This lecture series will provide graduate students with information on ethics and integrity (science and humanities) in the university and society. The lectures will provide various examples of research ethics and research fairness, such as why ethics and integrity are important in science and the humanities, ethics and moral reasoning of the researcher, and how to conduct research while maintaining research standards. The lecturers will also explain how it is important to correctly handle experimental data and to have a sincere attitude toward research. The lecture series will comprise lectures and group work. This lecture course will teach the students how act responsibly as a researcher.

The lecture series will show graduate students what responsible behavior is required as a researcher. Case studies and discussions on misconduct in research will allow the students to understand how a researcher can conduct research honestly.

Lecture 1: Ethics and Integrity in Science and the Humanities (3 h)
1. Relation between science and integrity, and responsible conduct of research
2. Relation between ethics and science
3. Moral reasoning in the conduct of science
4. Possible ethical problems in scientific experiments

Lecture 2: Misconduct in scientific research (3 h)
1. Misconduct in scientific research
2. Distinguishing between mistakes made during honest research activities and misconduct
3. Why scientists/engineers would fabricate, falsify or plagiarize
4. How to avoid research misconduct

Lecture 3: Good scientific practice (1.5 h)
1. Precautions against cutting corners in science
2. Good scientific practice, and data collection and management
3. Responsibilities of scientists to society

特になし

Evaluation is based on participation and submitted reports. Grading will be based on a pass/fail basis. At the end of the course, students must complete the Japan Society for the Promotion of Science e-learning course, "e-Learning Course on Research Ethics".

* Students have to take the e-Learning course offered by JSPS (Japan Society for Promotion of Science). Association for the Promotion of Research Integrity (APRIN) e-learning courses are NOT available.

Review content of lectures before class.

This course is held online. （メディア授業科目）

This lecture series will provide graduate students with information on ethics and integrity (science and technology) in the university and society. The lectures will provide various examples of research ethics and research fairness, such as why ethics and integrity are important in science and engineering, moral reasoning in the conduct of science, and how to conduct research while maintaining research standards. The lecturers will also explain how it is important to correctly handle experimental data and to have a sincere attitude toward research. The lecture series will comprise lectures and group work. The students will discuss issues concerning ethics and integrity in science and society. This lecture course will teach the students how act responsibly as a researcher.

The lecture series will show graduate students what responsible behavior is required as a researcher. Case studies and discussions on misconduct in scientific research will allow the students to understand how a researcher can conduct research honestly.

Lecture 1: Research Ethics and Integrity in Science (3 h)
1. Relation between science and integrity, and responsible conduct of research
2. Relation between ethics and science
3. Moral reasoning in the conduct of science
4. Possible ethical problems in scientific experiments

Lecture 2: Misconduct in scientific research (3 h)
1. Misconduct in scientific research
2. Distinguishing between mistakes made during honest research activities and misconduct
3. Why scientists/engineers would fabricate, falsify or plagiarize
4. How to avoid research misconduct

Lecture 3: Good scientific practice (1.5 h)
1. Precautions against cutting corners in science
2. Good scientific practice, and data collection and management
3. Responsibilities of scientists to society

特になし

Evaluation is based on participation and submitted reports. Grading will be based on a pass/fail basis. At the end of the course, students must complete the Japan Society for the Promotion of Science e-learning course, " e-Learning Course on Research Ethics ".

* Students have to take the e-Learning course offered by JSPS (Japan Society for Promotion of Science). Association for the Promotion of Research Integrity (APRIN) e-learning courses are NOT available.

Review content of lectures before class.

