This class will overview modern Japanese history, and explore several classic and prototypical topics related to the current Japanese society, incorporating their historical aspects. The topics include World War II, discrimination, economic/political issues, and pop culture.

The primary goal of this class is for students to deepen their understanding of Japan by obtaining fundamental knowledge of modern Japanese history. Moreover, students are expected to gain an analytical perspective on the history and culture of their own country and region.

The class is divided into three parts: 1) lectures on the modern history of Japan (weeks 1-5), 2) lectures on selected topics (weeks 6-11), and 3) group presentations to be given by the students (weeks 12-14).

Week 1: Pre-modern history, the last days of the Tokugawa Shogunate
Week 2: Meiji and Taisho period
Week 3: Prewar Japan
Week 4: Postwar Japan
Week 5: From Heisei to present-day Japan
Week 6: World War II and Japan
Week 7: Discrimination in Japanese society
Week 8: Economic issues of Japan
Week 9: Political issues in Japan
Week 10: Changes in youth culture
Week 11: History of Manga and Anime
Week 12: Group presentation
Week 13: Group presentation
Week 14: Group presentation
Final exam
Week 16: Feedback

The schedule is subject to change according to the class’s progress and students’ requests.

This class is limited to international students. There are no prerequisites, but it is preferable for students to be interested in developing their insight into Japan independently based on what they learn during the class.

In-class participation: 30%
Group presentation: 30%
Final exam: 40%

Participants are required to work together with other participants to prepare a group presentation on a selected topic about Japanese culture and tradition.

Please check my office hours, location, and availability on KULASIS. Please make an appointment beforehand by e-mail. My e-mail address will be provided during the first lesson.

本講義では、社会に遍在する各種情報をディジタルデータ化し、そのデータを広範囲に収集し、ビッグデータと呼ばれる大規模データとして蓄積、それらデータの整理・分析・共有するという情報通信（ICT）技術を利用した“プラットフォーム”に関連するテーマについて、本研究科の教授、プラットフォーム学卓越大学院プログラム担当教員、外部講師により最先端の話題の提供を行う。

情報通信技術の観点からプラットフォーム学を俯瞰し、特に、知能情報学・先端数理科学・数理工学・システム科学・通信情報システムに関する理解を深めるとともに、今後の展望を自ら考える。

1. 　プラットフォームの概要（１回）：プラットフォーム学で取り上げるプラットフォームの概要を解説する。
2.　通信情報システムとプラットフォーム（１回）：社会に遍在するする各種情報・データをサイバー空間に収集し、収集したビッグデータを処理した結果を実空間にフィードバックするプラットフォームで利用される通信情報システムを展望する。
2. 　知能情報学とプラットフォーム（３回）：サイバー空間上に収集された、センサー、メーター、モニター情報を知能情報学の観点で整理、解析、分析、利活用する実際を展望する。
3. 　先端数理科学とプラットフォーム（１回）：サイバー空間上に収集された、センサー、メーター、モニター情報を先端数理科学の観点で整理、解析、分析、利活用する実際を展望する。
4. 　数理工学とプラットフォーム（１回）：サイバー空間上に収集された、センサー、メーター、モニター情報を数理工学の観点で整理、解析、分析、利活用する実際を展望する。
5. 　システム科学とプラットフォーム（２回）：サイバー空間上に収集された、センサー、メーター、モニター情報をシステム科学の観点で整理、解析、分析、利活用する実際を展望する。
6. 　情報通信基盤を利用したプラットフォームの実際（４回）：社会で実運用されている情報通信基盤を利用したプラットフォームの実際を展望する。
7. 到達度評価　　１回（レポート試験）

