本科目は、文部科学省が指定する「ジョブ型研究インターンシップ」制度におけるインターンシップに参加する、「大学院教育支援機構プログラム」あるいは「科学技術イノベーション創出に向けた大学フェローシップ創設事業」の支援を受ける者等を対象とする。
インターンシップ参加を通して、自身の専門性を俯瞰的・多角的に見直し、社会的役割を見出すとともに、キャリア形成のための実践力を涵養する。

履修者に養ってほしい能力は次のとおり：
自身の専門的研究への客観的視点、コミュニケーションスキルおよび対人スキル、リーダーシップ、マネジメント能力、倫理的行動・法的規範の遵守、協働関係の構築

１．履修に興味を持った方は、次のＵＲＬから必ず学内エントリーを行うこと（https://forms.gle/gyUdr15dtNJhLWR77）。
２．大学院教育支援機構の指示に従いジョブ型研究インターンシップ支援機関（註1）の専用システムのアカウント登録を行うこと。
３，２のアカウント登録後、マッチング支援機関（註2）が開催するインターンシップ説明会への参加や、企業等が提示するジョブディスクリプション（註3）の閲覧が可能になる。それらを通じて、インターンシップ応募先を決める。
４．指導教員にインターンシップ応募の許可をもらってから、専用システム上で応募する。
５．応募後、企業等とのマッチング選考が行われる。
６．マッチングが成立し、指導教員にインターンシップ参加の許可をもらってから、企業・履修者間の雇用契約を締結する（締結業務は本学事務職員が行う）。
７．インターンシップ実施前に１回のガイダンスを行う。
８．インターンシップ実施
９．インターンシップ終了後に報告書を大学院教育支援機構に提出する。
当該報告書には、45時間以上90時間未満の実習（授業外学習を含む）の実施について記載すること。
（註1）ジョブ型研究インターンシップ推進協議会
（註2）株式会社アカリク
（註3）企業が学生に提示する条件。自社情報・職務内容・募集人数・応募資格・求める能力
・勤務条件・選考方法・その他必要な手続き（秘密保持・知財・研究成果公表等にかかる契約の有無等）等の情報が示される。

以下の条件を全て満たすこと：
・博士後期課程学生であること。
・2ヶ月程度のインターンシップへの従事が可能な者。
・インターンシップの内容や詳細について指導教員とよく相談し、必ず同意を得ること。
・募集枠やマッチング登録、履修等については、大学院教育支援機構に相談し調整すること。
　学内エントリー後、大学院教育支援機構から履修希望者に直接連絡し、個別に対応する。

・研修先より発行される評価書および、履修者からの報告書によって合否で評価する。
・当該インターンシップを大学院教育支援機構ジョブ型研究インターンシップⅠ（1単位科目）、Ⅱ（2単位科目）のどちらの科目の単位として認定するかは、インターンシップ期間やその期間での実習内容に基づき、45時間以上90時間未満を大学院教育支援機構ジョブ型研究インターンシップⅠ（1単位科目）、90時間以上をⅡ（2単位科目）として定める。

インターンシップに行く前に該当企業等に関する情報を収集して予習を行うとともに、インターンシップ終了後、内容を復習し報告書に反映させること。

本科目履修にあたり、履修登録は不要です。

本科目は、文部科学省が指定する「ジョブ型研究インターンシップ」制度におけるインターンシップに参加する、「大学院教育支援機構プログラム」あるいは「科学技術イノベーション創出に向けた大学フェローシップ創設事業」の支援を受ける者等を対象とする。
インターンシップ参加を通して、自身の専門性を俯瞰的・多角的に見直し、社会的役割を見出すとともに、キャリア形成のための実践力を涵養する。

履修者に養ってほしい能力は次のとおり：
自身の専門的研究への客観的視点、コミュニケーションスキルおよび対人スキル、リーダーシップ、マネジメント能力、倫理的行動・法的規範の遵守、協働関係の構築

