This seminar is designed for students who are genuinely interested in deepening their understanding of microeconomic theory through intensive reading and discussion. We will read classical textbooks on decision theory or game theory. The textbook selected will depend on the number of registrated students. A tentative textbook is
Kreps, D. (2018). Notes on the Theory of Choice. Routledge.

Active participation is essential, as the success of the seminar depends on each student's preparation and engagement. Students are expected to come prepared to each session, having completed the assigned readings, and to contribute actively to discussions. Regular attendance is mandatory, and each student will be responsible for presenting a chapter or a part of a chapter from the textbook. There is also a final examination to confirm the level of understanding. Students who fail to meet these expectations may find it difficult to pass the course.

This class is ideal for those who are passionate about microeconomics and are willing to dedicate the necessary time and effort to master the material. Students who are primarily seeking an easy credit or are unprepared to engage fully in independent discussions and presentations are encouraged to consider other classes.

・Gain a deeper understanding of microeconomic theory.
・Learn the skills in discussing and presenting academic material in English.

This course will be organized as follows.

Week 1: Introduction.
　Students will receive instruction on how this course is organized, the duty and right of students and the instructor, the evaluation policy and other information that will help students to understand the vision and objectives of this course. Of course, students will be informed of the textbook to read and present, and will be provided a tentative presentation schedule. The presentation form depends on the number of registration.

Weeks 2 - 14: Intensive reading and presentation of the textbook.
　All the students will read the textbook every week. Reporter(s) will present and explain the assigned part to all the participants as well as the instructor.

(Final examination.)

Week 15: Feedback.

Certain topics will assume a foundational understanding of calculus and real analysis.

Participation: 20%
Presentation: 30%
Final examination: 50%

Students are required to complete the assigned readings every week and review for the final examination.

Office hour by e-mail appointment.

IMPORTANT NOTE FOR PROSPECTIVE STUDENTS: This seminar requires substantial self-study, preparation, and active engagement. Students who are not committed to fully participating or are simply seeking to "try their luck" for credit will likely find this course challenging and unsatisfactory. The course is structured to reward students who take initiative, complete all reading assignments diligently, and are motivated to delve into the complexities of microeconomic theory.

This course will provide a in-depth exploration of the foundational theory and practical applications of statistical machine learning, which plays a significant role in statistical data analysis and data mining. We will primarily focus on supervised and unsupervised learning, with an emphasis on supervised learning. The course will cover essential theoretical concepts such as maximum likelihood estimation and Bayesian inference, as well as introduce the concept of Probably Approximately Correct (PAC) learning.
Throughout the course, you will gain familiarity with various probabilistic models and predictive algorithms, including logistic regression, perceptrons, and neural networks. Additionally, we will touch upon advanced topics like semi-supervised learning, transfer learning, and sparse modeling, providing you with insights into the latest developments in the field of machine learning. In addition, opportunities for hands-on data analysis exercises will also be provided.

Understanding basic concepts, problems, and techniques of statistical learning and some of the recent topics.

1. Statistical Machine Learning
- Introduction to machine learning: historical perspective, basic concepts, and applications
- Regression and classification: linear regression, logistic regression, and neural networks.
- Inference framework and statistical learning theory: maximum likelihood estimation, regularization, Bayesian inference, Vapnik-Chervonenkis theory
- Model selection: performance measures, cross-validation, hyper-parameter selection

2. Advanced topics
- Semi-supervised learning
- Transfer learning
- Sparse modeling
- Deep neural networks
- Graph learning

特になし

Reports and/or final exam.

Basic knowledge about probability and statistics

自然科学や社会科学の様々な分野で偶然性の支配する現象は多いが、その中に存在する法則性を解明していく学問が確率論である。また確率論は数理統計を理解する上でも必須となっている。この講義ではこれら確率論の数学的基礎付けを講義する。

1. 確率事象、確率変数、独立性、条件付き確率などの直感的理解とともに、数学的な定式化も理解する。
2. 平均、分散、相関係数などの確率論的な意味を習得する。
3. ポアソン分布、正規分布どの基本的な確率分布が、どのような状況で現れるかを、その性質とともに理解する。
4. 大数の法則、中心極限定理などの極限定理を具体的な状況に即して理解する。

以下の内容を、フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う。

１．確率【2〜3週】
　確率空間、確率の基本的性質（可算加法性）、確率事象、試行と独立性、条件付き確率
２．確率変数【4週】
　確率変数、確率変数の定める分布、離散分布、連続分布、多次元連続分布、
　平均、分散、モーメント、共分散、相関係数、確率変数の独立性、チェビシェフの不等式
３．確率分布【3週】
　二項分布、ポアソン分布、幾何分布、一様分布、正規分布、指数分布、多次元正規分布
４．極限定理【3〜4週】
　大数の（弱）法則、Stirling の公式、中心極限定理 (de Moivre-Laplaceの定理)
５．ランダムウォークとマルコフ連鎖（時間の都合により省略することがある。）【1〜2週】