特になし

各テーマごとに課すレポート課題により評価する。また、平常点、授業への積極的な参加も評価に用いる。

各講義の復習を行い、レポート課題に取り組む。

オフィスアワーはメールのやり取りで随時行う。 メールアドレスは授業中に示す。

太陽系と地球上の生命の誕生は宇宙の進化の帰結であり、かつ地球環境は今も太陽活動、銀河宇宙線、天体衝突など宇宙からの様々な影響に晒されている。また近年、宇宙空間の利用は拡大を続けており、人工衛星による測位、地球観測、通信・放送などは現代社会の必須のインフラとなりつつある。さらに生身の人間が宇宙へ行って活動する有人宇宙活動も、民間や新興国などあらたなプレイヤーを含めて拡大を続けており、将来的には人類が地球外にある程度定常的な社会を作る可能性も議論されている。これに伴い、宇宙空間のガバナンスや、人命や環境汚染のリスクに伴う倫理的問題など、人文社会科学の領域に入る様々な問題が新たに出現している。宇宙研究はこのように、理工学から人文社会科学の幅広い領域にわたり、その有機的連携を必要とする総合科学である。このことを受け、京都大学では様々な分野・部局の研究者が参加した宇宙総合学研究ユニット（宇宙ユニット）が、またそれを引き継いで理学研究科SACRA宇宙学際研究グループが設立され、分野横断的な宇宙研究が推進されている。本講義は、人類生存圏としての宇宙環境、宇宙を探査、利用するための技術、宇宙開発利用にかかわる法・倫理・社会問題などについて包括的な講義を行うとともに、受講生の間で討論する。

宇宙研究は幅広い学問分野に関わる総合学術であり、宇宙開発利用は科学技術、政治、経済、社会の様々なセクターに影響を与える。また、医学・生命科学や法学、倫理学等の人文社会科学も、宇宙という新しいフィールドとつながることで新たな視点を持ちこむことができる。個々の学生の専門分野と宇宙の関わりについて学ぶこと、そして様々な研究科の学生が議論に参加して違いに学び合うことで、そして分野横断的な研究の面白さと困難、方法論を学ぶことが研究科横断型教育としての目的である。

人類生存圏としての宇宙環境および、急速に拡大している宇宙開発利用の現状と課題に関する理解を深めること。「宇宙」を一つのキーワードに文理にわたる学際的な研究の面白さ、困難、方法論を学ぶ。また、宇宙の利活用拡大に関わる諸問題に、さまざまな観点から論じるスキルを体得する。

2026年度は、以下のテーマについて、講義および議論を行う。（講義内容と担当教員を示す。1テーマ1回程度の予定である。）
テーマに応じて宇宙学際研究グループ関連教員やJAXA、企業等の外部機関からゲスト講師を招き、担当教員とのコティーチング形式で講義を行う。
なお、本講義は火曜5限、理学6号館303号室で実施予定である。

代表　浅井歩
　イントロダクション・宇宙研究の広がり
　宇宙環境学概論 (浅井歩、理学研究科 准教授)
　X線ガンマ線天文学とその技術応用　 (鶴剛、理学研究科 教授)
　宇宙人はいるか＋系外惑星 (佐々木貴教、理学研究科 助教)
　宇宙医学 (寺田昌弘、理学研究科 特定准教授)
　宇宙政策と宇宙開発利用のELSI (清水雄也、理学研究科 特定助教)
　クリティカルシンキング1：宇宙倫理問題 (伊勢田哲治、文学研究科 教授)
　クリティカルシンキング2：実践練習 (児玉聡、文学研究科 教授)
　宇宙にまつわる法的問題 (近藤圭介、法学研究科 准教授)
　宇宙利用とビッグサイエンス (篠原真毅、生存圏研究所 教授)
　宇宙産業の課題 (桑島修一郎、生存圏研究所 特定教授)
　宇宙と科学コミュニケーション (常見俊直、理学研究科 准教授)
　宇宙と安全保障 (外部講師)
　宇宙ガバナンスとJAXAの現在 (外部講師)
　全体議論

