この授業では、江戸時代から明治時代にかけて木版印刷された「漢籍」の実物を手に取って観察します。漢籍とは、前近代の中国人が中国語で著した書物を指しますが、そのうち日本で刊行されたものは「和刻本漢籍」と呼ばれます。京都大学には、そうした和刻本漢籍が数多く集められており、この授業では、主に吉田南総合図書館のコレクションを対象として考察します。

　前近代の東アジアにおいて、書物の形式は、写本（手書きの本）・版本（木版を刷って紙に転写した本）の二つが主流でしたが、これらの本は、現在、馴染みの薄いものになってしまいました。書物の歴史は、文理を問わず、人類の知恵の集積の歴史であり、書物は基本的な学術資料です。江戸時代の版本に直接触れることは、基本的な学術資源に触れることを意味します。そこに載せられているテクストや図版のみならず、一冊の本が生み出された時代や場所、製作手法、流通や受容を知ることを目指します。

　古い本は貴重な文化財でもあります。手を清潔に洗って、教室に来てください。

・本（和本・線装本）の取り扱いと見方を習得する。
・書物とは何か、本とは何かを理解する。
・研究した成果を口頭発表するスキルを身につける。

1. イントロダクション：和刻本漢籍について
2. 和刻本漢籍に触れる際の注意点
3. 和刻本漢籍の基礎知識（１）
4. 和刻本漢籍の基礎知識（２）
5. 実習*（１） （*実習は、漢籍の実物に即して、書誌学的な記録を作成するものである。方法は授業中に指示する。以下、同様。）
6. 実習（２）
7. 実習（３）
8. 日本にとって漢籍とは何だろうか
9. 実習（４）
10. 実習（５）
11. 実習（６）
12. 実習（７）
13. 研究発表（１）
14. 研究発表（２）
15. フィードバック

特になし

・授業への主体的な参加：60％
・個別発表：40％

＊「個別発表」について：この授業の第13回・14回に、「研究発表」を予定しており、受講者は、「実習」で取り上げた漢籍につき、一人一点選び、独自の観点から15分程度の発表をおこなうものとする。事前に、スライドかプリントを準備し、教員及び他の受講生の前で、口頭発表をおこなう。

・あらかじめ、紙のノートと鉛筆（シャープペンシル不可）を準備しておくこと。それらを毎回、授業に持参すること。
・実習の記録をノートすること。
・各自の研究発表に向けて、問題意識をもって取り組むこと。
・以下のマニュアルの内容を理解しておくこと。
https://www.kulib.kyoto-u.ac.jp/mainlib/wp-content/uploads/img/service/guide_japanesestylebooks_jpn.pdf

　

We are going to read scientific papers related to important/frontier topics of Earthquake Science. The purpose is to understand the key-message of the paper, rather than the detailed technical background. To facilitate understanding, some materials/vocabulary in Japanese will be provided during the seminar.
日本語のキーワード等もだしますので、遠慮なく参加してください。楽しく最前線の科学の面白さを学びながら、英語の能力も向上しましょう！

The student will become familiar with current important topics of Earthquake Science. The seminar also aims enabling the student to discuss earthquake related research topics in English.

Each student is going to choose a paper in the field of Earthquake Science, and prepare a short report (few PowerPoint slides), summarizing the main ideas of the study. The paper can be chosen freely; some broad suggestions include:
- Megathrust earthquakes: physics and possibility of prediction;
- Tsunami: physics and early warning;
- The deep structure of the Earth 'illuminated' by seismic waves;
- Earthquake disaster prevention;
- Earthquake simulations and laboratory experiments;
- Artificial intelligence (AI) in Earthquake Sciences.

The 1st class will give students some broad options of topics/papers. During the 2nd class we will decide the paper that each student is going to present. I will exemplify with a research presentation during the 3rd and 4th classes. Starting with the 5th class until the 14th class each student is going to present the chosen paper and get feedback for improving his report. In the examination day, each student should present briefly his updated/revised report. The feedback class (i.e., the 15th class) will inform students about their overall performance and provide some concluding remarks.