「微分積分学（講義・演義）A,B」および「線形代数学（講義・演義）A,B」、または「微分積分学A,B」および「線形代数学A,B」の内容を既知とする。

主として定期試験によるが、それ以外の小テスト等を行う場合は担当教員が指示する。

予習、復習とともに、演習問題を積極的に解いてみることが必要である。

熱力学を中心とした物理化学の基礎を講義する．気体・液体・固体といった物質の状態とその変化を支配する法則ならびに反応速度論についても理解することを目的とする．

・熱力学の基礎を体系的に習得する
・エネルギーとはなにか、熱とはなにかを理解し，説明できるようになる
・気体、固体、液体及び溶液の諸性質の原理を理解し，説明できるようになる
・化学平衡論と速度論の概要を理解し，説明できるようになる

次の項目について講義する

1.　序論，気体の性質
2.　熱力学（1）基本的な概念
3.　熱力学（2）熱化学
4.　熱力学（3）状態関数と完全微分
5.　熱力学（4）エントロピー
6.　熱力学（5）ギブズエネルギー
7.　純物質の物理的な変態
8.　単純な混合物（1）熱力学的記述，溶液の性質
9.　単純な混合物（2）相図
10. 単純な混合物（3）相図，活量
11. 化学平衡
12. 化学反応速度論（1）
13. 化学反応速度論（2）
14. 総論
15. 期末試験
16．フィードバック（フィードバック方法は別途連絡します）

高校での物理，化学と理系数学を履修していることが望ましい．後期の基礎物理化学（量子論）との連続した履修を推奨する．

平常点評価（クイズ，宿題など，20点)と定期試験の結果(80点)により評価する．

授業の前に教科書を一読すること．
授業の後に，例題，演習問題等を解き，理解につとめること．

理系（特に医学、生命科学系）の学生を対象として、有機化学の基本的な概念を習得する。具体的には、有機化合物の構造と反応の基礎について学ぶ。基礎有機化学Iで学んだ内容に基づき、基礎有機化学IIでは、生体関連の有機化合物とその代謝に関して学習する。

有機化合物における構造と物性、電子状態と反応性の相関を理解する。また、あらゆる事象を分子レベルで考える姿勢を身につける。

以下の項目等について、フィードバックを含め全15回で授業を行う.

１．有機化学を学ぶことの意義【１週】
２．有機化合物の結合と構造【５週】
３．有機化合物の立体構造【４週】
４．炭素骨格の性質と反応【４週】

・後半（基礎有機化学II）との連続した履修を強く推奨する。
・クラス指定の１回生の受講を優先する。クラス指定のない１回生や再履修生の受講申し込みも受け付けるが、受け入れ限度があるため、先着順とする。
・工学部理工化学科、及び薬学部の再履修生は該当するクラス指定の基礎有機化学Iを受講すること。

授業への参加状況と小テスト（PandA）からなる平常点と定期試験で評価する。平常点と定期試験は概ね３：７とする。

講義はテキストに即して行う。講義ノートを事前に公開するので、予習をしてくることが望ましい。また、毎回講義終了後に PandA で小テストを行い、学習の定着を図る。

理系学生を対象として、有機化学の基礎を修得することを目的とする。医薬品・農薬・機能材料等の有用物質を分子レベルで理解することを目指し、そのために必要な有機化学を系統的に学ぶ入口として、本講義を開講する。

有機化合物の性質や挙動を学ぶことにより、物質科学や生命科学の根幹をなす有機化学への理解を深める。

基本的には指定教科書の単元に従って以下のように講義を進める予定である。
ただし、講義の進行度合いに応じて時間配分などを変えることがある。

1．有機化合物の構造と化学結合【2週】
2．有機化合物の立体化学【2週】
3．有機化学における熱力学の基礎【2週】
4．酸と塩基【2週】
5．酸化と還元【1週】
6．有機化学反応の種類と反応機構【4週】
7．生命関連の化学【1週】
8．フィードバック【1週】

・クラス指定の１回生の受講を優先します。クラス指定のない１回生や再履修生の受講申し込みも受け付けますが、受け入れ限度があるため、先着順とします。
・理学部、工学部理工化学科、及び薬学部の再履修生は該当するクラス指定の基礎有機化学Iを受講してください。

