一年次の中国語の履修によって、既に中国語の基本的な知識を身に付けた学習者を対象とする授業である。この授業では、学習したことを総合的に練習することによって、知識を定着させ、「聞く・話す」を中心に実践的な訓練によって実力アップを目指す。

この授業では、買い物、診察、出会いなどの内容について、簡単な中国語でコミュニケーションできる会話力を身に付けることを目標とする。

基本的に教科書に沿って進むが、必要に応じてプリントや補充教材を使用する場合がある。この授業では、交通機関の利用、食事、スポーツや趣味などの内容を取り上げる。また、この授業では、情報交換を求めるタスクのような現実に近いコミュニケーション活動をできるだけ多く教室の中に取り入れ、学んだ中国語を使うことを履修者に体験させる。そのため、教員との、或いは隣同士での中国語によるペア・ワークが求められる。
授業の進み方に関して、基本的に２回の授業で１課のペースで進めていく予定であるが、履修者の実際の状況に応じて変更する場合もある。

第１回　授業ガイダンス　＋　教科書前半（第1課〜第5課）の確認
第２回　第6課　
第３回　第6課　
第４回　第7課　
第５回　第7課　
第６回　第8課　
第７回　第8課　
第８回　中間テスト、第9課　
第９回　第9課　
第10回　第10課　
第11回　第10課　
第12回　第11課　
第13回　第11課　
第14回　予備　まとめ復習
《期末テスト》
第15回　フィードバック

定期試験に関して、中間テスト（8回目）、期末テスト、試験に関するフィードバック（15回目）を予定している。また、実際の状況に応じて変更する場合がある。

「全学共通科目履修の手引き」を参照してください。

成績評価の目安：平常点（課題、授業参加など）25％、定期試験75%。詳細については授業の最初の時間に説明する。
また、実際の状況に応じて変更する場合がある。

予習は次の授業で扱うテキストの本文の意味を調べ、発音練習をしておくこと。復習は、授業で学んだ語句をつかった練習問題を解いておくこと。この授業では、実習の授業であるため、履修者が受け身ではなく、学習の主体であることが強く期待される。

本授業は、様々な話題に関する文章読解を通して、論説文を読むのに必要な基礎知識・技術を学ぶことを目的としている。更に、習得した知識・技能を生かしながら、論文を読む訓練を行う。
The purpose of this course is for students to cultivate broad range of reading comprehension skills, through reading academic documents of various fields.
Furthermore, by applying the skills acquired we will study how to read academic articles and research papers.

・論文などの学術的な文章が読めるようになる。
・論文を読むための基礎となる文章の構成に対する知識や文法知識、文章読解スキルが身に付く。
・実践的訓練を通して専門の学習・研究に役立つ日本語読解力・運用力を向上させる。
・JLPT N1/CEFR C1〜C2レベルに相当するレベルを達成する。

・To be able to read academic documents such as research papers
・To acquire fundamental knowledge about the structure of the article and relevant grammar, and to cultivate various reading skills
・To be able to apply the Japanese skills you have acquired to your studies in your major or your field of research
・To attain a level of proficiency equivalent to the JLPT N1 or CEFR C1-C2 levels

第１回　　ガイダンス、基礎編　第1課　異文化適応　
第２回　　基礎編　第2課　いじめ
第３回　　基礎編　第3課　衝動買いを誘導する
第４回　　基礎編　第4課　おいしい食感の理由
第５回　　基礎編　第5課　日本人の意識
第６回　　基礎編　第6課　フリーター問題
第７回　　基礎編　第7課　安全でおいしい水を飲むために　
第８回　　基礎編　第8課　「まじめ」という言葉
第９回　　基礎編　第9課　がん告知
第10回　　基礎編　第10課　論文を読む①
第11回　　実践編　第11課　論文を読む②
第12回　　実践編　第12課　論文を読む③
第13回　　実践編　第13課　論文を読む④
第14回　　実践編　第14課　論文を読む⑤
＜期末試験＞
第15回　　フィードバック

Week1 Guidance, Basic reading chapter 1
Week2〜9 Basic reading chapter 2〜chapter 10
Week10 Applying reading skills chapter 1 reading research papers
Week11 Applying reading skills chapter 2 reading research papers
Week12 Applying reading skills chapter 3 reading research papers
Week13 Applying reading skills chapter 4 reading research papers
Week14 Applying reading skills chapter 5 reading research papers
Week15 Final Exam
Week16 Feedback

「全学共通科目履修の手引き」を参照。
Refer to the Handbook of Liberal Arts and Sciences Courses.