特になし

平常点として毎回講義中に行う簡単なレポート課題（70点）と、最終回に提示するレポート課題（30点）により評価する。

授業中に紹介する、宇宙学際研究グループが主催する様々なセミナー、シンポジウム等へ出席を推奨する。

質問がある場合は、メールで担当教員(浅井：asai@kwasan.kyoto-u.ac.jp)までお問い合わせください。

原子構造、化学結合などミクロな化学的描像から、化学平衡、また生化学などにおける速度論的な見方や分光法まで、物理化学の基本的概念を修得する。

原子構造、化学結合を量子論的な視点で理解する。化学平衡や電気化学、反応速度、分光学など、物理化学の基礎についての理解を深める。

以下の内容で講義を進める。講義の進度により適宜追加、省略があり得る。

1．化学平衡の原理（坂口）
　　・熱力学的な裏付け、・諸条件による平衡の移動
2. 化学平衡の応用１（坂口）
　　・プロトン移動平衡、・塩の水溶液
3．化学平衡の応用２（坂口）
　　・溶解度平衡
4. 電気化学１（坂口）
　　・溶液中のイオン、・化学電池
5. 電気化学２（坂口）
　　・標準電位の応用
6. 量子論（松本）
　　・量子論の起源、・シュレジンガー方程式
7. 量子化学・原子構造（松本）
　　・水素型原子、・多電子原子の構造、原子の性質の周期性
8. 量子化学・化学結合１（松本）
　　・原子価結合法
9. 分子軌道法１（松本）
　　・等核二原子分子、・異核二原子分子、・三原子分子
10. 分子軌道法２（松本）
　　・多原子分子と有機分子
11. 反応速度（中田）
　　・反応速度、反応速度の温度依存性
12. 速度式の解釈（中田）
　　・いろいろな反応様式、・反応機構、・触媒作用、・連鎖反応
13. 分光法1（中田）
　　・回転分光法、・振動分光法
14. 分光法2（中田）
　　・核磁気共鳴
15.　フィードバック　
　

特になし

定期試験の結果を基に評価するが、平常点についても必要に応じて考慮する。

前もってテキストの当該箇所を読んでおくこと。

理解度をチェックするために宿題を課し、次週に解答、解説することがある。

　地球の成り立ちとそれを扱う地質学・鉱物学の初歩について学ぶ。地球の形成と初期進化，地球を構成する岩石や鉱物の性質，地質学的時間スケールでの地球の変動，地球表層環境の変遷と生物進化の歴史を通観するとともに，それらを扱う鉱物学，岩石学，地球化学，地球年代学，層序学，古生物学などの基本原理を解説する。本講義では，太古への浪漫を科学的好奇心に昇華し，非日常的な地球規模の自然観を涵養することを目的とする。

　われわれが住む地球について科学的な知識を習得するとともに，それらがどのような方法や考え方によって得られるのかを理解し，自然災害や環境問題に関する風説や論争に接したとき，本講義で学んだ知識に基づいて自ら考え判断できるようになる。また，地球科学のより専門的な科目を履修するために必要な基礎が身に付く。

上記の内容について，フィードバックを含めた15回の授業で，以下の三つのテーマについて授業を行う。

1．太陽系とその一員である地球の誕生と地球の構造の形成：担当・野口（4回）
　ビッグバンによって宇宙ができてから約90億年経ってから太陽系は形成された。太陽系を作っている物質は，過去に存在していた多くの恒星が作った元素からできている。太陽系を作っている元素の起源，太陽系の形成過程，太陽系を作っている各種天体の特徴，地球の基本構造である，核・マントル・地殻という成層構造の形成過程について講義する。

2．プレートテクトニクスと大陸・海洋地殻の形成と進化：担当・河上（3回）
　海洋底の誕生・拡大・消滅や大山脈の形成、沈み込み帯における火山活動や地震といった諸現象は，その多くをプレートテクトニクスに基づいて説明することができる。プレートテクトニクスの概略を説明し，マグマの生成過程と火成岩の形成，プレート収斂域での変成岩の形成と物質循環過程などについて講義するとともに，火山災害についても触れる。

3．地球表層環境の変遷と生物の進化史：担当・生形（7回）
　われわれが住んでいる地球表層は，岩石圏，水圏，気圏，生物圏の交差点である。地質学的時間スケールでの気候変動は，生物の進化，地球内部の変動，天文学的な要因などに影響される。本講義では，地球表層環境の変遷史を紐解きながら，それぞれの要因がどのように関わり合ってきたのかについて解説する。具体的講義内容は以下のとおりである。
・地層と化石の成り立ち
・地質年代：地球の歴史の編み方
・先カンブリア時代（生物誕生，光合成と酸素の供給，スノーボールアース）
・古生代（植物の上陸による環境変化，パンゲアの形成とゴンドワナ氷河期，プルームの冬）
・中生代（三畳紀〜ジュラ紀の貧酸素環境，白亜紀の温室地球と海洋無酸素事変，隕石衝突）
・古・新第三紀（テチス海閉鎖，南極の孤立と周極流の形成，ヒマラヤの形成とモンスーンの成立）
・主として第四紀（ミランコビッチ周期と氷期-間氷期サイクル，人類の進化）

特別な予備知識は必要としない。
高校で地学を学ばなかった学生にも理解できるように配慮する。
中学から高校1年程度の数学・理科の学力を目安とするが，授業中必要になる知識については授業内で適宜補足する。

