社会・経済事象を観測する上で統計データの利用が必要不可欠である．このため，各種行政の企画立案やその推進の基礎資料のほか，大学，研究機関及び民間企業などにおいて広く活用されている．特に，政策については，統計データ（証拠）に基づいた政策上の意思決定（EBPM ，Evidence-Based Policy Making：証拠に基づく政策立案）が欧米諸国を中止に重視されている．
本講義では，実際のデータの活用事例を基に，統計データがどのような意味を持ち，どのように作成されているか事例を通して理解すること目的とする．

①社会・経済構造を理解した上で，分析の目的に応じた適切な統計データを選択できる．
②統計データの分析の結果をもとに，現実の意思決定と統計データが示す内容との比較を行い，現実の意思決定の是非について検討できる．

第1回 長期停滞の日本経済
第2回 少子高齢社会が進展する中での静かなる均衡
第3回 包摂（包括）的なイノベーション
第4回 地域住民の意識と社会資本整備〜石垣・宮古における血縁・地縁関係からの考察〜
第5回 私的情報の優位性について〜利用可能な公的情報を考慮した検証〜
第6回 物価統計間の乖離について〜GDPデフレーターと消費者物価指数〜
第7回 職業安定業務統計からみられる労働需給
第8回 EBPMについて
第9回 （EBPM事例）Covid-19　全国旅行支援
第10回 （EBPM事例）Covid-19　飲食店の時短効果
第11回 （EBPM事例）Covid-19　情報の残し方
第12回 （EBPM事例）消費税延期判断、弾力条項
第13回 （EBPM事例）欧米におけるVAT変更の効果
第14回 （EBPM事例）ＣＯＶＩＤ−１９時の欧米におけるVAT変更の効果
第15回 （EBPM事例）認知ラグ

特になし

平常点評価で，演習課題（小テスト，50％），最終課題（小レポート，50％）．計100点とする．
小テストの目的は授業内に知識の定着を図るためのものであることから，試験の翌週に返却し，復習を行う．

授業外学修（予習・復習）等
授業では，種々の経済統計を利用するため，各統計が掲載されている所管のホームページから事前に確認し，データ統計を入手する．その上で，そのデータが利用可能かどうかを確認する（データ加工を含む）力，統計データを分析する力，統計データを読む力な統計加工分析実務について学ぶ．

毎回，質疑応答時間（約5分）を設ける．
授業や公的統計に関する質問は，
e-mail(komaki@osaka-ue.ac.jp)で随時受け付ける．

Game theory is the study of strategic interactions among rational decision-makers, where the outcome for each participant depends not only on their own actions but also on the actions of others. It provides a framework for analyzing situations in which individuals or groups must make decisions that affect one another.

A complete information game is a type of game in which all players have full knowledge of the rules, strategies, and payoffs of other participants, allowing them to make fully informed decisions.

This course will cover standard undergraduate-level material on complete information games, including the fundamental concepts, the formalization of game models, and key solution concepts such as Nash equilibrium. Through this course, students will gain a foundational understanding of strategic behavior in economic, political, and social contexts.

・Develop an understanding of the models and solution concepts of complete information games.
・Practice and acquire essential skills to analyze and solve application problems in complete information games.

The lectures will be organized as follows.

1. What is game theory.
2. Introduction to normal-form games.
3. Dominance and strictly dominant strategy equilibrium.
4. Common knowledge of rationality and iterated elimination of strictly dominated strategies.
5. Nash equilibrium: Theory.
6. Nash equilibrium: Applications.
7. Mixed strategy.
8. Introduction to extensive form games.
9. Backward induction.
10. Subgame perfect equilibrium: Theory.
11. Subgame perfect equilibrium: Applications.
12. Bargaining game.
13. Repeated game.
14. Review lecture.
(Final examination.)
15. Feedback.

Certain topics will assume a foundational understanding of derivatives and integrals.

Homework (25%)
Class participation (5%)
Final examination (70%)

Students will be assigned three problem sets as the homework.

Office hour by e-mail appointment.