１．履修に興味を持った方は、次のＵＲＬから必ず学内エントリーを行うこと（https://forms.gle/gyUdr15dtNJhLWR77）。
２．大学院教育支援機構の指示に従いジョブ型研究インターンシップ支援機関（註1）の専用システムのアカウント登録を行うこと。
３，２のアカウント登録後、マッチング支援機関（註2）が開催するインターンシップ説明会への参加や、企業等が提示するジョブディスクリプション（註3）の閲覧が可能になる。それらを通じて、インターンシップ応募先を決める。
４．指導教員にインターンシップ応募の許可をもらってから、専用システム上で応募する。
５．応募後、企業等とのマッチング選考が行われる。
６．マッチングが成立し、指導教員にインターンシップ参加の許可をもらってから、企業・履修者間の雇用契約を締結する（締結業務は本学事務職員が行う）。
７．インターンシップ実施前に１回のガイダンスを行う。
８．インターンシップ実施
９．インターンシップ終了後に報告書を大学院教育支援機構に提出する。
　　当該報告書には、90時間以上の実習（授業外学習を含む）の実施について記載すること。
（註1）ジョブ型研究インターンシップ推進協議会
（註2）株式会社アカリク
（註3）企業が学生に提示する条件。自社情報・職務内容・募集人数・応募資格・求める能力
・勤務条件・選考方法・その他必要な手続き（秘密保持・知財・研究成果公表等にかかる契約の有無等）等の情報が示される。

以下の条件を全て満たすこと：
・博士後期課程学生であること。
・2ヶ月程度のインターンシップへの従事が可能な者。
・インターンシップの内容や詳細について指導教員とよく相談し、必ず同意を得ること。
・募集枠やマッチング登録、履修等については、大学院教育支援機構に相談し調整すること。
　学内エントリー後、大学院教育支援機構から履修希望者に直接連絡し、個別に対応する。

・研修先より発行される評価書および、履修者からの報告書によって合否で評価する。
・当該インターンシップを大学院教育支援機構ジョブ型研究インターンシップⅠ（1単位科目）、Ⅱ（2単位科目）のどちらの科目の単位として認定するかは、インターンシップ期間やその期間での実習内容に基づき、45時間以上90時間未満を大学院教育支援機構ジョブ型研究インターンシップⅠ（1単位科目）、90時間以上をⅡ（2単位科目）として定める。

インターンシップに行く前に該当企業等に関する情報を収集して予習を行うとともに、インターンシップ終了後、内容を復習し報告書に反映させること。

本科目履修にあたり、履修登録は不要です。

イノベーションの実現には、新しいアイデアが普及し、人々の生活を変え、経済的な価値を生み出すことが不可欠である。 しかし、科学的発見や発明だけでは、イノベーションは達成されない。その実現を支える重要な存在の一つが、ディープテック研究開発型スタートアップ企業（最先端の技術を活用し、新たな市場を開拓することを目指す研究開発型企業）である。

このような研究開発型企業が社会実装を進める過程においては、（1）研究から製品開発のプロセスにおける「魔の川」、（2）製品開発から事業化のプロセスにおける「死の谷」、（3）事業化から市場・産業化のプロセスにおける「ダーウィンの海」、と呼ばれる一般的な事業化にあたり遭遇する難所が、特に厳しく立ちはだかる。従って、本授業では特に企業経営の観点から、これらの難所を予め知り、それらの課題を想定してその解決についてケーススタディ的に学ぶことを目的とする。
また、研究開発型企業が直面する課題の一つとして、基礎研究の一部を担うようになってきている点がある。このため、基礎研究と資本市場との連結を可能とする莫大な研究開発資金を獲得する必要があり、研究開発型企業が担うべき役割・業務は日々拡大している。大学は基礎研究の推進を担っているが、この様な背景の下、革新的技術の創出と繋がっているとの意識とその昂揚が社会から求められている。
そこで、本授業では、京都大学の先端研究や技術成果を題材に、学際的な学生チームと研究者が協働して「技術の社会実装」を探求し俯瞰する。学生自身が主体となり、研究者と共に技術の社会的価値や事業化の可能性を考える実践型プログラムを通じて、技術の社会実装のブレークスルーの起きる瞬間の体感や、その困難さを経験することを通じ、研究開発型企業が社会で果たすべき役割や求められる活動について理解を深める。