　基本は平常点（出席と授業への積極的な参加状況）（40点）と定期試験（60点）。不定期に出題したレポートの課題を提出した場合，成績に加点します。

　授業では関係資料を配布あるいはダウンロードの仕方を教えます。一つの課題の中では，前回での講義内容を踏まえて講義を行うので，授業で配布，あるいは自らダウンロードした資料は，事前に復習したうえで，課題ごとにファイリングし，講義に持参して下さい。

Geology comes from the Greek geo, "Earth", and logos, "discourse". This class provides a basic knowledge of our planet's components (matter, minerals, rocks, etc.) and their main processes (mineral formation, plate tectonics, volcanic activity, earthquakes, etc.) from the viewpoint of engineering.

The correct understanding of the Earth and its many interacting parts, in different physical and time scales, using the basic knowledge and principles of geology, will help us confirm that all important geological factors are adequately considered when designing, constructing, and operating engineering works.

By the end of the semester, you should have a basic knowledge of geology, and be able to think about its application when designing, constructing, and operating engineering works.

This course consists of 15 classes including one feedback class. The main topics are:
1. Guidance, introduction to Earth science
2. Plate tectonics
3. Matter and minerals
4. Igneous rocks, volcanic activity
5. Weathering, sedimentary rocks
6. Metamorphism, metamorphic rocks
7. Principles of relative dating and numerical dating
8. Mountain building process
9. Earthquakes and crustal deformation
10-12. Geologic structures and mapping
13. Surface water and groundwater
14. Energy and mineral resources
15. Feedback

特になし

Grading will be based on performance during regular classes (such as in-class exercise and homework) (30%) and a final exam (70%). Details will be explained in class.

Assignment may be given after a class and students are expected to complete the assignment before the next class.

Consultation arrangement will be provided during the first lecture.

　本講義は、近年のビッグデータ解析において重要な役割を果たしている機械学習・AIの基礎理論である多変量解析の諸手法を理論・実践の両面から学習し、多次元データが与えられたときに、適切な手法を選んで能動的にデータ分析を行い、結果を正しく解釈できるようになることを目的とする。
具体的には、回帰分析、クラスター分析、判別分析、主成分分析、対応分析、正準相関分析などの手法について、実用例とともに解説を行う。また、近年の機械学習・AIへの接続として、スパース法やカーネル法の初歩的な考え方についても解説を行う。
線形代数・（高校数III程度の）微積分のごく基本的な知識があることが望ましい。
また、統計入門は受講済であることが望ましい。

本講義は文部科学省の「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」の認定科目である。本講義を履修することで「応用基礎レベル」の修了証が発行される。

1. 多変量解析の諸手法についての概念と使いどころを理解し、データ分析に応用できるようになる。
2. 統計ソフトRを使いこなす知識を身につけ、実際に簡単なデータ分析を行えるようになる。
3. 多変量解析における「データ縮約」の概念を数理的に理解する。

授業回数はフィードバックを含め全15回とする。
開講にあたっては、受講生の所属するキャンパスの配置や受講形態にも配慮し、一部メディア授業を取り入れることがある。

・ガイダンス（1回）
授業の概要を確認するとともに、本講義で主として学習する多変量解析の考え方を概説する。

・データリテラシー１（1回）
近年のAI技術の利活用と課題について解説を行う。

・回帰分析（3回）
機械学習・AIを用いた予測の基礎技術である回帰分析について学習する。最小二乗法を用いたデータ分析の方法について詳しく解説を行った後、機械学習への接続としてスパース法や非線形回帰などについても実践的に学ぶ。

・クラスター分析（2回）
教師なし学習の代表的な技術であるクラスター分析の考え方について学習する。階層的クラスター分析・非階層的クラスター分析に加え、多次元尺度構成法について学習する。