Depending on the number of students and available time, during some of the classes we will visit the underground seismic base isolation at the "Kyoto University Clock Tower", go to the nearby Hanaore Fault and visit the Disaster Prevention Research Institute (DPRI), Kyoto University (Uji campus), to discuss with specialists in the field.

For students interested in more advanced topics, including computer programming (in Python, C/C++, Matlab, Fortran or other computer languages) for Geosciences, I can provide additional materials and guidance.

特になし

Grading will be based on attendance and participation (60%) and presentation of chosen paper (40%).

The student will have to prepare the assigned paper.

- Students can meet me during office hours with prior appointment.
- Since we may go outside the campus during the class (see "Course schedule and contents"), I advice students on taking accident insurance (e.g. Personal Accident Insurance for Students Pursuing Education & Research).

● New discoveries and problems arise constantly in theoretical
physics.

● We will discuss about the latest achievements, puzzles in the
class.

● We will then read each week a couple of recent papers appeared
on “Scientific American” of the subject of astronomy, cosmology,
theoretical physics or experiments in particle physics.

● Students are given a paper to discuss for the next week.

● The students will be divided into groups and will answer
some questions regarding the paper.

● Each of the groups in turn will report their answers to
everyone else.

● Students will develop critical thinking in a friendly environment.

● The point is to understand and think about the message which
lies at the core of each paper.

● The discussion session will then be an arena to develop
students’ skills to create their own scientific ideas.

● Students will be stimulated to have opinions, comments,
criticism, questions.

● 14 lectures per semester, no midterm/final exam.

● For each lecture papers will be given to students to read for the next week.

● Students are supposed to read the paper and prepare for the next week.

● Some papers are freshly new papers [from the latest issues of Scientific Amerrcan], others are from previous years.

特になし

● The method of evaluation merely comes from the interaction, participation and discussion in class.

● The students will be given a paper to read a week before class.

● Students are then supposed to learn the material [inside each paper] and be able to present to others, to discuss its content with others, and to answer questions regarding the paper itself.

In order to design practical and effective development plans and policies, it is essential to deeply understand local communities. In order to understand the voices and thoughts of communities, qualitative research methods will enable us to gain a deeper understanding of reality and everyday life. This is from the perspective of common people, from their own words and viewpoints. It brings voices to the voiceless and hears the unheard. This is a bottom-up approach.

Qualitative research is not only a science but also an art. During this course, we will learn the art and science of qualitative research methods. We will learn the basics of conducting qualitative research by discussing with each other, observing our university campus and fellow students, and reading articles. In this course, students will gain a basic understanding of qualitative research methods by completing practical exercises, conducting field surveys, and analyzing field data.

The main objectives of this seminar course are as follows:

1. This course will teach you how to conduct interviews, hold group discussions, and analyze photographs and documents.

2. The purpose of this course is to learn how to select research fields, decide on samples, and collect data from interviews, observations, photographs, and texts.

3. Learn how to analyze and present those data scientifically and aesthetically by coding, decoding, phasing, and paraphrasing.

Week 1: Introduction
- Understanding the basic concepts of qualitative research.
- Why study qualitative research methods.

Week 2: Designing qualitative studies
- Filed Survey and Data collection decisions.

Week 3: Sampling
- Sample size
- Sampling strategies and options.

Week 4: Fieldwork strategies
- Rapport building techniques.
- Pilot survey techniques for knowing the fields.

Week 5: Techniques Of Data Collection
- Interview
- Observation
- Oral history
- Photography

Week 6: Data Collection from Observation, Photography, and Interview
- Collecting data within the university and among familiar individuals.

Week 7: Data Collection Training and Experiment on University Campus

Week 8: Discussion and class meeting on the challenges of data collection faced by the students.


