Field research is an essential component of ecology because without it we could not compile models and test hypotheses. In this course we will use field techniques such as point counts to obtain a data set from different parts of the urban environment in Kyoto make comparisons among them in order to understand what species live in these different areas and how the environment can be related to their natural history. Students will work in teams and collect data and then data will be pooled and analyzed in class. Students will work as teams for their presentations, but will submit their own written report.

1) Learn to identify birds in Kyoto and surrounding areas
2) Learn how to conduct a scientific experiment
3) Learn some facets of avian natural history
4) Data analysis and presentation
5) How to write a scientific report in English using the data we collected

1) Course introduction, designing an experiment
2) How to design a field experiment.
3) Identifying birds
4) Identifying birds
5) Collecting data
6) Collecting data
7) Collecting data
8) Collecting data
9) Collation and data exploration
10) Data analysis
11) Writing an abstract and introduction
12) Methods and results
13) Discussion and conclusions
14) Peer review
15) Group presentations
16) Feedback

Understanding of high school biology is recommended.

Assessment will comprise of participation in data collection and either preparation of final report or in-class presentation.

To achieve the course goals students should review the course materials plus optionally the recommended readings after each class. The time necessary for review should be in the range of 2-3 hours per class.

Take out accident insurance.（Personal Accident Insurance for Students Pursuing Education and Research (Gakkensai)）

This class will introduce students to new and exciting topics in modern physics. Recent discoveries and Nobel prize-winning research will be discussed in straight-forward terms such that anyone can understand and enjoy modern science. Lectures and discussions will be held in English and will cover a wide variety of topics in recent research. Even students with no previous physics experience are encouraged to join this class and learn about how we understand the world today. There will be in-class demonstrations to match some of the topics and we will frequently work in groups to approach interesting problems in current research.

Students in this course will learn about the fundamental physics behind recent topics in modern research as well as how they are applied in the real world. We will discuss these as both large and small groups. Students will work together and with the lecturer to understand new and challenging ideas at the forefront of physics.

Each week a different topic in modern physics and cosmology will be presented. The following week will include small and large group discussion on that material and related topics. Topics will include some of the following:

-) From the birth of stars to supernovae
-) The history of the universe and its expansion
-) Dark matter and dark energy
-) Observation of gravitational waves
-) Radiation in the modern world
-) Quarks and CP symmetry
-) Discovery of the Higgs boson
-) Neutrinos and their oscillations
-) Lasers for trapping atoms
-) Superconductivity at low and high temperatures

In addition to the above, students may request lectures on a few topics of their choice.

Total：14 classes, 1 Feedback class.　

特になし

This is a seminar course and the grade will be based on in-class participation (50%) and short reports (50%). Coming to each class with questions and an open mind is essential. Be ready to discuss in English with other students and the lecturer.

Instructions on material to review ahead of lectures and supplementary reading will be presented in class.

Students curious about recent discoveries in modern physics are encouraged to attend this course. No prior knowledge of physics is required.

R programming language is a useful environment for statistical data analysis and machine learning. The R language is widely used in many fields of science, for data processing, analysis, and visualization. In this course, I will introduce basic R programming techniques. Using example applications, I will illustrate how to use R to process and manipulate data, to write your own functions, to perform statistical tests, and to make figures.

Students will learn the basic features of the R language for data manipulation, computation, and visualization. They will learn how to write your own code and functions, and how to use publicly available packages. Example applications introduced during the course will give students enough experience to use R for their own analysis.

Lecture 1: Introduction to R. We will introduce R, its main features, and advantages and disadvantages. Using R interactively we will introduce some simple data types and commands.
Lectures 2-3. Simple manipulations, numbers and vectors. In this session, we will continue introducing simple operations. We will also discuss vectors, how to access their elements, and how to manipulate them.
Lecture 4: Inspecting variables and the workspace. We will discuss the properties of different classes of variables, and how to manipulate variables and the workspace.
Lectures 5-6: We will cover how to make vectors, arrays and matrices, and how to apply commands on them. We will introduce ways to manipulate arrays and matrices, and how to store and access data in them.
Lecture 7: Lists and data frames. We will introduce lists and data frames, and their basic commands and features.
Lecture 8: Environments and functions. So far we have only used pre-defined functions. In these two lectures we will discuss how to write your own functions for manipulating and processing various types of data.
Lecture 9: Flow control and loops. We will introduce ways how to execute commands only when some conditions are met (if statements), and how to execute operations repeatedly (various types of loops).
Lecture 10: Packages. Apart from pre-installed functions, there are thousands of libraries and packages publicly available. Here we will discuss how to find such packages in the “Comprehensive R Archive Network” (CRAN), how to install them, find documentation, and use them.
Lecture 11: Getting data and cleaning data. We will discuss several ways of reading data from files, cleaning data, and how to save data in files.
Lecture 12: Data visualization. We will introduce 3 big approaches for making various types of plots and figures in R.
Lecture 13: Statistical tests and probability distributions. R is particularly useful for statistical analysis of data. We will introduce commands related to probability distributions, and commands for applying various widely used statistical tests.
Lecture 14. Review of course material.
Lecture 15: Feedback

特になし

Grading: Attendance and active participation (20%) and small quizzes at the end of lectures (80%).

The course is based on the content of the textbook "Learning R: A Step-by-Step Function Guide to Data Analysis", but it is not necessary to buy the book.

It is strongly recommended to bring a laptop to the class.
No fixed office hours. Students are requested to make appointments directly or by email.

Several environmental problems preoccupy peoples around the world. They result from conflicts between natural and human systems, affect our daily life and compromise our future. This seminar will explore how several environmental issues are addressed at the regional, national or international level, and how ecology and environmental science are used as a basis for addressing and tackling these issues.

Upon successful completion of this seminar, students will (i) have a basic scientific understanding of the major environmental issues, and will be able (ii) to critically assess these issues and (iii) to develop decision-making skills for proposing sustainable options for the future.