授業参加等 50%　　期末試験 50%
なお、5回以上の欠席者は評価の対象としない。

In-class participation etc.: 50% Final exam: 50%
Students who are absent five or more times will not receive credit.

宿題と復習　　　　
Homework and review

「ロシアの外のロシア語」と題し、旧ソ連諸国における外国語・公用語・母語としてのロシア語を巡る社会言語学的状況や、そこで話されるロシア語の言語的特徴を明らかにする。

これまでに学んだロシア語の読解力をより強固なものにし、ロシア語のテキストを辞書を使って読めるような、自立したロシア語学習者になる。
またロシア語を学ぶことで、ロシアの文化や社会に関する基本的な知識を持ち、自分なりのロシア観や、ロシアを考慮に入れた世界情勢を把握する視点を得る。

初級・中級で学んだ文法事項を確認しながら、各回でロシアを除く旧ソ連の14か国を取り上げる。受講生の希望に応じて、内容を変更することがある。


1.　エストニア
2.　ラトビア
3.　リトアニア
4.　モルドバ
5.　ウクライナ
6.　ベラルーシ
7.　ウズベキスタン
8.　カザフスタン
9.　キルギス
10. タジキスタン
11. トルクメニスタン
12. ジョージア
13. アルメニア
14. アゼルバイジャン
≪期末試験≫
15. フィードバック


授業14回、期末試験、フィードバック1回とする。

テキストを読む際には、事前に予習が必要である。各自辞書を用いて、単語や表現の意味を調べておく。

発音は極めて重要であるので、テキストを音読してもらう。

「全学共通科目履修の手引き」を参照してください。

平常点（50%）：授業で扱うテキストへの予習の充実度
期末試験（50%）

予習のほか、復習にも力を入れ、授業で習った文法事項や単語・表現を自分のものにするよう努めること。
語学の上達は、授業プラス授業外で日々どれだけその言語に触れているかにかかっている。授業以外にも、インターネットなどでロシア語の音楽やラジオを聴いたり、動画を見たり、ロシア語で書かれたサイトを覗いてみたり（もちろん全部わからなくても大丈夫）、ロシア人留学生と交流するなど、積極的にロシア語に触れてもらう。
またロシアやロシア語圏の文化や社会に対して、常にアンテナを張っていてほしい。

Acquiring Information and Communication Technology (ICT) skills is essential for academic success. This course aims at the following:

-Teaching students basic ICT skills for their academic activities. They will develop such skills to fully utilize the services provided by the university to search for information, process data, write papers, and present their studies, while learning to use AI tools responsibly as aids in these activities.

- Guiding students into becoming independent ICT users that can autonomously learn to manage and operate their personal computers and networks.

- Helping students acquire the capability to continuously learn new ICT skills by themselves and particularly the skills not dealt with in the course.

At the end of the semester, students should be able to know the basics of operating systems and information networks. They should also acquire all the skills for academic information retrieval, data processing, writing, and presentation. Finally, students will understand the basics and practices of programming, as well as the capabilities, limitations, and ethical considerations of using AI tools in academic work.

Computer basics (1 week)
　-　Introduction of this course
　-　Basics of operating systems
Basics of information networks (2 weeks)
　-　In-campus information services and networks (1 week)
　-　Information security (1 week)
Academic information seeking (1 week)
　-　Academic information and libraries
　-　Skills of information seeking for academic purposes
Academic content creation (6 weeks)
　-　Data processing with a Spreadsheet (2 weeks)
　-　Academic report writing (2 weeks)
　-　Presentation (2 weeks)
Basics of programming (4 weeks)
　-　Overview of programs and programming (1 week)
　-　Basic programming exercises (1 week)
　-　Advanced programming exercises (2 weeks)

特になし

Grading will be based on the evaluation of submitted reports for each assignment. All assignments will be available via the LMS system.

Students are expected to read the corresponding materials ahead of each class and practice the acquired knowledge by solving proposed problems during the class. After studying each topic, student will have a full week to write and submit their reports.