Week 9: Recording data
- What to record
- Note-taking practices when doing fieldwork.
- Converting field notes into fuller notes.
- Keeping Notes.


Week 10: Data Analysis
- Codes and decoding
- Types of code
- Reading the data and extracting codes

Week 11: Data Coding practice for data analysis

Week 12: Presenting the results
- Graphic and pictorial presentation techniques.
- Displaying qualitative data.
- Making good use of photographs.

Week 13: Writing a Qualitative Data
- Encoding our writings.
- Quotes in our writings.
- Overall structure.

Week 14: Composing research, to share it with others.
- Composing qualitative research.
- Reworking your composition.

Week 15: Final Presentation and report submission

Week 16: Feedback

特になし

Evaluation will be based on
- Active participation (30 points).
- Field survey practice (30 points)
- Report Writing (20 Points)
- Presentations (20 points).

Assignments and report presentations will be assessed on the basis of achievement level for course goals

A field survey will be conducted in order to gain a better understanding of the situation.

As a group or individually, students will work on small projects or existing case studies on campus to gain practical experience in qualitative research methods. The students will present the results of their projects and discuss them with their teachers and fellow students.

The course with experiments or offered outside of the campus, state on the taking out accident insurance of Personal Accident Insurance for Students Pursuing Ed. & Rsch. as needed.
Field Surveys will be conducted within the campus.

Solving current societal issues demands integrating ideas and taking a multifaceted approach. Integrating engineering, biology and medicine, this seminar aims at introducing students to multidisciplinary approaches to understanding and/or solving complex issues in biology, medicine and/or engineering. Discussions will be centered on understanding multidisciplinary approach toward solving the said problem by integrating knowledge and concepts from various disciplines (science, engineering and/or medicine).

To nurture interests in knowledge integration from diverse scientific disciplines.
To learn how to integrate knowledge and concepts toward application to solving complex open-ended questions in biology, medicine and/or engineering.

This seminar will tackle selected topics related to application of engineering principles and knowledge to solving clinical problems, and/or elucidating known and unknown biological phenomena. Besides discussions, students will have opportunities to make some short presentations on topics of interest. Topics might be flexibly changed based on our interests.

1) Recent exciting discoveries in science (3 weeks)
We will begin the discussion series by exploring ground-breaking discoveries in science and discuss their impacts on the society. Through this session, we will learn how to obtain fundamental knowledges from scientific articles.

2) Engineering in biology (3 weeks)
We will explore the convergence of biology with engineering that have enabled the manipulation, analysis and detailed study of living systems including biomechanics, tissue engineering, sequencing technologies, and other biotechnologies. Through this discussion, we aim to create a map that provides an overview of the field of bioengineering.

3) Engineering in medicine (3 weeks)
We will discuss trends in medical engineering and specific application in areas such as drug development, surgical tools, visualization technologies, and other medical technologies. To facilitate this discussion, we will think about some clinical case stories in medical situation.

4) Emerging areas in engineering for biology and medicine (3 weeks)
Rapid advances in science in recent years have led to revolutionary developments in the fields of medicine and biology. One such technology is "in silico" technologies such as AI and computational simulation. Here, we will discuss the emerging trends of "in silico" technologies in biology and medicine, and present some of their potential applications.

5) Student presentations and lecture review (2 weeks)

6) Feedback (1 week)

None in particular. The seminar will be discussion-based.

Attendance and class participation 60%, Discussions and presentations: 40%

Prior reading of scientific papers on topics to be discussed is recommended to enhance understanding.

Office hours will be announced during class hours.

This course will take a case study approach to regional disasters. The course contents will include learning of basic soil mechanics to determine the mechanism of failure of naturally occurring slopes. Such knowledge can be extremely valuable to inform future design. This will be supplemented with analysis of state-of-the-art research on disaster prevention technologies.