This course is held online. （メディア授業科目）

イノベーションは、多くの場合、新たな市場の創出を目指す。しかし、既存の市場が存在しないため、その実現を担うスタートアップ企業には、高い不確実性が伴う。

このような不確実性の高いスタートアップに対して、資金を供給する仕組みの一つが、**ベンチャーキャピタル（VC）を中心とした集団投資スキーム（ファンド）**である。ベンチャーキャピタルは、機関投資家などから資金を募り、それをスタートアップ企業に対して資本性資金として投資することで、イノベーションの実現に必要なリソースを提供する役割を果たしている。この仕組みは、リスクを分散しながら成長を促進するダイナミックな投資手法であり、日本においても、その重要性は年々高まっている。

本授業では、ベンチャーファイナンスの基本的な考え方や仕組みを学び、スタートアップにおける資金調達の全体像を理解することを目的とする。具体的には、起業の初期段階における資金調達から、成長過程における投資戦略、さらには株式上場（IPO）やM&A（企業買収・売却）に至るまでの流れを解説する。授業では、講義に加え、実際の企業事例をもとにしたケース分析を行い、スタートアップが直面するファイナンス上の課題とその解決策について、実践的な理解を深める。

　資金調達に際して必要となるベンチャーファイナンスの考え方や仕組み、企業価値、コーポレートガバナンス、株式上場やM＆Aによる出口戦略まで、基礎的な概念に対する理解を網羅的に習得する。

２月２５日（水）
　３限 １．ベンチャーファイナンスとは
　・debtとequity
　・エンジェル投資家、インキュベーター等の役割
　・ベンチャーキャピタルの仕組み、機関投資家のポートフォリオマネジメント

　４限 ２．資本政策と企業価値評価
　・資本政策の考え方
　・企業価値評価の方法
　・シード、アーリー、グロースのステージ別の重点事項
　・ケース分析

３月４日（水）
　３限 ３．コーポレートガバナンス
　・企業統治の考え方
　・株主とステークホルダー
　・取締役会の役割

　４限 ４．上場、Ｍ＆Ａ、出口戦略
　・株式市場と株式上場の意義
　・Ｍ＆Ａによる会社売却
　・創業経営者個人の出口戦略
　・ケース分析

特になし

レポート提出
授業参加・貢献（出席および授業中のミニクイズ、質問・発言等）

授業中の双方向の討議のために事前アンケートに回答すること（履修登録者にGoogle FormへのリンクをKULASISから送付する）。
PandA上に掲載する予習用の教材およびケース分析資料を事前に読了すること（授業開始の2週間前に掲載。掲載時はKULASISにて通知する）

●別途指定する

●本科目は大学院教育支援機構が提供する「産学協同教育コース」を構成する科目であるが、コース履修に関わらず本科目のみ受講することも可能です。

本科目は、文部科学省が指定する「ジョブ型研究インターンシップ」制度におけるインターンシップに参加する、「大学院教育支援機構プログラム」あるいは「科学技術イノベーション創出に向けた大学フェローシップ創設事業」の支援を受ける者等を対象とする。
インターンシップ参加を通して、自身の専門性を俯瞰的・多角的に見直し、社会的役割を見出すとともに、キャリア形成のための実践力を涵養する。

履修者に養ってほしい能力は次のとおり：
自身の専門的研究への客観的視点、コミュニケーションスキルおよび対人スキル、リーダーシップ、マネジメント能力、倫理的行動・法的規範の遵守、協働関係の構築

１．履修に興味を持った方は、次のＵＲＬから必ず学内エントリーを行うこと（https://forms.gle/gyUdr15dtNJhLWR77）。
２．大学院教育支援機構の指示に従いジョブ型研究インターンシップ支援機関（註1）の専用システムのアカウント登録を行うこと。
３，２のアカウント登録後、マッチング支援機関（註2）が開催するインターンシップ説明会への参加や、企業等が提示するジョブディスクリプション（註3）の閲覧が可能になる。それらを通じて、インターンシップ応募先を決める。
４．指導教員にインターンシップ応募の許可をもらってから、専用システム上で応募する。
５．応募後、企業等とのマッチング選考が行われる。
６．マッチングが成立し、指導教員にインターンシップ参加の許可をもらってから、企業・履修者間の雇用契約を締結する（締結業務は本学事務職員が行う）。
７．インターンシップ実施前に１回のガイダンスを行う。
８．インターンシップ実施
９．インターンシップ終了後に報告書を大学院教育支援機構に提出する。
当該報告書には、45時間以上90時間未満の実習（授業外学習を含む）の実施について記載すること。
（註1）ジョブ型研究インターンシップ推進協議会
（註2）株式会社アカリク
（註3）企業が学生に提示する条件。自社情報・職務内容・募集人数・応募資格・求める能力
・勤務条件・選考方法・その他必要な手続き（秘密保持・知財・研究成果公表等にかかる契約の有無等）等の情報が示される。

