共通・教養科目としてのスペイン語コースの目的は、スペイン語学習を通じて、現代世界の中での自分の位置を確認することです。
　「教養」とは、世界における自分の位置を知るための地図です。学習を通じて各自が作り上げていく「教養」地図の一部を、スペイン語学習を通じて構成していきます。また、地図だけがあっても、現在地がわかっていなければ、人生の道のりを考えることができません。現在地をつかむため、スペイン語圏の社会や文化を参照しつつ、自分という存在を社会的に認識するという作業も行います。スペイン語圏は地理的に広範囲にまたがると同時に、内部に大きな文化的・言語的・社会的・歴史的多様性を抱えています。したがって、自分という存在を相対化するために適切な「なにか」がみつかる可能性も比較的高いと言えるでしょう。そうした特徴を活用しつつ、「教養」地図に自分の現在地を書き込み、自分の将来についても考えてみましょう。
　本コースでは最終期のまとめとして、新聞記事を主とする実際のテキストを対象とし、そこから情報を得る訓練を行います。

①スペイン語圏の文化や社会に関する知識を獲得する
②スペイン語圏の文化や社会に関して思慮する
③文化の伝達媒体であると同時に文化それ自体でもあるスペイン語を学習する
④ローカルな存在としての自己とグローバル世界を結びつけて考えられるようになる

（授業回.文法テーマ）
01. オリエンテーション
02. 動詞の非人称形（テキストL9）
03. 直説法の単純時制（テキストL10）
04. テキスト読解（１）
05. 直説法の複合時制・接続法の時制（テキストL11）
06. 直説法と接続法の選択（１）：名詞節・名詞修飾節・単文（テキストL12）
07. テキスト読解（２）
08. 直説法と接続法の選択（２）：関係節・si条件文・副詞節（テキストL13）
09. 時制の一致と話法転換（テキストL14）
10. テキスト読解（３）
11. 直説法と接続法の選択：補足（テキスト 文法補足I）
12. テキスト読解（４）
13. 語順・強調表現（テキスト 文法補足II）
14. 総復習
　　＜期末試験＞
15. フィードバック

「全学共通科目履修の手引き」を参照してください。

授業期間内課題：50％
レポート課題　：15%
コメント課題　：15％
期末試験　　　：20％（単位認定のためには期末試験において30％以上の得点が必要）

コース全体を通して予習は不可欠です。コース全体を通じて次の学習モデルを採用しており、これに適合した学習計画を立てる必要があります。
①テキストを予習し、疑問点を明らかにしておく
②授業を利用して疑問点を解消
③オンライン課題により②の成果を確認
④それでも疑問点が残った場合、次の授業で担当教員にフィードバックを求める

・授業時は、ノートパソコンあるいはタブレットを持参してください。
・初回授業日2日前までに、スペイン語サイト内で、自分のアカウントの履修コースおよびクラスのデータを正しく設定してください（ログイン後、上部にある［管理］メニューから［会員情報］を開き、［履修コース］［クラス］で設定）。
・受講者には学習管理能力が必要となります。学習管理のために必要な作業を自分で判断し実行することが求められます。
・わからないことがあれば、まずサイトQ&A（https://esp-kyoto-u.com/pyr/）を参照してください。
・その他質問はスペイン語相談室、あるいはスペイン語サイトの連絡フォーム（https://esp-kyoto-u.com/contacto/）で受け付けます。それ以外の経路での連絡はこちらに届きません。スペイン語相談室の開室スケジュールはスペイン語サイトで公開されます。

　共通・教養科目としてのスペイン語コースの目的は、スペイン語学習を通じて、現代世界の中での自分の位置を確認することです。
　「教養」とは、世界における自分の位置を知るための地図です。学習を通じて各自が作り上げていく「教養」地図の一部を、スペイン語学習を通じて構成していきます。また、地図だけがあっても、現在地がわかっていなければ、人生の道のりを考えることができません。現在地をつかむため、スペイン語圏の社会や文化を参照しつつ、自分という存在を社会的に認識するという作業も行います。スペイン語圏は地理的に広範囲にまたがると同時に、内部に大きな文化的・言語的・社会的・歴史的多様性を抱えています。したがって、自分という存在を相対化するために適切な「なにか」がみつかる可能性も比較的高いと言えるでしょう。そうした特徴を活用しつつ、「教養」地図に自分の現在地を書き込み、自分の将来についても考えてみましょう。
　本コースでは、初級の学習内容を復習しつつ、多様なコミュニケーション場面での口頭産出能力の向上を目指します。