・主成分分析（2回）
多変量解析の基礎である主成分分析について学習する。基本的な線形代数を用いて「データ縮約」の考え方を学ぶ。

・判別分析（2回）
古典的な正準判別分析の初概念を線形代数を用いて解説する。また、サポートベクターマシンのような機械学習的な手法についても概説する。

・対応分析（2回）
質的データの多変量解析手法である対応分析と結果の可視化の手法について概説を行う。

データリテラシー（２）（1回）
データ駆動型社会、Society 5.0、ビッグデータ、プライバシー保護、個人情報の取り扱いについて解説する。

・フィードバック（1回）

特になし

定期試験、宿題（平常点）を総合的に評価する。

・定期試験（配点50点）
講義で解説したデータ分析の基本的な原理や理論を理解できているかを評価する。

・レポート（宿題）評価（配点50点）
講義の内容を確認するためのレポートや宿題を複数回課すことで理解度を確認し成績評価に加える。 宿題への評価を平常点とする。

多変量解析ではベクトル・行列の演算を頻繁に用いる。
ベクトル・行列については授業中にも解説するが、扱いに慣れていない場合は予習あるいは復習をすることが望ましい。
また、厳密な数学的議論など授業中に省略した事項について、各自で学習することを期待する。

本講義は対面で行う。
各自、ノートPCを持参して受講すること。
授業時間外で質問がある場合には、下記のアドレスにメールで連絡すること。
原　尚幸（はらひさゆき）hara.hisayuki.8k@kyoto-u.ac.jp

This class will introduce students to basic but powerful computational tools that are increasingly becoming an essential part of biological research. We will learn how to navigate a command line environment in a UNIX computer system, explore some useful open source software for DNA and protein analysis, and learn the basics of Python programming for analyzing biological sequence and images.

Each class will start with a background lecture and proceed to hands-on guidance. The ultimate aim of the class is to provide an introduction that will facilitate your further exploration of computational biology.

-To discover current bioinformatics and biological image analysis software
-To be able to design analyze DNA sequences using open online software
-To learn general principles of programming using the Python language
-To develop a foundation for further exploration of the exciting world of bioinformatics

1. Overview of the course. How are computers used in biology, and introduction to the "Shell" (terminal)

2. Beginning programming with Python, a general computer language that can be adapted for biology

3. Introduction to manipulating text files and how DNA sequences are stored as text files

4. Extending Python with modules for mathematics (Numpy), biological sequences (Biopython), and data tables (Pandas)

5. The EMBOSS molecular biology suite: Searching protein and DNA sequences for features.

6. Plotting data with Python using the 'plotly' framework

7. Searching and visualizing DNA sequence distribution with
Python

8. Small-group coding exercise #1

9. Protein structure analysis using AlphaFold, ChimeraX, and Python

10. Using Generative AI for programming assistance: strategies, misconceptions, potential

11. Approaching statistics: developing an intuitive understanding of statistical significance. p-values, t tests, Fisher's exact test.

12. Imaging for biologists: Image fundamentals (pixels, intensity, scaling) using Fiji

13. Measuring 2D and 3D objects in images

14. Small-group coding exercise #2

≪Final exam≫

15. Feedback (test review and Q&A session)


Note:Classes on Tuesday, January 5, 2027, will be held in Room 303, Academic Center for Computing and Media Studies (South Bldg.).

A laptop computer with a wireless internet connection is highly recommended for this class.

Windows users should install the program "Cygwin" (from http://www.cygwin.com) to provide a shell environment; Mac and UNIX users can use the built-in terminal program.

All students should also install Python to provide a Python environment.

Provisions can be made for students who do not have their own laptop.

Grading will be based on three areas: active participation, in-class quizzes and exercises, and a final exam.

"Active participation" will be measured by: class attendance, asking questions/giving comments on LMS (as a rule, each student should ask at least 1 question/give one comment on LMS for each class), and answering questions during in-person classes.


The final exam will be a 3-page exam with short answers, multiple choice questions, and a short English writing assignment.

Each area will contribute 1/3rd of the total grade.

Students will have to understand technical vocabulary in English. This may require studying and research outside of class hours.

Office hours will be 1 hour once per week, schedule to be announced on the first day of class.

Chloroplasts and mitochondria are essential organelles for generating energy in plants. It is very important for plants to control and regulate their functions according to their developmental stage and environmental conditions. In this seminar, we will read several papers in English, mainly on the regulation of chloroplasts and mitochondria in plants. A deep understanding of their contents is expected. If necessary, supporting information such as scientific background, history, and experimental methods will be provided. Materials used in the seminar will differ from those used in the first semester.