・研究成果や技術シーズを社会実装に結びつける思考プロセスを理解できる。
・研究成果や技術シーズを社会実装に結びつける思考プロセスを理解できている。
・研究者を含む異分野チームで協働する過程で、より柔軟なチームワークやコミュニケーションを身に着ける
・自分の専門性を越えた視点で技術を理解できている。

本授業は「講義＋実践＋討議」の演習形式で行う。具体的には、授業内でチームを組成の上、授業内外でグループワークを行いながら技術シーズの事業化アイデアや社会実装プランを策定し発表する。3日間の集中講義の形を取るが、参加者には、集中講義日の間の期間でチーム討議・技術の潜在顧客へのインタビューやアンケート等、実地活動を行うことを前提とする

Day 1 (2/13 10:30-18:15：２・３・４・５限)（技術理解とチーム組成）
・技術商業化・社会実装の基礎講義
・技術提供者（教員・研究者）による技術紹介（プレゼンテーション）
・チーム編成（学生と研究者のマッチング）と活動方針・計画策定

Day 2 (2/27 15:00-18:15：４・５限)（中間検討と壁打ち）
・チームごとの中間発表 ・質疑応答
・グループワーク（活動計画の更新・発表内容討議）

Day 3 (3/13 15:00-18:15：４・５限)（最終発表とフィードバック）
・チームによる最終発表（事業化アイデア・社会実装プラン）
・教員からの総合フィードバック・振り返りディスカッション


＜授業の進め方＞
講義とグループワークにより進める。
本授業は対面で実施する。

特になし
（演習のため、受講者はすべての授業への出席を前提とする。)

・授業への出席、チームワーク・実地活動への積極的参加（50％）
・中間発表・最終発表の内容（50％）

・簡単な技術紹介を含む事前配布資料の事前読解
・チームワークでの追加調査・顧客インタビューを強く推奨する

必要に応じて適宜指示する。

京都大学においては多くの学生が大学院に進学するが、修士・博士課程を修了後、研究を通じて学んだ知識を、学術機関を含む社会において活用するスキルを修得する機会は少ない。本授業では、学術機関を中心とした研究をとりまく環境について最近の動向を知るとともに、課程修了者が、学術・産業・官界において研究開発者や研究支援者とし活躍する際に必要な基本スキルの獲得を目指し、講義と演習を行う。具体的には、国際的な研究者として必要な倫理観をはじめ、研究費の獲得、研究成果の管理と発表、社会との双方向コミュニケーション等の一連の研究サイクルに関する知識を学ぶ。特に、日本学術振興会特別研究員への応募申請書作成を体験し、それを通じて自己評価を促し、研究活動の展開に役立つスキルを修得する。なお、講師陣には本学の教員に加え、研究推進支援を担うリサーチ・アドミニストレーター（URA）も参加予定である。

・研究のサイクルを理解し、研究提案書、計画書等の作成技術を身に付ける
・社会の様々場面で展開できる研究推進・マネジメントスキルの基本を修得する
・研究成果の適切な管理と発信、社会とのコミュニケーション方法について理解する