The course will be based on in-depth analyses of several case studies that will be related to either:
- Climate change: vulnerability, adaptation and mitigation
- Heat waves and urban heat islands
- Air pollution: ozone in the troposphere
- Air pollution: input of nitrogen from the atmosphere to the biosphere
- Water pollution: eutrophication of aquatic ecosystems and scarcity of fresh water resources
- Water pollution: pesticides and endocrine disruptor
- Land degradation and restoration
- Deforestation
- Resource depletion: overfishing and fishing allowance
- Habitat fragmentation and endangered species
The first class will be an introduction and overview of course content. We will review the major environmental issues through reading a scientific paper. Students will work either alone or in small teams on one of these subjects they will select. They will have to read in depth relevant scientific papers, first provided by the instructor and then found by the students. Students will prepare oral presentations based on the paper’s content to the group at the next class as a starting point for a discussion. For all subjects that will be analyzed simultaneously, the guideline of the course will be (i) problem definition, (ii) quantification of impacts, (iii) vulnerability assessment and (iv) identification of appropriate solutions to solve it.

(1) Introduction and selection of case studies [1 week]
(2) Problem definition [2-3 weeks]
(3) Quantification of impacts [3-4 weeks]
(4) Vulnerability assessment[3-4 weeks]
(5) Identification of appropriate solutions [3-4 weeks]
(6) Final restitution [1week]
(7) Feedback [1week]

Total:14 classes and 1 feedback

特になし

Grading: Class participation (20%, students are expected to actively participate in discussion), oral presentation (40% during the class hours), written report (40%).
In no case will English language proficiency be a criterion for evaluating students.
Class attendance is expected: students who are absent more than three times without sound reasons (documented unavoidable absence) will not be credited.

Students are expected to read the distributed articles, to find additional information and to prepare oral presentations. Works on project outside of class hours is expected (about three hours between two classes).

Students are encouraged to ask questions and to make comments during the class.
Students are welcome to arrange appointments by email, even outside the official office hour, for questions and discussion

本授業では、AcademicなコンテクストにおけるSpeaking（Oral Presentation / Discussion / Debate等)の技能養成を中心課題に置き、この課題達成の手段として、Academic Reading、Speaking/Debate能力涵養のための演習を行う。Academic Readingの目的は「英語を読むことではなく、読み取った情報を整理、統合、理解した上で、これを他人に伝達したり、他人と議論したりする基盤とすることである」という前提に立ち、本授業は、こういった一連の作業を「全て英語を用いて実践する」訓練の場となる。 Oral Presentation / Debate / Reading Materialのについての講義／ディスカッションを含め、授業運営は全て英語で行う。

(1) Academic Reading Materialsを、「訳読」ではなく、「知識の取得、自らの議論の構築、他者への情報伝達」といった目的に応じて読みこなす力を身につける。
(2) 英語で読み取った情報を、英語でPreset/Discuss/Dabateするための技能を身につける。

①毎回の授業の構成
１〜２週間を１ユニットとして、それぞれ新しいReading Material / Audio-Visual Materialを導入し、授業中にこれを読み/視聴し、理解した内容について担当者、および授業参加者同士でディスカッションを行う、という形式をとる。ディスカッションの方法は受講人数に応じて変わりうるが、英語によるディスカッションまたはディベートをユニットの最終課題とする。

Session 1: Orientation / Introduction
Sessions 2 & 3: TED Exercise 1 (including discussion)
Sessions 4 & 5: TED Exercise 2 (including discussion)
Sessions 5 & 6: Reading in Social Science 1 (including discussion)
Sessions 7 & 8: Reading in Social Science 2 (including discussion)
Sessions 9 & 10: Debate based on readings 1
Sessions 10 & 11: Debate based on readings 2
Sessions 12, 13, 14: Group or Individual Presentation
Feedback

②学期を通じた課題（グループ課題）
グループで決定する任意のトピックについてグループ構成員がそれぞれ必要な英語文献を検索して読み、これを統合して英語によるoral presentationを学期末に行う。トピック等については授業中に指示する。

＜テキスト／課題等＞
テキストは指定せず、担当者がReading Materialを配布する。Reading Materialに加え、英語による講義等の音声／映像 Material(主にTED)を適宜導入する予定である。課題は上述の通りであり、原則として毎回の授業に対して宿題を課す予定はない。

＜履修の心得など＞
履修の時点でSpeakingやDebateの高い技術を要する必要はないが、Readingの演習を基盤としてそうしたコミュニケーションスキルを伸ばそうとする態度が求められる。

特になし

In-class Assignments（各授業での演習課題、Debate/Discussionへの貢献度、不定期の提出物等）（50%)
Oral Presentation (Group) (30%)
Final Paper(20%)

毎回の授業で指示する（主に、短いPresentation / Argumentの事前準備）

　本講義では、宗教学との関連のなかで死生学の基礎を学ぶ。死生学は20世紀後半に生まれた新しい学問であり、学際的な分野であるが、本講義では特に宗教的世界観や宗教的実践との関わりのなかで、死と生についての考え方を扱う。
　死生学には四つの柱がある。
　　① 死に臨む人々や死別の悲しみに直面している人々へのケアという問題（臨床死生学）。
　　② 死生に関わる儀礼や文化の問い直し。
　　③ 死生をめぐる根源的な感受性の涵養という問題（「いのちの教育」）。
　　④ 古今東西の死生観の比較研究。
　このように、生命倫理や医療倫理の問題から文化的実践や教育の問題、そして世界中の多様な死生観についての比較と、死生学が扱う領域は多岐にわたるが、そのどれもが、伝統的な宗教的世界観や宗教的実践が現代において弱体化・無効化しつつあることがその学問的動機となっている。それは例えば、葬送儀礼（葬式）の前提となっている宗教的世界観がもはや明示的には信じられなくなっているにもかかわらず、葬送儀礼を一切やめることには抵抗を覚える人が多いという曖昧な現状のなかで、そもそも葬送儀礼とは何なのかを問い直すのが死生学の一つの役割だということである。
　本講義では、上の四つの柱を念頭に置きつつ、具体的な問題を取り上げながら、死生学（と宗教学）の基礎を学ぶことにしたい。

1. 死生学という学問の基礎を理解する。
2. 生と死をめぐる現代的諸問題を理解する。
3. 自分自身の死生観を育めるようになる。

宗教的世界観や宗教的実践との関わり深い死生学の諸問題について、以下の各テーマについて授業を行う予定である。ときどき授業中にミニレポートを書いてもらい、できる限りそれも講義に反映する予定。

