Information technology profoundly impacts all aspects of modern society, including daily life, economics, governance, education, and various industries. It is, therefore, essential to acknowledge the historical development of information science and the evolution of its influence on our society if we aim for a deeper understanding and broader perspective on information-based societies. This lecture will provide foundational knowledge of information technology and the relationships between information technology and society. The course delves into the social impacts of Information and Communications Technology (ICT), information handling, information economics, intellectual property, media literacy, and social media.

The students will be able to articulate the impacts of ICT on society and the critical issues related to the information economy and information society. They will also be able to develop their perspectives on information technologies, information ethics, and their interactions with society.

1. Introduction:
Information, information society, Internet, the relation between information, society, and technology (about 2 weeks)

2. Information policy and ethics:
ICT infrastructure and the society, ICT policy in Japan, Society 5.0, Industry 4.0, ethical issues related to the information society (about 2 weeks)

3. Information and education:
Information education, computer literacy, media literacy, information literacy, e-learning, MOOC, blended learning, digital divide, e-books (about 2 weeks)

4. Information and law:
Freedom of expression, right to know, right to be forgotten, information privacy as well as intellectual and industrial property rights such as patents and copyrights (about 2 weeks)

5. Information and economy:
Economic transactions, search/recommendation models for products, information asymmetry, network externality, lock-in phenomenon, path dependence, electronic payments, e-commerce, advertising on the Internet, the impact of the Internet on the economy (about 3 weeks)

6. Information archiving:
Digital content archiving, digital libraries, usage of archived contents, information validity over time (about 1 week)

7. Digital governance:
Digital democracy, digital community, social media, cloud computing (about 1 week)

8. Social computing:
Human computation, crowdsourcing, collective intelligence (about 1 week)

9. Feedback（1 week)

The total number of lessons is 15, including one feedback session.

特になし

The evaluation will be based on your reports for assignments. There are two types of assignments:
- Assignments of short answer questions (50%): Each assignment will cover 2-3 weeks’ lecture contents.
- Two essay writing assignments (1,000 English words) regarding specified topics (50%).

All the assignments will be available via the LMS system.

Students can review the course material after classes (slides).

No office hours are specified. E-mail: rafik.hadfi@i.kyoto-u.ac.jp

パーソナルコンピュータ(PC)利用経験の浅い学生を主に対象として，学習などにおいてPCを活用するための基礎的な知識と技能を修得する．またAIの活用方法とAIの利用にまつわる諸問題の現状を把握する．本科目では，コンピュータシステムの基本的な構成，データの扱い，情報検索の方法，情報セキュリティと倫理，文書作成の方法，データ解析の基礎，プレゼンテーションの方法，プログラミングの基礎的な事項について学ぶ．あわせて生成AIの活用方法をさまざまな観点から調査して，その現状について学ぶ．本科目を通じて，大学での学習や研究，日常生活などにおいて，コンピュータおよびAIを適切に活用し，的確かつ効率的にタスクをこなせるようになること，またAIが急速に発展しつつある情報ネットワーク社会で適切に活動するための知識と技能を修得することを目指す．さらに今後，コンピュータおよびAIの利用において問題が生じたときには，できるだけ自力で対処できるようになるための準備を整えることを目的とする．

・システムソフトウェア(OS)と各種のアプリケーションの関係，コンピュータとネットワークの関係を理解し，データを適切に処理し，管理できるようになる．
・大学図書館が提供している情報とその利用法を知る．
・ネットワークを安全に使うスキルを身につける．
・ネットワーク等から得られる情報資産を適切に利用する態度を身につける．
・文書を構造化し，適切に構成していくために必要な知識を身につける．
・データを解析し，結果を提示するための基礎的な知識と技能を修得する．
・効果的なプレゼンの方法について実践を通して学ぶ．
・プログラミングの基礎的な技能を実践的に活用できるようになる．
・生成AIの利便性を知るとともにリスクを意識できるようになる．

この授業で予定している内容は，おおよそ以下のとおりである．

01 はじめに — コンピュータとネットワークを学習に活用するための基礎を知る
02 オペレーティングシステム — コンピュータの基盤ソフトウェアを意識する
03 ネットワークの利活用 — セキュリティ，倫理，著作権について学ぶ
04 学術情報の探索 — 図書館を活用して学術情報を探索する方法を学ぶ(協力：附属図書館研究開発室教員，附属図書館・吉田南総合図書館職員)
05 学術情報探索の実践 — 学んだら実践する．実践により学術論文を知る
06 学術的な文書の作成 — 文書作成の心得や進め方，文書の構造化などを学ぶ
07 生成AI活用に関する調査 — 生成AIの活用方法と活用にまつわる問題を知る
08 データ分析の基礎(1) — データを目の前にして，それを効率よく分析する方法を学ぶ
09 データ分析の基礎(2) — さらにさまざまなデータ分析のための手段を知る
10 プレゼン実践 — 生成AIの活用に関してプレゼンを通じて互いに学び合う
11 プログラミングの基礎(1) — 演習環境を確認してタートルグラフィクスを試用する
12 プログラミングの基礎(2) — 変数を用いたプログラムを作成する
13 プログラミングの基礎(3) — 繰り返しと条件に基づく処理を用いたプログラムを作成する
14 プログラミングの基礎(4) — 新たな部品を導入したプログラムを作成する
15 おわりに — 授業フィードバック

【備考】

都合によって上に示した実施内容の順序を変更する場合がある．

本科目では，高等学校で「情報I」を履修済みである受講生が多いことを想定するが，「情報I」での学習環境が多様でありうることを考慮し，また上回生の「情報I」を履修していない受講生への対応も考慮する．プログラミングでは言語としてPythonを用いる．またプログラミングにおける生成AI活用方法についても触れることを検討している．