第1回　大学で研究を進めるために知っておくべきこと（沼田・佐々木）
　　　　・研究とは
　　　　・研究者としての責任と研究評価
　　　　・科学技術イノベーションと研究
第2回　研究資金申請書作成を通じて学ぶ研究計画の作成とその方法 ①（仲野）
　　　　・研究構想、研究計画書作成の基礎
　　　　・演習
第3回　研究資金申請書作成を通じて学ぶ研究計画の作成とその方法 ②（仲野・長谷川）
　　・研究資金申請書を通じた自己点検
　　　　・研究実施と研究資金制度
第4回　研究成果の発表と科学コミュニケーション（講義）（白井）
第5回　研究成果の発表と科学コミュニケーション（演習等）（白井）
　　　　・専門外の人に研究を伝える技術
　　　　・プレゼンテーションスキル、デザインスキル、質疑応答への対応　等
第6回　研究成果の管理・共有（天野）
　　　　・研究成果の管理・共有において知っておくべきこと
　　　　・研究データとオープンサイエンス
　　　　・Scholarly Communication
第7回　研究キャリアの構築（鮎川、齊木）
　　　　・ネットワーク構築
　　　　・海外留学・海外ポスドク
　　　　・高度専門人材としての研究プロジェクトマネジメント人材

特になし

・事前課題への取組・提出
・授業および演習への積極参加
により評価する。

講師により与えられる事前課題を、自らの研究課題と関連付けて取り組むこと。また、得られた知見を復習して実践的に活用できるようにする。講義の最終日に課すアンケートに回答する。

データ科学は科学研究の基本の一つであり，本学においても研究科を問わず，多様な分野において活用されている．データ科学の範疇はデータの処理・分析だけではなく，データの収集・整理，分析結果の公表・評価まで多岐に亘るが，一方で分野それぞれ得意とするもしくは重要視する範疇は異なることがある．本科目ではその欠を補うため，それらデータ科学の知識と技術を総合的に習得することを目的とする．習得には，データ科学イノベーション教育研究センターの提供するデータサイエンススクール等の課外スクールにおける講義演習を通じて行う．スクールでは様々な分野でデータを扱う専門家に登壇してもらい，分野横断的にデータ科学を展望することを目指す．

多角的なデータ科学の素養（収集，整理，処理，分析，公表，評価）を身につけることを目標とする．その到達のために，講義によってデータ科学的手法の知識を習得し，同時に演習によってその技術を習得する．

データ科学イノベーション教育研究センターが後期期間に提供するデータサイエンススクールにおいて，データ科学的手法を体験しながら実践的に学ぶ．スクールは講義と演習を組とする形式で行われる．スクール当日の講義演習を行うだけでなく，スクール毎に設定されるレポート課題に取り組む．スクールの開講は， 11月下旬〜12月上旬，1月下旬〜2月下旬の2つの時期に予定している．後日掲示やKULASIS，PandA等で開講するスクールの概要・準備内容・参加要項の連絡を行う．また，詳細は以下のURLのスクールの情報サイトにも掲載する．http://ds.k.kyoto-u.ac.jp/events/

データサイエンススクールに後期期間で述べ8時間以上参加できること（1時間は90分1コマの換算）

データ科学イノベーション教育研究センターにおいて複数回実施されるデータサイエンススクールに，後期期間で合計8時間以上参加すること（1時間は90分1コマの換算）．各スクールは2時間もしくは4時間で構成される．スクールでの演習内容とスクール毎に設定されるレポート課題を提出する．レポート課題にはプログラミング演習も含む可能性がある．そのレポートの内容によって到達目標への到達度を評価する．

データサイエンススクールの内容を深く理解するために，自己所有PCや計算機室の利用などによって，学生各自で演習の復習を行うこと．

【メディア授業科目】

This course provides an introduction to STS. Science has played a significant role in history since antiquity. Astronomy, Mathematics, Medicine and knowledge of nature were already the subject of systematic study and writing before our era. However, if experimental science came to the fore in the modern era, with Galileo as the hero of this new style of reasoning, how did the laboratory come into being? If taxonomy in the Natural Sciences did not exist before Linné in the 18th century, and if statistics did not take hold until the 19th century with Quételet, how did they change our relationship with the world and help shape the society we live in today? What is evidence, a scientific paradigm? What is the history of scientific practices, scientific controversies, and academic communities? Are there any relationships between physics and social sciences?

To provide an introduction to history of science. Academic literature about the topic will also be explored in order to better understand the field of Science and Technology Studies (STS).