以下の条件を全て満たすこと：
・博士後期課程学生であること。
・2ヶ月程度のインターンシップへの従事が可能な者。
・インターンシップの内容や詳細について指導教員とよく相談し、必ず同意を得ること。
・募集枠やマッチング登録、履修等については、大学院教育支援機構に相談し調整すること。
　学内エントリー後、大学院教育支援機構から履修希望者に直接連絡し、個別に対応する。

・研修先より発行される評価書および、履修者からの報告書によって合否で評価する。
・当該インターンシップを大学院教育支援機構ジョブ型研究インターンシップⅠ（1単位科目）、Ⅱ（2単位科目）のどちらの科目の単位として認定するかは、インターンシップ期間やその期間での実習内容に基づき、45時間以上90時間未満を大学院教育支援機構ジョブ型研究インターンシップⅠ（1単位科目）、90時間以上をⅡ（2単位科目）として定める。

インターンシップに行く前に該当企業等に関する情報を収集して予習を行うとともに、インターンシップ終了後、内容を復習し報告書に反映させること。

本科目履修にあたり、履修登録は不要です。

本科目は、文部科学省が指定する「ジョブ型研究インターンシップ」制度におけるインターンシップに参加する、「大学院教育支援機構プログラム」あるいは「科学技術イノベーション創出に向けた大学フェローシップ創設事業」の支援を受ける者等を対象とする。
インターンシップ参加を通して、自身の専門性を俯瞰的・多角的に見直し、社会的役割を見出すとともに、キャリア形成のための実践力を涵養する。

履修者に養ってほしい能力は次のとおり：
自身の専門的研究への客観的視点、コミュニケーションスキルおよび対人スキル、リーダーシップ、マネジメント能力、倫理的行動・法的規範の遵守、協働関係の構築

１．履修に興味を持った方は、次のＵＲＬから必ず学内エントリーを行うこと（https://forms.gle/gyUdr15dtNJhLWR77）。
２．大学院教育支援機構の指示に従いジョブ型研究インターンシップ支援機関（註1）の専用システムのアカウント登録を行うこと。
３，２のアカウント登録後、マッチング支援機関（註2）が開催するインターンシップ説明会への参加や、企業等が提示するジョブディスクリプション（註3）の閲覧が可能になる。それらを通じて、インターンシップ応募先を決める。
４．指導教員にインターンシップ応募の許可をもらってから、専用システム上で応募する。
５．応募後、企業等とのマッチング選考が行われる。
６．マッチングが成立し、指導教員にインターンシップ参加の許可をもらってから、企業・履修者間の雇用契約を締結する（締結業務は本学事務職員が行う）。
７．インターンシップ実施前に１回のガイダンスを行う。
８．インターンシップ実施
９．インターンシップ終了後に報告書を大学院教育支援機構に提出する。
　　当該報告書には、90時間以上の実習（授業外学習を含む）の実施について記載すること。
（註1）ジョブ型研究インターンシップ推進協議会
（註2）株式会社アカリク
（註3）企業が学生に提示する条件。自社情報・職務内容・募集人数・応募資格・求める能力
・勤務条件・選考方法・その他必要な手続き（秘密保持・知財・研究成果公表等にかかる契約の有無等）等の情報が示される。

以下の条件を全て満たすこと：
・博士後期課程学生であること。
・2ヶ月程度のインターンシップへの従事が可能な者。
・インターンシップの内容や詳細について指導教員とよく相談し、必ず同意を得ること。
・募集枠やマッチング登録、履修等については、大学院教育支援機構に相談し調整すること。
　学内エントリー後、大学院教育支援機構から履修希望者に直接連絡し、個別に対応する。