①スペイン語圏の文化や社会に関する知識を獲得する
②スペイン語圏の文化や社会に関して思慮する
③文化の伝達媒体であると同時に文化それ自体でもあるスペイン語を学習する
④ローカルな存在としての自己とグローバル世界を結びつけて考えられるようになる

(Clase. Unidad. Tema.)
01. 7a. Medidas y pesos
02. 7a. Ropa y colores
03. 8a. Actividades físicas
04. 8a. Partes del cuerpo
05. 8a. Enfermedades
06. 9a. Viajes y turismo
07. 9a. Contar una anécdota
08. 10a. Noticias
09. 10a. Música
10. 10a. Cine
11. 11a. Medios de comunicación
12. 11a. Tiempo atmosférico
13. 12a. Vacaciones, planes y deseos
14. Repaso general
　　Examen final1+Feedback
　　Examen final2+Feedback

「全学共通科目履修の手引き」を参照してください。

a. Examen final :40%
b. 2 tareas de video :40% (20% de cada)
c. 2 tareas de comprensión auditiva :20% (10% de cada)

毎週教材をコンスタントに予復習してください。授業で扱う語彙や表現の復習は非常に重要です。

・課題の提出や出席データの提供、期末試験は、スペイン語サイトhttps://esp-kyoto-u.com/で行います。サイトアカウントの有効期限が切れている場合は、生協オンラインショップ（https://ec.univ.coop/shop/c/cM2/）で利用権を購入し、有効期限が延長されるのを待ってください。
・授業時は、必要に応じてノートパソコンを持参してください。
・初回授業日2日前までに、スペイン語サイト内で、自分のアカウントの履修コースおよびクラスのデータを正しく設定してください（ログイン後、上部にある［管理］メニューから［会員情報］を開き、［履修コース］［クラス］で設定）。抽選等の関係で初回授業に間に合わない場合は、スペイン語サイト連絡フォームからアクセスの設定を依頼してください。
・受講者には学習管理能力が必要となります。学習管理のために必要な作業を自分で判断し実行することが求められます。
・わからないことがあれば、まずサイトQ＆A（https://esp-kyoto-u.com/pyr/）を確認してください。
・その他質問はスペイン語相談室、あるいはスペイン語サイトの連絡フォーム（https://esp-kyoto-u.com/contacto/）で受け付けます。それ以外の経路での連絡はこちらに届きません。スペイン語相談室の開室スケジュールはスペイン語サイトで公開されます。

日本語の音声に慣れること、および基本的な語彙と文型を使って、日常のさまざまな課題を遂行できることを目指す。

The purpose of this class is to be able to understand Japanese sounds, to become familiar with the Japanese phonetic system, and to be able to perform various everyday tasks using basic vocabulary and sentence patterns.

・教室や日常生活でよく出会う場面での簡単な会話が理解できること。
・ゆっくり話される短い会話であれば、必要な情報が聞き取れること。
・JLPT N5/ CEFR A1 レベルに相当するレベルを達成すること。

・To be able to listen and comprehend simple conversations about topics regularly encountered in daily life and classroom situations.
・To be able to pick out and comprehend the essential information in short conversations spoken slowly.
・To attain a level of proficiency equivalent to the JLPT N5 or CEFR A1 levels.

　

第 1週　　日本語の母音・子音と発音、イントネーションなど
第 2週　　長音・濁音・促音の聞き分け、名詞文と基本語彙導入
第 3週　　名詞文（指示語・所有など）
第 4週　　名詞文（助数詞・値段）
第 5週　　名詞文（時刻と日付・曜日）
第 6週　　動詞文（時刻とカレンダーと時副詞）
第 7週　　動詞文（位置詞と存在文と所在文）
第 8週　　復習、および中間試験
第 9週　　形容詞文（形容詞・な形容詞）
第10週　　形容詞文（は-が構文）
第11週　　基本文型を使った短い会話の聞きとり(形容詞文・動詞文①)
第12週　　基本文型を使った短い会話の聞きとり(形容詞文・動詞文②)
第13週　　JLPT N5レベルの練習①
第14週　　JLPT N5レベルの練習②
第15週　　期末試験
第16週　　フィードバック