The method is historical and the pedagogy will be based on reading and on visual data: maps, photographs, archives, etc. Relevant material is distributed in class.

1. Introduction to the history of science and STS
2. and 3. Writing and rationality
4. and 5. Scribes, engineers and physicians in Antiquity
6. and 7. Encyclopaedias, geographers and merchants from Antiquity to Middle Ages
8. and 9. Renaissance humanists
10. and 11. Galileo, new mechanism, experimental science
12. and 13. Naturalism and evolutionism
14. Conclusion: Statistical reasoning style and other styles of scientific reasoning

特になし

Students are expected to actively participate to discussion and read material during class. Evaluation is based on the following: Attendance and participation (30%) and test (70%).

Classic texts willl be given to read. They will be discussed in the class. Students do not have homework assignments. However, they are advised to take notes during class and to review the course material before the final test.

Office hours Tuesday and Friday 12:30-13:00

The class intends to give an overview of the history of Egypt in the Greek and Roman periods and its unique source material, Greek papyri. With the foundation of cities such as Alexandria - very long the biggest city in the entire Mediterranean - or the emergence of Christian asceticism and monasticism, this area and time saw historical developments of fundamental historical importance for entire Europe as well as the near and middle east. The class shall focus on the time of the conquest of Egypt by Alexander the Great in the 4th century BCE, through the Greek and Roman times up to the 7th century CE, when the Arabs conquered the country. It shall give insights into the society, economy, religion, administration and culture of a region that saw a mixed population of Greeks and Egyptians, later also Romans, that lived next to each other, but also connected with each other. In throwing light on important selected events and sources, it shall also make the students familiar with papyri, the universally used writing material of antiquity that almost only survived in Egypt due to its dry climate and that offers a wealth of information on topics that in many cases are only superficially or not at all covered by other ancient sources. Egypt therefore offers a closer and more detailed view of ancient Greek and Roman history than almost any other place.

Participants will get knowledge about the history, religion, society, economy and administration of Egypt from the 4th century BCE to the 7th century CE; they will get knowledge about the discipline of papyrology, its aids and methods;they will deal with original material from the Kyoto University Museum and how to work with objects from Egypt; they will reflect on the multiethnic relations of Graeco-Roman Egypt and the dynamics of power between an occupying power such as the Ptolemies or the Romans and the local population; they will realize the importance of Egypt as a strategic and economic part of the Mediterranean and Africa; they will discuss the relevance of Egyptian history for world history and in how far the dynamics of power and the impact of empire that we have analysed in Egypt could be referred to East-Asia, as well.

Course schedule: The class will be held in 4 blocks, 1 block with 3 units of 90 minutes, 3 blocks with 4 units of 90 minutes; Block 1, General introduction: Egypt in the context of Greek and Roman History; The discipline of papyrology, its history, aids and methods; Hands on class in the Kyoto University Museum; Block 2, Ptolemaic Egypt: The conquest of Alexander the Great; The foundation of Alexandria and its urban development; The Ptolemaic kings and the Egyptian priests; The Economy of Ptolemaic Egypt; Block 3, Roman Egypt: The conquest of the Romans and their administrative changes in the new province; Greek cities in Egypt and their influence on the local society; Urban development in the Egyptian countryside; The grain supply to Rome from Egypt; Block 4 Byzantine Egypt: The emperor Diocletian in the province; The emergence of asceticism and monasticism; The church in the Egyptian countryside; The Arab conquest, continuities and changes

特になし

Method: traditional lecture, individual and group work on sources, class discussion. Evaluation: Class attendance and participation 40%, individual presentation 30%, oral exam 30%

Course material will be offered for download in advance

This three-week intensive course will introduce the basic ideas and methods in computational cognitive psychology, which focuses on how neurons in the brain support cognitive functions. Specifically, we focus on simulating cognitive and perceptual processes using neural network models. We start by understanding the basic properties of individual neurons and networks of neurons. We then discuss learning mechanisms, which enable networks of neurons to work together to perform complex cognitive tasks. We will examine a range of cognitive functions, including attention, memory, language, and higher-level cognition. Students will understand how our neurons give rise to these cognitive functions and will appreciate the depth of the human mind in general.

