This seminar provides an in-depth examination of the causes and consequences of contemporary climate change, emphasizing its links to human development models that rely heavily on non-renewable fossil fuels and raw materials. Students will explore how anthropogenic activities have altered the Earth system and examine the environmental, social, and economic repercussions of these changes. Through discussions and project-based learning, students will develop the ability to analyze and discuss climate change issues in English from an informed and critical perspective. Class activities will include individual or group projects focusing on specific aspects of climate change, as well as “real-time” discussions inspired by the annual United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) Conference of the Parties (COP).

By the end of the seminar, students will be able to:
- Explain the anthropogenic causes and physical mechanisms of current climate change.
- Identify and analyze the major environmental and socio-economic impacts of climate change on the humanosphere.
- Evaluate the vulnerability of different regions and ecosystems to climate change.
- Discuss mitigation, adaptation, and energy transition strategies from a global and ethical perspective.
- Engage in informed discussions on international climate policies and negotiations.

Weeks 1-3: Introduction-The Anthropogenic Causes of Climate Change
- The increasing human impact on the environment
- Fossil fuels: drivers of progress and sources of crisis
- Industrialization, globalization, and unsustainable resource use

Weeks 4-5: Physical Mechanisms of Climate Change
- The greenhouse effect and radiative balance
- The carbon cycle and feedback processes
- Role of aerosols, land-use changes, and atmospheric composition

Weeks 6-8: Environmental Impacts of Climate Change
- Extreme weather events: floods, droughts, storms, and heatwaves
- Oceans and cryosphere: sea level rise, acidification, and ice melt
- Biosphere: species migration, habitat loss, invasive species, and extinctions
- Land systems: soil erosion, land degradation, wildfires, and permafrost thaw

Week 9: Vulnerable Regions
- Polar regions and the cryosphere
- Coastal and island regions
- Semi-arid and arid regions

Weeks 10-11: Socio-Economic Impacts
- Agricultural disruption and freshwater scarcity
- Public health risks and food security
- Economic losses and inequality
- Migration, displacement, and conflicts

Weeks 12-14: Discussion and Project Sessions
- Possible solutions to climate change
- Defining responsibilities: global equity and climate justice
- Adaptation, mitigation, and the "loss and damage" debate
- The challenge of the global energy transition

Week 15: Final Examination

Week 16: Feedback

This seminar does not require prior knowledge on the topic and is mainly based on graphics and documents to interpret.

Evaluation will be:
Active participation in class: 40 pts
Assignments/projects at home: 30 pts
Final examination: 30 pts

Materials (pdf files) will be made available before class.
Students are encouraged to study the materials before and after each class in order to assimilate technical or uncommon words.
Depending on the topic, the study of the materials and the preparation of the report for the evaluation may take several hours per week.

Materials (pdf files) are available on the Kulasis website. Email communication is available for questions outside of class time.

生命・食料・環境について幅広く取り扱う学問である農学においては，生物学，化学がその基礎的学問として存在する。しかし農学が関連する地球規模での課題の解決が求められている今日においては，生物学的，化学的視点のみならず，物理学的視点も重要となる。
この授業では，農学において重要となる物理学の基礎について学び，物理学が農学にどのように応用されているかについて理解を深めることを目的としている。そして農学における現象や応用を物理学的な視点から理解することを通して，現象に対する多面的な理解力を涵養することを目指している。

・身近にある現象を物理的に捉えて考えることを学び，それらの説明ができるようになる。
・農学において物理学がどのように役立っているかについて理解を深める。
・生物の持つ階層や物理的特徴について理解し，農産物の特殊性について説明できるようになる。

講義は以下の計画に従うが，進度によって多少変更することがある。

（担当：未定）
第1回　　単位と力学の紹介
　　　　　物理単位に関する解説と4力学の紹介を行う。
第2回，第3回，第4回　　力学と農業機械
　　　　　農業機械の紹介とそれらを例に力学の基礎を解説する。

（担当：未定）
第5回，第6回，第7回　　電気
　　　　　電気の基礎を学び，導電率，インピーダンス，誘電率とその農業への応用について紹介する。合わせて計測手法やセンサについても学ぶ。
第8回　　電磁波，音響
　　　　　電磁波について学び電磁波の農業への応用例やマイクロ波を使った研究事例について紹介する。また音響の基礎について学ぶ。
第9回　　シミュレーション
　　　　　物理法則を応用したシミュレーションについて紹介する．

（担当：未定）
第10回，第11回　　光（可視領域）
　　　　　光の特性，発光原理について学び，光と植物成長の関係や分析手法について紹介する。
第12回　　音（振動）
　　　　　植物と音・振動の関係，産業への活用，超音波の農業への活用について学習する。
第13回　　味
　　　　　味の定義，味の知覚，味覚センサ，フィールテックについて学び，「美味しさとは」について考える。
第14回　　香り
　　　　　「におい」について学び，その知覚，センサ，香料の科学について学習し，香りと植物の関係について考える。

第15回　　フィードバック

授業開始時点では物理の知識は必要ではありませんが，授業中必要になる知識については，自学自習を求めます。

3回出題される課題レポートで評価します。授業回数の2/3以上の出席をした者を成績評価の対象とします。

授業で紹介する書籍による自学自習や，日頃から身の回りの身近な現象について，物理的視点（力，熱，エネルギー，光学現象など）で考えるように意識することを推奨します。

内容ごとに基本的な内容から説明し，理系文系を問わず理解できるように配慮します。

近年、大学教員を目指す大学院生の教育力向上に対して社会からの要請が高まっており、特に大学教員採用の現場において、シラバス案の提出や模擬授業の実施を求められることが、一般的になってきている。これらのニーズに応えるためには、学生の主体的な学びを促し、理解を深めることのできる授業設計能力、自身が専門とする研究内容を初学者又は異分野を専門とする学生にも分かりやすく伝えることのできる授業実施・運営能力が不可欠である。本科目では、教育デザインに関する基礎的講義・演習に加え、学んだ内容を自ら実践する模擬授業・実践授業等の実施を通して、大学院生が将来のキャリアパスにおいて大学に職を得て十分な教育成果をあげるための基礎を養う。