所属学部において「情報AI基礎演習」が開講されている場合，本科目(全学向)を履修しても卒業要件を満たすための単位として認定されない場合や，認定に関して条件が付帯されている場合がある．事前に「全学共通科目履修の手引き」の「情報学科目の履修について」を参照して内容を確認しておくこと．

授業中の演習，トピックごとに提出を求める課題によって評価する．授業中の演習は実際の取組みの状況，課題は提示した条件を満たしているか，授業で学習したポイントを踏まえているかどうか，記述が明解かどうかなどによって評価する．

授業時間外の学習として，トピックごとに提出を求めている課題・レポートについて取り組むことを求める．授業時間外の演習には，大学内の教育用コンピュータシステムや各自所有のPCを使用すること．また授業で予定されるトピックについて，教科書等で，概念，用語などを事前に予習しておくことで，演習にスムーズに取り組めるようにしておくことが望ましい．学習した内容を着実に身につけるためには，演習後に復習するとともに，さまざまな場面で学習した知識とスキルを実際に活用していくことが重要である．

授業時間外の質問は随時メールで受け付ける．メールアドレスは授業で伝える．なお本科目では受講者数を適正な規模に保つために履修人数制限を行う予定である．

本科目では受講生が各自PCを持参して参加することを前提としている．

情報環境機構が提供する情報セキュリティe-Learningを必ず受講し，修了テストを受けた上で同テストのフィードバックを確認しておくこと．授業内では受講のための時間は設けないので授業時間外に受講しておくこと．同e-Learningは学生も含めた本学の全構成員に対して毎年受講が求められているものである．2回生以上で過去の年度に受講した場合でも今年度まだ受講していないのであれば必ず受講すること．

コンピュータを利用する上で必要となる基礎知識とマナー、そして将来の研究活動に必要な情報科学、情報処理ならびにAIの基礎についての講義と演習を行う。

コンピュータの基本的な使用方法を身に付け、コンピュータによる文章作成，情報検索，プログラミングなどのコンピュータリテラシーとAI利用の基礎を身に付ける。

基本的に以下の内容に従って講義を進める。ただし講義の進みぐあいなどにより、順序や同一テーマの回数を変えることがある。授業回数はフィードバックを含め全15回とする。

第1回 導入、京都大学のネットワークサービスを理解する　(平澤)
第2回 パソコンの利用 (小川)
第3回 ファイル操作、レポート、メールの利用について (小川)
第4回 構造化文書の作成 (平澤)
第5回 表計算ソフトによるデータ処理 (平澤)
第6回 プレゼンテーション資料の作成 (小川)
第7回 学術情報の探索 (小川)
第8回 Python(1) (平澤)
第9回 AIの利用 (平澤)
第10回 Python(2) (平澤)
第11回 Python(3) (平澤)
第12回 ネットワーク・Web (小川)
第13回 ネットワーク(2) (小川)
第14回 本演習のまとめ (小川)
第15回 本演習の振り返り (小川、平澤)

薬学部１回生向けクラス指定科目である。情報処理の専門知識はとくに必要ない。座学的な内容は情報AI基礎で行う。

基本的なコンピュータの使い方、電子メール、webブラウザの利用も含めた基本的なネットワーク利用に関する知識、基本的なプログラミングの理解について、提出されたレポートにより評価する。

演習テキストの予習と、課題についての復習を必ず行うこと。
本演習により習得した技術・知識を，他の講義科目のレポート作成等に活用することが望ましい。

座学的内容は情報AI基礎[薬学部]で講義をする。併せて履修することが望まれる。

情報環境機構が提供する情報セキュリティe-Learningを必ず受講し、修了テストを受けた上で、同テストのフィードバックを確認しておくこと。授業内では受講のための時間は設けないので授業時間外に受講しておくこと。同e-Learningは学生も含めた本学の全構成員に対して毎年受講が求められているものである。2回生以上で過去の年度に受講した場合でも今年度まだ受講していないのであれば必ず受講すること。

どの分野においても、情報を人に伝わるように「表現」したり、情報を理解するために「処理」を行ったり、新たな情報を得るために「検索」したり、情報を利用可能な形で「管理」したり、情報から知識を得るために「分析」したりすることは重要である。近年ではこれら情報の利活用にAI(人工知能)を用いることも欠かせない能力となっている。本演習ではこれら情報を扱うために必要なソフトウェア・プログラミング・AIの基礎的な知識・技術を実践することにより修得することを目的とする。

・情報をコンピュータ上で表現する方法について理解し、ある目的に対して適切な表現方法を選ぶことができるようになる
・文書や画像、数値データなどをコンピュータ上で編集・保存・分析する方法を理解し、ある目的に応じて異なる方法を使い分けられるようになる
・プログラミングの基本的な概念と技法について理解し、情報処理の目的に沿って基本的なプログラムを実装できるようになる
・AIの基本的な構成と特性について理解し、情報の「表現」・「検索」・「処理」の場面において適切に活用できるようになる

[01] 情報AI入門（明石）：
情報活用の基盤となる計算機・Web・AIの基礎について学ぶ。
[02] 情報検索（図書館）：
検索エンジンを利用して必要な情報を収集する方法および、遵守すべき規則について学ぶ。
[03] 文書作成（明石）：
文書作成ソフトウェアを利用し、文書作成の基礎と論理構造を意識した文書作成方法の演習を行う。
[04] 情報の表現（藤井）：
プレゼンテーションスライド・図表の作成を行い、情報を人に伝える方法について学ぶ。
[05] データの集約（藤井）：
Excelを用いてデータを集約する演習を通して、表計算の基礎およびデータの可視化について学ぶ。
[06] プログラミング 基本的な概念（明石）：
プログラミング言語の性質とプログラミングの基本的な概念について学ぶ。
[07] プログラミング 基本的なデータ構造（明石）：
Pythonの基礎と数値、文字列、浮動小数点、配列、辞書などの基本的なデータ型について学ぶ。
[08] プログラミング 制御構文（明石）：
条件分岐と繰り返し処理について学ぶ。
[09] プログラミング 関数（明石）：
関数の概念と具体的な手法について学ぶ。
[10-11] プログラミング データの分析（藤井）：
プログラミングを利用して大量のデータを機械学習に基づいて分析する方法を学ぶ。
[12-14] AI基礎演習（明石・藤井）：
生成AIの基本的な使用法から、情報表現・処理に活用する演習を行う。
[15] フィードバック（明石・藤井）