　1. イントロダクションと死生学の概要（第1回〜第2回）
　2. 震災による死者とその慰霊について（第3回〜第5回）
　3. 死の様態・死の人称・死の定義（第6回〜第8回）
　4. 「良い死」などというものがあるのか（第9回〜第11回）
　5. 死生観と人生の意味について（第12回〜第14回）

フィードバック（第15回）については別途連絡する。

特になし

平常点（60点）と定期試験（40点）
平常点は、授業内容に関するミニレポートを数回に1回提出してもらい、それによって評価する。
定期試験は、授業内容に関するいくつかのテーマから一つ選んで論じてもらうことを予定している。

予習としては、次回の授業のテーマに関係する問題について自分で考えたり調べたりすること。
授業後には、授業で紹介をしたいくつかの文献を読み、授業で説明したテーマの理解を深めること。

死生学を学ぶことは、自分自身の人生を見直し、生と死について根本的に考えることを要求される。心して受講してほしい。
ミニレポートの提出やお知らせ・教員とのやりとりはLMSを用いる。

［国際政治経済学(International Political Economy)・国際関係論(International Relations)］現代の国際社会は、国際政治と国際経済の交錯した複雑な情勢の中で、政策上の諸課題の新たな解決策を求めています。本演習は、国際情勢のホットボタン・イシューを種々のソースからリアルタイムに情勢収集し、国際政治経済学の諸アプローチから分析し、今後の日本の針路を検討する。

本科目は以下の３点を目標・内容としています。
① ホットな国際情勢（アメリカ政治経済・ウクライナ・中東・台湾尖閣等）を、国際関係理論と結び付けて勉強する。
② ゼミ生内・ゼミ生—教員でよく議論・討論する。
いろんな視点を学ぶことができます。
③ ゼロから国際政治経済を学べる。

〇統合型複合科目分類【文・文】
主たる課題について文系分野の要素が強く、副たる課題についても文系分野の要素が強いと考えられるもの

現代の国際・国内の政治経済情勢について見識をもてるようになる。
卒業後、国際的に活躍できる人材となる。

（この授業では、講義と少人数演習を併せて学びます。講義のみ、少人数演習のみの出席では授業の到達目標に達しません）

◆講義（火1、共北36）
PART I 国際政治学
（１）Chapter 1「新しい」アメリカ帝国主義と「主権国家体系」①「トランプは新しくも異常でもない。アメリカ帝国主義の平常運転」
トピック：①イラン・ハメネイ師斬首計画の原型としてのZRRifle（CIA・マフィアのキューバ・カストロ議長暗殺計画）②アメリカはなぜイスラエルを支持するのか？（以下Chapterは教科書『京都大学国際政治経済学2026』より）
（２）Chapter 2　古典的リアリズム
トピック：ウクライナ 戦争「国家の主権はどこまで守られるべきか？
（３）Chapter 3　古典的リベラリズム
トピック：ウクライナ戦争と国連安保理の機能不全〜「国連は無力なのか？」——集団安全保障 vs. 権力政治　国家の主権と自己利益が優先されるなら、国際機関の役割とは何なのか？
（３）Chapter 4 アイデンティティ・パースペクティブ
トピック：GW　イスラエル・ガザ紛争—正義はどこにあるか？
PART II 国際政治経済史
（５）Chapter 5 パクス・ブリタニカ(1880s-1939)
トピック：パクス・ブリタニカは国際法の基礎を作ったのか？
（６）Chapter 6 パクス・アメリカーナI(1945-1971年)
トピック：キューバ核危機(1962年)と意志決定プロセス
（７）Chapter 7 パクス・アメリカーナII(1971-91年)
トピック：金ドル交換停止（1971年）にいたるドル危機
（８）Chapter 8 ポスト冷戦期(1991-2014年)
トピック：冷戦終結後のNATO東方拡大がどのようにウクライナ戦争の原因の一つになったか？
PART III　国際経済学
（９）Chapter 9 国際貿易（比較優位の原理、ヘクシャー＝オーリンモデル、標準貿易モデル、輸入関税）
トピック：トランプ相互関税
（１０）Chapter 10 為替レート（ビッグマック指数、購買力平価(PPP)、）
トピック：アジア通貨危機（1997年）と為替レート
（１１）Chapter 11 金利（アセット・アプローチ、オーバーシューティング（ドーンブッシュ・モデル）
トピック：ラテンアメリカ累積債務危機(1980年代)と金利
（１２）Chapter 12 物価水準（インフレ・デフレ—フィッシャー方程式、マンデル＝フレミング・モデル）
トピック：なぜ2022年以降、日本は『円安・インフレ・国債安（金利上昇）』というトリプル安に近い状況に直面したのか？
PART IV　国際政治経済学
（１３）Chapter 13　ネオリアリズム
トピック：台湾有事においてアメリカが介入するかどうかを、アメリカのオフショアバランシング戦略から分析しなさい。
（１４）Chapter 14　ネオリベラリズム
トピック：気候変動問題をネオリベラリズムの視点から分析しなさい
PART V 国際政治経済史２
（１５：フィードバック）Chapter 15　米中覇権衝突期(2014-present)
トピック：半導体サプライチェーンをめぐる経済安全保障を米中覇権衝突の視点から分析しなさい

◆少人数演習　
上限15人で3つの班に分かれ、テーマをローテートしてディスカッションを行う（いずれの班に配属されてもすべてのテーマのディスカッションを行う）

A班　火5・共北12
第1クール（担当：関山）
（１）ガイダンス
（２）ウクライナ戦争１（講義関係章：Chapter 2）ロシアによるウクライナ侵攻は、国連憲章の核となる「国家の主権平等」と「武力行使の禁止」という国際法の基本原則を明確に侵害した。この事態を機に、主権が本当に絶対的なものなのか、あるいは国際秩序維持のためにどこまで制約されるべきなのかを議論する。
（３）日本の「失われた30年」（講義関係章：Chapter 12）なぜ日本経済は長期にわたって停滞を続けることになったのか。他の先進国（特に一人あたりGDP世界トップ10の国々）との国際比較で議論する。
（４）気候変動問題１（講義関係章：Chapter 14）国際制度は国家間の協力を促すのか。気候変動対策や生物多様性保護などの国際環境問題を題材に、制度が国際協力を促進しうるか考える。
（５）米中覇権衝突（講義関係章：Chapter 15）経済的に互いを必要とするはずの米中が、なぜ対立するのか。近年の米中関係を題材に、新旧の大国が対立するメカニズムを考える。