授業・科目のデザイン（授業案・シラバス案の作成等）に関する基礎的知識を身に付ける。実践授業や模擬授業等の実施を通して、実践的な授業運営能力およびコミュニケーション能力を身に付ける。

この授業は、(1)教育デザイン基礎講座、(2) 実践授業・模擬授業、（3）まとめ、で構成される。
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（0）授業前　事前説明会　【4月9日・12:15〜13:00】＠国際高等教育院棟講義室32
授業の概要を説明し、受講を検討している学生の質問に答える。質問がある学生は参加すること。

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（1）教育デザイン基礎講座
予備学習【4月〜5月・オンデマンド学習】、ガイダンス【5月・対面】、講義及び演習【6月・オンライン（同時双方向型）】

＜予備学習＞
下記の講義・演習に参加するための予習（予備学習）として、4-5月のうちに次のオンデマンド教材（計約70分）を用いて自習しておくこと。
A) 大学教育の概要について—日本の大学教育の現状、大学教員の役割、教育職として求められる資質・能力などについて理解する。
B) 教育法・教授法について—教育指導や教材の作成・使用に係る方法論を学ぶとともに、教育現場で研究成果を扱う場合の著作権・知的財産権等の考え方を理解する。
C) 評価について—学習評価・成績評価、授業評価の方法や、その結果にもとづく指導や授業改善の方法を学ぶ。

＜ガイダンス＞【5月14日・木曜5限】＠国際高等教育院棟演習室22
キャリアパスにおける教育能力の重要性を理解する。また、実践授業・模擬授業の実施方法およびデジタル・ポートフォリオの使用方法等について教員より説明を行う。対面での参加が難しい場合は、後日PandAにアップロードされる録画を視聴する。

＜第1回オンライン授業＞講義・演習：授業案・シラバス案の作成について【6月4日・木曜5限】
授業や科目（コース）のデザインの基礎を学ぶとともに、授業案・シラバス案の作成方法を学ぶ。
　課題：授業案・シラバス案を作成し、第2回までに提出する。
　　　　作成時に、実施する授業の内容や教材について指導教員に相談することが望ましい。

＜第2回オンライン授業＞授業・科目デザイン実習【6月25日・木曜5限、26日・金曜5限】
作成した授業案・シラバス案を発表し、これに基づく討議と相互評価をグループに分かれて行う。
2日間の内容は同じであるため、いずれかに出席すること。
　課題：授業案・シラバス案を7月中旬までに修正し提出する。
　　　　その後、授業用スライドや配布物を作成し、9月初旬までに提出する。10月初旬に本科目の担当教員よりフィードバックを行うため、それを受けて授業本番までに授業資料を修正すること。

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（2）実践授業・模擬授業
受講者は後期の木曜2限、木曜4限、金曜2限、金曜4限のうち、いずれか一つのコマを選択し、10月下旬月から12月にかけて行われる以下①②に計5回以上参加する必要がある。なお、都合が合わない場合を除き、グループメンバーが実施する授業には原則すべて参加すること。

・受講者は以下のいずれか一つを選択し、実施する。ただし、修士課程の学生は②の実施を原則とする。
　①実践授業＆フィードバック
　②シラバス紹介・模擬授業＆検討会

・自身が実施する上記①②の実践授業・模擬授業以外に、他の受講者が実施する実践授業・模擬授業を参観し、それぞれに対するフィードバック・ディスカッションを同一曜時限のグループメンバー（1グループは5-6名程度）で行い、授業改善・授業能力向上に繋げる。自身の授業の場合は「振り返りシート」を、他の受講者の授業の場合は「フィードバックシート」を授業後10日以内に提出する。

・授業を行っている様子と参観学生の様子を録画し、振り返りに活用する。

・実践授業・模擬授業には指導教員等も同席のうえ、実施することを基本とする。授業実施日を決定する際には、指導教員と調整を行うこと。

①実践授業＆フィードバック
全学共通科目又は 学部専門科目の入門的な内容を扱う科目のうち1回/15回を、授業担当教員に代わって実施する。実施に当たっては受講者自身が授業担当教員と調整のうえ、マッチングは教育能力向上コースサポートWGの教職員や大学院教育支援機構、当該学部教務委員会等と協力して行う。実施を希望する科目が本科目の後期の実施時限（木曜2限、木曜4限、金曜2限、金曜4限）と異なっている場合は相談すること。
他の履修生や教育能力向上コースサポートWGの教職員が聴講し、後日、シラバス紹介（15回分）・授業評価・フィードバックを行う。このときのシラバスには、実践授業で行ったものと同様の内容を含む授業を取り込み、自分独自の科目名とシラバスを考える（理系科目の実践授業であった場合は文系向けの科目、理系であっても実践授業の領域を専門としない理系学生向けの科目、など）。
実践授業実施日とフィードバック実施日が異なるため、実践授業は録画し、閲覧できるようにすること。

②シラバス紹介・模擬授業＆検討会
実際に自分が教壇に立って授業を行うことを想定して作成したシラバス紹介（15回分）と、当該シラバスで想定される1回分の模擬授業を合わせて60分程度実施し、その後、30分程度検討会を行う。他の履修生や教育能力向上コースサポートWGの教職員が聴講し、検討会において授業評価・フィードバックを行う。
模擬授業は、学生30-40人程度の中規模授業又は 学生100人程度の大規模授業のいずれかを予め想定し、いずれの場合も双方向・インタラクティブな授業となるよう考慮して準備を行う。