特になし

演習中に課す課題の提出状況および演習への積極的な参加状況により評価する。

授業内で学習したことを実践するために課題が設定される。
授業時間内にも課題を行う時間を設けるが、それに加えて、授業外時間にも発展的な課題に取り組むことが期待される。

授業時間外に質問がある場合はあらかじめメールで教員に連絡すること。
明石 望洋：akashi.nozomi.2a@kyoto-u.ac.jp
藤井 海斗：fujii.kaito.7n@kyoto-u.ac.jp

「運動科学」をテーマに、運動を司る骨格・筋肉・神経の構造および機能を解剖学的・生理学的な局面から概説する。さらに、「運動科学の基礎」で得られた知識を応用して、上肢・下肢の複雑な動作や筋力トレーニング・ストレッチングなど、運動科学が応用される局面について学習する。

・運動器に関する基本的な解剖について理解する。
・運動に関する基本的な生理について理解する。
・解剖生理学的な基礎知識に基づき、筋力トレーニングやストレッチングについて理解する。
・解剖生理学的な基礎知識に基づき、上肢・下肢の応用的な機能について理解する。

＊初回（および２回目）に授業の進行形式や単位取得に関する情報を伝達します。
第１回　運動科学の基礎１　筋収縮の分子メカニズム（緑川）
第２回　運動科学の基礎２　筋の神経支配（緑川）
第３回　運動科学の基礎３　全身の骨格と体幹（林）
第４回　運動科学の基礎４　上肢（林）
第５回　運動科学の基礎５　下肢（林）
第６回　運動科学の実際１　筋機能の加齢変化（谷口）
第７回　運動科学の実際２　筋機能と関節機能（谷口）
第８回　運動科学の実際３　筋力トレーニング（谷口）
第９回　運動科学の実際４　 ストレッチング（伊藤）
第１０回　運動科学の実際５　運動と身体形成（伊藤）
第１１回　運動科学の実際６　物理刺激による運動代替 （伊藤）
第１２回　運動科学の実際７　上肢・手の発達（梁）
第１３回　運動科学の実際８　応用動作における上肢・手の機能と働き（梁）
第１４回　運動科学の実際９　運動学習とパフォーマンス（梁）
＜試験＞
第１５回　フィードバック（方法は別途連絡します。）

特になし

定期試験（筆記）80点、平常点（出席と授業への積極的な参加）20点として評価する。
出席の無い者の単位取得は認めない。
出席は学生証をカードリーダーでスキャンして確認するので、学生証を必ず持参のこと。
詳細は初回および２回目授業にて説明するので出席すること。

講義前に講義テーマに対して疑問点を明確にして講義に臨むことが望ましい。

講義中および講義後の質問は歓迎する。その他、メール等でも質問を受け付けている。

In this course, students will work on their research projects and present and discuss the findings in English. Through the process, students will learn how to conduct research and develop English “four skills,” especially writing and presentation abilities.
This course is mainly targeted at students of the Faculty of Science. Therefore, students must choose research topics related to science. Also, this course is designed for students with a basic to intermediate level of English proficiency (around B1 in CEFR). Students should consider their English level before taking the course.
この授業では、受講生自身がリサーチプロジェクトに取り組み、その成果を英語で発表し、議論する。その過程でリサーチの方法を身につけるとともに、英語4技能、とりわけライティング能力、プレゼンテーション能力といった発信力に関わる技能の強化を目指す。
この授業は理学部の学生を主な対象とする。したがって、リサーチのトピックは理系のものに限定する。また、英語習熟度が中程度からやや低めの学生を対象とする。自身の英語レベルを考慮した上で受講すること。

1. Students will be able to present and discuss academic content in English.
2. Students will be able to write academic content in English.
3. Students will be able to carry out research independently.
1. アカデミックな内容に関して、英語で発表し、議論できる。
2. アカデミックな内容に関して、英語でライティングができる。
3. 自らリサーチを進めることができる。

Weeks 1 to 8 will be assigned for a poster presentation and Weeks 9 to 15 for a slide presentation. No examination will be administered. The detailed schedule is as follows.
　Session 1: Orientation
　Session 2: Decide on research question (RQ)
　Session 3: Review previous studies
　Session 4: Research/Make poster
　Session 5: Research/Make poster
　Session 6: Pre-presentation
　Session 7: Revise
　Session 8: Final presentation
　Session 9: Feedback/Decide on RQ
　Session 10: Review previous studies
　Session 11: Research/Make slides
　Session 12: Pre-presentation
　Session 13: Revise
　Session 14: Final presentation
　Session 15: Feedback
前半（第1〜8週）はポスター発表、後半（第9〜15週）はスライド発表を行う。定期試験は実施しない。具体的な予定は以下の通り。
　第1回：オリエンテーション
　第2回：リサーチクエスチョンの決定
　第3回：先行研究の調査
　第4回：リサーチ／ポスター作成
　第5回：リサーチ／ポスター作成
　第6回：中間発表
　第7回：修正
　第8回：最終発表
　第9回：フィードバック／リサーチクエスチョンの決定
　第10回：先行研究の調査
　第11回：リサーチ／スライド作成
　第12回：中間発表
　第13回：修正
　第14回：最終発表
　第15回：フィードバック