Week 1 Japanese vowels & consonants, pronunciation, intonation, and so on
Week 2 Distinguishing between long, mudded and urged sounds
Introducing noun sentences and basic vocabulary
Week 3 Noun sentence （indicative and possessive sentences）
Week 4 Noun sentence （counter words and prices）
Week 5 Noun sentence （clock time, date, day of the week）
Week 6 Verb sentence（clock time, calendar, time words）
Week 7 Verb sentence（locational words & existential and locative sentences）
Week 8 Review & Midterm Exam
Week 9 Adjective sentence,（ i-Adjective & na-Adjective）
Week 10 Adjective sentence（wa-ga sentence pattern）
Week 11 Listening to short conversations using basic grammatical patterns
(Adjective sentence, Verb sentence ①)
Week 12 Listening to short conversations using basic grammatical patterns
(Adjective sentence, Verb sentence ②)
Week 13　Drills for JLPT N5 ①
Week 14　Drills for JLPT N5 ②
Week 15　Final Exam
Week 16　Feedback

「全学共通科目履修の手引き」を参照。
Refer to the Handbook of Liberal Arts and Sciences Courses.

・「参加態度」30％、と「中間試験、期末試験」70％で評価する。
・成績評価基準の更なる詳細については、授業中に指示する。
・全回数の三分の一以上の欠席者は評価の対象としない。

・The student’s final grade will be based on 1) in-class participation (30%), and 2) a midterm exam and final exam (70%).
・Details of the grading method and evaluation criteria will be provided in class.
・Students who are absent from 1/3 or more of the total number of class sessions will not be evaluated.

4週目以降はひらがな・カタカナが読めることが望ましい。

Students are expected to be able to read hiragana and katakana from the fourth week.

Using the Internet for gathering information, sending e-mails, and online shopping has become a part of everyday life. In this course, students will learn the basic workings of the Internet and how computers communicate across networks. Students will also learn about information security issues and how to avoid potential problems while using the Internet.

The students will learn the basics of the Internet and the various protocols used when devices communicate across the network, understand problems involving information security and how to deal with them, and learn the basic rules governing proper use of information networks.

The course consists of 15 sessions (14 class sessions + 1 feedback session).
We will cover the following topics during the course, and spend one or two weeks on each topic:

1) Overview of the Internet
2) Application Layer (World Wide Web, e-mail, etc.)
3) Transport Layer (sockets, TCP and UDP)
4) Network Layer (IP addresses and routing)
5) Link Layer (LANs and Ethernet)
6) Wireless and mobile networks
7) Security
8) Rules of Internet usage

No prerequisites are required, but it is recommended that the students take an introductory course such as "Basics of Informatics and AI" before this course.

Students will be expected to understand the basic workings of the Internet, information security and proper use of information networks. The student's understanding of these topics will mainly be evaluated by a final report at the end of the course. Evaluation will also be influenced by performance on practice exercises given during the course. Approximately: homework and in-class exercises (50%), final report (50%).

Students should study material related to each topic before class, and review the course material after each class. It is also recommended that students gain first-hand experience of the topics discussed by using computers outside of class.

　アルゴリズムとは「問題を解く手順」のことである。例えば、データの並べ替えや検索といった一見単純に見える処理であっても、多様なアルゴリズムが存在し、処理の効率は大きく異なる。特に近年は、計算機（コンピュータ）が扱うデータ量が膨大となり、アルゴリズムの良否が計算時間に大きな影響を及ぼす。
　本講義では、計算機が問題をどのように解くのか、また、どのような工夫によって効率的に処理できるようになるのか、さらにその効率をどのように評価するのか、といった基本的な考え方を学ぶ。情報系の専門的知識を前提とせず、数理的な厳密さよりも直感的理解を重視する構成とし、計算機による問題解決の基礎的枠組みを身につけることを目的とする。

・アルゴリズムの基本的概念を理解し、その役割を説明できる。
・代表的なアルゴリズムの基本的な仕組みを概念的に理解し、その動作原理を説明できる。
・アルゴリズムの効率の評価方法を理解し、効率の差が計算時間に与える影響を説明できる。

以下のような項目について、それぞれ1〜2回の講義を行う予定であるが、履修者の理解の状況等に応じて適宜調整する。授業回数はフィードバックを含め全15回とする。

第1回〜第14回
・イントロダクション
・データ構造、疑似コード、計算量
・探索アルゴリズム
・ソートアルゴリズム
・分割統治法、動的計画法、バックトラック法
・グラフアルゴリズム
・多項式と行列
・文字列照合アルゴリズム
・問題の複雑さ
《期末試験》
第15回 フィードバック