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（3）まとめ（90分）【2月5日（金）2限】
本演習科目で得られた成果を同一曜時限のグループメンバーとまとめ、発表する。
教育能力向上コースサポートWGの教職員がフィードバックを行う。

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年間スケジュール
4〜5月：説明会（任意参加）、ガイダンス、オンデマンド教材の受講
6月：第1回、第2回オンライン授業　シラバス・授業案の作成
7月：修正版シラバス・授業案の完成
8月：実践授業・模擬授業実施日の決定
9月：授業資料の作成
10月〜12月：実践授業・模擬授業の実施
2月：まとめの授業

本科目は大学院教育支援機構が提供する「教育能力向上コース」を構成する科目である。
「教育能力向上コース」の一環として本科目を履修する場合は、本科目と並行して「大学教員になる人のための学生支援論」を受講する必要がある。また、e-learning「全学TA研修」及びe-learning「TAS研修」の受講も推奨する。ただし、(1)のオンデマンド教材の「大学教育の概要について」「教育法・教授法について」及び「評価について」は、本科目とe-learning「TAS研修」とで内容が重複するため、受講はいずれか1度でよい。
履修登録時点で、①実践授業＆フィードバックの実施を希望する科目担当教員との調整や、指導教員等の同席依頼は不要。
本科目の受講定員は20〜30名程度とし、定員超過する場合は「教育能力向上コース」履修者を優先する場合がある。

デジタル・ポートフォリオに蓄積された、教育デザイン基礎講座の受講状況、実践授業・模擬授業の準備と実施状況、これらのフィードバックに基づき、教育能力向上コースサポートWGの教職員が評価を行う。

各活動の自己目標や達成度、活動記録の管理を義務付ける。各講義・演習で使用したワークシート、作成資料や、実践授業・模擬授業で使用した資料、コンテンツなどを成果資料としてデジタル・ポートフォリオに蓄積する。実践授業・模擬授業およびまとめの際には本科目の目標に照らして学び等を振り返り、「振り返りシート」をまとめるとともに、他の履修生や教育能力向上コースサポートWGの教職員が記載した「フィードバックシート」の内容から自身の強みや課題を認識し、今後の学習に活かす。なお、資料作成や課題提出あたっては、LMSも併用する。

人間・環境学研究科の必修科目「教養教育実践」を履修する場合も、その履修をもって本科目の実践授業・模擬授業に代えることはできず、本科目内で実践を行うこと。

概要: 機械学習から神経科学まで幅広い広がりを見せているニューラルネットワークについて、おもに力学的/統計力学的視点から解説する。ランダム神経回路の解析を起点とし、特に深層学習における学習ダイナミクスの理解に向けて講義を進めていく。深層学習は様々な問題で目覚ましい成果を上げているが、開発は経験的/発見的に進んでいる側面が大きい。そのメカニズムや原理の数理的見通しを得ることを目指して講義を進める。具体的には、統計神経力学の枠組みを導入し、ランダム神経回路における発火状態の巨視的な伝播則から始める。続いて、機械学習で問題となるパラメータの学習ダイナミクスに話題を進め、モデルやアルゴリズムの望ましい設定を明らかにしていく。ダイナミクスは非線形かつ多様な振る舞いを見せるが、可解モデルの力学系解析を交えつつ、普遍的に成立すると考えられる現象や法則を探求する。

目標: 本講義では基礎となる考え方や道具を入門的に習得することを目指す。ただし、 重要と思われる項目では具体的に計算を追う一方で、近年の動向や事例も紹介しながら全体像の俯瞰を得ることも目指す。履修者が今後、機械学習や神経科学など諸問題において新しい問題や現象に出くわしても、ある程度は自分で解析の道筋が立てられるような知識の取得を目指す。

開講日程：吉田キャンパス内にて、６ー７月あるい１０ー１１月に週１日講義を３〜４回実施する予定である(具体的日時は４月までにアナウンスする)。集中講義として講義を行なうが、本科目は１単位科目であることから、７.５回以上の講義を行う。

具体的な講義内容：以下の通りである。なお、履修者の理解度や講義の進度を考慮して、一部の内容の変更・省略あるいは順序の変更を行うことがある。

(1) ニューラルネットワークの概要
- 歴史と背景
- 数理的研究の位置づけ

(2) 深層モデルの統計神経力学
- 大自由度とランダム性
- 勾配消失/発散問題と秩序-カオス相転移
- バックプロパゲーションの平均場理論
- カーネル法とのつながり

(3) 学習レジームと陰的バイアス
- Neural Tangent Kernel(NTK)レジーム
- 無限幅極限の特徴学習, muP導出
- 対角線形ネット模型における陰的正則化

(4) 過剰パラメータ系の典型評価
- 二重/多重降下現象
- カーネルリッジ回帰における汎化誤差のレプリカ解析
- ランダム行列理論

(5) 連想記憶モデルとその周辺
- 現代的ホップフィールドネットワーク, 注意機構型, 記憶容量
- エネルギーベースモデルの学習法 (CD法, スコアマッチング, 平衡伝播法)

(6) 深層線形ネットの学習力学
- 可解条件
- カタパルト現象
- 動的等長性

特になし

到達目標に対する達成度をレポートにより評価する。成績評価の詳細は授業時に説明する。

予習・復習についての具体的な事項は授業時に指示する。

※オフィスアワーの詳細については、KULASISで確認してください。

情報学研究科開講の「データの二次利用実践論」と兼ねた開講になる.
情報学研究科の学生はそちらを選択すること

Society5.0の実現による更なる経済成長や生産性の向上に向けて、社会全体のデジタル化が不可欠とされる。政府もデジタル庁の設置に代表されるように、デジタル・トランスフォーメーション（DX）を推進している。DXの恩恵として蓄積されるデータの二次活用は、さらに大きな可能性が広がっている。本講義では、医療や教育等を例に社会におけるデータの活用の現状・課題・解決の方向性について議論を深めることを目指す。