No specific requirements. The number of students will be limited. Details will be announced on KULASIS.
特になし。授業の性格上、定員を設ける。KULASISで別途周知するので確認すること。

1. Group slide presentation: 25%
2. Individual poster presentation: 25%
3. Research sheet: 20%
4. Feedback sheet: 15%
5. Active participation in the class: 15%
Students who miss more than three classes will be disqualified.
1. グループでのスライド発表: 25%
2. 個人でのポスター発表: 25%
3. リサーチシート: 20%
4. フィードバックシート: 15%
5. 授業への積極的な参加: 15%
4回以上欠席すると不合格となる。

This course will be based on the students’ research. Therefore, students will need to conduct research and complete the PowerPoint slides and posters outside the classes. Students will also be required to prepare reports such as research sheets and feedback sheets.
この授業は受講生のリサーチに基づいて進められる。したがって、受講生は授業外にリサーチを行い、スライドやポスターを完成させる必要がある。また、リサーチシートやフィードバックシートなどのレポートを作成することを求められる。

This course is mainly based on group work. Questions about the course will be welcomed before and after the classes as well as via e-mail.
この授業はグループワークが中心となる。授業に関する質問は、授業の前後に受け付けるほか、授業中に知らせる教員メールアドレスでも受け付ける。

教科書に書かれていることは常に正しいのか。論文で主張されている理論に弱点はないのか。専門家の見解は本当に妥当なのか。大学での学びでは，こうした問いが出発点となる。学術の世界では定説が覆され，複数の理論が対立し，新たな発見が従来の理解を書き換える。与えられた知識を獲得するだけでなく，自ら問題を発見し，既存の主張を吟味し，根拠を検証する。これが批判的思考であり，大学での学びに不可欠な姿勢である。
　本統合型複合科目では，講義において，大学での学びの特徴や重要なスキル，それを支える批判的思考について学ぶ.そして，受講者は4つの少人数演習のいずれかに参加することによって，講義に関連するテーマを，討論や実習などを通してより深める。さらに，4つの少人数演習の担当者が講義においても，各1回の話題提供を行うことによって，全ての受講生が4つの演習のエッセンスを理解できるようする。
　具体的には，講義では，第一に，大学での学びの特徴（1回）を理解し，そのために必要なスキルとしてリテラシー（2回）と，批判的思考を身につけることの重要性（4回）や知識習得と論理的な考え方(7回)を説明し，基本的なスキルを身につける。第二に，質問や発表の仕方(3回)，思考モードのシフト(5回)，インターネットや生成AIを活用した文献検索の仕方( 6回)，学術書や論文の読み方(8回)，レポートの書き方(10回)について，身につける。第三に，辞典を批判的に活用すること，科学報道を理解することについて学び（9回），文理を融合した思考法を身につける。
　そして，上記の講義に関連したテーマについて，4つの少人数演習に分かれて，毎週並行して少人数演習に参加して，講義の内容をさらに深める。
　11回，12回には，4つの異なる少人数演習の学生からなるグループに分かれて，合同演習を行う。講義に関連するテーマを自分たちで設定して，講義と演習で学んだことを踏まえて，議論を発展させる。13回，14回にはその成果を発表し，全体討論を実施して，まとめを行う。

〇統合型複合科目分類　【文・理】
　主たる課題について文系分野の要素が強く、副たる課題については理系分野の要素が強いと考え
られるもの

大学で学ぶための土台として，大学の学びの特徴と学問と研究活動の全体像を理解し，大学での学びにおいて重要な批判的な思考を身につけ，読解，質問，文献検索，研究，ライティング，発表など基本的スキルを着実に身につけることを目指す。

（この授業では、講義と少人数演習を併せて学びます。講義のみ、少人数演習のみの出席では授業の到達目標に達しません。なお、このシラバスでは共通の講義部分と、少人数演習・A班「研究思考による課題解決」（担当：佐々木）の授業計画と内容を記します）

◆講義　　月曜５限・（共北32）
第1回　イントロダクション：高校までの学びとの違いとは（楠見）
第2回　大学で学ぶとは：アカデミックリテラシーを身につけるには（楠見）
第3回　質問と発表のやり方について（佐々木）
第4回　批判的思考とは（楠見）
第5回　思考モードをシフトする：受動的課題解決から自発的課題発見へ　(藤田)
第6回　文献検索にインターネット・生成AIを活用するには：デジタル・メディアリテラシー（楠見）
第7回　知識の修得とその活用—考えるとはどういうこと？(奥村)
第8回　批判的に学術論文を読むには（楠見）
第9回　辞書は信頼できるか，科学報道は信用できるか (宇佐美・沼田)　
第10回　批判的にレポートを書く・発表するには（楠見）
第11回　合同演習１（4つの演習の学生からなるグループが最終発表に向けて活動）（楠見）
第12回 　合同演習2（4つの演習の学生からなるグループが最終発表に向けて活動）（楠見）
第13回　4つの少人数演習の学生からなるグループが最終発表と討論1（楠見他）
第14回　4つの少人数演習の学生からなるグループが最終発表と討論2，まとめ（楠見他）
第15回　フィードバック（楠見）