The overarching goal is to use computer simulations to help us to understand our cognitive functions, including perception, memory, language, and higher-level cognition.

Prof Randall O'Reilly is the instructor for all classes
【February 27, 4th period】Session 1: Course overview, role of computer models in psychology and overview of different levels of models, specific examples of different models and what they can, and can not, tell us.
【March 2, 4th period】Session 2: Models of individual neurons: what fundamental computation does an individual neuron perform, and how does its biology support that function?
【March 3, 4th period】Session 3: Models of networks of neurons: how do multiple neurons interact through excitatory and inhibitory channels to perform more complex collective functions, building on the capabilities of individual neurons?
【March 4, 4th period】Session 4: Models of neural learning: how does synaptic plasticity allow neurons to learn to perform various cognitive functions? Initial focus on Hebbian and self organizing learning.
【March 5, 4th period】Session 5: Models of learning, focusing on error-driven learning to achieve particular outcomes.
【March 6, 4th period】Session 6: Overview of large-scale brain organization, showing how networks of neurons are organized to perform different psychological functions in different brain areas.
【March 9, 4th period】Session 7: Models of perception: neural network models are current best solution for object recognition -- we explore such models in their simple form, and how they relate to what we know about the corresponding brain structure in the visual system.
【March 10, 4th period】Session 8: Models of attention: how inhibition and bidirectional connectivity interact to produce attentional effects.
【March 11, 4th period】Session 9: Models of memory: overview and specific case of the hippocampus and its contributions to episodic memory.
【March 12, 4th period】Session 10: Models of motor control and learning: dopamine and reinforcement learning of instrumental motor actions, and a brief overview of the cerebellum.
【March 13, 4th period】Session 11: Models of executive function: overview of executive function and the case of the Stroop model for the contribution of the prefrontal cortex.
【March 16, 4th period】Session 12: Models of executive function, focusing on basal ganglia and prefrontal cortex interactions for learning complex cognitive tasks (e.g., N-Back task).
【March 17, 4th period】Session 13: Models of language: overview of language models, and specific case of reading and dyslexia.
【March 18, 4th period】Session 14: Models of language, focusing on semantics and sentence-level processing.
【March 19, 4th period】Session 15: Conclusions and review: what have we learned, and how much can neural models account for, and what are the key current challenges for such models?

At the beginning of the course, you do not need the knowledge of Cognitive Psychology, Neuroscience, or Computer Models, as essential knowledge for the course will be provided as needed in class. However, prior experience in one or more of these areas is beneficial to provide a foundation for learning; students without any exposure to any of these topics will have to work harder to learn all of the material.

Evaluation will be based on active participation (20 points) and homework assignments based on selected computer models (80 points). Students who are absent more than four times will not be credited.

The computer models can be easily run by students through an intuitive graphical interface. Homework assignments involve running the models and answering basic questions about what the models do, and what this means for the aspect of cognition that they are modeling. Simulation models are part of online textbook written by Professor O'Reilly, which students are also expected to read: https://compcogneuro.org. Students will need their own computers -- all major operating systems are supported (Windows, Mac, Linux).

The course will comprise lectures presented by the instructor using Powerpoint presentations, in-class discussions, interactive computer models demonstrated and explored by the students directly in a hands-on manner (they will be given instruction on using the simulation software during class, and are expected to bring their laptop to class). This is an intensive, three-week course, taking place in February-March 2026, and so the student grading will be completed at the end of the course by March 31, 2026. It is advisable that students make comments willingly during the class. Students will be expected to read the recommended text material and perform the computer model explorations outside of class time. It is expected that students will undertake at least one hour of preparation (textbook reading) and one hour of hands-on computer modeling for each class in the course.