特になし

授業への積極的参加（20%）、小テスト（5回程度、計30%）、期末試験（50%）により評価する。ただし、4回以上授業を欠席した場合には不合格とする。

教科書の演習問題や配布資料などを用いて、授業後に毎回復習を行うこと。

本講義は文系理系を問わず全学部の学生を対象とする。

情報収集，SNSやメール等によるコミュニケーション，あるいは買い物などでインターネットを利用することはごく日常的なことであり，その利便性は言うまでもない．しかしその利用法が適切でなければ，トラブルに巻き込まれて被害者になったり，そうとは気づかないうちに加害者になることもありうる．またネットワークの利用において不具合が生じたときに，それに対処できる素養は重要である．そこで本科目では，インターネットの基盤とサービスの仕組み，ネットワークを安全に利用するための情報セキュリティ，情報ネットワーク社会における著作権について学び，インターネットをなんとなく利用するレベルから脱却し，インターネットをより適切に利用し，また起こりうる問題を回避する，あるいは問題に的確に対処するための素養を身につけることを目的とする．

インターネットの通信の仕組み，情報セキュリティに関わる問題と対策，情報ネットワーク社会における著作権について理解し，ネットワーク社会で自立することを目指す．

この授業で予定している内容は，おおよそ以下のとおりである．

01. イントロダクション
02. インターネットの概要
03. インターネットの仕組み --- IPアドレス
04. インターネットの仕組み --- DNS
05. インターネットでの通信の仕組み --- TCP/IP(1)
06. インターネットでの通信の仕組み --- TCP/IP(2)
07. WWWの仕組み
08. メールの仕組み
09. 検索エンジンの仕組み
10. ネットワークサービスの運営の仕組み
11. 情報セキュリティ(1)
12. 情報セキュリティ(2)
13. 情報ネットワーク社会のルール --- 著作権(1)
14. 情報ネットワーク社会のルール --- 著作権(2)
15. 授業フィードバック

コンピュータと情報処理の仕組みを学習する「情報基礎［全学向］」も別途受講することを勧める．

インターネットでの通信の仕組み，情報セキュリティ，情報ネットワーク社会のルールについて理解することを求める. これらの内容に関わる期末レポートの理解度によっておもに成績を評価する．また授業中に演習問題を適宜行う.それらの結果も評価に反映させる.全体として授業中の演習問題について30%，期末レポートについて70%の割合で評価を行う．

授業の各トピックについて予め関係する書籍で学習しておくことで，講義内容の理解を深められるようにすることが望ましい．また授業後には，もう一度内容を振り返ることで理解度を確認し， コンピュータによって確認できる事項であれば，実際に時間外に試してみることを勧める．

授業中はノートPC等のデバイスでLMSの資料を参照することを想定している．授業に出席するにあたってはデバイスのバッテリー残量が十分ある状態にしておくこと．

本講義で予定しているトピックに関連して，下記の情報セキュリティに関するe-learning講義を受講すること．なお，このe-learningは京都大学の全構成員に対して，年度ごとに受講が求められているものです．

情報セキュリティe-Learning
https://www.iimc.kyoto-u.ac.jp/ja/services/ismo/e-Learning/

This course introduces Python programming to students with no prior experience. They will learn to write scripts, apply fundamental programming practices, and use common design patterns. The course aims to develop foundational Python skills and the principles for writing clean, effective code, preparing you for future academic and professional work.

In this course, students will first learn the syntax of the Python language and the structure of a Python program. Then, they will learn to use some of the standard data structures provided by the Python language and some of its popular libraries. Finally, students will train in designing, writing, and testing their own programs.
After attending the course, students should be able to:
　　・Understand and modify existing simple programs.
　　・Design, implement, and test their own simple programs.
　　・Design, implement, and test their own simple graphical interfaces.

Module 1: Introduction (1 Session)
A brief history of computer hardware and an overview of the programming language landscape, establishing Python's role and its real-world applications.

Module 2: Python Fundamentals & Programming Practices (13 Sessions)
Learn core Python concepts and programming best practices through examples and hands-on exercises. Topics include:
　　・Interactive Mode & Running Scripts
　　・Data Types (Numeric, Boolean, String)
　　・Variables, Naming, and Comments
　　・Control Flow (Conditionals and Loops)
　　・Data Structures (Lists, Dictionaries)
　　・Input and Output (I/O)
　　・Error and Exception Handling
　　・Object-Oriented Programming (OOP)
　　・Using Modules
　　・Graphical User Interface (GUI) Basics
　　・Introduction to Scientific Computing

Task: Assignments
Students will apply their knowledge by designing and developing a simple application.