第2クール（担当：服部）
（６）台湾危機（講義関係章：Chapter 13）台湾海峡危機や半導体の地政学的課題を踏まえ、エネルギー安全保障やサプライチェーン強靭化、危機管理など、日本の安全保障戦略と経済対応を多角的に検討・議論する。
（７）国際機関（講義関係章：Chapter 6,7,8）戦後の国際経済秩序の下、様々な国際機関が設立されてきたが、近年、脱退や拠出金問題などが生じている。はたして国際機関は有効なのか。国際機関の役割について議論する。
（８）交渉分析（講義関係章：Chapter 9）国家間の紛争に関し、交渉による解決が図られてきた。他方、国力や立場の違いが交渉の過程や結果を左右する。トランプ関税を例に、国際交渉をどう捉えるべきかを議論する。
（９）気候変動問題２（講義関係章：Chapter 4）気候変動問題への対処が規範として世界に浸透する一方、米国のパリ協定脱退など規範を逸脱するかの行動もみられる。気候変動問題を例に、規範の有効性について議論する。
（１０）中間総括

第3クール（担当：村上）
（１１）トランプ関税（講義関係章：Chapter 9）トランプ関税は相手国・米国・国際経済に、国内産業保護の利益とコスト上昇や貿易摩擦の不利益をどう及ぼすか、その功罪を多角的に議論する。
（１２）国家主権／主権国家（講義関係章：Chapter 1・2）GAFAをはじめとする前世紀終盤からのグローバル化、ならびにそれに反応する形で今世紀に入ってみられるようになった「ローカル化」にも着目しつつ、主権国家／国家主権のあり方や意義、今後について議論する。
（１３）ウクライナ戦争２（講義関係章：Chapter 2・3）ウクライナ戦争について、グローバルサウスに含まれる国々はどのような反応や姿勢を示してきたのか。ウクライナ戦争に対する各国の姿勢や立場から、今日の大国・強国とグローバルサウスの関係を議論する。
（１４）1980年代〜90年代の金融危機（講義関係章：Chapter 10,11,14）前世紀終わりの金融危機は、英国・米国で始まった、市場原理を徹底させる新自由主義（ネオリベラリズム）が世界各地に拡大・浸透する契機となった。その現在への影響について検討する。
（１５）フィードバック

B班　火5・教育院棟演習室21
第1クール（担当：村上）
（１）ガイダンス
（２）トランプ関税（講義関係章：Chapter 9）トランプ関税は相手国・米国・国際経済に、国内産業保護の利益とコスト上昇や貿易摩擦の不利益をどう及ぼすか、その功罪を多角的に議論する。
（３）国家主権／主権国家（講義関係章：Chapter 1・2）GAFAをはじめとする前世紀終盤からのグローバル化、ならびにそれに反応する形で今世紀に入ってみられるようになった「ローカル化」にも着目しつつ、主権国家／国家主権のあり方や意義、今後について議論する。
（４）ウクライナ戦争２（講義関係章：Chapter 2・3）ウクライナ戦争について、グローバルサウスに含まれる国々はどのような反応や姿勢を示してきたのか。ウクライナ戦争に対する各国の姿勢や立場から、今日の大国・強国とグローバルサウスの関係を議論する。
（５）1980年代〜90年代の金融危機（講義関係章：Chapter 10,11,14）前世紀終わりの金融危機は、英国・米国で始まった、市場原理を徹底させる新自由主義（ネオリベラリズム）が世界各地に拡大・浸透する契機となった。その現在への影響について検討する。

第2クール（担当：関山）
（６）ウクライナ戦争１（講義関係章：Chapter 2）ロシアによるウクライナ侵攻は、国連憲章の核となる「国家の主権平等」と「武力行使の禁止」という国際法の基本原則を明確に侵害した。この事態を機に、主権が本当に絶対的なものなのか、あるいは国際秩序維持のためにどこまで制約されるべきなのかを議論する。
（７）日本の「失われた30年」（講義関係章：Chapter 12）なぜ日本経済は長期にわたって停滞を続けることになったのか。他の先進国（特に一人あたりGDP世界トップ10の国々）との国際比較で議論する。
（８）気候変動問題１（講義関係章：Chapter 14）国際制度は国家間の協力を促すのか。気候変動対策や生物多様性保護などの国際環境問題を題材に、制度が国際協力を促進しうるか考える。
（９）米中覇権衝突（講義関係章：Chapter 15）経済的に互いを必要とするはずの米中が、なぜ対立するのか。近年の米中関係を題材に、新旧の大国が対立するメカニズムを考える。
（１０）中間総括

第3クール（担当：服部）
（１１）台湾危機（講義関係章：Chapter 13）台湾海峡危機や半導体の地政学的課題を踏まえ、エネルギー安全保障やサプライチェーン強靭化、危機管理など、日本の安全保障戦略と経済対応を多角的に検討・議論する。
（１２）国際機関（講義関係章：Chapter 6,7,8）戦後の国際経済秩序の下、様々な国際機関が設立されてきたが、近年、脱退や拠出金問題などが生じている。はたして国際機関は有効なのか。国際機関の役割について議論する。
（１３）交渉分析（講義関係章：Chapter 9）国家間の紛争に関し、交渉による解決が図られてきた。他方、国力や立場の違いが交渉の過程や結果を左右する。トランプ関税を例に、国際交渉をどう捉えるべきかを議論する。
（１４）気候変動問題２（講義関係章：Chapter 4）気候変動問題への対処が規範として世界に浸透する一方、米国のパリ協定脱退など規範を逸脱するかの行動もみられる。気候変動問題を例に、規範の有効性について議論する。
（１５）フィードバック

