館には生物進化を跡づける様々な学術標本資料が豊富に収蔵されており、それをもとに構築された本ゼミは、高校までの紙の上の勉強とはひと味違い、大学における学びということについて考え直す良いきっかけとなろう。

地球が地質年代をかけて生成した鉱産資源（エネルギー資源を含む）を主要な対象として，「地球」と「資源」について学び，資源の開発から消費までのプロセスを理解する．さらに，これらの基礎知識から「資源の安定供給」について，様々な視点から考える．

人類が消費している「資源」と「エネルギー」についての基礎知識を習得する．資源の安定供給のために必要な知識と考え方を理解する．

授業スケジュールは，概要説明（1回），下記のテーマについての学習（全13回，うち実習形式1回），課題発表会（1回），フィードバック（1回）である．受講学生の要望に応じて，テーマを追加変更することがある．各回，各自でネットワークに接続できるデバイスを持参すること（BYOD）．鉱産資源の基礎・金属及び工業用資源に関するテーマは陳が，エネルギー資源に関するテーマは藤本が担当する．フィードバック方法は別途連絡する．

①概要説明
②資源の考え方と鉱産資源の基礎（鉱床学・資源開発工学について）
③資源に関するデータ（基礎知識と取り扱い上の注意点）
④静態的耐用年数と資源消費量予測（資源の安定供給のために）
⑤石炭・石油・天然ガス（在来型炭化水素資源）
⑥石油（限界説と地球温暖化）
⑦シェールガス・シェールオイル（非在来型炭化水素資源をめぐる世界の資源戦略）
⑧メタンハイドレート（国産天然ガス資源）
⑨バイオマスエネルギー資源（再生可能なエネルギー資源）
⑩実習：鉱産資源の消費量を予測してみよう。
⑪二酸化炭素の回収と利用，処分（Carbon dioxide Capture, Utilization, and Storage (CCUS)）
⑫鉄資源（光合成と縞状鉄鉱床）
⑬水資源・砂資源（世界で最も多く消費される資源）
⑭月・火星の資源開発（宇宙開発に向けてこれまでの資源開発工学を俯瞰）
⑮課題発表会

特になし

平常点（各回授業でのディスカッション等への参加状況）70％，受講者による課題発表会（プレゼンテーション及び質疑応答への参加状況・提出レポート）30％により評価する．

各トピックについての復習を推奨する．

オフィスアワーは特に設けない．できるだけ事前にアポイントメントと取って，各教員室を訪ねること．また，メールによる質問も受け付ける．セミナー形式の授業であるので，授業内容についての質問は，できるだけ授業時間内に他の受講生にも共有できる形式で質問すること．
※オフィスアワーの詳細については，KULASISで確認してください．