Task: In-class Quizzes and Practice Sessions
Students are expected to attempt and complete in-class quizzes and practice tasks. The contents and difficulties will be adjusted based on class progress.

Course Structure consists of 14 instructional sessions and one (optional) feedback session.

Note: The schedule and content are subject to change based on class progress.

No prior programming experience is required. Students must bring their own computer which can run Python 3 (Python 3 is available for Windows, macOS, and various Linux distros). The instructor can assist with installation if they need extra support. Sample programs will be provided. Some examples may involve mathematical concepts; however, the underlying mathematical theory may not be explained in the course.

The evaluation will be based on:
　　1. Assignments given during the course
　　2. In-class quizzes and practice sessions
The detailed grading criteria will be explained during the lecture.

Students are expected to review the class material during the delivery week to follow the course materials. Students who cannot complete the tasks given during a class should complete them before the next class to follow the course materials.

There are no specific office hours. Students can send emails to communicate with the instructor regarding their assignments, questions, and other inquiries.

　初歩的なコンピュータ・プログラミングや，コンピュータ・アルゴリズム，デジタルデータ表現等の，コンピュータによる情報処理の基本的な話題について扱う．これらのトピックを通して，コンピュータおよびソフトウェアは，難解な機構が詰め込まれたブラックボックスではなく，ひとつひとつは単純な仕組みを大規模に組合せて構成されたものであることを理解することを目的とする．また，生成AIの初歩的な動作と利用上の注意事項についても習得する．
　本授業では，アナログ的道具建てを用いたグループワークなどを通してコンピュータ内部の仕組みについて理解を深める履修者参加型授業を一部の授業週で実施する予定である．これによって，コンピュータ内部で起こっている諸々の計算現象についての具体的なヴィジョンを得ることを目指す．従来型の講義形式の授業との組合せによって，得られたヴィジョンと実際のコンピュータ利活用との橋渡しを行う．

以下に掲げる話題を通して、コンピュータの基本的な動作や原理、および生成AIの動作に関して理解する．
○ プログラミング入門
○ コンピュータ・アルゴリズム
○ コンピュータの構成と原理
○ デジタルデータ表現
○ 生成AI

授業回数はフィードバックを含め全15回とする．
以下のような内容について講述していく予定である．(順不同)
○ プログラミング初歩 (４〜５回)
　- プログラミングとは
- 変数と代入・条件分岐
　- 繰り返しと配列
- 構造化プログラミングと再帰
○ コンピュータ・アルゴリズム（４〜５回）
　- アルゴリズムのプログラム表現
　- アルゴリズムの計算量
　- 探索アルゴリズム
　- 整列アルゴリズム
○ コンピュータの構成と原理（２〜３回）
　- コンピュータの歴史と性能向上
　- デジタル論理回路と命題論理
○ デジタルデータ（２回）
　- デジタルデータ表現
　- 2進数および2進数の計算
　- 浮動小数点の計算
○ 生成AIについて（１回）

授業資料の配布・課題の提出・小テスト実施等全てをオンラインで，LMS授業サイトを通して行うため，LMSを利用可能な電子デバイスを事前に各自で用意し毎回持参すること．また，大学のWiFi環境への接続設定とLMSサイトへのアクセスについても事前に確認しておくこと．（電子デバイスは，提出課題のPDFスキャンやLMSサイトにアクセスしての授業資料の閲覧・課題提出・小テストへの入力のために必須である．これらが可能であれば，ノートPCに限らずタブレットやスマートフォンなどを使用しても構わない．）
履修者参加型授業を実施する際には紙媒体が必要となることもあるので，ノートや鉛筆等の筆記用具も持参すること．

平常点(LMSによる課題提出やオンライン小テストの成績を含む)による．ただし，授業への積極的な参加を重視し，積極的でない参加態度や大幅な遅刻等は減点の対象とする．

履修者参加型授業の内容はコンピュータの原理を考察するためのひとつの材料提供であるので，授業時間中はもとより授業後に自分で内容を整理するなどして復習を行うこと．
授業配布資料や小演習課題の模範解答等を適宜学習支援システムLMSを介してオンラインで公開していくので，予習・復習に活用してほしい．

適正規模を維持するため履修制限を行うことがある．
「情報AI基礎演習[理学部]」と併せて履修することが望ましい(特にプログラミング経験の少ない者)．

情報環境機構が提供する情報セキュリティe-Learningを必ず受講し、修了テストを受けた上で、同テストのフィードバックを確認しておくこと。授業内では受講のための時間は設けないので授業時間外に受講しておくこと。同e-Learningは学生も含めた本学の全構成員に対して毎年受講が求められているものである。2回生以上で過去の年度に受講した場合でも今年度まだ受講していないのであれば必ず受講すること。