Key Word: 批判的思考，アカデミックリテラシー，リサーチリテラシー

◆少人数演習
A班「研究思考による課題解決」（担当：佐々木）　水曜５限・（農学部総合館W420教室(北部構内)）
　研究とは，世の中にまだ答えがない課題を解くことである。自然科学研究に用いる思考法は，様々な課題解決に活用できる。そこで本セミナーでは，講義と演習を通して研究思考の訓練を行い，まだ答えがない課題を解いていく練習を行う。
　自然科学研究では，問題を分析して課題を抽出し，様々なアイデアを出して，結果が出るまで試行錯誤を繰り返す。そして，自分一人で解決できない時に，他者の協力を引き出すためにコミュニケーションを取り，皆のエフォートを目標に向けてまとめていくリーダーシップを発揮して，「世界初」を目指す。
　この「コミュニケーション，問題分析，創造的思考，行動力，リーダーシップ」という５つのスキルは，自然科学研究にとどまらず，どの分野にも適応可能である。今後の学生生活や卒後の社会生活全般において活用できるこれらのスキル・概念を，受講生に修得してもらうことを目的とする。

　そこで本セミナーでは，これらの５つのスキルについて，講義と演習を通して学ぶ（実験は行わない）。自分が解消したい課題や身近な困りごとなど，各自が主体的に設定するテーマに対して，各回で学んだスキルを適用して練習してもらう。
　５つのテーマについて、情報提供と学生発表に基づくディスカッションを行う予定である。最終回はフィードバックの機会とする。
（テーマ１）コミュニケーション
　伝え方（聞き手の意識，分かるとは，分かってもらうための準備）
　聞き方（聞き方の意義と種類，尋ね方）
（テーマ２）分析法
　問題解決の過程（課題発見，情報の収集と吟味，分析，仮説構築）
（テーマ３）創造性
　創造のプロセス，必要な要素，セレンディピティ
（テーマ４）行動力
　モチベーションの種類、目標設定、始める準備、やり抜くコツと捉え方
（テーマ５）リーダーシップ
　模範的リーダーシップ5つのポイント、リーダーへと成長するためのステップ

特になし。特別な予備知識は必要とせず，文系・理系を問わず全学部生向けに授業を行う。

講義については，14回の授業での平常点（出席と参加，課題提出の状況など）50％とグループ活動と最終発表で50％で評価を行う。講義と少人数演習をあわせた授業全体の成績は，1：1の割合で，両担当教員が相談して評価する。少人数演習における各評価項目の割合の詳細は，初回の授業で説明する。フィードバック授業は評価の対象外である。

授業資料の要点を予習・復習する。

授業で学んだことを，大学での学び全体に活かして実践して，振り返ることを期待する。
　授業全体のオリエンテーションのための動画を公開するので，視聴しておくこと。詳細はKULASIS「全学共通科目」のお知らせを確認すること。

教科書に書かれていることは常に正しいのか。論文で主張されている理論に弱点はないのか。専門家の見解は本当に妥当なのか。大学での学びでは，こうした問いが出発点となる。学術の世界では定説が覆され，複数の理論が対立し，新たな発見が従来の理解を書き換える。与えられた知識を獲得するだけでなく，自ら問題を発見し，既存の主張を吟味し，根拠を検証する。これが批判的思考であり，大学での学びに不可欠な姿勢である。
本統合型複合科目では，講義において，大学での学びの特徴や重要なスキル，それを支える批判的思考について学ぶ.そして，受講者は4つの少人数演習のいずれかに参加することによって，講義に関連するテーマを，討論や実習などを通してより深める。さらに，4つの少人数演習の担当者が講義においても，各1回の話題提供を行うことによって，全ての受講生が4つの演習のエッセンスを理解できるようする。
　具体的には，講義では，第一に，大学での学びの特徴（1回）を理解し，そのために必要なスキルとしてリテラシー（2回）と，批判的思考を身につけることの重要性（4回）や知識習得と論理的な考え方(7回)を説明し，基本的なスキルを身につける。第二に，質問や発表の仕方(3回)，思考モードのシフト(5回)，インターネットや生成AIを活用した文献検索の仕方( 6回)，学術書や論文の読み方(8回)，レポートの書き方(10回)について，身につける。第三に，辞典を批判的に活用すること，科学報道を理解することについて学び（9回），文理を融合した思考法を身につける。
　そして，上記の講義に関連したテーマについて，4つの少人数演習に分かれて，毎週並行して少人数演習に参加して，講義の内容をさらに深める。
　11回，12回には，4つの異なる少人数演習の学生からなるグループに分かれて，合同演習を行う。講義に関連するテーマを自分たちで設定して，講義と演習で学んだことを踏まえて，議論を発展させる。13回，14回にはその成果を発表し，全体討論を実施して，まとめを行う。

〇統合型複合科目分類　【文・理】
　主たる課題について文系分野の要素が強く、副たる課題については理系分野の要素が強いと考えられるもの

大学で学ぶための土台として，大学の学びの特徴と学問と研究活動の全体像を理解し，大学での学びにおいて重要な批判的な思考を身につけ，読解，質問，文献検索，研究，ライティング，発表など基本的スキルを着実に身につけることを目指す。

（この授業では、講義と少人数演習を併せて学びます。講義のみ、少人数演習のみの出席では授業の到達目標に達しません。なお、このシラバスでは共通の講義部分と、少人数演習・B班「1回生からの研究デザイン道場」（担当：藤田、猪瀬他）の授業計画と内容を記します）


◆講義　　月曜５限・（共北32）
第1回　イントロダクション：高校までの学びとの違いとは（楠見）
第2回　大学で学ぶとは：アカデミックリテラシーを身につけるには（楠見）
第3回　質問と発表のやり方について（佐々木）
第4回　批判的思考とは（楠見）
第5回　思考モードをシフトする：受動的課題解決から自発的課題発見へ　(藤田)
第6回　文献検索にインターネット・生成AIを活用するには：デジタル・メディアリテラシー（楠見）
第7回　知識の修得とその活用—考えるとはどういうこと？(奥村)
第8回　批判的に学術論文を読むには（楠見）
第9回　辞書は信頼できるか，科学報道は信用できるか (宇佐美・沼田)　
第10回　批判的にレポートを書く・発表するには（楠見）
第11回　合同演習１（4つの演習の学生からなるグループが最終発表に向けて活動）（楠見）
第12回 　合同演習2（4つの演習の学生からなるグループが最終発表に向けて活動）（楠見）
第13回　4つの少人数演習の学生からなるグループが最終発表と討論1（楠見他）
第14回　4つの少人数演習の学生からなるグループが最終発表と討論2，まとめ（楠見他）
第15回　フィードバック（楠見）