・研修先より発行される評価書および、履修者からの報告書によって合否で評価する。
・当該インターンシップを大学院教育支援機構ジョブ型研究インターンシップⅠ（1単位科目）、Ⅱ（2単位科目）のどちらの科目の単位として認定するかは、インターンシップ期間やその期間での実習内容に基づき、45時間以上90時間未満を大学院教育支援機構ジョブ型研究インターンシップⅠ（1単位科目）、90時間以上をⅡ（2単位科目）として定める。

インターンシップに行く前に該当企業等に関する情報を収集して予習を行うとともに、インターンシップ終了後、内容を復習し報告書に反映させること。

本科目履修にあたり、履修登録は不要です。

イノベーションの実現には、新しいアイデアが普及し、人々の生活を変え、経済的な価値を生み出すことが不可欠である。 しかし、科学的発見や発明だけでは、イノベーションは達成されない。その実現を支える重要な存在の一つが、ディープテック研究開発型スタートアップ企業（最先端の技術を活用し、新たな市場を開拓することを目指す研究開発型企業）である。

このような研究開発型企業が社会実装を進める過程では、一般的に次のような三つの大きな障壁が存在するとされる。
「魔の川」：研究から製品開発への移行過程における困難
「死の谷」：製品開発から事業化への過程における資金調達や技術実装の難しさ
「ダーウィンの海」：事業化した後、市場や産業に適応し、持続可能な成長を実現するための課題
特にディープテック領域では、基礎研究と産業応用の橋渡しが求められ、研究開発型企業が一部の基礎研究を担う必要性が高まっている。その結果、企業は研究活動に多額の資金を投入し、資本市場と基礎研究を結びつける役割も果たさなければならない。このように、研究開発型企業が担う役割や業務は日々拡大している。

一方で、大学は基礎研究の推進を担う機関として、こうした変化の中で重要な役割を果たしている。社会からは、大学が革新的技術の創出に貢献しているという認識を持ち、それをさらに強化することが求められている。

本授業では、イノベーションにおける研究開発型企業の役割を俯瞰し、企業の設立から初期資金調達、成長、さらには上場に至るまでの各段階における経営課題を学ぶ。具体的には、各分野で活躍する講師を招き、実際の事例を基にケース分析を行い、それぞれの企業が直面した課題とその解決策について理解を深める。これにより、研究開発型企業の経営に関する実践的な知識を習得することを目的とする。

・研究開発型企業がイノベーションにおいて果たす役割について理解できている。
・企業の成長ステージごとの資金調達等の経営課題について理解し、基本的な企業戦略やマネジメントについての考え方を理解できている。
・上記を自身の将来のあり方に結びつけて解釈できている。

本授業は講義形式と討議形式とを組み合わせて実施する。様々な産業分野における実際の研究開発型企業の事例分析を行い、レポートにまとめることで、研究開発型企業が直面する経営課題や企業戦略、マネジメントについて理解を深める。

２０２６年３月２日（月）

２限「イントロダクション」　木谷哲夫
３限「ディープテック研究開発型企業の資金調達」
　　　京都大学イノベーションキャピタル　投資第一部　部長・事業企画部　シニア・マネジャー　八木信宏
４限「AI・デジタル分野におけるディープテック研究開発型企業の経営」
　　　グーグル合同会社Global Lead for CSAM SD Operations, Manoji Parik
５限「宇宙・ロボット分野における研究開発型企業の経営」
　　　アストロスケール株式会社　代表取締役CEO　岡田光信

２０２６年３月３日（火）

２限「農業・バイオ分野における研究開発型企業の経営」
　　　リージョナルフィッシュ株式会社　代表取締役社長　梅川忠典
３限「医・創薬分野における研究開発型企業の資金調達と経営課題」
　　　京都大学イノベーションキャピタル　投資第二部　部長・事業企画部　シニア・マネジャー　上野博之　
４限「再生エネルギー企業の創業から株式上場への軌跡」
　　　株式会社レノバ　代表取締役社長 CEO　木南陽介
５限　まとめとフィードバック
　　　アイリス株式会社　Chief Creative Officer　野村将揮