この授業では、会話やコミュニケーションをテーマとした社会言語学の専門書をテキストとし、学術的な英語文献を読み進める。重要性の高い構文や文法事項の再確認を行うと共に、著者の主張を適正に解釈する読解力と応用力を身につけ、専門学部での英語講読の基礎作りを行うことが目的である。

・専門的内容を含む英語文献を読解し、正確に理解すると共に、自身でその内容を掘り下げ議論を展開することができる。
・英語テクストの読解において重要となる語彙や学術的表現、議論の構成について理解を深める。

この授業では、社会言語学の第一人者である Deborah Tannen による You Just Don't Understand を読み進める。本書のテーマは男女間のコミュニケーションである。身近な事例を豊富に用い、会話スタイルの男女の相違に関する著者の主張が展開されている。授業では、前半（第2回〜7回）にChapter 1、後半（第9〜14回）に Chapter 2を扱う予定。

第1回：ガイダンス（授業内容、成績評価についての説明）
第2回：Introduction to Chapter 1
第3回：Intimacy and independence
第4回：Asymmetries
第5回：The mixed metamessages of help / Framing
第6回：The modern face of chivalry / The protective frame
第7回：It begins at the beginning
第8回：中間テスト
第9回：Introduction to Chapter 2 / Rapport-talk and report-talk
第10回：Private speaking: The wordy woman and the mute man
第11回：Best Friends
第12回："Talk to me!"
第13回：What to do with doubts
第14回：Public speaking: The talkative man and the silent woman
第15回：期末テスト
第16回：フィードバック

特になし

毎回の授業冒頭で実施する小テストと、中間テスト・期末テストの合計点を100点満点に換算し、最終的な成績評価とする。
評価および授業の進め方に関する詳細は、初回授業のガイダンスで説明する。

・小テストの範囲について、十分な予習をして臨むこと。
・テキストの内容と共に、既出の構文や文法について十分に復習すること。

この授業では英語の学術文献と英語のレクチャーを通して、言語学の主な分野について学ぶ。特に、言語学の研究対象、人間の言語と動物のコミュニケーションシステムの特徴、人間言語および英語の歴史、コンピュータの言語処理、脳における言語の機能、言語獲得について学ぶ。

・言語学の主な分野についての学術的な英語文献を理解できる。
・言語学関連の英語文献に関する英語のレクチャーを理解できる。
・人間の使用する言語についての理解を深める。

この授業で人間の使用する言語の研究の基礎について学びながら、英語能力を高める。

電子機器（パソコン、タブレット端末など）が必要である。

第1回：Introduction, Course overview, What is linguistics?
第2回：What is linguistics?, Differences between human and non-human communication/language
第3回：Animal communication (bees, vervet monkeys)
第4回：Attempts to teach human language to animals (apes)
第5回：Attempts to teach human language to animals (apes)
第6回：Birds and language, History of languages (origins of language)
第7回：History of languages, Quiz
第8回：History of English (Old English, Middle English)
第9回：History of English (Early Modern English), Language and computers (natural language processing, large language models)
第10回：Language and computers (natural language processing, large language models), Quiz
第11回：Brain and language (split-brain patients, aphasia)
第12回：Brain and language (aphasia, specific language impairment)
第13回：Language acquisition (Critical Period Hypothesis)
第14回：Language acquisition (first language acquisition), Final Quiz
第15回：Feedback

特になし

５回以上欠席した場合は成績評価の対象としない。
参加：２０％
宿題：５０％
小テスト：３０％

・テキストを読むこと。
・宿題をやること。
・小テストのために十分な予習をすること。

　ヨーロッパ法の歴史に関する文献講読を通じて、現行の日本法（学）の背景にあるヨーロッパにおける法の歩みについて基礎的な知識を身につけるとともに、精確かつ批判的に外国語文献を読む訓練を行う。

・英語文献の読解力を高める。
・精確な日本語訳ができるように、日本語の表現力を高める。
・現代法（学）の歴史的背景について基礎知識を身につける。

第1回　イントロダクション
　授業の進め方などを説明した上で、分担を割り振る。具体的な配分については、受講生のペースを考慮する。

第2回〜第14回　指定文献の講読
　英米法を歴史的観点から論じる下記文献を講読する。
Heikki Pihlajamäki (ed.), Markus D. Dubber (ed.), Mark Godfrey (ed.), The Oxford Handbook of European Legal History, 2018
　適宜、ヨーロッパ法制史について必要な解説を行う。
　