C班　火5・教育院棟演習室22
第1クール（担当：服部）
（１）ガイダンス
（２）台湾危機（講義関係章：Chapter 13）台湾海峡危機や半導体の地政学的課題を踏まえ、エネルギー安全保障やサプライチェーン強靭化、危機管理など、日本の安全保障戦略と経済対応を多角的に検討・議論する。
（３）国際機関（講義関係章：Chapter 6,7,8）戦後の国際経済秩序の下、様々な国際機関が設立されてきたが、近年、脱退や拠出金問題などが生じている。はたして国際機関は有効なのか。国際機関の役割について議論する。
（４）交渉分析（講義関係章：Chapter 9）国家間の紛争に関し、交渉による解決が図られてきた。他方、国力や立場の違いが交渉の過程や結果を左右する。トランプ関税を例に、国際交渉をどう捉えるべきかを議論する。
（５）気候変動問題２（講義関係章：Chapter 4）気候変動問題への対処が規範として世界に浸透する一方、米国のパリ協定脱退など規範を逸脱するかの行動もみられる。気候変動問題を例に、規範の有効性について議論する。

第2クール（担当：村上）
（６）トランプ関税（講義関係章：Chapter 9）トランプ関税は相手国・米国・国際経済に、国内産業保護の利益とコスト上昇や貿易摩擦の不利益をどう及ぼすか、その功罪を多角的に議論する。
（７）国家主権／主権国家（講義関係章：Chapter 1・2）GAFAをはじめとする前世紀終盤からのグローバル化、ならびにそれに反応する形で今世紀に入ってみられるようになった「ローカル化」にも着目しつつ、主権国家／国家主権のあり方や意義、今後について議論する。
（８）ウクライナ戦争２（講義関係章：Chapter 2・3）ウクライナ戦争について、グローバルサウスに含まれる国々はどのような反応や姿勢を示してきたのか。ウクライナ戦争に対する各国の姿勢や立場から、今日の大国・強国とグローバルサウスの関係を議論する。
（９）1980年代〜90年代の金融危機（講義関係章：Chapter 10,11,14）前世紀終わりの金融危機は、英国・米国で始まった、市場原理を徹底させる新自由主義（ネオリベラリズム）が世界各地に拡大・浸透する契機となった。その現在への影響について検討する。
（１０）中間総括

第3クール（担当：関山）
（１１）ウクライナ戦争１（講義関係章：Chapter 2）ロシアによるウクライナ侵攻は、国連憲章の核となる「国家の主権平等」と「武力行使の禁止」という国際法の基本原則を明確に侵害した。この事態を機に、主権が本当に絶対的なものなのか、あるいは国際秩序維持のためにどこまで制約されるべきなのかを議論する。
（１２）日本の「失われた30年」（講義関係章：Chapter 12）なぜ日本経済は長期にわたって停滞を続けることになったのか。他の先進国（特に一人あたりGDP世界トップ10の国々）との国際比較で議論する。
（１３）気候変動問題１（講義関係章：Chapter 14）国際制度は国家間の協力を促すのか。気候変動対策や生物多様性保護などの国際環境問題を題材に、制度が国際協力を促進しうるか考える。
（１４）米中覇権衝突（講義関係章：Chapter 15）経済的に互いを必要とするはずの米中が、なぜ対立するのか。近年の米中関係を題材に、新旧の大国が対立するメカニズムを考える。
（１５）フィードバック

特になし
講義パートPART III国際経済学(Chapter 9-12)では、数I,II程度の数学力が要求される。

講義：
① 授業への参加状況　40点(2.5点×14回, 5点×1回：小テスト)
② 期末レポート　10点
演習：
① 授業への参加状況　15点
② グループワークでの報告・発言・貢献　20点
③ 各4回ごとのレポート(or ミニレポート　1200〜1600字数指定）5点×3＝15点

講義：テキスト該当箇所の予習
演習：報告準備等

（オフィスアワーについて）
講義：
月曜1限。email（sakade.kyoumu@gmail.com）でアポイントメントをとってください。
演習：
村上：email（ymurakam@cseas.kyoto-u.ac.jp）でアポイントメントをとってください。
関山：email（sekiyama.takashi.2e@kyoto-u.ac.jp）でアポイントメントをとってください。
服部：email（hattori-takashi@kier.kyoto-u.ac.jp）アポイントメントをとってください。　
　　
成績証明書等では、表示文字数の制約上、英文科目名「Integrated Liberal Arts and Science with Small Group Seminars」が「ISS」と略記されます。

John "Buck" O'Neil（1911-2006）による傑作口述自伝 "I Was Right on Time: My Journey from Negro Leagues to the Majors" (1996) を通読します。「影の野球史」ともいえるニグロリーグ黄金期の生き証人 O'Neil は、Ken Burns監督のテレビドキュメンタリーシリーズ "Baseball" (1994) に語り部のひとりとして登場し、その人柄と話術でまたたく間にベースボールファンを魅了しました。口述された本書は、生き生きとした語り口と印象的な逸話の数々が魅力的で、野球選手の回顧録としてだけでなく、野球を通した20世紀アメリカ政治文化史としても興味深い読み物です。

授業は担当者発表に続くテクスト講読を中心に進行し、適宜小テストを行います。映像・音声資料の視聴なども交える予定。

★現代アメリカ英語で書かれた一般読者向けの口述自伝を、語彙などについて自分で調べながら通読し、内容を正確に把握できる。
★20世紀アメリカの黒人がたどった歴史について基本的知識を習得する。
★本書の語りから黒人説教や口述英語のレトリックを分析し、自らの言語表現に活かそうと試みる意欲をもつ。
★口述自伝の英語表現に独特の魅力を見出し、言語鑑賞の幅を広げる。
★アメリカにおける野球の文化・政治的象徴性について、その歴史文化的文脈とともに学び考察できる。

★第1回　
テクスト・著者紹介。授業の進め方。担当部分と発表日程。
Buck O'Neilについて映像などを交えつつ紹介し、ニグロリーグの歴史について講義する。
★第2回〜第13回　
テクストを1章ずつ演習形式で読み進める。適宜小テストやテクスト中の英語表現を用いた作文などを授業中に行う。
発表担当者は、レジュメに担当部分の概要をまとめ、英語表現・重要な固有名詞や文化的背景について調べておく。
★第14回　まとめ
本書の全体をふりかえり、レポート試験のためのトピックについて考察する。
★第15回　レポート試験
★フィードバック（別途連絡）