The course is intended to be a deep-dive into specific disasters like slope failures under heavy rainfall conditions, breakwater performance under tsunami impact etc. To this end, the course will introduce a few fundamental concepts in soil mechanics, engineering geology, hydraulics of groundwater as well as natural hazards. Along with such technical tools, students will also be introduced to the frameworks of vulnerability, risk assessment and disaster management.

After the successful completion of the course, students will be able (1) To understand fundamental physics concepts related to particular disasters, (2) to understand basic forensic analysis, (3) to analyse specific state of the art disaster mitigation technologies and (4) to perform basic vulnerability and disaster risk assessment.

The class in the first week will provide an overview of the contents of the course. As a general outline, the necessary concepts required to understand the basic mechanism of a particular disaster will be highlighted. Following this, students will work individually or in teams to analyze relevant case histories/experimental studies/research papers assigned to them. Students are expected to clearly (a) identify the problem (b) explain the failure mechanism or any other relevant result using the concepts taught and (c) provide critical comments wherever possible.

An indicative schedule for the course is as follows
(1) Introduction and highlights of case histories/experimental studies/research papers [1 week]
(2) Fundamental concepts related to regional disaster - 1 [3-4 weeks]
(3) Development of a numerical tool in MS-Excel for assessment of stability of naturally occurring slopes [2-3 weeks]
(4) Fundamental concepts related to regional disaster - 2 [2-3 weeks]
(5) Analysis of case history/experimental studies/research papers - 2 [2-3 weeks]
(6) Understanding vulnerability: political, physical, social, economic and environmental factors [1 week]
(7) Disaster risk identification and assessment [1 week]
(8) Final presentation [1 week]
(9) Feedback [1 week]

Total: 14 classes and 1 feedback session

Beneficial but not mandatory: basic mathematics and physics (high school level). Students must be willing to work with basic mathematics.

- Class participation (30%)
- Assignment report (30%)
- Oral presentation (40%)

Students are expected to be independent in finding online resources to attain relevant issues of discussion during seminar to enhance student interaction and understanding during classes.

After class, student consultation will be arranged with prior notice.

Computer simulations play an important role in the process of scientific discovery, complementing theory and experiments. In this seminar course, the students will learn how to code computer simulations in Python to investigate problems of great biological interest. For example, we will study how populations of prey and predators change over time in a given ecological system, understand how bacteria search for food around their environment, and predict the spread of epidemics. The course is structured as a series of tutorials (as Jupyter notebooks) where students implement a model for a given biological system and run simulations to learn more about it. In the final project, students will investigate a problem of choice, and present their results for the final evaluation.

To be able to program computer simulations using the Python programming language.
To understand how models are routinely used to in biology.
To learn about the process of scientific discovery: how to ask your own questions and design your own "computer experiments" to give an answer.

Schedule (may be subject to change, some topics are covered in multiple classes):
- Introduction to the course
- Programming in Python
- Chemical kinetics
- Predator-prey population dynamics
- Epidemiology
- Final project
(Total:14 classes and 1 feedback)

Course open to all students. In order to practice with coding, each student should work on a laptop during classes.

Class attendance and active participation (50%), final project and oral presentation (50%)

If conditions permit it, in one or more occasions students will be divided into small groups to work together on a project.

Please feel free to come to my office at any time, or to send an email to brandani@biophys.kyoto-u.ac.jp

Addictive disorders like drug and alcohol dependence, internet addiction, and gambling disorders are a widespread problem affecting millions of people in Japan and across all cultures. Nearly everyone knows someone affected by addiction, from "kitchen drinkers" and methamphetamine use disorders, to video game and shopping addiction. This course is designed to help students understand why people become addicted, problems associated with addiction, and how people can recover from addiction. This course will provide students with an understanding of how addictions develop and how they are maintained. Students will gain knowledge in the biological, psychological, and social factors of addiction. Then, they will learn about distinct types of addictive disorders. Further, students will gain knowledge in the methods of identification and behavioral concepts in addiction recovery. At the end of the course, students will understand how addictions are conceptualized and the processes involved with behavior change.