No office hours are specified. E-mail: rafik.hadfi@i.kyoto-u.ac.jp

Students must complete the Information Security e-Learning provided by the Institute for Information Management and Communication (IIMC), Kyoto University, including the final test of the course, and confirm its feedback. No class hour is assigned to take this e-learning, and students must take this e-learning outside the class hours. All the members of Kyoto University are asked to take this e-learning every year, and hence students in the second grade and above also should complete this e-learning.

本授業では，実際にコンピュータ上で人工知能モデルを実装・実験することを通じて，現代の機械学習・深層学習のしくみを体験的に理解することを目的とする。現代の人工知能の中核をなすニューラルネットワークモデルを自ら実装し動かすことで，その原理と挙動を具体的に学ぶ。Python および機械学習ライブラリ Pytorch を用いて，モデル設計・学習・評価などの一連のプロセスを総合的に学習する。特に多層パーセプトロン，畳み込みニューラルネットワーク，トランスフォーマーなどの代表的なモデルを実装し実験する。グループプロジェクトおよびファイナルプロジェクトを通じて，小規模なデータセットを対象に，問題設定・モデル設計・実装・評価・発表までのプロセスを実践し，人工知能システムを構成する力と，その振る舞いを批判的に理解する力を養う。主として Google Colab 上で演習を行い，個別の環境構築の負担をできるだけ減らす。人工知能・機械学習やプログラミングの事前知識は特に仮定しない独立した授業であり，本授業のみの履修でも一定の実践的知識を習得することができる。理系の学生だけではなく，文系の学生も歓迎する。演習形式の授業として，プレゼンテーションやディスカッションを多数取り入れるため，学生の積極的な授業参加と，学生間の協働的学習・連携・コミュニケーションを期待する。

深層学習・ニューラルネットワークを中心とした現代的な人工知能・機械学習システムを実装できるようになる。グループワークを通じて他者と協働・連帯・調和し，コラボレーションによりプロジェクトを完遂するというプロセスを体験しそれを楽しむ。

1. ガイダンスと環境構築
2. Google Colab で Python プログラミング入門
3. 人工知能・機械学習の基本概念
4. Pytorch で機械学習プログラミング入門
5. 多層パーセプトロンとその変種
6. グループプロジェクト(1)
7. 畳み込みニューラルネットワーク
8. 注意機構とトランスフォーマー
9. グループプロジェクト(2)
10. 同変ニューラルネットワーク
11. 複合同変ニューラルネットワーク
12. グループプロジェクト(3)
13. ファイナルプロジェクト発表会(1)
14. ファイナルプロジェクト発表会(2)
注：理解度や進度等に応じて適宜授業内容を調整する。授業はフィードバックを含めて全15回で実施する。

特になし。ただし演習授業のため履修可能人数を制限する。

ファイナルプロジェクト・グループプロジェクトの成果・プロセス・自身の貢献の仕方をまとめたレポートとプレゼンテーションの質を中心に複合的に評価する。毎回の授業への参加・議論等への貢献も評価対象とする。

授業資料，参考プログラムなどによって，毎回の授業について復習を行って理解を深めること。

脳は、心臓や腎臓らとともに、生命を支えるために重要な臓器である。一方で脳は、情報を生成し、心を司る点が、他の臓器とは異なる最大の特徴である。本授業では、なぜ、怖いものを見たらドキドキするのかといった認知・情動の機構から、意思決定のアルゴリズムまで、我々の生活と生命を支えている脳の仕組みを解説していく。また参加者との議論を通して、脳・心・生命の関係について、基本的な見方を養うことを目的とする。

我々の日常生活のすみずみに、多彩な認知機能が及んでいることに着眼し、認知には、特有の構造を持っていることを、神経科学の観点から、理解する。心の働きを理解するために、脳と身体と環境の相互作用が密接にかかわっていることを知り、脳・心・生命に関する基本的な指標と、その計測・抽出方法を学ぶ。

初回に、イントロダクションを行う。その後、講義・輪読・議論を交えながら、下記のテーマをとりあげる。フィードバックを含む全15回の授業のうち、 各テーマは、２〜４回を予定している。番号は目安であり、順番が前後することがある。
1）脳・心・生命の定義、指標を概説する。
2）生命の指標：心拍・呼吸など、自律神経機能の概説。
3）心の見方：行動・視線などから、認知機能を探る例の紹介。
4）脳活動とは：ノイズに埋もれやすい脳信号を抽出する手法を学ぶ。
5）脳・心・生命の関係について、グループディスカッションを行う。