社会に蓄積されるデータについて、医療や教育等を例にデータがどのように集積され、どのように分析されているのか。その際の課題にはどういうものがあり、解決に向けた方策にはどのようなものがあるのか、を理解し説明できるようになること。

以下のような課題について、1課題あたり1〜2回の授業を合計8回（フィードバックを含む）で、必要に応じて学内外の専門家の意見も踏まえながら、データの二次利用の現状・課題・解決の方向性について学ぶ。
開講にあたっては、受講生の所属するキャンパスの配置や受講形態にも配慮するとともに、対面授業以上に受講生間の活発な議論を期待し、一部同時双方向型のメディア授業で実施する。

- 導入（1回）　　　　　　　　　　　　【メディア授業：同時双方向型】
- 個人情報を含むデータの二次利用(1回）
- データに基づいた政策・経済評価・経営実践（3回）
- データの二次利用の限界(1回）
- データを活用した研究(2回） 　　　　 【メディア授業：同時双方向型】

（9月14日に対面授業、9月7日にメディア授業の開講を予定）

なお、講義の進度・文科省のモデルカリキュラム等を反映して、内容・順序・日程の変更や省略・追加を行うことがある。

京都大学「統計入門」と同等（数理・データサイエンス認定プログラムリテラシーレベル）の単位を取得していること

平常点相当（授業への参加（出席そのものではない）・小課題・授業での発言・リアクションペーパー等）60％、複数回のレポート課題等40％

参考書図書の確認、リアクションペーパーの提出などを求める。
また、オンデマンド型動画を活用した反転学習も取り入れるので、授業前に指定した動画の閲覧と質問の提出を求める。

講義中に教員との連絡方法について指示する。また、以下の点にも留意を求める。

・情報学研究科の学生は，大学院横断科目として履修登録できない。情報学研究科開講の「データの二次利用実践論」を選択すること。

・集中講義で採点報告日以降に実施するため、成績報告に遅れが生じ得ること。

・医療データ人材育成事業（KEUP-DHI）受講生は、別途その旨申し出ること。

情報学研究科開講の「デジタル変容実践論」と兼ねた開講になる.
情報学研究科の学生はそちらを選択すること

2018年の経産省レポート「デジタルトランスフォーメーション（DX） レポート〜ITシステム「2025年の崖」の克服とDXの本格的な展開〜」では、日本の経済発展におけるDXの必要性と現状・課題が報告された。しかしながら、2021年に公開された「DX白書2021年」では、日本の組織における硬直的な組織文化やレガシーシステムなどの既存の仕組が足かせとなり、必要な変化への対応が十分でないと報告されている。
Society5.0の実現による更なる経済成長や生産性の向上に向けて、社会全体のデジタル化が不可欠とされる。政府もデジタル庁の設置に代表されるように、デジタル・トランスフォーメーション（DX）を推進している。DXにより、本来の業務が効率化される恩恵は大きい。本講義では、医療や教育等を例に社会におけるDXの現状・課題・解決の方向性について議論を深めることを目指す。

社会におけるDXの必要性がどのように位置づけられ、実施にあたっての課題にはどういうものがあり、解決に向けた方策にはどのようなものがあるのか、を理解し説明できるようになること。

以下のような課題について、1課題あたり1〜2回の授業を合計8回（フィードバックを含む）で、必要に応じて学内外の専門家の意見も踏まえながら、デジタル・トランスフォーメーション（DX）の現状・課題・解決の方向性について学ぶ。
開講にあたっては、受講生の所属するキャンパスの配置や受講形態にも配慮するとともに、対面授業以上に受講生間の活発な議論を期待し、一部同時双方向型のメディア授業で実施する。

- 導入・DXの評価等（1回）　　　【メディア授業：同時双方向型】
- プロジェクトマネジメント（2回）
- 社会（教育・医療）におけるDX-1（2回）
- 社会（介護）におけるDX（1回）【メディア授業：同時双方向型】
- 研究におけるDX（1回）　　　　
- DXを実装した研究（1回）　　　【メディア授業：同時双方向型】


（8月24日に対面授業、8月18日にメディア授業の開講を予定）

なお、講義の進度・文科省のモデルカリキュラム等を反映して、内容・順序・日程の変更や省略・追加を行うことがある。

京都大学「統計入門」と同等（数理・データサイエンス認定プログラムリテラシーレベル）の単位を取得していること

平常点相当（授業への参加（出席そのものではない）・小課題・授業での発言・リアクションペーパー等）60％、複数回のレポート課題等40％

参考書図書の確認、リアクションペーパーの提出などを求める。
また、オンデマンド型動画を活用した反転学習も一部取り入れるので、授業前に指定した動画の閲覧・質問の提出を求める。

講義中に教員との連絡方法について指示する。また、以下の点にも留意を求める。

・情報学研究科の学生は，大学院横断科目として履修登録できない。情報学研究科開講の「デジタル変容実践論」を選択すること。

・集中講義で採点報告日以降に実施するため、成績報告に遅れが生じ得ること。

・医療データ人材育成事業（KEUP-DHI）受講生は、別途その旨申し出ること。

昨今の生命科学における、学際融合研究に必要な統計・数理・計算生物学、及び、画像解析の入門的な知識と技術を提供する。主な対象は、生命科学の実験系研究室に所属し、実験データの実践的な統計解析、ビッグデータ解析、および、システムズバイオロジー・数理生物学・理論生物学等に興味がある大学院生とする。演習形式の授業を通じて、自分の研究に学んだ知識や方法論を活用できるようになることを目的とする。

上記の知識を基に、正しい統計知識に基づいた、生命科学研究についての実験デザインやデータ解析ができるようになる。および、様々な生命現象を数理モデルで記述し、計算機によるシミュレーションを通じて動作原理の検証や作業仮説を抽出することができるようになる。これらの入門的な知識と技術を習得する。