第15回　期末試験

第16回 フィードバック（具体的な方法については別途連絡する）

外国文献講読（法・英）は専門への導入コースなので二回生以上を対象とする。

平常点（授業への参加状況、和訳の出来：40%）と期末考査（60％）による。

毎回指定される範囲について、担当者が提出した和訳文を参考にしながら予習し、和訳文への論評ができるよう準備しておくこと。

この科目は法学部生を対象に開講される科目です。履修人数に余裕があれば、法学部以外の学生も履修することが可能ですが、法学部事務室で事前申込が必要です。詳細は履修（人数）制限に関するお知らせで確認してください。

「東アジア社会」についての理解を深めることを目的に、京都大学、国立台湾大学、ソウル国立大学の社会学科・社会学専修が共同で実施する授業であり、今年度は18年目となる。学期中の授業では、東アジア社会について３大学の教員が交替でスカイプ授業を行う。その後、京都、台北、ソウルのいずれかでワークショップとフィールドトリップを実施する（今年度はソウル）。ワークショップでは、３大学から参加した学生が、各自の関心にしたがって英語で研究発表を行う。ホスト校の学生は、その社会をさまざまな角度から知ってもらうためのフィールドトリップを企画して実施する。
国際的な遠隔授業と英語ワークショップの組合せという、全国にも類例のない授業であり、近隣の諸社会との共通性と相違を身をもって理解し、グローバルな活動経験を積む機会となる。国境を越えた友人ができることも楽しい収穫となるだろう。何年か続けて受講して3都市を回るリピーターも歓迎する。

(１)東アジア社会、とりわけ台湾や韓国に関する文献を読み、講義を受け、フィールドトリップに参加することで、東アジアに関する全般的かつ経験的理解を深める。
(２)国立台湾大学、ソウル国立大学の学生たちとの直接の交流を通じて、隣国の同世代の人たちの関心、考え方、実力を知り、交流を深める。
(３)英語のプレゼンテーションを行い、質問の受け答えができるようになる。

第1回〜第6回　3大学の教員によるスカイプ授業
第7回〜第15回　各自の関心にしたがってパワーポイント資料を作成し、英語で発表練習を行う。

8月お盆明けの5日間　ワークショップとフィールドワーク

英語での受講と研究発表に最低限必要な学力、もしくはチャレンジ精神をそなえていることが求められる。

授業へのコミットメント、ワークショップとフィールドトリップへの積極的参加、英語でのプレゼンテーションにより評価する。詳細は授業で説明する。

各講義につき論文1本程度をあらかじめ読んでくる。各自の関心にしたがって発表資料を作成する。

詳細は最初の授業で説明する。

テーマ：ドイツロマン主義における「批評」の概念

　ドイツロマン主義文学の綱領が出された1800年頃、代表的論者の一人A・W・シュレーゲルが書いた論文『批評誌についてUeber Kritische Zeitschriften』を原文で読み、当時のドイツ知識人が文芸批評についてどのような考えを持っていたのか、文芸的公共圏をどのように構想していたのかを学びます。
　ドイツロマン主義における「批評」の概念は、20世紀の思想家W・ベンヤミンが注目したことでもよく知られています。その元となる1800年前後の文献を原文で読むことで、文芸批評理論について学ぶとともに、ドイツ語圏の歴史的事情や当時の人々の思考法を理解することを目指します。
　授業ではおもにドイツ語文献を精読します。担当者が訳文を作成し、それを共有して検討する形式にする予定です。進度は参加者の習熟度に応じて調整します。また、ゼミナール（＝演習）として、ご自身の研究内容についてレジュメを作って発表してもらいます。本演習には様々な分野の院生が参加してくれるはずですので、質疑応答を通じて専門外の人とも意見を交換することができます。ドイツ文学のほか、ドイツの歴史社会や思想史に関心がある人、ドイツ語テクストを読むことに慣れたい人を広く歓迎します。