特になし

出席と参加の状況の総合評価。詳しくは授業中に説明する。

事前にトピックが知らされたら、関連資料などを一読し、当日のゼミに備える。

科学・技術の進歩は、人の生活を大きく変えてきました。特に、20世紀後半からの生命科学の著しい進展の成果として、劇的な技術革新がもたらされました。それらは、私たちの身のまわりに多く存在して生活そのものに大きな影響を与えていますが、そのことを意識する機会はあまりありません。そこで、本授業では生命科学の進歩と人の生活に着目し、具体的なテーマをいくつか挙げて解説します。さらに、それらの先端技術が現代社会にもたらす新たなリスクやその解決法などについて議論をおこなうことで、私たちの生活と生命科学の関わりについて多面的にとらえられるようになることを目的とします。

現代社会において、生命科学が私たちの生活にどのように関わっているのかを、技術の側面のみならず倫理的・法的観点なども含めて多面的に理解する。また、ディスカッションを通じて、答えを求めることの難しい問題について総合的に考察する能力を養う。

３つのテーマについて講義し、最後に全てのテーマをとおして考えられる問題についてグループでの発表と総合ディスカッションをおこなう。また、各トピックスごとにディスカッションをおこなうか、レポートを課す。

ガイダンス　（第１回）（土屋）
授業の概要と日程について説明し、簡単なイントロダクションをおこなう。

テーマ１：生命科学の視点からみた生物　（第２回〜第５回）（土屋）
本テーマは、生命科学の基礎となる、遺伝子やタンパク質などの物質を基盤にした生命観への理解を深めることを目的とする。内容としては、生物についての基礎知識、タンパク質や遺伝子のはたらき、生物が「生きる」仕組みとゲノム情報、遺伝子組換えの目的と原理について概説する。

テーマ２：技術の側面からみた生命科学
生命と社会のつながりについて、おもにバイオサイエンス・バイオテクノロジーの観点から解説する。
放射線と医療（第６回〜第７回）（小野）
放射線には多様な種類が存在し、それぞれの物理的特性に応じた医療応用が実践されている。本講義では、放射性医薬品を用いた診断および治療、ならびに創薬研究における放射線の活用などについて、基礎から応用まで総合的に講義する。
放射線と生物（第８回〜第９回）（井倉）
放射線は、診断や治療など現代医療に欠かせないものであるが、その一方で発がんリスクなどの負の側面を持ち合わせた、いわば諸刃の剣である。授業では、放射線の身体に及ぼす影響について科学的な側面と社会との繋がりについての両面から講義する。

グループ発表のための打ち合わせ（第１０回）
各グループ内で、発表に向けた打ち合わせをおこなう（グループ内ディスカッション）。

テーマ３：社会との関わりからみた生命科学　（第１１回〜第１２回）（赤塚）
生命と社会のつながりについて、おもに倫理的・法的観点から解説する。
ES細胞やiPS細胞の利用などで注目される再生医療について、その歴史と現状および生命倫理の側面での問題点など、総合的に講義する。

グループ発表のための打ち合わせ（第１３回）
各グループ内で、次回の発表に向けた最終打ち合わせをおこなう（グループ内ディスカッション）。

グループ発表と総合ディスカッション　（第１４回）（土屋）
授業中に与えられた課題について、グループごとに発表をおこなう。発表内容を含めて、本授業全体のディスカッションをおこなう。

フィードバック（第１５回）

特になし。文系の学生にも配慮した講義をおこなう。

平常点、討論での発表およびレポートの内容などを総合して評価する。詳細は講義で説明します。

授業内容を復習し、発表前には準備の時間をとること。

文系の学生にも配慮した講義をおこなう。

This seminar is a chance to explore biochemistry in a more interactive and relaxed way. Instead of just sitting and listening, you will learn through discussions, problem-solving, and small group activities. You can take this seminar by itself, or together with other related lectures if you like - there is no strict connection.

The goal is simple: to help you really understand important biochemical ideas, practice applying them, and build confidence in using scientific English. Along the way, we will also look at extra topics that may not come up in regular lectures.