To gain basic knowledge of problems associated with addiction
To learn about the biological, psychological, and social factors of addiction
To understand the ethics considered in addiction
To understand the psychological concepts of addiction recovery

1. Addiction Background and Prevalence
2. Neurobiology of Addiction
3. Psychology of Addiction
4. Social Influences of Addiction
5. Substance Use Disorders (Alcohol and Drugs)
6. Behavioral Addictions (Technology and Gambling)
7. Assessment and Diagnosis
8. Laws and Ethics
9. Punishment and Rehabilitation
10. Clinical Access and Referral
11. Cognitive Behavioral Concepts
12. Motivational Interviewing, Support Groups, and Relapse Prevention
13. Presentations I
14. Presentations II
- Feedback

特になし

40% - Group Presentation
30% - Short Personal Reflection Paper
15% - Quizzes
15% - Class Participation

Students are expected to complete assigned readings and assignments before class.

Students may contact the instructor if they have questions and they may schedule an in-person appointment by email.

Amazing superconducting materials are one kind of substance exhibiting zero electrical resistance and magnetic exclusion at certain conditions. They can be metals, ceramics, or organic materials. This course will introduce the superconducting properties (including discovery, phenomena, elementary properties), superconducting materials (conventional and high temperature superconductor), and superconductor applications. It is intended to equip students with a basic understanding of superconductivity, characteristics of various superconductors and advantage of applications. It also aims to encourage students to do active conversation about scientific concept in English.

This course aims to equip students with a basic understanding of the superconducting materials. By the end of this course, students will: (1) Understanding the fundamental phenomena and features of superconductors. (2) Explain the basic superconductivity in qualitative terms. (3) Recognize major superconducting materials and their applications. (4) Discuss current challenges and future directions in the field.

The number of lectures as shown in【】.

1.Discovery & Fundamentals【2】
Magic of superconductivity
Discovery & exploration
Classification

3.Phenomena & interpretation【5】
Zero resistance & perfect conductivity
Magnetic flux repulsion & penetration
Critical magnetic field
Electrons pairing & tunnelling
Superconductivity at high temperature

4.Superconducting materials【4】
Elements and alloys
Cu-based oxides
Fe-based compounds
Hydrides
Characterization techniques

5.Applications & frontiers【3】
Superconducting magnet
Sensitive magnetic detector
Energy storage and transmission

6.Feedback【1】

特になし

Class attendance and participation (60%)
Homework(20%)
Presentation and discussion(20%)

Students are expected to participate in the conversations and presentations in class. Their own laptops (or iPad, smartphone, etc.) can be used to search for references and information during discussion sessions. It is around one hour to complete the assignments after class.

This seminar introduces various fascinating aspects of chaos. While “chaos” often has the connotation of something complicated and uncontrollable, we will see that chaotic behavior can emerge from seemingly simple situations. We will discover that chaos can be, in its own way, very ordered. Perhaps even more surprisingly, chaos can actually be a source of stability. Along the way, we will familiarize ourselves with some of the necessary mathematical tools to describe chaotic behavior. Finally, we will discuss where chaos occurs in physics and everyday phenomena. Throughout the seminar, we will perform several simple experiments on a computer and learn to recognize chaotic behavior.

-　Understanding the connection between non-linearity and chaos.
-　Becoming familiar with the basic mathematical theory of chaos.
-　Recognizing chaotic phenomena in daily life and physics.
-　Being able to write simple computer programs to visualize chaotic behavior.

Week 1-2: Dynamical systems and phase-space description.
Week 3-6: Using the Julia programming language to visualize dynamical systems.
Week 7-9: Bifurcations: the route to chaos.
Week 10: The Lyapunov exponent: chaotic or not?
Week 11-12: Self-similarity and Feigenbaum constants: order in chaos.
Week 13-14: Chaos in physics.
Week 16：Feedback

Basic programming skills and knowledge about basic physics (mechanics) are helpful but not required. Students should be familiar with high-school level mathematics (algebra and calculus).