Key Word: 批判的思考，アカデミックリテラシー，リサーチリテラシー

◆少人数演習
B班「1回生からの研究デザイン道場」（担当：藤田、猪瀬他）　水曜５限・総合研究１号館１１９号室
　高等教育で得られる学びの中でも，「研究テーマをいかに設定するか」は研究者の資質に直結する重要な要素である。通常，このスキルは大学院博士課程レベルで培われるが，本セミナーでは初年度の学生でも，研究テーマの設定を学び，実践する機会を得られるように設計した。これまでは「与えられた課題」の解決方法を学んできた学生に，自らの課題を見つけ，研究の方向性を定める初歩的な経験を積む場を提供する。
　「研究プロジェクト」のデザイン法は，高校まではもちろん，大学教育においても，講義を通じて体系的に教わる機会はない。これらは一般に，研究室に所属した後に，実経験を通じ，体得していく形になる。先端研究に取り組むためには，多くの知識，そして研究手法の理解が不可欠である。したがって，先にこれら知識をインプットすべきという姿勢は，カリキュラムとして一定の合理性がある。しかし，実際に研究プロジェクトのデザインに取り組み，研究手法の持ち札の少なさを体感した後でなければ，講義で教わる「先人達の知恵」「経験の蓄積」のありがたさも実感しづらい。これは，現カリキュラムが抱えるジレンマである。
　そこで本セミナーでは，身近でわかりやすい課題設定（例えば，「夏休みの自由研究レベル」からスタートする）を，研究の現場で求められるレベルで議論，深掘りし，これら作業を通じ，受講生に「研究の世界」を疑似的に体験してもらう事を目的とする。学部の早い段階で，こうした「研究者の姿勢」を体験する事は，その後の教養，専門教育へのモチベーション向上にも繋がる。
　本セミナーは，大きく４つのフェーズで構成され，それぞれのフェーズは「査読(*)」「実験計画立案」「課題設定」「研究デザイン」に対応する。各フェーズで与えられるテーマをこなすことにより，研究者の考え方を追体験。最終的には新しい研究プロジェクトを設計，提案できるようにする。各回ごとのテーマは，受講者それぞれに考えを練ってもらった後に，数人の受講者グループ内で議論。適宜，抽象化や統合を行った後に発表を行い，その思考プロセスや経験を参加者全体で共有する形式を取る。
　第1-3回　「査読」フェーズ
　第4-6回　「実験計画立案」フェーズ
　第7-8回 　「課題設定」フェーズ
　第9-13回　「研究デザイン」フェーズ
　第14回　最終発表会
　第15回　フィードバック＆研究室見学

特になし。特別な予備知識は必要とせず，文系・理系を問わず全学部生向けに授業を行う。ただし担当教員はいずれも自然科学分野の教員であるため、関連分野の研究計画立案の方が専門性を発揮できる。

講義については，14回の授業での平常点（出席と参加，課題提出の状況など）50％とグループ活動と最終発表で50％で評価を行う。講義と少人数演習をあわせた授業全体の成績は，1：1の割合で，両担当教員が相談して評価する。少人数演習における各評価項目の割合の詳細は，初回の授業で説明する。フィードバック授業は評価の対象外である。

教科書，授業資料の要点を予習・復習する。

授業で学んだことを，大学での学び全体に活かして実践して，振り返ることを期待する。
　授業全体のオリエンテーションのための動画を公開するので，視聴しておくこと。詳細はKULASIS「全学共通科目」のお知らせを確認すること。

教科書に書かれていることは常に正しいのか。論文で主張されている理論に弱点はないのか。専門家の見解は本当に妥当なのか。大学での学びでは，こうした問いが出発点となる。学術の世界では定説が覆され，複数の理論が対立し，新たな発見が従来の理解を書き換える。与えられた知識を獲得するだけでなく，自ら問題を発見し，既存の主張を吟味し，根拠を検証する。これが批判的思考であり，大学での学びに不可欠な姿勢である。
　本統合型複合科目では，講義において，大学での学びの特徴や重要なスキル，それを支える批判的思考について学ぶ.そして，受講者は4つの少人数演習のいずれかに参加することによって，講義に関連するテーマを，討論や実習などを通してより深める。さらに，4つの少人数演習の担当者が講義においても，各1回の話題提供を行うことによって，全ての受講生が4つの演習のエッセンスを理解できるようする。
　具体的には，講義では，第一に，大学での学びの特徴（1回）を理解し，そのために必要なスキルとしてリテラシー（2回）と，批判的思考を身につけることの重要性（4回）や知識習得と論理的な考え方(7回)を説明し，基本的なスキルを身につける。第二に，質問や発表の仕方(3回)，思考モードのシフト(5回)，インターネットや生成AIを活用した文献検索の仕方( 6回)，学術書や論文の読み方(8回)，レポートの書き方(10回)について，身につける。第三に，辞典を批判的に活用すること，科学報道を理解することについて学び（9回），文理を融合した思考法を身につける。
　そして，上記の講義に関連したテーマについて，4つの少人数演習に分かれて，毎週並行して少人数演習に参加して，講義の内容をさらに深める。
　11回，12回には，4つの異なる少人数演習の学生からなるグループに分かれて，合同演習を行う。講義に関連するテーマを自分たちで設定して，講義と演習で学んだことを踏まえて，議論を発展させる。13回，14回にはその成果を発表し，全体討論を実施して，まとめを行う。