【内容説明】葉緑体とミトコンドリアは、独自のゲノムをもつ細胞内小器官で、植物のエネルギー生成に不可欠である。植物にとって、発生段階や環境条件に応じてその機能を制御・調節することは、非常に重要である。本セミナーでは、葉緑体とミトコンドリアの機能制御に関する論文を中心に、英語で書かれた論文を読み解く。最終的に、その内容を深く理解することが期待される。各授業では必要に応じて、その科学的背景、歴史、実験方法などの補足情報を提供する。

Students will learn how to read scientific reviews, essays, and articles.
To grasp the essence of the article and summarize it efficiently.
To find interesting points in scientific articles.
To find complementary articles if necessary.
To read articles critically and purposefully.
Students will understand the background of chloroplast and mitochondria in plants.

1) In the first week, I will give an instruction of the seminar course. I will discuss an article to show the style of presentation. Then I provide an article on chloroplasts and mitochondria in plants.

2) Brief lecture on the background knowledge of chloroplast and plant mitochondria.

3)-14) Each student prepares a presentation about the article with my support if necessary and presents it at the seminar in turn. Other students are expected to actively participate in the discussion. Complementary information for the article will be provided as needed. We will read 4-5 articles in a semester.

15) I will provide a course summary for the feedback session.

This course is open to all students, BUT it is recommended that students have at least a high school "basic biology" level of knowledge.

Class attendance and active participation (70%), presentation following questions and answer session (30%).

Students should read the provided article in advance.

Contact: mizuki.takenaka@pmg.bot.kyoto-u.ac.jp
Any questions and requests are welcome by prior arrangements via E-mail.

アカデミックリーディング

　歴史上、大きな影響のあった50冊の本について（欧米知識人の観点からという制限付きではあるものの）、その内容と背景を解説した、Books that Changed the World: The 50 Most Influential Books in Human Historyを読み、各受講生がその中の１冊について発表することによって、英語購読を通して広く教養を身につけることを目指す。受講生は自主的に自分が紹介したい本を選び、教科書の内容を理解した上で補足情報も加え、パワーポイントを使って発表する。発表者以外も該当章を読んで積極的に発表者への質問を行う。

・アカデミックな英語の語彙力・表現力を増やす。
・英語の読解を通して、大学に身を置く者にふさわしい幅広い教養を身につける。
・読解した英語の内容と、自ら調べた補足情報にもとづき、分かりやすく人前で発表できるようになる。

【授業予定】

第１回：イントロダクション、発表の担当順序決め

第２回〜１４回：５０冊の本（例えば下に挙げたような例）の中から、それぞれ自分で選んだ1冊の本について、教科書の内容と自ら調べた補足情報によってパワーポイントで発表を行う。発表者以外は教科書の該当箇所を読んで授業に臨み、質問やコメントをする。

THE ILIAD - c.8th century, Homer.
THE HISTORIES - 5th century BC, Herodotus.
THE ANALECTS - 5th century BC, Confucius.
THE REPUBLIC - 4th century BC, Plato.
THE BIBLE - 2nd century BC-2nd century AD.
THE PRINCE - 1532, Niccolo Machiavelli.
DIALOGUE CONCERNING THE TWO CHIEF WORLD SYSTEMS - 1632, Galileo Galiliei.
PRINCIPIA MATHEMATICA - 1687, Isaac Newton.
THE COMMUNIST MANIFESTO - 1848, Karl Marx.
MOBY-DICK - 1851, Herman Melville.
UNCLE TOM'S CABIN - 1852, Harriet Beecher Stowe.
ON THE ORIGIN OF THE SPECIES - 1859, Charles Darwin.
ON LIBERTY - 1859, John Stuart Mill.
WAR AND PEACE - 1869, Leo Tolstoy.
INTEREST AND MONEY - 1936, John Maynard Keynes.
SILENT SPRING - 1962, Rachel Carson.
QUOTATIONS FROM CHAIRMAN MAO - 1964, Mao Zedong.
HARRY POTTER AND THE PHILOSOPHER'S STONE - 1997, J.K. Rowling.

期末試験

第１５回：フィードバック

「全学共通科目履修の手引き」を参照してください。

プレゼンテーション：４０点
期末テスト：４０点（レポート・テストになる可能性がある。）
積極的な授業への参加（質問・コメントを含む）：２０点
５回以上欠席した場合は成績評価の対象としない。

・発表回以外もテキストの該当箇所を読んでから授業に臨み、積極的に発表者への質問やコメントを行うこと。
・自分の発表回にはプレゼンターとしての自覚をもち、オーディエンスに対して楽しく分かりやすい発表を心がけること。

火曜３限または個別にメールでアポイントメントを取ってください。