＜授業の進め方＞
ゲスト講師による講義（50分）→ 学生間での討議（10分）→ ケース分析・討議（30分）
本授業は対面で実施する。

特になし

授業への参加状況、レポート、講義内における討論などをもとに総合的に評価する。

必要に応じて適宜指示する。

必要に応じて適宜指示する。

京都大学においては多くの学生が大学院に進学するが、修士・博士課程を修了後、研究を通じて学んだ知識を、学術機関を含む社会において活用するスキルを修得する機会は少ない。本授業では、学術機関を中心とした研究をとりまく環境について最近の動向を知るとともに、課程修了者が、学術・産業・官界において研究開発者や研究支援者とし活躍する際に必要な基本スキルの獲得を目指し、講義と演習を行う。具体的には、国際的な研究者として必要な倫理観をはじめ、研究費の獲得、研究成果の管理と発表、社会との双方向コミュニケーション等の一連の研究サイクルに関する知識を学ぶ。特に、日本学術振興会特別研究員への応募申請書作成を体験し、それを通じて自己評価を促し、研究活動の展開に役立つスキルを修得する。なお、講師陣には本学の教員に加え、研究推進支援を担うリサーチ・アドミニストレーター（URA）も参加予定である。

・研究のサイクルを理解し、研究提案書、計画書等の作成技術を身に付ける
・社会の様々場面で展開できる研究推進・マネジメントスキルの基本を修得する
・研究成果の適切な管理と発信、社会とのコミュニケーション方法について理解する

第1回　大学で研究を進めるために知っておくべきこと（沼田・佐々木）
　　　　・研究とは
　　　　・研究者としての責任と研究評価
　　　　・科学技術イノベーションと研究
第2回　研究資金申請書作成を通じて学ぶ研究計画の作成とその方法 ①（仲野）
　　　　・研究構想、研究計画書作成の基礎
　　　　・演習
第3回　研究資金申請書作成を通じて学ぶ研究計画の作成とその方法 ②（仲野・長谷川）
　　・研究資金申請書を通じた自己点検
　　　　・研究実施と研究資金制度
第4回　研究成果の発表と科学コミュニケーション（講義）（白井）
第5回　研究成果の発表と科学コミュニケーション（演習等）（白井）
　　　　・専門外の人に研究を伝える技術
　　　　・プレゼンテーションスキル、デザインスキル、質疑応答への対応　等
第6回　研究成果の管理・共有（天野）
　　　　・研究成果の管理・共有において知っておくべきこと
　　　　・研究データとオープンサイエンス
　　　　・Scholarly Communication
第7回　研究キャリアの構築（鮎川、齊木）
　　　　・ネットワーク構築
　　　　・海外留学・海外ポスドク
　　　　・高度専門人材としての研究プロジェクトマネジメント人材

特になし

・事前課題への取組・提出
・授業および演習への積極参加
により評価する。

講師により与えられる事前課題を、自らの研究課題と関連付けて取り組むこと。また、得られた知見を復習して実践的に活用できるようにする。講義の最終日に課すアンケートに回答する。

本授業は大学院教育支援機構の教育能力向上コースの一環として開講する。

データ科学は科学研究の基本の一つであり，本学においても研究科を問わず，多様な分野において活用されている．データ科学の範疇はデータの処理・分析だけではなく，データの収集・整理，分析結果の公表・評価まで多岐に亘るが，一方で分野それぞれ得意とするもしくは重要視する範疇は異なることがある．本科目ではその欠を補うため，それらデータ科学の知識と技術を総合的に習得することを目的とする．習得には，データ科学イノベーション教育研究センターの提供するデータサイエンススクール等の課外スクールにおける講義演習を通じて行う．スクールでは様々な分野でデータを扱う専門家に登壇してもらい，分野横断的にデータ科学を展望することを目指す．

多角的なデータ科学の素養（収集，整理，処理，分析，公表，評価）を身につけることを目標とする．その到達のために，講義によってデータ科学的手法の知識を習得し，同時に演習によってその技術を習得する．