4月27日(月) 授業概要の説明、微分方程式の基礎と解法（青木）
5月25日(月) 細胞内シグナル伝達系、細胞増殖の常微分方程式による数理モデル化と数値解析 （青木）
6月29日(月) 実験結果の非線形フィッティングと最適化問題、Python入門 （青木）
7月27日(月) ODEソルバーによる常微分方程式の解法、神経発火の数理モデル （後藤）
8月24日(月) 線形安定性解析（西川）
9月28日(月) 確率過程、ブラウン運動、反応拡散モデル (偏微分方程式)、 （西川）
10月26日(月) 統計基礎、統計検定（碓井、西川）
11月30日(月) ベイズ基礎、誤謬とバイアス（鈴木、西川）
12月21日(月) 生体イメージング画像処理 （坂本、今吉）
1月25日(月) 多細胞・組織の力学特性と数理モデル（西川、平野）
2月22日(月) タンパク質、分子動力学計算、AlphaFold（炭竈）
3月15日(月) 機械学習、深層学習入門（西川）

・授業時にネットワークに接続した PC を使用できること。
・Google アカウントを取得していること（Google Colab使用のため）。

全学共通科目「統計入門」、「データ分析基礎」、「データ分析演習」あるいは大学院共通科目「データ科学概観」、「情報科学基礎論」あるいはそれらと同等の内容の講義を受講・学習済みであることが望ましい。

【評価方法】
担当教員に提出する小レポートにより評価する。また、発表や討論についても評価対象とする。詳細については、開講時に説明する。

【評価基準】
出席・発表・議論、および、原則として全講師へのレポート提出を重視する。

履修要件に記載の統計科学関連科目を受講済みでない場合は、全学部共通科目「統計入門」のe-learning教材（https://lms.gacco.org/courses/course-v1:gacco+ga150+2023_05/about）の事前視聴が望まれる。

連絡担当教員：
青木：aoki.kazuhiro.6v@kyoto-u.ac.jp
今吉：imayoshi.itaru.2n@kyoto-u.ac.jp
坂本：sakamoto.masayuki.2e@kyoto-u.ac.jp
後藤：goto.yuhei.4c@kyoto-u.ac.jp
碓井：usui.tadao.3c@kyoto-u.ac.jp
西川：nishikawa.seiya.3e@kyoto-u.ac.jp
炭竃：sumikama.takashi.7n@kyoto-u.ac.jp
鈴木：suzuki.yusuke.7n@kyoto-u.ac.jp
平野：hirano.sayuki.2k@kyoto-u.ac.jp

※オフィスアワーの詳細については、KULASISで確認してください。

近年の地震、風水害、新興感染症の流行などにより、災害が大規模化・激甚化する中で、健康危機への対応・災害時医療は大きな社会的課題となっている。
大規模災害発生時には、医療ニーズが急増する一方で、医療資源がダメージを受けるため、需給のアンバランスが拡大する。こうした状況で被災地の医療崩壊を防ぐためには、災害時医療体制の速やかな確立が急務である。阪神・淡路大震災の教訓等から、大規模災害発生時に被災地で医療支援を行うための専門医療チーム、すなわち災害派遣医療チーム（DMAT）が誕生した。
災害時には、情報の収集把握、情報共有、計画・立案・決断・実行、関係者間の協働、資源の配備・調整といったマネジメントが極めて重要となる。国のDMAT事務局と緊密に連携して設置される保健医療福祉調整本部は、被災現場との連携を含め、災害対応の要として重要な役割を担う。DMATは災害急性期から被災地に駆けつけ、この本部における情報収集や計画立案、患者広域搬送の支援、医療資源の分配、被災病院における医療継続支援など、あらゆるレベルでのマネジメントに関与する。これらの活動は、災害による被災地に住まう全ての人々（入院患者、施設入所者、一般住民、被災した医療従事者）の死亡や悲劇を低減し、可能な限り元と同じ人生や生活を維持することを目的としている。
「健康危機管理・災害医療マネジメントワークショップ」では、全国で災害対応・支援をリードし、経験豊富な我が国のDMAT総本山である厚生労働省DMAT事務局のリーダー陣が、実例に基づいたワークショップを行う。これにより、健康危機管理、特に災害医療におけるマネジメントの側面を、基本概念を理解した上で、実際のいくつかのケースの検討やグループワークを通じて体験的に学ぶことができる。
本ワークショップは、医療や災害の知識がない学生、経験がない学生でも安心して参加できるよう、全学・全研究科に開かれており、職種も問わない。近年、DMAT等の保健医療活動チームでは、活動の性格の変化や長期化に伴い、医療専門職だけでなく、業務調整員（事務職）の重要性が増しており、多様なバックグラウンドの人材が求められている。

　健康危機管理、特に災害医療でのマネジメントのしくみを理解し説明できるようになる。
　・DMATの意義と活動について説明できる
　・ CSCATTTについて説明できる
　・広域災害救急医療情報システム(EMIS) ついて説明できる
　・病院の災害対応と受援について説明できる
　・本部業務、指示命令系統、活動体制について説明できる
　・災害時の現状分析/活動方針決定の一例について説明できる
　・病院支援の優先順位の決定の一例について説明できる
　・CBRNE災害の課題について説明できる
　・協調的に各種調整に貢献できる

アクティブ・ラーニング形式＋ワークショップ：単位数：１単位
（事前のオンデマンド学習と、対面の集中ワークショップ1日）
【日時】
・事前の４講義のオンデマンド視聴とレポート・質問作成
・対面ワークショップ：2026年8−9月頃の１日
朝〜夕．１限〜５限相当
【場所】京都大学 医学研究科 G棟 セミナー室A
【外部講師】
　近藤久禎先生　厚生労働省DMAT事務局/国立健康危機管理研究機構DMAT事務局次長
　若井聡智先生　厚生労働省DMAT事務局/国立健康危機管理研究機構DMAT事務局次長
　ほか、厚生労働省DMAT事務局の先生方