The students will be graded based on their participation in class (30%) as well as worksheets and programming assignments (70%). Students will need at least 60% in total to pass.

Students will occasionally have to complete assignments or simple programming exercises.

Office hour: Wed. 15:00-16:00

This course is designed to provide knowledge of food production and the challenges it faces under a changing climate. The students will learn about the concept of climate change and its effect on food production, the basics of plant breeding techniques, plant and environment interaction, sustainable food production, the role of plant breeding in climate change mitigation and resilience, the concept of integrated plant breeding, and how different knowledge can be integrated with plant breeding to provide solutions to the food security problems.

Understand what plant breeding is and what climate change is
Understand the basics of plant environment interaction
Gain knowledge of the concept of sustainable food production
Understand the importance of an integrated research approach
Think about how to provide integrated solutions to sustainable food production

The following topics will be covered during the 14 weeks of the semester. Week 15 is an exam session, and a feedback class is given in week 16.

1. Definition of plant breeding and basic plant biology
2. Plant breeding and basic crop improvement techniques
3. Breeding in self-pollinated crops
4. Breeding in cross-pollinated crops
5. Modern techniques of plant breeding
6. Field designs and crop evaluation
7. Climate change and sustainable food production
8. Plant-environmental interaction
9. Plant-microbe interaction
10. Drought stress
11. Heat stress
12. Salinity stress
13. Sustainable agriculture techniques/approaches
14. General discussion and seminars

特になし

Grading: Class attendance and active participation (20%), assignments and quizzes (30%), and final exam or coursework (50%).

Students should read or listen to the required pre-class materials and submit any required assignments before the class, and come to class ready to participate in class activities.

No fixed office hours. Students are requested to make appointments directly or by email.

Digital technology and giant digital firms have changed how businesses work and how people find information. Digital platforms often offer free services, which makes life easier but also lets them gain control over markets, users, and even public opinion. That can lead to problems like fewer choices, hidden manipulation, and faster spread of fake news. Solving these problems needs different fields to work together: business and tech to build useful services, and law and social science to handle harms and unfairness. Antitrust law, which aims to keep markets competitive, is an important tool many countries use to regulate digital giants. This course navigates students to think critically about digital business models, understand how they work and affect people, and explore how antitrust law can help fix the issues caused by the giant digital firms.

After completing the course, students will understand key concepts of the digital economy, including network effects, data-driven business models, and their social impacts. Building on this knowledge, students will learn how existing legal systems address these issues and how law can promote welfare-enhancing technology.

1. Course overview
2. Concepts of competition and market regulations
3. Collusive conduct: online retail market (price fixing agreements & tying)
4. Collusive conduct: credit card market (no-steering clauses)
5. Collusive conduct: labor market (no-poach agreements)
6. Collusive conduct: technology market (patent licensing & joint R&D agreements)
7. Monopoly: online retail market (abuse of superior bargaining power & exclusive supply/distribution contracts)
8. Monopoly: food delivery market (most favored customer clauses)
9. Monopoly: online searching service market (product comparison services & keyword advertising)
10. Monopoly: social networking service market (data dominance & data misuse)
11. Merger: online searching service market (economies of scale & privacy risks)
12. Merger: social networking service market (entry barriers & gatekeeper role)
13-14. Summary of topics covered in sessions 1 to 12

特になし

Final course performance will be reported as a raw score (0-100) and graded as follows: A+(96-100); A(85-95); B(75-84); C(65-74); D (60-64); F(0-59). Grade components include 1. Course participation (35%) and 2. Final paper (65%).

Students are expected to complete weekly readings before class, prepare discussion questions or brief notes, and review lecture materials. Five hours per week for preparation, readings, and assignments.