In this seminar, you can expect:

* Group discussions where we work together on biochemical problems.
* Short, ungraded quizzes and other activities for self-check.
* Case studies that connect science to real-life examples.
* Peer teaching opportunities to learn from and with your classmates.

You are always welcome to ask questions - during class, by email, or in extra meetings with me or the teaching assistants. The seminar is conducted entirely in English, giving you a chance to practice scientific communication in a supportive environment.

In short: think of this seminar as a study group for biochemistry (生化学の塾), where we focus on understanding, practice, and discussion rather than memorization.

Life science tries to understand everything about living things - from the tiniest atoms all the way up to whole organisms. In this seminar, we focus on how biomolecules (like DNA, proteins, and lipids) are built, how they work, and how they come together to keep life running in both health and disease.

By the end of this seminar, you should be able to:

* Describe the structure and role of important biomolecules such as DNA, proteins, and lipids.
* Understand and explain key biochemical reactions, including enzymes and metabolic pathways.
* Practice thinking about how common molecular biology techniques (PCR, cloning, protein analysis) are used.
* Discuss how biomolecules affect cell function and the health of the whole organism.

Course Topics
(14 classes + 1 feedback session)

1. Introduction to Biochemistry: What biochemistry is and how molecules make life possible.

2. DNA, Genes, and Genomes: How genetic information is stored and passed on.

3. DNA Replication and Gene Expression: How DNA makes copies and gives instructions for proteins.

4. Proteins: Their shapes and the many jobs they do in cells.

5. Protein Structure: How folding determines protein function.

6. DNA Isolation and Analysis: Basic lab techniques to look at DNA.

7. DNA Cloning and PCR: How scientists copy and work with DNA.

8. Protein Methods: How to study and analyze proteins in the lab.

9. Enzymes: Special proteins that speed up life’s chemical reactions.

10. Enzyme Kinetics: How to measure and understand enzyme activity.

11. Carbohydrates: Sugars as energy and as building blocks.

12. Lipids: Fats and membranes that organize and power cells.

13. Metabolism: How cells make and use energy.

14. Citric Acid Cycle and Oxidative Phosphorylation: The main energy-producing pathways.

特になし

Class Participation (60%)
Your active participation in class is very important. This includes joining discussions, working on exercises, and taking part in short in-class quizzes and activities.

Homework Logbook (40%)
Instead of a final exam, you will keep a learning logbook throughout the course. This homework is hand written only (no AI-generated answers). Think of it as your personal record of what you learned - where you can write notes, solve problems, and even draw pictures of molecules, pathways, or bacteria.

Most of the logbook (about 70%) will be completed during class as we review and discuss topics together.
The remaining part (around 30%) will be homework to finish at home. It’s fine to talk and team up with classmates for ideas, but please do not simply copy each other’s work. Your logbook will be checked and graded as part of your evaluation.

To get the most out of this seminar, students should look over the course materials and work on the problem sets before each class. Think of the homework not as a punishment, but as extra practice - a chance to make the new ideas “stick” better by writing, drawing, and thinking them through.

At the start of the course, you will receive a clear weekly schedule, along with links to handouts and online resources. These will guide you step by step so you can prepare without stress.

It may help if you already know a little chemistry or biology, but it isn’t required. You don’t need to take Introduction to Biochemistry to succeed here. With the notes, textbook chapters, handouts, and videos provided by the instructor, any motivated student can follow along and do well.

Office Hours: I am happy to talk with you anytime. Please send me an email first before coming to my office or before setting up an online meeting (Zoom, etc.). Don't worry about the reason - whether it’s about class, the homework, or even if something just feels unclear - I’m here to help, so please don't be shy to contact me.

Computer animations of human movement help (a) clinicians understand movement disorders, (b) doctors make corrective surgery decisions, and (c) engineers design artificial limbs. This course will introduce you to human movement simulation from the perspectives of animation and motion capture. A variety of movements will be considered, ranging from simple single-segment motion to complex, natural 3D motion. We will use the free-and-open-source software "Blender" to create animations of human movement. As a final project, students will generate a short animated movie, using animated movement to tell a story. Programming experience is useful but not required.