データ科学イノベーション教育研究センターが後期期間に提供するデータサイエンススクールにおいて，データ科学的手法を体験しながら実践的に学ぶ．スクールは講義と演習を組とする形式で行われる．スクール当日の講義演習を行うだけでなく，スクール毎に設定されるレポート課題に取り組む．スクールの開講は， 11月下旬〜12月上旬，1月下旬〜2月下旬の2つの時期に予定している．後日掲示やKULASIS，PandA等で開講するスクールの概要・準備内容・参加要項の連絡を行う．また，詳細は以下のURLのスクールの情報サイトにも掲載する．http://ds.k.kyoto-u.ac.jp/events/

データサイエンススクールに後期期間で述べ8時間以上参加できること（1時間は90分1コマの換算）

データ科学イノベーション教育研究センターにおいて複数回実施されるデータサイエンススクールに，後期期間で合計8時間以上参加すること（1時間は90分1コマの換算）．各スクールは2時間もしくは4時間で構成される．スクールでの演習内容とスクール毎に設定されるレポート課題を提出する．レポート課題にはプログラミング演習も含む可能性がある．そのレポートの内容によって到達目標への到達度を評価する．

データサイエンススクールの内容を深く理解するために，自己所有PCや計算機室の利用などによって，学生各自で演習の復習を行うこと．

【メディア授業科目】

The class intends to give an overview of the history of Egypt in the Greek and Roman periods and its unique source material, Greek papyri. With the foundation of cities such as Alexandria - very long the biggest city in the entire Mediterranean - or the emergence of Christian asceticism and monasticism, this area and time saw historical developments of fundamental historical importance for entire Europe as well as the near and middle east. The class shall focus on the time of the conquest of Egypt by Alexander the Great in the 4th century BCE, through the Greek and Roman times up to the 7th century CE, when the Arabs conquered the country. It shall give insights into the society, economy, religion, administration and culture of a region that saw a mixed population of Greeks and Egyptians, later also Romans, that lived next to each other, but also connected with each other. In throwing light on important selected events and sources, it shall also make the students familiar with papyri, the universally used writing material of antiquity that almost only survived in Egypt due to its dry climate and that offers a wealth of information on topics that in many cases are only superficially or not at all covered by other ancient sources. Egypt therefore offers a closer and more detailed view of ancient Greek and Roman history than almost any other place.

Participants will get knowledge about the history, religion, society, economy and administration of Egypt from the 4th century BCE to the 7th century CE; they will get knowledge about the discipline of papyrology, its aids and methods;they will deal with original material from the Kyoto University Museum and how to work with objects from Egypt; they will reflect on the multiethnic relations of Graeco-Roman Egypt and the dynamics of power between an occupying power such as the Ptolemies or the Romans and the local population; they will realize the importance of Egypt as a strategic and economic part of the Mediterranean and Africa; they will discuss the relevance of Egyptian history for world history and in how far the dynamics of power and the impact of empire that we have analysed in Egypt could be referred to East-Asia, as well.

Course schedule: The class will be held in 4 blocks, 1 block with 3 units of 90 minutes, 3 blocks with 4 units of 90 minutes; Block 1, General introduction: Egypt in the context of Greek and Roman History; The discipline of papyrology, its history, aids and methods; Hands on class in the Kyoto University Museum; Block 2, Ptolemaic Egypt: The conquest of Alexander the Great; The foundation of Alexandria and its urban development; The Ptolemaic kings and the Egyptian priests; The Economy of Ptolemaic Egypt; Block 3, Roman Egypt: The conquest of the Romans and their administrative changes in the new province; Greek cities in Egypt and their influence on the local society; Urban development in the Egyptian countryside; The grain supply to Rome from Egypt; Block 4 Byzantine Egypt: The emperor Diocletian in the province; The emergence of asceticism and monasticism; The church in the Egyptian countryside; The Arab conquest, continuities and changes

特になし

Method: traditional lecture, individual and group work on sources, class discussion. Evaluation: Class attendance and participation 40%, individual presentation 30%, oral exam 30%

Course material will be offered for download in advance

This three-week intensive course will introduce the basic ideas and methods in computational cognitive psychology, which focuses on how neurons in the brain support cognitive functions. Specifically, we focus on simulating cognitive and perceptual processes using neural network models. We start by understanding the basic properties of individual neurons and networks of neurons. We then discuss learning mechanisms, which enable networks of neurons to work together to perform complex cognitive tasks. We will examine a range of cognitive functions, including attention, memory, language, and higher-level cognition. Students will understand how our neurons give rise to these cognitive functions and will appreciate the depth of the human mind in general.