＜アクティヴラーニング用e-ラーニング講義＞
講義１：DMATの意義について
　我が国では、阪神淡路大震災を契機に災害拠点病院・DMAT・広域医療搬送計画・広域災害救急医療情報システム(EMIS)が整備された。
　共通のトレーニングを受けた機動的な医療チームであるDMATが速やかに被災地に派遣されることにより、被災地域の医療機能を支援することができる。
講義２：CSCATTTについて
　災害医療における活動の流れ（Command and Control, Safety, Communication, Assessment/ Triage, Treatment, Transport）とその各論について学ぶ。
講義３：広域災害におけるDMAT活動と広域災害救急医療情報システム(EMIS)
　DMATは被災地内外のあらゆるレイヤーで支援を行うが、特に重要な被災地域の災害対策本部（保健医療福祉調整本部・DMAT調整本部・DMAT活動拠点本部）や被災病院での災害医療体制の確立について学ぶ。
講義４：病院の災害対応と受援
　被災医療機関のDMATは当該病院の本部要員となることが期待されている。被災病院の立場での災害医療体制の確立・意思決定や受援について学ぶ。

＜対面ワークショップ＞
ディスカッション１：e-ラーニング講義の内容に関する質疑応答・ディスカッション
※講師：厚生労働省DMAT事務局/国立健康危機管理研究機構　近藤 久禎/若井 聡智
DMATの内容・活動・意義、CSCATTT、EMIS、病院の災害対応と受援などについて、講義内容への質疑応答を行い、派生して出てきた疑問・課題についてディスカッションを行い、理解を深める。

ディスカッション２：「近年の災害対応とDMAT（自然災害）」
※講師：厚生労働省DMAT事務局/国立健康危機管理研究機構　近藤 久禎／若井 聡智
　阪神・淡路大震災以降、どのような理念でDMATが作られ、各災害を経てどのようにそのあり方が変化してきたかを学ぶ。DMATの成立当時は、被災現場や救護所での医療活動が重視されていた。現代では、DMATの活動の中心は調整・被災病院の本部活動支援・搬送が中心であり、近年は病院以外の福祉領域や亜急性期の復興における支援ニーズが注目されている。

机上演習１：「病院の現状分析/活動方針決定」
※講師：厚生労働省DMAT事務局/国立健康危機管理研究機構　近藤 久禎／若井 聡智
※ファシリテーター 佐々木 佳恵／黑田 愛実／堀田 舞／川野 聡美
　支援者の立場で、被災病院の現状に関する情報収集・分析を行い、病院の活動方針の意思決定を支援する流れを学ぶ。
　病院の現状を分析し、病院の安全が確保できない場合や機能維持が困難な場合は、病院避難が選択されるが、病院避難は病院の存続にも関わる大きな決断である。当該病院では生命維持が困難な患者の早期搬送や、資源が多く必要な患者を搬送することにより負担を軽減しつつ、不足している燃料・給水・ガス・医療資材などの支援を行うことで籠城の選択肢も探る。

机上演習２：「本部業務」
※講師：厚生労働省/国立健康危機管理研究機構 DMAT事務局　近藤 久禎／若井 聡智
※ファシリテーター 佐々木 佳恵／黑田 愛実／堀田 舞／川野 聡美
　DMATの本部業務として、事前リストを活用した病院支援リストを作成し、病院支援の優先順位を決定するプロセスを学ぶ。
　事前リストと呼ばれる、各病院についての耐震性や災害時の電力・給水などの体制がまとまったリストが地域ごとに作成されている。このリストと、震度情報などを突き合わせることで、本部では病院支援の必要性が高い施設をピックアップし、支援の優先順位を決めることができる。

机上演習３：「COVID-19対応とCBRNE災害」
※講師：厚生労働省DMAT事務局/国立健康危機管理研究機構　近藤 久禎／若井 聡智
※ファシリテーター 佐々木 佳恵／黑田 愛実／堀田 舞／川野 聡美
COVID-19対応の事例（ダイアモンド・プリンセス号、クラスター対策班など）を通じて、CBRNE災害における課題の本質について討議する。
　東日本大震災では、原子力災害に対する恐怖感を原因の一つとして、適切な支援ができなかった結果、多くの犠牲者が出た事例が存在した。COVID-19の対応においても、リスクに対しての過剰な反応により、適切な医療を受けられない、あるいは隔離・差別による人道上の問題も生じた。こういった問題を繰り返さないために必要な方策について議論する。

健康危機管理、災害医療のマネジメント側面に、関心を持つ者。
医療や危機管理についての特別な知識は必要ない。
当研修の趣旨を理解し、自学自習力と協調性をもって積極的に演習に参加できる者

ワークショップへのコミットメント、レポート【素点(100点満点)評価】

【ワークショップ事前課題】
※履修登録者は、ワークショップの事前に、４講義を視聴し、A4１枚以内で、学んだことのキーポイントと質問を記すレポートをLMSにて提出すること。

京都大学の大学院生であれば専門領域を問わず受講可
問い合わせ等は、CHS事務局 chs-office@umin.ac.jp へご連絡ください。
面談等希望者は、適宜、教員にアポイントメントをとってください。
※オフィスアワーの詳細については、KULASISで確認してください。