〇統合型複合科目分類　【文・理】
　主たる課題について文系分野の要素が強く、副たる課題については理系分野の要素が強いと考えられるもの

大学で学ぶための土台として，大学の学びの特徴と学問と研究活動の全体像を理解し，大学での学びにおいて重要な批判的な思考を身につけ，読解，質問，研究，ライティング，発表など基本的スキルを着実に身につけることを目指す。

（この授業では、講義と少人数演習を併せて学びます。講義のみ、少人数演習のみの出席では授業の到達目標に達しません。なお、このシラバスでは共通の講義部分と、少人数演習・C班「知識の修得と活用—そのメカニズムを検証してみよう—」（担当：奥村）の授業計画と内容を記します）

◆講義　　月曜５限・(共北32)
第1回　イントロダクション：高校までの学びとの違いとは（楠見）
第2回　大学で学ぶとは：アカデミックリテラシーを身につけるには（楠見）
第3回　質問と発表のやり方について（佐々木）
第4回　批判的思考とは（楠見）
第5回　思考モードをシフトする：受動的課題解決から自発的課題発見へ　(藤
第6回　文献検索にインターネット・生成AIを活用するには：デジタル・メディアリテラシー（楠見）
第7回　知識の修得とその活用—考えるとはどういうこと？(奥村)
第8回　批判的に学術論文を読むには（楠見）
第9回　辞書は信頼できるか，科学報道は信用できるか (宇佐美・沼田)　
第10回　批判的にレポートを書く・発表するには（楠見）
第11回　合同演習１（4つの演習の学生からなるグループが最終発表に向けて活動）（楠見）
第12回 　合同演習2（4つの演習の学生からなるグループが最終発表に向けて活動）（楠見）
第13回　4つの少人数演習の学生からなるグループが最終発表と討論1（楠見他）
第14回　4つの少人数演習の学生からなるグループが最終発表と討論2，まとめ（楠見他）
第15回　フィードバック（楠見）

Key Word: 批判的思考，アカデミックリテラシー，リサーチリテラシー

◆少人数演習
C班「知識の修得とその活用—考えるとはどういうこと?」（担当：奥村）　金曜５限・(1共23)
　大学における学問や企業生活を含む社会生活等においては，過去の事例を頭に置き，必要な知識の飽くなき探究，無数の選択における的確な判断，そしてそれを実行する能力が求められる。
　私は材料科学の専門家として，学問とは過去の事例や知識の単なる集積にとどまらず，それらの活用による新たな知の創作・発見であると考えている。これは，おそらく全ての学問分野について言えることであろう。学生諸君は大学入学までは答えのある問題に解答することが求められたが，大学において本質的な意味での学問を身につけるためには，俯瞰的に事象を観察し，同時に目標を設定しロジカルに戦略・戦術を考えていくことが重要であり，そのトレーニングを行う事が不可欠である。その過程において知識の修得・活用のメカニズムを理解しておくことは，効率よいトレーニングを行うためにも重要である。
　本セミナーでは，上記の目的に立ち，多くの大学及び社会で戦略・戦術的思考を醸成するために活用されている「囲碁」を用い，知識の修得と活用のメカニズムを検証しつつ，俯瞰視と総合的判断能力を培う。授業を進める中では，単なるゲームの知識獲得ではなく，知識の獲得と活用には適切な判断と責任が伴うこと，さらには俯瞰視に基づく論理的思考（ロジカルシンキング）が身につくように工夫する。
　授業回数はフィードバックを含め全15回とし，以下のテーマについてそれぞれ1〜2回の講義をおこなう。
　１）基本的知識の獲得（2回）
　２）基本的知識と過去の事例の重要性に関して（1回）
　３）俯瞰視の重要性について（1回）
　４）判断と責任に関して（2回）
　５）布石を打つとは（2回）
　６）定石の考え方と基本的な使い方（2回）
　７）過去の事例に関して（1回）
　８）俯瞰的判断の基本とその意味（1回）
　９）俯瞰視に基づく論理的思考と知の創作，発見（2回）
　について囲碁の実習を交えて講述し，知識の修得と活用には的確な判断と責任が伴うこと，さらに俯瞰視に基づく総合的判断能力や論理的思考（ロジカルシンキング）が不可欠であることなどを学ぶ。

特になし。特別な予備知識は必要とせず，文系・理系を問わず全学部生向けに授業を行う。

講義については，14回の授業での平常点（出席と参加，課題提出の状況など）50％とグループ活動と最終発表で50％で評価を行う。講義と少人数演習をあわせた授業全体の成績は，1：1の割合で，両担当教員が相談して評価する。少人数演習における各評価項目の割合の詳細は，初回の授業で説明する。フィードバック授業は評価の対象外である。

教科書，授業資料の要点を予習・復習する。

授業で学んだことを，大学での学び全体に活かして実践して，振り返ることを期待する。 　
　授業全体のオリエンテーションのための動画を公開するので，視聴しておくこと。詳細はKULASIS「全学共通科目」のお知らせを確認すること。