特になし

40% 小テスト・授業内課題・積極的授業参加
30% 担当発表・レジュメ作成
30% レポート試験

★毎週20ページ程度のペースで読み進める。わからない英単語だけでなく、人名や地名といった固有名詞についても基本的なことを調べておくと、話の文脈が見えてきて誤読を防ぐことができる。
★予習や復習の際、大事だと思う文や段落を朗読することを強く推奨する。英語のリズムを身体的に習得し、発音が確認できるだけでなく、読解理解を確かめる最良の手段となる。
★内容把握を確認する小テストを適宜行う。
★ニグロリーグの歴史については、インターネットに画像・映像を含めた資料が豊富にあるので、参考にして理解の助けとすることを勧める。
★大学学習者レベル以上の英和辞典もしくは英英辞典を使用すること。紙・電子辞書の形態は問わない。
★発表担当者は発表資料（形式自由）をあらかじめ準備すること。発表の内容については初回授業で説明する。

KULASISのオフィス・アワーを参照のこと
その他の時間はメールによるアポイントメントでの面談

　法学・政治学に関する英語の専門的文献を精読することにより、必要な専門的知識を習得するとともに、正確に外国語を読む訓練を行う。
　この授業では、中国近世における「契約」に関する英語圏の論文を題材とする。中国近世を事例に契約についての様々な考え方を学ぶとともに、非英語圏の事象に関する英文について、その文脈や背景に即して正しく理解することを目的とする。
　履修者は、予め割り当てられた担当箇所について、事前に全訳を提出する。授業は提出された全訳を解説する形で行う。また他の出席者に対しても毎回講読予定箇所の要約の提出を求める。

・英語文献の内容をその文脈や背景に即して正しく理解し、適切な日本語に翻訳し、また説明することができる。
・中国近世の「契約」についての様々な議論を学ぶことで、契約に関する理解を深めることができる。

第1回　イントロダクション
　本授業の内容について解説するとともに、前提知識として中国近世の「契約」に関する簡単な解説を行う。

第2回〜第14回　講読
　Madeleine Zelin, Jonathan K.Ocko, and Robert Gardella, eds. Contract and Property in Early Modern China, Stanford University Press, 2004 に収録されている論文を講読する。

≪期末試験≫

第15回　フィードバック（具体的方法は別途連絡する）

外国文献講読（法・英）は専門への導入コースなので二回生以上を対象とする。

筆記試験による期末試験（60％）、割り当てられた担当箇所の全訳の提出（20％）、毎回の要約提出および出席の状況（20％）により評価する。 なお割り当てられた担当箇所の全訳の提出を怠った場合、四回以上欠席した場合、あるいは四回以上要約の提出を怠った場合は単位を認定しない（「0点」と評価する）。

毎回授業前に講読予定箇所を読み、分からない単語や概念について調べるとともに、担当者は全訳を、担当者以外は要約を作成する。
毎回授業後に、授業中に扱った部分及び教員が説明した内容について復習し、理解を確実なものとする。

この科目は法学部生を対象に開講される科目です。履修人数に余裕があれば，他学部の学生も履修できますが、法学部事務室にて事前申込みが必要です。詳細は，履修（人数）制限に関するお知らせにて確認してください。

本講義では、今まで化学を学んだ事のない、またはもう一度化学を学び直したい学生を対象に、色んな事象を化学で解き明かしながら、化学とは何か？をその基礎、面白さから理解する事を目的とする。
世界の物質は全て原子、分子、つまり化学で成り立っている事から、環境問題、食料問題、資源問題を考える場合、世界が何で構成されているのか、そして分解されたら何になるのかを議論することが大切です。講義では、その手法、化学的に事象を議論できる技術を学べるよう、化学の基礎知識から講義する。
文系、理系問わず、基礎から化学を学びたい学生を歓迎します。

This unit is for the students never study chemistry before or who wants to study chemistry from basic again. The objective of this unit is to understand the chemistry from super basics by solving and understanding various phenomena via chemistry.
As everything is made of atoms or molecules, chemistry is an important subject when we consider environmental problems, food problems, and resource problems. This unit welcome students who want to learn chemistry from the basics, regardless of their background.

化学の基礎を理解し、環境問題、食料問題、資源問題等を化学で議論できるようになる。また自分の進めている学習テーマに化学の知識を反映させる。

Understand the basics of chemistry and be able to discuss environmental problems, food problems, and resource problems, etc. in chemistry. Also, reflect your knowledge of chemistry in your learning or/and research theme.

化学の基礎を現象、事象を解き明かす事で学んでいく。

第一回　イントロダクション (Introduction)
化学とは何か？世界の物質が全て原子、分子、つまり化学で成り立っている事をまずは理解する。
What is chemistry? Will understand all things are made up of atoms and molecules.

第二回　燃焼 (Combustion)
物が燃えると何になるのか？なぜ燃える物と燃えない物があるのか？燃焼反応について学ぶ。
What happens when things combust? Why do some combust, and some do not? Learn about combustion reactions.

第三回-第五回　固体、液体、気体 (Solid, liquid, gas)
固いものはなぜ固いのか？柔らかいものはなぜ柔らかいのか？元素、原子、分子がどのような状態の時に物質の性質が変わるのかを学ぶ。
Why are hard things hard? Why are soft things soft? Learn how elements, atoms, and molecules can change the properties of things.

第六回-第八回　炭水化物、タンパク質、脂質 (Carbohydrates, proteins, lipids)
なぜ人間は食事をとるのか？食物にはどのような元素が多く含まれているのか？発酵とは何か？等から化学反応を理解する。
Why do humans eat? What kind of elements do foods contain? What is fermentation? Will understand the chemical reaction.

第九回-第十二回　プラスチック (Plastics)
プラスチックとは何か？どのような元素、分子で形成されているのか？プラスチックは何故分解し難いと言われているのか？生分解性プラスチックとは？等から高分子を学ぶ。
What are plastics? What kind of elements and molecules are they made of? What are biodegradable plastics? Will learn about polymers.