本講義は、災害時・災害後の避難生活を支える実務を、公衆衛生の視点で体系的に学ぶ。倫理と説明責任の“軸”としてSphere（人道憲章／権利保護の原則／行動規範）およびCHS（Core Humanitarian Standard, 2024改訂：質と説明責任）を土台に、日本の保健医療福祉調整本部を中心とした調整アーキテクチャ（被災都道府県−厚労省−市町村−避難所）を理解する。
技術章はWASH／給水を入り口に、最低基準→基本行動→指標→ガイダンスの構造で読み解き、公平アクセス・安全・ジェンダー配慮・良心的価格を踏まえた避難所運営を設計する。
さらに、J-SPEEDによる迅速アセスメント・報告、住民参加・苦情受付、基準未達時のギャップ説明と緩和策、撤収（出口）戦略までを含むPDCAを実践的に身につける。

目的
・避難生活における主要な健康リスク／社会的リスクを系統的に把握し、優先度を付けて介入を設計できる。
・ICFとトリアージの観点から、慢性疾患・障害・妊産婦・乳幼児・高齢者等の要支援者抽出と継続支援計画を立案できる。
・Sphere／CHSを現場の共通言語として説明し、意思決定と説明責任に適用できる。
・日本の保健医療福祉調整本部の役割と関係機関連携を把握し、ニーズ×資源のマッチングと撤収（出口）基準を含む運用設計ができる。
・技術章の最低基準／基本行動／指標／ガイダンスを文脈に即して解釈し、WASH（給水）を例に公平性・安全・ジェンダー配慮・価格を組み込んだ計画に落とし込める。
・感染対策、WASH、栄養、メンタルヘルス、リハビリテーションを統合した避難所オペレーション計画を作成できる。
・J-SPEED等を用いた迅速アセスメント／報告、情報共有、リスクコミュニケーション、住民参加／苦情受付の仕組みなどを構築・運用できる。
・自治体・医療・福祉・ボランティアとの協働体制を設計し、資源配分とロジスティクスを最適化できる。
・活動記録と評価を基にPDCAを継続的に回し、知見を次の対応へ継承できる。

日時:2026年8/21(金)〜8/23(日)の13コマ集中講義のうちの6コマ＋オンデマンド講義及び、ハイブリッドまたはオンデマンド講義 2コマ
★「災害時の保健医療福祉における情報管理・活用」と両方の受講必須。
★「健康危機管理セミナー」も受講することが望ましい。

災害時・災害後の避難生活の望ましいあり方・支援に係わる様々な知見、考え方、施策・政策、課題、実践、解決手段、研究開発等について学ぶ。
避難所支援の実践の体系をも身につけることを目標とする。
＊災害時に自らの命と健康を守るための行動がわかる。
＊災害対応に関する概念、用語、原則がわかる。
＊人々の命と健康を守るための行動や避難所運営のポイントがわかる。
＊避難所での要配慮者への支援のポイントがわかる。

第1回・第2回事前学習動画(オンデマンド）
①「がまんさせない支援_スフィア基準」
　講師：原田 奈穂子　岡山大学学術研究院ヘルスシステム統合科学学域看護科学分野
　1997年発足のSphereを軸に、人道憲章・権利保護の原則・行動規範およびCHS
　（必須基準）を概観し、被災者の尊厳を守る支援の共通言語と現場のPDCA運用の
　　基盤を理解するものである。参加・苦情対応・情報提供など、説明責任の実装を重視する。
②「Sphere Handbook 技術的な章」
　講師：千島　佳代子　国立健康危機管理研究機構　危機管理運営局　DMAT事務局
技術章を「最低基準→基本行動→指標→ガイダンス」で読み解き、給水を例に実務へ落とし込むための設計原則を学ぶ。
③事前学習動画「保健医療福祉支援者に必要な心構え」
　講師：千島　佳代子　国立健康危機管理研究機構　危機管理運営局　DMAT事務局
被災都道府県の災害対策本部—保健医療福祉調整本部と厚労省・市町村・支援団の連携構造を俯瞰し、接続先の特定から撤収基準までを含む運用設計の要点を解説するものである。判断の軸としてSphere／CHSを適用し、説明可能な支援を仕組み化することを目的とする。

第3回 健康を保持する避難時生活の実現 〜スフィアの敵とは？災害関連死とは？
講師：根本 昌宏　日本赤十字北海道看護大学　災害教育センター
（ハイブリッドまたはオンデマンド／日程未定）
・Sphere基準を土台に、トイレ・食・就寝・保温を核とするTKB＋Wの視点で避難所・ 在宅避難の“生活環境そのもの”を改善し、関連死を減らす実践力を養う。能登半島地震や熊本地震の事例を用い、避難行動要支援者への個別避難計画、季節（酷暑・寒冷）への備え、エコノミークラス症候群・低体温・CO中毒・慢性疾患増悪・メンタルヘルスなどの主要リスクに対する具体策を身につける。

第4回〜9回
講師：
原田 奈穂子 岡山大学学術研究院ヘルスシステム統合科学研究科 教授
香田 将英 岡山大学大学院医歯薬学総合研究科地域医療共育推進オフィス特任准教授
千島 佳代子　国立健康危機管理研究機構危機管理運営局 DMAT事務局
佐々木 典子／長谷川 学／今中 雄一
　8/21(金)3・4限、22(土)3・4限「自然災害/感染対応マネジメントワークショップ」
　 行政・医療・介護等の現場で求められる危機対応力を高めるために
　 災害時の被災地域や避難所、対策本部を想定し、安全確保、状況把握、
　 多機関連携、指揮調整などを実践的に学ぶ。
　8/22(土)1・2限 「災害時の避難生活支援」ワークショップ
　

・80％以上の出席を必須とします。
・積極的な議論への参加を重視します。
社会健康医学系専攻を含む、学内の全ての院生。

主体的・積極的な参加（50％）および最終レポート(50％)で評価する。
【素点(100点満点)評価】

予習、復習にとどまらず、自律的学習が望まれる。
参考書の該当部分やLMSにアップされた資料を読み、 関心のもてる事項は各自理解を深めること
（予習・復習とも）。

※やむを得ず相当の理由等により、 対面授業をオンライン授業等へ変更する可能性があります。

問い合わせ等は、
CHS事務局 chs-office@umin.ac.jp へご連絡ください。
面談等希望者は、適宜、教員にアポイントメントをとってください。
※オフィスアワーの詳細については、KULASISで確認してください。