教科書に書かれていることは常に正しいのか。論文で主張されている理論に弱点はないのか。専門家の見解は本当に妥当なのか。大学での学びでは，こうした問いが出発点となる。学術の世界では定説が覆され，複数の理論が対立し，新たな発見が従来の理解を書き換える。与えられた知識を獲得するだけでなく，自ら問題を発見し，既存の主張を吟味し，根拠を検証する。これが批判的思考であり，大学での学びに不可欠な姿勢である。
　本統合型複合科目では，講義において，大学での学びの特徴や重要なスキル，それを支える批判的思考について学ぶ。そして，受講者は下記に紹介する4つの少人数演習のいずれかに参加することによって，講義に関連するテーマを，討論や実習などを通してより深める。さらに，4つの少人数演習の担当者が講義においても，各1回の話題提供を行うことによって，全ての受講生が4つの演習のエッセンスを理解できるようする。
　具体的には，講義では，第一に，大学での学びの特徴（1回）を理解し，そのために必要なスキルとしてリテラシー（2回）と，批判的思考を身につけることの重要性（4回）や知識習得と論理的な考え方(7回)を説明し，基本的なスキルを身につける。第二に，質問や発表の仕方(3回)，思考モードのシフト(5回)，インターネットや生成AIを活用した文献検索の仕方( 6回)，学術書や論文の読み方(8回)，レポートの書き方(10回)について，身につける。第三に，辞書を批判的に活用すること，科学報道を批判的に読むことについて学び（9回），文理を融合した思考法を身につける。
　そして，上記の講義に関連したテーマについて，4つの少人数演習に分かれて，毎週並行して少人数演習に参加して，講義の内容をさらに深める。
　11回，12回には，4つの異なる少人数演習の学生からなるグループに分かれて，合同演習を行う。講義に関連するテーマを自分たちで設定して，講義と演習で学んだことを踏まえて，議論を発展させる。13回，14回にはその成果を発表し，全体討論を実施して，まとめを行う。

〇統合型複合科目分類　【文・理】
　主たる課題について文系分野の要素が強く、副たる課題については理系分野の要素が強いと考えられるもの

大学で学ぶための土台として，大学の学びの特徴と学問と研究活動の全体像を理解し，大学での学びにおいて重要な批判的な思考を身につけ，読解，質問，文献検索，研究，ライティング，発表など基本的スキルを着実に身につけることを目指す。

（この授業では、講義と少人数演習を併せて学びます。講義のみ、少人数演習のみの出席では授業の到達目標に達しません。なお、このシラバスでは共通の講義部分と、少人数演習・D班「文系・理系について考える」（担当：宇佐美・沼田）の授業計画と内容を記します）

◆講義　　月曜５限・（共北32）
第1回　イントロダクション：高校までの学びとの違いとは（楠見）
第2回　大学で学ぶとは：アカデミックリテラシーを身につけるには（楠見）
第3回　質問と発表のやり方について（佐々木）
第4回　批判的思考とは（楠見）
第5回　思考モードをシフトする：受動的課題解決から自発的課題発見へ　(藤田)
第6回　文献検索にインターネット・生成AIを活用するには：デジタル・メディアリテラシー（楠見）
第7回　知識の修得とその活用—考えるとはどういうこと？(奥村)
第8回　批判的に学術論文を読むには（楠見）
第9回　辞書は信頼できるか，科学報道は信用できるか(宇佐美・沼田)　
第10回　批判的にレポートを書く・発表するには（楠見）
第11回　合同演習１（4つの演習の学生からなるグループが最終発表に向けて活動）（楠見）
第12回 　合同演習2（4つの演習の学生からなるグループが最終発表に向けて活動）（楠見）
第13回　4つの少人数演習の学生からなるグループが最終発表と討論1（楠見他）
第14回　4つの少人数演習の学生からなるグループが最終発表と討論2，まとめ（楠見他）
第15回　フィードバック（楠見）

Key Word: 批判的思考，アカデミックリテラシー，リサーチリテラシー

◆少人数演習
D班「文系・理系について考える」（担当：宇佐美・沼田）　水曜５限・（共西04）
　人文社会科学・自然科学とは何かを改めて考えるとともに，大学受験までの進路選択としての文系・理系との関係を見直す。そして，将来文系と理系の枠にとらわれずに活躍できる素養を養う。
[授業計画と内容]
第１回　自己紹介とともに文系あるいは理系に進んだ理由や経緯を話し，進路選択のあり方について議論する。
第２回　担当教員による文系・理系に関する動画を，履修者が事前に視聴した感想を話し，文系・理系について議論する。
第３回　附属図書館を見学し、図書の分類、学問の分類について学ぶ。
第４回　第３回で附属図書館を見学した報告と、事前に総合博物館見学した報告を行い、大学附属図書館の意義、大学附属博物館の意義について考える。
第５回　人文科学研究所分館（人文情報学創新センター）を訪問して、京都大学の歴史や大学附属研究所の意義について考える。
第６回　理系の研究室を見学し、大学における理系研究室とそこで研究する学生・教員の日常について知る。
第７回　人文科学研究所および理系研究室訪問の感想を話し，大学における文系・理系分野の人たちの生活についての認識を深める。
第８回　文系（文献学）の考え方について、宇佐美が概説する。
第９回　理系（生物学）の考え方について、沼田が概説する。
第10回　文系・理系の両方を経験し学内で活躍するゲスト１を招き、文系・理系について考える。
第11回　文系・理系の両方を経験し学内で活躍するゲスト２を招き、文系・理系について考える。
第12〜14回　これまでの履修内容と進路と自分が進む学問分野についての本を読んだ経験に基づいて，将来の進路についての考えを発表し，質疑応答を行う。
第15回　フィードバック

特になし。特別な予備知識は必要とせず，文系・理系を問わず全学部生向けに授業を行う。

講義については，14回の授業での平常点（出席と参加，課題提出の状況など）50％とグループ活動と最終発表で50％で評価を行う。講義と少人数演習をあわせた授業全体の成績は，1：1の割合で，両担当教員が相談して評価する。少人数演習における各評価項目の割合の詳細は，初回の授業で説明する。フィードバック授業は評価の対象外である。

教科書，授業資料の要点を予習・復習する。

授業で学んだことを，大学での学び全体に活かして実践して，振り返ることを期待する。
　授業全体のオリエンテーションのための動画を公開するので，視聴しておくこと。詳細はKULASIS「全学共通科目」のお知らせを確認すること。