This intensive lecture intends to give an overview of the history and the actual status of the European welfare state It will not focus only on narrow legal topics but will show the development of the various systems, which provide social security, as result of a European history, a specific mindset and idea of the relation between individuals and society. The interdependencies between social security, the status of families, the status of legal regulation and specific institutions will be shown. The crisis of welfare state, which is result of economic, demographic and political developments maybe even will challenge democracy at all.

Participants will: - get knowledge about history and development of social security in European countries - get knowledge about the methods of legal regulation and the types of institutions which provide social security in Europe - get knowledge about the regulations of the European Union in order to harmonize 27 different social security systems - reflect legal and economic conditions of high developed social security systems and the problems to change levels of social security in times of bad economy - realize the interdependencies between social security and economic status, methods of production, development of families and legal regulation - reflect the actual status of social security in Japan compared with Europe - discuss the future of social security in societies, which face fundamental changes of decisive demographic and economic figures.

Course Schedule: Course will be held in five Blocks, each 3 units a 90 minutes. Contents Block 1: General Introduction, European History as origin and reason of social security development, Philosophical aspects. Block 2: different approaches: social insurance; welfare-state concepts: nordic, anglo-saxonian, continental, mediterranian; economic aspects. Block 3: Fields of social security: health-care, occupational accidence, unemployment, old age pension, long-term care. typical regulations in selected European countries. Block 4: European level: Brief outline of Organization of European Union, methods of european regulation, principles of coordination different social security systems. Block 5: Social Security and intergenerational relations; social security and family policy; social security and reproduction; social security, public debt and financial stability.

Language skills: average (approx. TOEFL iBT >40 or equivalent)

Method: traditional lecture, class discussion
Evaluation: Participation in class discussions 40%, Presentation 30%, Written Exam 30%

As preparation, participants are expected to read the introductory article that will be distributed in advance of the course.

This course provides an overview of the cognitive linguistics (CL) enterprise, primarily using English as a language of illustration. CL, unlike mainstream formal approaches to language, posits that language knowledge and use are grounded in basic language-independent cognitive abilities (such as categorisation and attention), that language is experienced through the body (i.e., it is embodied) and, more generally, that language cannot be described as a self-contained 'module' in our mind. The course covers a wide range of phenomena, thus making it well-suited for students from diverse backgrounds. Topics include categorisation (e.g, prototypes and frequency effects), construal operations (e.g., how the same event can de depicted in alternate ways), figurative language (e.g., metaphor and metonymy), language as a network of constructions, and applications of CL in fields such as language acquisition and language teaching.

・KNOWLEDGE OBJECTIVES
1. be able to define key terms and concepts associated with cognitive linguistics
2. be able to apply basic cognitive linguistics concepts to the analysis of texts not seen before
3. be able to locate and correctly reference reliable digital and non-digital resources
4. understand the wide range of applications of cognitive linguistics
・SKILLS OBJECTIVES
1. problem-solving skills (formulating appropriate and feasible research questions; identifying methods suitable for addressing a variety of research questions)
2. analytical skills (identifying and interpreting patterns related to basic cognitive abilities and figurative language as well as phonological and grammatical patterns)
3. communication and writing skills (summarizing and paraphrasing secondary sources; writing effectively and coherently to develop convincing arguments; able to present arguments orally)

1. What is linguistics?
2. Formal linguistics
3. Cognitive linguistics
4. Categorisation
5. Attention and construal
6. Metaphor
7. Metonymy
8. Blending
9. Guidance on assignement
10. From idioms to constructions
11. Grammar in Cognitive Linguistics
12. Usage-based models
13. Applications
14. Presentations
15. Presentations

The course requires a fairly good command of spoken and written English as well as comprehension.

PowerPoint student presentations on a choice of topics among 4-8, 10-13 from the Course Schedule (100%).

Students are required to prepare at home the reading for the lectures as well as the exercises in the workshops and presentations. They may also wish to begin some general reading prior to the intensive course commencing. The materials can be advised in advance to facilitate this.