第十三回-第十五回　化学構造を調べてみよう (Chemical analysis)
世界の物質が全て原子、分子、つまり化学で成り立っているなら、その構造はどうやって調べるのかを解説する。
Will explain how to investigate the chemical structure by analysis.

工学・自然科学系研究科所属の生徒は履修不可

平常点（出席状況）50% と数回の課題とレポート 50%
Attendance to lecturers 50% and several assessments and reports 50

特に無し

An algorithm is a well-defined procedure for solving a computational problem.
Reliable algorithms have become crucial components of people's daily lives; for example, the Internet or our smartphones would not work without them.
The purpose of this course is to provide a basic introduction to algorithms for graduate students.
General techniques for designing algorithms and analyzing their efficiency, as well as examples of widely used algorithms with important real-life applications, will be presented.

After completing this course, the student should be able to:
- Apply various algorithm design techniques for solving computational problems.
- Prove the correctness of an algorithm and measure its efficiency.
- Explain how famous algorithms such as Prim's algorithm, Quicksort, the Karp-Rabin algorithm, and Graham's scan work.

The course will cover the following topics:
1. Introduction
2. Divide-and-Conquer
3. Greedy Algorithms
4. Dynamic Programming
5. Randomized Algorithms
6. Advanced Sorting Algorithms
7. Hash Tables
8. Amortized Analysis
9. String Matching
10. Efficient Data Structures
11. Computational Geometry
12. NP-Completeness
13. Approximation Algorithms
14. Course summary and Q & A session
<>
15. Feedback

An ability to think abstractly and to solve problems of a mathematical nature will be required for this course.
No programming skills are needed.

A written examination at the end of the course.

Students will be expected to spend about 5 hours per week to prepare for and review the lessons.

　微分積分学は，線形代数学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では，将来の応用に必要な微分積分学の基礎を解説する．
　微分積分学（講義・演義）Aでは，高校で学んだ一変数関数の微分積分の理論的な基礎を固めるとともに，さらに進んだ数学的解析の手法を学ぶ．

　一変数関数の微分積分の理論的な基礎を理解すること，ならびに，それを用いた数学解析の手法を修得して応用できるようになることを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体として構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

1. 準備 【１週】：
　数，集合・写像，論理

2. 実数，極限，連続関数【３〜４週】：
　実数の連続性，数列の収束，無限級数*
　関数の極限，連続関数とその性質(中間値の定理など)

3. 一変数関数の微分法【３〜４週】：
　微分係数，一次近似，導関数，合成関数の微分
　平均値の定理とその応用
　高階導関数，テイラーの定理，無限小，近似値の計算*

4. 一変数関数の積分法【３〜４週】：
　リーマン積分，連続関数の積分可能性
　微分積分学の基本定理，部分積分，置換積分
　広義積分，曲線の長さ*

5. 重要な関数【３〜４週】：
　指数関数，三角関数，対数関数
　逆三角関数，ガンマ関数*

については必要な箇所で適宜説明を加えるものとする.

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　微分積分学は，線形代数学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では，将来の応用に必要な微分積分学の基礎を解説する．
　微分積分学（講義・演義）Aでは，高校で学んだ一変数関数の微分積分の理論的な基礎を固めるとともに，さらに進んだ数学的解析の手法を学ぶ．

　一変数関数の微分積分の理論的な基礎を理解すること，ならびに，それを用いた数学解析の手法を修得して応用できるようになることを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体として構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

1. 準備 【１週】：
　数，集合・写像，論理

2. 実数，極限，連続関数【３〜４週】：
　実数の連続性，数列の収束，無限級数*
　関数の極限，連続関数とその性質(中間値の定理など)

3. 一変数関数の微分法【３〜４週】：
　微分係数，一次近似，導関数，合成関数の微分
　平均値の定理とその応用
　高階導関数，テイラーの定理，無限小，近似値の計算*

4. 一変数関数の積分法【３〜４週】：
　リーマン積分，連続関数の積分可能性
　微分積分学の基本定理，部分積分，置換積分
　広義積分，曲線の長さ*

5. 重要な関数【３〜４週】：
　指数関数，三角関数，対数関数
　逆三角関数，ガンマ関数*

については必要な箇所で適宜説明を加えるものとする.

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　微分積分学は，線形代数学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では，将来の応用に必要な微分積分学の基礎を解説する．
　微分積分学（講義・演義）Aでは，高校で学んだ一変数関数の微分積分の理論的な基礎を固めるとともに，さらに進んだ数学的解析の手法を学ぶ．

　一変数関数の微分積分の理論的な基礎を理解すること，ならびに，それを用いた数学解析の手法を修得して応用できるようになることを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体として構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

1. 準備 【１週】：
　数，集合・写像，論理

2. 実数，極限，連続関数【３〜４週】：
　実数の連続性，数列の収束，無限級数*
　関数の極限，連続関数とその性質(中間値の定理など)

3. 一変数関数の微分法【３〜４週】：
　微分係数，一次近似，導関数，合成関数の微分
　平均値の定理とその応用
　高階導関数，テイラーの定理，無限小，近似値の計算*

4. 一変数関数の積分法【３〜４週】：
　リーマン積分，連続関数の積分可能性
　微分積分学の基本定理，部分積分，置換積分
　広義積分，曲線の長さ*

5. 重要な関数【３〜４週】：
　指数関数，三角関数，対数関数
　逆三角関数，ガンマ関数*

については必要な箇所で適宜説明を加えるものとする.