The overarching goal is to use computer simulations to help us to understand our cognitive functions, including perception, memory, language, and higher-level cognition.

Prof Randall O'Reilly is the instructor for all classes
【February 27, 4th period】Session 1: Course overview, role of computer models in psychology and overview of different levels of models, specific examples of different models and what they can, and can not, tell us.
【March 2, 4th period】Session 2: Models of individual neurons: what fundamental computation does an individual neuron perform, and how does its biology support that function?
【March 3, 4th period】Session 3: Models of networks of neurons: how do multiple neurons interact through excitatory and inhibitory channels to perform more complex collective functions, building on the capabilities of individual neurons?
【March 4, 4th period】Session 4: Models of neural learning: how does synaptic plasticity allow neurons to learn to perform various cognitive functions? Initial focus on Hebbian and self organizing learning.
【March 5, 4th period】Session 5: Models of learning, focusing on error-driven learning to achieve particular outcomes.
【March 6, 4th period】Session 6: Overview of large-scale brain organization, showing how networks of neurons are organized to perform different psychological functions in different brain areas.
【March 9, 4th period】Session 7: Models of perception: neural network models are current best solution for object recognition -- we explore such models in their simple form, and how they relate to what we know about the corresponding brain structure in the visual system.
【March 10, 4th period】Session 8: Models of attention: how inhibition and bidirectional connectivity interact to produce attentional effects.
【March 11, 4th period】Session 9: Models of memory: overview and specific case of the hippocampus and its contributions to episodic memory.
【March 12, 4th period】Session 10: Models of motor control and learning: dopamine and reinforcement learning of instrumental motor actions, and a brief overview of the cerebellum.
【March 13, 4th period】Session 11: Models of executive function: overview of executive function and the case of the Stroop model for the contribution of the prefrontal cortex.
【March 16, 4th period】Session 12: Models of executive function, focusing on basal ganglia and prefrontal cortex interactions for learning complex cognitive tasks (e.g., N-Back task).
【March 17, 4th period】Session 13: Models of language: overview of language models, and specific case of reading and dyslexia.
【March 18, 4th period】Session 14: Models of language, focusing on semantics and sentence-level processing.
【March 19, 4th period】Session 15: Conclusions and review: what have we learned, and how much can neural models account for, and what are the key current challenges for such models?

At the beginning of the course, you do not need the knowledge of Cognitive Psychology, Neuroscience, or Computer Models, as essential knowledge for the course will be provided as needed in class. However, prior experience in one or more of these areas is beneficial to provide a foundation for learning; students without any exposure to any of these topics will have to work harder to learn all of the material.

Evaluation will be based on active participation (20 points) and homework assignments based on selected computer models (80 points). Students who are absent more than four times will not be credited.

The computer models can be easily run by students through an intuitive graphical interface. Homework assignments involve running the models and answering basic questions about what the models do, and what this means for the aspect of cognition that they are modeling. Simulation models are part of online textbook written by Professor O'Reilly, which students are also expected to read: https://compcogneuro.org. Students will need their own computers -- all major operating systems are supported (Windows, Mac, Linux).

The course will comprise lectures presented by the instructor using Powerpoint presentations, in-class discussions, interactive computer models demonstrated and explored by the students directly in a hands-on manner (they will be given instruction on using the simulation software during class, and are expected to bring their laptop to class). This is an intensive, three-week course, taking place in February-March 2026, and so the student grading will be completed at the end of the course by March 31, 2026. It is advisable that students make comments willingly during the class. Students will be expected to read the recommended text material and perform the computer model explorations outside of class time. It is expected that students will undertake at least one hour of preparation (textbook reading) and one hour of hands-on computer modeling for each class in the course.