Students will learn about human modeling, animation and simulation. Students will also learn the fundamentals of motion capture, and how motion capture data can be used to drive the motion of 3D human models. In two classes students will work hands-on with expensive, Hollywood-grade motion capture equipment to support animation work. You will gain experience using open-source software, working in 3D software environments, and in planning and managing a relatively complex software project.

After some initial general assignments, focus will shift to Final Projects, which students will work on for most of the semester. The goal of Final Project is to create a short animation of human movement. The animation theme and specific techniques are free, to be be chosen by each student based on your interests. The instructor will help students to choose a Final Project that is challenging, but also achievable. The instructor will also help you solve Final Project modeling and animation problems as you encounter them.

The following weekly topics will be covered:

1) Modeling I: Geometry Fundamentals
2) Animation I: Keyframe Fundamentals
3) Modeling II: Armatures & Skins
4) Modeling III: Character Meshes
5) Animation II: Actions & Nonlinear Animation
6) Presentations I: Initial Ideas
7) Modeling IV: Images, Videos & Sounds
8) Motion Capture I: Experiment I
9) Motion Capture II: Using Data in Blender
10) Motion Capture III: Experiment II
11) Presentations II: Progress Report
12) Animation III: Fine Tuning
13) Animation IV: Advanced Topics
14) Presentations III: Final Projects
15) Feedback

Total: 14 seminars + 1 feedback week

There are no specific requirements for this class. However, students must be willing to work with open-source software, which is relatively poorly documented compared to commercial software. The class instructor will help with problems, but students are also encouraged to find solutions to their problems through internet searches.

Students are expected to actively participate in class, to reproduce all examples discussed in class, and also to complete regular assignments.

Evaluation will be based on the following criteria:

- Assignments (70%) [10 @ 7% each]
- Final Project (30%)

TOTAL: 100%

This course has a variety of out-of-class assignments (and no exam). Students who do not pay attention to the lecture content during class will likely have difficulties completing the assignments.

Additionally, there will be a Final Project that students are expected to complete outside of class, with in-class support.

REASONS FOR CLASS SIZE RESTRICTION:
This class extensively uses Blender (blender.org), which is a very powerful, and very complex software package. Every class requires one-on-one student support to understand and handle software problems that arise. A larger class size is not feasible.

IN-CLASS ENVIRONMENT
This is a small seminar class, and active discussion is encouraged. Students are also encouraged to ask questions, both of the instructor and of fellow students. We are all here to learn, so let’s work together to create the best results we can!


OFFICE HOURS:
Immediately before / after class or by appointment (pataky.todd.2m @ kyoto-u.ac.jp)

Since 1901, the Nobel Prize has served as an acknowledgement of major contributions to the life sciences. In this ILAS seminar, we will focus on several contributions to the fields of Medicine/Physiology and Chemistry that have been recognized by the Nobel Prize. The course will begin with two classes that review the philosophy and sociology of such scientific discoveries. Subsequent classes will shift to an exploration of the application of these theories to specific cases. By studying the work and careers of laureates, students will become familiar with the philosophies and methods that have led to great breakthroughs in twentieth-century science. The course will end with a discussion of the future prospects of medical innovations. During the course, students will practice to read research papers and actively participate in group discussions.

To understand the philosophy and methodology of the Nobel laureates
To gain basic knowledge of the life sciences and biotechnology
To improve critical thinking skills and the discussion and presentation of scientific topics

Week 1. Introduction of course: Nobel lecture
Week 2. History of scientific discoveries
Week 3-6. Nobel stories of “Gene to Cell”: Chromosome, Reverse Transcription, Protein folding, Protein degradation, cell division
Week 7. Student practice: Let's make a "3D-DNA model"
Week 8. Novel biotechnology in medicine: RNA interference, polymerase chain reaction, green fluorescent protein
Week 9. Student practice: Reading Nobel papers
Week 10-13. Discovery of the causes of diseases (and therapies): tuberculosis (and streptomycin), malaria, cancer, immune cells, and immune therapy
Week 14. Innovations in medical sciences: What is the next innovation?
Week 15. Student presentations on selected Nobel prizes
Week 16. Feedback

特になし

Evaluation will be based on class attendance and participation (60%) and a final presentation (40%).

To achieve the course goals students review the course handouts.

Please feel free to come to my office any time.
This course is conducted in a seminar format, and students are required to attend classes face to face.