・ドイツ語で書かれたテクストを原典で読み、その内容を理解する。（技能）
・近代ドイツ文学の背景となる歴史社会についての知識を得る。（知識）
・現代日本とは別の文脈に生きた人々の思考法を理解することで、自分自身が関心を持つ問題について多角的に考える力を養う。（態度、志向性）

第1回　オリエンテーション
第2-4回　テクスト講読
第5回　これまでに得た知識をふまえて議論する
第6-8回　テクスト講読
第9-14回　研究発表会
第15回　フィードバック

ドイツ語が読めること。とはいえ解説はゆっくり丁寧におこなうので、初級文法の知識があり、自ら学ぶ姿勢があれば歓迎します。
本科目は半期授業ですが、いわゆる「ゼミ」のような形で運営しますので、後期科目「文芸表象論演習２」も合わせて受講することをおすすめします。

平常点（各回の発言や和訳、発表等）70％、レポート30％として総合的に評価する。

ドイツ語のテクストを精読するため、授業前の準備が重要となる。

様々な分野に展開しているAIの基盤である機械学習モデル、及び大規模言語モデル等の基盤モデルについて、その原理から応用について概観する。AIの倫理的・法的・社会的課題(ELSI)についても述べる。

AI for Scienceの基盤である機械学習及び大規模言語モデル等の基盤モデルの原理から応用まで理解・修得することを目標とする。

1. AIによる問題の定式化と倫理的・法的・社会的課題 (１回：河原)
AIによる様々な問題のモデル化と解き方を述べた後、倫理的・法的・社会的課題(ELSI)について論じる。
2. データ分析と機械学習 （３回；佐藤）
ベイズ決定理論、教師なし学習（最尤推定、EMアルゴリズム、ベイズ推定）、及び教師あり学習（誤り最小化、サポートベクトルマシン、アダブースト）を概観した後、深層学習の基礎（多層パーセプトロン、畳み込みニューラルネット、自己教師あり学習、対照学習）を講義する。
3. 自然言語処理と大規模言語モデル (３回: Huang)
自然言語処理（形態素解析、構文解析、意味解析、談話解析など）とその応用（機械翻訳や文書要約など）を概観した後、トランスフォーマに基づく大規模言語モデルの構成と展開について述べる。
4. マルチモーダル基盤モデルと生成AI （２回; Chu）
大規模言語モデルを発展させた、画像や音声を扱うことのできるマルチモーダルな基盤モデル、及び画像生成や画像の説明生成などのAIについて述べる。
5. 機械学習のための最適化 （３回；藤井）
機械学習の基盤技術である最適化の基礎を外観したあと、勾配降下法や確率的勾配降下法などの最適化アルゴリズムとその理論解析を述べる。
6. 時系列データのための機械学習 （３回；明石）
動力学現象の解析手法の基礎を概観した後、再帰型ニューラルネットワーク、リザバー計算、状態空間モデルなどの時系列データの扱いに長ける機械学習モデルについて述べる。

特になし

各講師が授業中に提示する質問への回答や課題のレポートに基づいて、総合的に成績評価を行う。

講義資料はLMSで配布する。予習・復習を行うこと。

講師の都合により、順序の変更および回数変更がありうる。

学術全体に対して提唱されている「総合知」はいかなるもので、いかなるものであるべきかを、特に文理融合という観点から考える。文理融合は、総合知を形成する一つの重要な観点だが、そもそも文理融合とは何なのか。なぜ文理融合が必要なのか、具体的にどのようにすればいいのか。これらのさまざまな問いに対して、文系理系とはいったい何なのか、という原理的なところから、具体的な取り組みまで、その基本を学ぶことにより、みずからの研究の幅を総合知にまで広げる端緒を得る。