定期試験（筆記）75％と、平常点（授業への出席状況と演習への参加状況）25％、により評価する。

授業中に次回の講義内容を示すので、事前に教科書を読んでおくこと。また、教科書の章末問題等を活用して、講義内容の復習に努めること。

・本授業で使用する教科書『有機化学要論-生命科学を理解するための基礎概念』(学術図書)には、製本版、電子版、及び製本版＋電子版のハイブリッドの３種類があるので、いずれかを購入してください。
・わからないことがあるときや理解不十分のときは、授業中またはその前後に遠慮なく質問してください。

理系学生を対象として、有機化学の基礎知識・概念を修得することを目的とする。 具体的には、有機化合物の構造、物性、反応の基礎に関して、物理化学や生命科学の視点も含めて学習する。

有機化合物の構造と性質等を学ぶことにより、物質科学や生命科学の根幹をなす有機化学への理解を深める。

基本的には指定教科書の単元に従って以下のように講義を進める予定である。
ただし、講義の進行度合いに応じて時間配分を変えることがある。

1．有機化合物の構造と化学結合【2週】
2．有機化合物の立体化学【2週】
3．有機化学における熱力学の基礎【2週】
4．酸と塩基【2週】
5．酸化と還元【1週】
6．有機化学反応の種類と反応機構【4週】
7．生命関連の化学【1週】
8. フィードバック【1週】

特になし

定期試験（筆記）80％と、平常点（授業への出席状況と演習への参加状況）20％、により評価する。

授業中に次回の講義内容を示すので、事前に教科書を読んでおくこと。また、教科書の章末問題等を活用して、講義内容の復習に努めること。

・クラス指定の１回生の受講を優先します。クラス指定のない１回生や再履修生の受講申し込みも受け付けますが、受け入れ限度があるため、先着順とします。
・理学部、工学部理工化学科、及び薬学部の再履修生は該当するクラス指定の基礎有機化学Iを受講してください。

化学の理論的土台である「物理化学」の基礎を講述する。「物理化学」は、物理学的手法により物質の構造、物性、反応を解き明かす学問であり、化合物の範囲を限定せず、物質全般に通用する原理や仕組みを取り扱っている。本講義では、特に「化学結合の概念を電子のふるまいに基づいて理解すること」と「化学反応の概念を熱力学に基づいて理解すること」に主眼を置き、我々を取り巻く化学現象を原子・分子レベルで正確に捉えるための理論的基礎を習得することを目的とする。

１．量子論に基づいて、電子のふるまいを説明できる。
２．分子軌道に基づいて、共有結合の形成について説明できる。
３．結晶の格子エネルギーや電子状態（バンド構造）について理解している。
４．エントロピーとギブズエネルギーについて理解し、自発変化の向きを判定できる。
５．ギブズエネルギーと平衡定数との関係を理解している。
６．反応の速度式、反応次数について理解し、反応速度解析を行うことができる。

基本的に以下の授業計画に従って講義を進める。ただし、受講者の理解の状況に応じて、講義を進める速さ（各テーマの時間配分）などを変えることがある。

第１回　化学の基礎概念
第２回　量子論(1)　光の粒子性
第３回　量子論(2)　物質の波動性
第４回　量子論(3)　シュレーディンガー方程式
第５回　原子と分子(1)　原子のエネルギー準位と軌道
第６回　原子と分子(2)　原子の電子配置と元素の周期性
第７回　原子と分子(3)　化学結合と二原子分子
第８回　原子と分子(4)　多原子分子の構造・分子振動と赤外吸収
第９回　結晶構造
第10回　熱力学(1)　気体の性質
第11回　熱力学(2)　熱力学第一法則と熱力学第二法則
第12回　熱力学(3)　ギブズエネルギー
第13回　化学反応(1)　反応のつり合い
第14回　化学反応(2)　反応の速さ
＜期末試験／学習到達度の評価＞
第15回　フィードバック　※フィードバック方法は別途連絡します

特になし

期末試験（80点）と平常点（レポートあるいは小テストなど）（20点）により評価する。

予習・復習ともに大切であるが、特に復習することをおすすめする。講義内容に対する記憶が新しいうちに、講義内容を整理し、不明な点が無いかどうか確認するとよい。

わからないことについては、授業中あるいは授業後に、積極的に質問することを期待する。

　地球上の生命現象を、マクロからミクロまでの視点で、幅広くカバーしながら分かりやすく概説します。動物、植物、バクテリア、ウイルスまで、生態系を構成するすべての生物に関して、それらがどのように生まれ、生活し、子孫を残し、そして我々ヒトと関わるかを解説します。
　38億年前に生命が誕生し、我々人類を含む多様な生物が生まれました。その進化の歴史とともに、現在それらがどのように互いに関わりを持ちながら生きているかを学びます。その背景として、DNAやタンパク質などの化学物質がいかに細胞を構築し、その恒常性を保っているか、そしてその細胞たちがどのように個体の中の、加えて個体間の生命現象を支えているかを学びます。さらに、これらの仕組みを解明してきた科学者達の発想、論理、実験方法、そして成果についても紹介します。これまでの生物学の履修経験や、今後の専門分野にとらわれず、すべての学生に「生物学とは何か、生命科学とは何か」を分かりやすく解説します。