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　線形代数学は，微分積分学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では将来の応用に必要な線形代数学の基礎を解説する．
　線形代数学（講義・演義）Aでは行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目的とする．

ベクトル，行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体となって構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

１． 準備【１週】：
　数，集合・写像，論理

２．平面ベクトルと2次行列【２週】：
　ベクトルと行列の計算，逆行列，ケーリー・ハミルトンの定理
　平面の一次変換（回転，折り返しなど）と行列
　連立一次方程式と行列

３．数ベクトル空間と行列【５〜７週】：
　(i) 数ベクトル，数ベクトルの演算，一次結合
　(ii) 行列，行列の演算（和，スカラー倍，積）
　(iii) 行列の例
　(iv) 行列の基本変形，階数，正則行列，逆行列
　(v) 連立一次方程式の解法，解の構造*
うち (i)-(iii) を２〜３週，(iv),(v) を３〜４週で扱う．

４．行列式【４〜６週】：
　(i) 置換と符号，行列式の定義と性質（基本変形，積，転置との関係など）
　(ii) 行列式の展開，クラメルの公式，行列式と体積
うち (i) を３〜４週，(ii) を１〜２週で扱う．

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　線形代数学は，微分積分学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では将来の応用に必要な線形代数学の基礎を解説する．
　線形代数学（講義・演義）Aでは行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目的とする．

ベクトル，行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体となって構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

１． 準備【１週】：
　数，集合・写像，論理

２．平面ベクトルと2次行列【２週】：
　ベクトルと行列の計算，逆行列，ケーリー・ハミルトンの定理
　平面の一次変換（回転，折り返しなど）と行列
　連立一次方程式と行列

３．数ベクトル空間と行列【５〜７週】：
　(i) 数ベクトル，数ベクトルの演算，一次結合
　(ii) 行列，行列の演算（和，スカラー倍，積）
　(iii) 行列の例
　(iv) 行列の基本変形，階数，正則行列，逆行列
　(v) 連立一次方程式の解法，解の構造*
うち (i)-(iii) を２〜３週，(iv),(v) を３〜４週で扱う．

４．行列式【４〜６週】：
　(i) 置換と符号，行列式の定義と性質（基本変形，積，転置との関係など）
　(ii) 行列式の展開，クラメルの公式，行列式と体積
うち (i) を３〜４週，(ii) を１〜２週で扱う．

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　線形代数学は，微分積分学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では将来の応用に必要な線形代数学の基礎を解説する．
　線形代数学（講義・演義）Aでは行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目的とする．

ベクトル，行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体となって構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

１． 準備【１週】：
　数，集合・写像，論理

２．平面ベクトルと2次行列【２週】：
　ベクトルと行列の計算，逆行列，ケーリー・ハミルトンの定理
　平面の一次変換（回転，折り返しなど）と行列
　連立一次方程式と行列

３．数ベクトル空間と行列【５〜７週】：
　(i) 数ベクトル，数ベクトルの演算，一次結合
　(ii) 行列，行列の演算（和，スカラー倍，積）
　(iii) 行列の例
　(iv) 行列の基本変形，階数，正則行列，逆行列
　(v) 連立一次方程式の解法，解の構造*
うち (i)-(iii) を２〜３週，(iv),(v) を３〜４週で扱う．

４．行列式【４〜６週】：
　(i) 置換と符号，行列式の定義と性質（基本変形，積，転置との関係など）
　(ii) 行列式の展開，クラメルの公式，行列式と体積
うち (i) を３〜４週，(ii) を１〜２週で扱う．

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　線形代数学は，微分積分学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では将来の応用に必要な線形代数学の基礎を解説する．
　線形代数学（講義・演義）Aでは行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目的とする．

ベクトル，行列や連立一次方程式の具体的な取り扱いに習熟することを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体となって構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題演習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

１． 準備【１週】：
　数，集合・写像，論理

２．平面ベクトルと2次行列【２週】：
　ベクトルと行列の計算，逆行列，ケーリー・ハミルトンの定理
　平面の一次変換（回転，折り返しなど）と行列
　連立一次方程式と行列

３．数ベクトル空間と行列【５〜７週】：
　(i) 数ベクトル，数ベクトルの演算，一次結合
　(ii) 行列，行列の演算（和，スカラー倍，積）
　(iii) 行列の例
　(iv) 行列の基本変形，階数，正則行列，逆行列
　(v) 連立一次方程式の解法，解の構造*
うち (i)-(iii) を２〜３週，(iv),(v) を３〜４週で扱う．

４．行列式【４〜６週】：
　(i) 置換と符号，行列式の定義と性質（基本変形，積，転置との関係など）
　(ii) 行列式の展開，クラメルの公式，行列式と体積
うち (i) を３〜４週，(ii) を１〜２週で扱う．

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は9月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

自然科学を学ぶ学生に共通して必要と思われる力学を講義する。

微分方程式により表現された運動方程式の解法をマスターする。

以下のような古典力学の基本的内容について講義する。

第1回ー第14回
１．数学的準備
２．運動方程式とその応用
３．ポテンシャルと保存力
４．座標系（直交座標系、円筒座標系、極座標系）
５．中心力による運動 （太陽の引力のもとでの惑星の運動）
６．回転座標系　（遠心力とコリオリ力）
７．連成振動
８．質点系の運動　
９．剛体の運動
試験
第15回　フィードバック
フィードバック時間に、研究室内に待機し、自習に基づいて質問に来た学生に対して解説する。

この講義は主として高校で物理を履修した人を対象に行われる。物理未履修者には、別項の「初修物理学Ａ、Ｂ（非物理系）」の履修を勧める。

原則として定期試験の結果

出欠を成績評価の参考にする。

講義の最後に、次週の授業テーマについて言及する。予習は特に必要としない。

出欠は、カードリーダーにより行う。カードリーダーへの出席チェックは、講義の始まる前に済ませておくこと。

自然科学を学ぶ学生に共通して必要と思われる力学を講義する。

質点の運動法則や種々の保存則を理解する。力学体系を正しく記述し、その運動を理解する。

以下のような古典力学の基本的内容を、フィードバックを含め１５回で各項目あたり２〜３週で講義する。
１．運動学　　速度・加速度　極座標での成分
２．運動法則　運動方程式とその応用
３．保存則　仕事とエネルギー、角運動量、運動量
４．中心力による運動 太陽の引力のもとでの惑星の運動
５．質点系の運動

この講義は主として高校で物理を履修した人を対象に行われる。物理未履修者には、別項の「初修物理学Ａ、Ｂ（非物理系）」の履修を勧める。

原則として定期試験の結果によるが、教員によってはレポート等の提出を求める場合もある。詳しくは各講義で説明する。

講義をもとに自学することを勧める。