　文理融合とは何かについて、自らの言葉で話すことができ、さらに、自らの研究をどのようにしてどのような文理融合的なものにすればよいかの見通しを持つ。

1，イントロダクション
　　総合知とは何か、文理融合とは何かについて概要を知るとともに、授業の内容を概説し、提出が必要となるレポートの準備などについても説明する。
2．文系理系とは何か
　　文系理系という考え方の概要と、それが「学問によって人を選別するもの」であることを学ぶ。
3．自由の学風と文理融合
　　京都大学ではどのように文理融合の研究が行われてきたのかについて、URAが作成した「Aspiring to Transcend --京都大学における人文社会科学を中心とした融合研究の先例調査報告書」を教科書にして、その歴史と実例を学ぶ。
4，ELSIとRRI、さらにその先へ
　　文科省が提唱する総合知の標語として知られる、ELSI(Ethical, Legal and Social Issue）とRRI(Responsible Research and Innovation)の二つについて、概要を知るとともに、具体的にどのような形で行われているのか、そもそもこの二つはどのような違いがあるのか、将来的には何をめざすべきなのかを考察する。さらに、ELSIとRRIが、なにかある科学技術について、それを来るべき社会に合致するものにしようという発想であるのに対して、まず「目指すべき社会像を提示した上で、そのような社会を実現させるために、そもそも科学技術にいったい何が出来るのかを考える」という考え方について議論する。
5，共同研究と「ひとり文理融合」
　　およそ文理融合研究は、チームで行われるのを常とするが、「ひとり文理融合」をする場合に、それはどのようなものである必要があるのか、どのようなものが理想とされるのかを考える。
6．具体的な「ひとり文理融合」の例を参考にする
　　京都大学において、現在、具体的に「ひとり文理融合」がなされている例から、その秘訣を考える。これについては、URA数名に登壇をお願いして、その研究の内容を語ってもらう。
7，理系研究者にとっての文系の意味と魅力　—ノーベル賞受賞者はなぜ『荘子』を好むのか—
　　湯川博士と「混沌」、北川博士と「無用之用」に見られるように、優れた研究者になぜ『荘子』が好まれるのか。Natural science と『荘子』の「自然」観の関係を手がかりに考察する
8．文系研究者にとって理系の意味は？
　　文系研究者が理系の知識を必要とする場面がさまざまにあることは当然だが、それにとどまらず、理系研究者と知的交流をする「楽しみ」を含めて考えてみる。
9．社会課題か、純粋に学問的なものか、手法か対象か。
　　文理融合は、社会課題に対する場合と、純粋に学問的な問題を明らかにする場合ではずいぶん状況が異なる。また、融合研究をする際に、同じ対象に違う手法をとるのか、そもそも異なる対象を扱うのか、など、それぞれの場合について何が問題となるのかを考察する。
10．提示されたいくつかの社会課題に対して、自らの研究分野がどのように寄与しうるかを考えた各自のレポートをもとに、出席者で議論する。
11，同上第二回
12．自らの研究を、どのようにして「理想的な」文理融合的なものにするのかについてのアイディアを記したレポートをもとに、出席者で議論する。
13．同上第二回
14．結局われわれはなにをしていけばいいのかを出席者で討論する。
15．フィードバック

特になし

平常点（レポートならびに授業時の議論などを総合的に判断します）

授業の要点を復習するだけでなく、二度のレポートを書くことを念頭に、分野を問わず、さまざまな書物を手に取る習慣をつけてください。

分野を問わず、研究の幅を広げたい学生諸氏の参加を歓迎します。

自然科学を学ぶ学生に共通して必要と思われる力学を講義する。

質点の運動法則や種々の保存則を理解する。力学体系を正しく記述し、その運動を理解する。

以下のような古典力学の基本的内容を、フィードバックを含め１５回で各項目あたり２〜３週で講義する。
１．運動学　　速度・加速度　極座標での成分
２．運動法則　運動方程式とその応用
３．保存則　仕事とエネルギー、角運動量、運動量
４．中心力による運動 太陽の引力のもとでの惑星の運動
５．質点系の運動

この講義は主として高校で物理を履修した人を対象に行われる。物理未履修者には、別項の「初修物理学Ａ、Ｂ（非物理系）」の履修を勧める。

原則として定期試験の結果によるが、教員によってはレポート等の提出を求める場合もある。詳しくは各講義で説明する。

講義をもとに自学することを勧める。