・マクロからミクロまで、幅広い視点で生命現象を知る。
・それぞれの生命現象の背景にある仕組みを理解する。
・自分が興味を持てる生命現象を探し、自主的にさらに深く学習する能力を養う。

　以下の各項目について講述する。各項目には、受講者の理解の程度を確認しながら、【　】で指示した週数を充てる。各項内のトピックの順序は固定したものではなく、講義担当者の講義方針に応じて、適切に決める。

（１）進化と多様性、生態系と地球環境【２週】（教科書１、２１、２２章）
（２）生体分子の形とはたらき、細胞の構築、生存原理、ゲノム情報【３週】（教科書２〜１０、１９章）
（３）植物の生存戦略、環境と食料問題【３週】（教科書２、１２、１３章）
（４）ウイルスと免疫、宿主と環境の相互作用【３週】（教科書２、１３、２１章）
（５）個体の発生の恒常性、脳のはたらき、再生医療【３週】（教科書１１、１３〜１８、２０章）

第15回　フィードバック（方法は別途連絡）

特になし

レポート課題による評価(100点, 20点 x 5）

教科書、授業で配付した資料などの内容に関して毎回復習すること。

　理系の学生のみならず、文系の学生にむけて論理的な考え方が修得できるよう配慮しているので、ぜひ文系の学生に受講してほしい。将来、生物学を専門とする学生に限らず、工学、化学、物理学、農学、医学、など、広い分野を志す学生に「生命とは何か」を理解してもらえるように内容を吟味している。

　地球上の生命現象を、マクロからミクロまでの視点で、幅広くカバーしながら分かりやすく概説します。動物、植物、バクテリア、ウイルスまで、生態系を構成するすべての生物に関して、それらがどのように生まれ、生活し、子孫を残し、そして我々ヒトと関わるかを解説します。
　38億年前に生命が誕生し、我々人類を含む多様な生物が生まれました。その進化の歴史とともに、現在それらがどのように互いに関わりを持ちながら生きているかを学びます。その背景として、DNAやタンパク質などの化学物質がいかに細胞を構築し、その恒常性を保っているか、そしてその細胞たちがどのように個体の中の、加えて個体間の生命現象を支えているかを学びます。さらに、これらの仕組みを解明してきた科学者達の発想、論理、実験方法、そして成果についても紹介します。これまでの生物学の履修経験や、今後の専門分野にとらわれず、すべての学生に「生物学とは何か、生命科学とは何か」を分かりやすく解説します。

・マクロからミクロまで、幅広い視点で生命現象を知る。
・それぞれの生命現象の背景にある仕組みを理解する。
・自分が興味を持てる生命現象を探し、自主的にさらに深く学習する能力を養う。

　以下の各項目について講述する。各項目には、受講者の理解の程度を確認しながら、【　】で指示した週数を充てる。各項内のトピックの順序は固定したものではなく、講義担当者の講義方針に応じて、適切に決める。

（１）進化と多様性、生態系と地球環境【2週】（教科書 1, 21, 22章）
（２）生体分子の形とはたらき、細胞の構築、生存原理、ゲノム情報【3週】（教科書 2〜10, 19章）
（３）植物の生存戦略、環境と食料問題【3週】（教科書 2, 12, 13章）
（４）ウイルスと免疫、宿主と環境の相互作用【3週】（教科書 2, 13, 21章）
（５）個体の発生と再生、生体恒常性の維持とその破綻【3週】（教科書 11, 13〜18, 20章）
<<期末試験>>
第15回 フィードバック（方法は別途連絡）

特になし

期末試験で評価する。

教科書、授業で配付した資料などの内容に関して毎回復習すること。

　理系の学生のみならず、文系の学生にむけて論理的な考え方が修得できるよう配慮しているので、ぜひ文系の学生に受講してほしい。将来、生物学を専門とする学生に限らず、工学、化学、物理学、農学、医学、など、広い分野を志す学生に「生命とは何か」を理解してもらえるように内容を吟味している。