平時と健康危機下では求められるリスクコミュニケーションが異なる。これを踏まえ、本授業では公衆衛生の緊急事態におけるリスクコミュニケーションへの理解を深め、適切な実践が遂行できる人材の養成を目的とする。
本授業は、前期（入門編）と後期（応用編）から成る。
まず前期では、緊急事態下のリスクコミュニケーションの基本となる概念や理論を学び、危機下でコミュニケーションを難しくするリスク認知と感情（アウトレイジ）の問題や対応方法、戦略的リスクコミュニケーション計画の策定方法、保健医療専門職個人や行政等のリスク管理組織が信頼を構築するための体制について、演習を交え理解を深める。
後期では、恐怖感情の高まりや情報処理能力の低下により判断が難しい状況においても、根拠を活用した意思決定ができるようなリスク説明や合理的な判断へ導く方法について学ぶ。また、情報公開場面において考慮すべきマスメディアとの協働、スティグマへの対応や虚偽情報の処理の仕方、緊急事態によるリスクに脆弱な人々との対話等、より具体的かつ難易度の高いコミュニケーションについて学ぶ。

教育・学習方法：講義形式と演習。

本授業を通じて、公衆衛生の緊急事態におけるリスクコミュニケーションの理論・概念・原則を理解し、その意義や役割を適切に説明できるようになる。また、リスク認知や感情、理解度を把握し、相手に応じた双方向のリスクコミュニケーションを実践できる能力を養う。さらに、健康危機に備えた戦略的リスクコミュニケーション計画や対応体制を提案する能力を身につけるとともに、スティグマや虚偽情報への適切な対応、マスメディアとの協働を通じて、合理的な意思決定を支援できる人材となることを目指す。

前後期、各1日（4コマ×2日）

前期（2026年9月16日（水）４コマ）

第1回　緊急事態下のリスクコミュニケーション　
平時と緊急事態下におけるリスクコミュニケーションの相違点を整理し、これを踏まえた我が国の動向と本授業の意義を確認する。そのうえで、講義の目的、到達目標、成績評価の方法について説明する。また、世界保健機関（WHO）や米国疾病予防管理センター（CDC）が示すリスクコミュニケーションの理論・概念・原則を学ぶ。さらに、初動期に求められるリスクコミュニケーションについて解説し、2020年のダイヤモンド・プリンセス号におけるCOVID-19アウトブレイク対応事例を題材とした演習を通じて理解を深める。

第2回　リスク認知とアウトレイジ
緊急事態下におけるリスク認知と感情（アウトレイジ）の影響、コミュニティ・エンゲージメント、意思決定とエンパワメントの重要性と実施方法について説明する。また、維持期と解決期に求められるリスクコミュニケーションについて解説し、ダイヤモンド・プリンセス号におけるCOVID-19アウトブレイク対応事例を題材とした演習を通じて理解を深める。

第3回　戦略的リスクコミュニケーション計画
事前準備期に求められるリスクコミュニケーションについて解説する。戦略的リスクコミュニケーション計画に焦点を当て、ダイヤモンド・プリンセス号におけるCOVID-19アウトブレイク対応事例を題材とした演習を通じて理解を深める。

第4回　信頼の構築と体制
危機対応従事者が個人としてリスクにさらされている人々と信頼を構築するための条件について理解する。また危機管理組織が信頼を構築するための条件を学び、ガバナンス、情報システム、キャパシティビルディング、財政の観点からCOVID-19対応を振り返る演習を通じて理解を深める。

後 期 （2027年2 月9 日 （ 火 ）４コマ ）

第5回　リスク説明と合理的な判断へ導く方法
危機による感情の高まりや情報処理能力の低下がある状況でも、根拠を活用した意思決定を支援するためのリスク説明の方法を学ぶ。COVID-19対応の事例を振り返り、不確実性を含む高度で専門的な情報を理解可能な形で伝える演習を通じて理解を深める。さらに、ナッジを活用して合理的な判断に導くスキルを習得する。

第6回　マスメディアとの協力とスティグマへの対応
緊急事態下のマスメディアの特徴、専門家と記者の情報提供の目的の相違点を理解し、適切に協働する力を養う。またスティグマが引き起こされるメカニズムを理解したうえで適切に対応する力を身につける。さらに、COVID-19対応の事例を振り返り、スティグマを引き起こさない表現でメディアに情報を発信する方法について、演習を通じて理解を深める。

第7回　リスクに脆弱な人々とのコミュニケーション
リスクに脆弱な人々を把握・分析する方法を理解し、相手に応じたコミュニケーションを行える能力を養う。演習を通じてCOVID-19流行下での課題を整理し、理解を深める。また、危機下においては時間的な制約がある中で、もしものときに備えた対話が求められることを理解し、その実践能力を身につける。終末期で用いられているACP（Advance Care Planning）を緊急時のリスクコミュニケーションへ応用する可能性も探究する。

第8回　虚偽情報の処理
インフォデミックがもたらす弊害、二種類の虚偽情報（誤情報と偽情報）の特徴やそれぞれに対する処理方法を理解する。また演習を通じて、大衆に向けて虚偽情報を処理する方法と、一対一で処理する方法についての理解を深める。

特になし

授業中行う演習70％、コース終了時の小論文30％　[素点（100点満点）評価]

日々のニュースや保健医療福祉現場で働く同僚等との会話から、本授業から学んだことがいかに現状の改善に活かせるかを普段から考えること。

※オフィスアワーの詳細については、KULASISで確認してください。