工学部・地球工学科において，計算機を利用する専門科目の履修や，特別研究を行う上で必要となるプログラミングの基礎と数値計算法を学ぶことを主たる目的とする．また，関連する情報処理の基礎知識，情報リテラシーや情報倫理，情報処理を行う上で必要となるハードウェアとソフトウェアの基礎も同時に習得する．さらに，AIについての基礎知識と基礎的な演習を実施するとともに、地球工学科で行われている情報処理や数値計算に関する具体的な研究事例を授業で紹介し，それらを理解することで，本授業で学んだ知識がどのように専門課程で役立つかを理解することも目的としている．

工学部・地球工学科で必要とされる計算機を利用する専門科目の履修や，特別研究を行う上で必要となるプログラミングの基礎, 数値計算法, AIに関する基礎的知識を理解する．
さらに，地球工学科における情報処理や数値計算を利用した具体的な研究事例を理解することで，同学科における情報処理技術のさまざまな活用方法に関する基礎知識を身につける．なお，関連する情報リテラシーや情報倫理も習得する．

以下の内容について講義を行う。授業回数はフィードバックを含め全15回とする。

１．コンピュータの基礎と情報リテラシー（1回・担当：廣井）
コンピュータの歴史，仕組み，基本システムを理解するとともに，コンピュータで各種情報を扱う上で必要となる情報リテラシー，情報倫理について講義を行う．

２．情報処理の基礎（1回・担当：島田）
　情報処理とは何か、データベース、地理情報システム、ビッグデータ、人工知能などの情報処理システムの基礎とAIについての基礎事項について講義を行う

３．アルゴリズムの設計（1回・担当：島田）
　ソート，探索，高速フーリエ変換，動的計画法など，工学部地球工学科で必要となる代表的なアルゴリズムの設計の基礎について講義を行う．

４．さまざまなプログラミング言語（1回・担当：廣井）
　プログラミング言語の歴史、機械語、アセンブリ言語、高水準言語、コンパイラ、オブジェクト指向プログラミングなどについて講義を行う．

５．プログラミングの基礎（5回程度・担当：菊本）
Python、Matlab、Juliaなどのプログラミング言語の基本的な使い方と特徴について解説し、演習を通じてプログラミングの基礎を習得する。具体的には、基本操作、変数、データタイプ、繰り返し、分岐、行列計算および数値計算の基本について講義する。また、基本的なアルゴリズムの実装に取り組むとともに、これらのアルゴリズムの効率とパフォーマンスや生成系AIを利用したプログラミングについて解説および演習を行う．

６．さまざまな情報処理（2回・担当：柏谷）
　オープンソースのデータ解析・処理言語を用いた情報処理について実際に演習をしながら学ぶ．

７．地球工学と情報処理（3回・担当：柏谷・島田・廣井）
　工学部地球工学科における情報処理技術の活用事例や，各種の実測・実験データ解析，また数値計算等を利用した具体的な研究内容の紹介を行う．

８．フィードバック（1回）

特になし

出席と参加の状況など授業に取り組む姿勢を総合的に勘案して行う。原則として各回に出された課題の成績を70%、授業への取り組みを30%程度として成績評価を行う。

復習は，授業資料をもとに進めること．

This course is for students with Intermediate to Low-Advanced English skills. Students with higher English skills may not take the course. The course practices English skills that are necessary for business.

Students will learn about
- Formal business email
- Informal business email
- Summarizing (verbal and written)
- Short written reports
- Short verbal presentations to small groups
- Understanding and communicating precise rules

Course Schedule and Contents
Week 1: Informal work email, speaking skills
Week 2: Formal and "bad news" email
Week 3: Summarizing
Week 4: Talking about business models
Week 5-14: Above skills, presenting, writing, and more.
Number 15: Feedback session
"Total：14 classes, 1 Feedback session"

Students with English skills below "Intermediate" or above "Low Advanced" will not be accepted.
The course is targeted for students with middle level skills (CEFR B1-C1).

Students are graded based on the number and level of tasks completed.

Students are expected to complete tasks outside of class and in class. Class time is mainly for support, question asking, and skills review with the professor.

In class meetings.
Size limit: 20 students
Size is limited in order to allow time for frequent interaction with the professor.
Office hours: Monday and Friday afternoons by appointment.