For questions or to schedule an office hour appointment, please email the instructor of this course (cheng.shinru.6c@kyoto-u.ac.jp)

この授業では、現代の都市地理学のなかでも、2000年代以降に発展してきた「保育・子育て支援の地理学」および「ケアの地理学」について扱う。保育をはじめとするケア・サービスの需給構造には地域差があり、都市における女性労働や家族規範とその変化、交通環境に規定された通勤・生活行動、供給主体の多様性の度合いといった要素が相互に作用する。こうした視点や方法について、具体的な研究事例を踏まえて理解できるようになる。さらに、これを踏まえたうえで、ケア労働力やケア・サービスの地理学を含む「ケアの地理学」について理解する。英語圏地理学で発展してきたケアの地理学の範囲、ケアの地理学が登場してきた背景、主に都市や子育てに関する最近の研究動向を知り、日本における適用可能性や課題について考えることができるようになる。

都市地理学のなかでも新しいテーマ・領域である保育・子育て支援の地理学やケアの地理学の視点や方法、研究事例の学習を通じ、現代の都市的課題のメカニズムを地理学的視点から説明できるようになる。

受講生の理解状況や時事動向に応じて、順番やテーマを変更することがある。

第１回 概要説明、本授業の視点
第２回 保育をめぐる制度・資源・地理的諸相　
第３回 都市の時空間的制約とケア
第４回 都市居住地構造の変化：「子育ての場」としての都心
第5回 ケア規範と空間：空間的組織化論
第6回 供給主体の多元化とその地理的影響
第7回 ジェントリフィケーション論と「両立」
第8回 保育の「多様な経済」と郊外
第9回 ケアの地理学の視点と理論的背景
第10回 ローカルなニーズ、ローカルな供給(1)：行政領域の視点から
第11回 ローカルなニーズ、ローカルな供給(2)：沖縄を事例に
第12回 ケアとモビリティ：「地方」の子育て環境について
第13回 ケア労働力をめぐる地理学
第14回 これからのケアの地理学
第15回 フィードバック（フィードバック期間中に行う）

担当教員が担当する「人文地理学」を受講していることが望ましい。

平常点（内容のまとまりごとに授業内で行われる小課題）40％
期末試験（一部の資料のみ持ち込み可。持ち込み可の資料については授業で告知する）60％。

予習：教科書の該当箇所を読み、関心事や疑問点を整理しておく。復習として授業内容について教科書や配布資料、ノートを見直す。ワークシートがある場合にはそれを作成する。

履修希望者が収容上限を超えた場合には、履修制限を行う。とくに履修を希望する学生には事前課題による「教員推薦」を行う予定。

生成AIの使用制限: 課題や評価に関わる成果物のいかなる部分も、生成AIによって生成、作成、製作してはなりません。提出が求められるすべての課題は学生自身が作成したものでなければならず、生成 AI を使用して評価に使用される課題や成果物を作成することは厳格に禁止されています。ただし、自らの学習を補助するために、概念の探究を行うこと、説明を受けること、内容を翻訳すること、については、生成AIを使用することができます。使用する場合には、「京都大学の教育・学修におけるAIの利用について」のガイドラインを遵守し、誤情報やバイアス等のリスクが含まれることを念頭におき、根拠資料・一次情報の確認をすること。

This lecture and discussion course will introduce students to various theories from social science fields that can enrich our understanding of why environmental and societal challenges occur and how we can better manage them. In doing so, we will use real world case studies and famous journal papers to gain interdisciplinary knowledge from different fields such as environmental sociology, environmental ethics, sociology, philosophy and sustainability transitions and learn how apply these theories to actual environmental and social situations.

The class has a strong theoretical focus and will suit students who already possess: 1) an advanced level in English, 2) basic understanding of environmental problems, 3) an interest in academic research.

Students will learn to understand and apply some classic and emerging sociological theories and conceptual frameworks with relevance to environmental challenges. These include the ‘tragedy of the commons’, sustainability transitions, the creation and destruction of technology, and socio-technological lock-in. Students will improve skills in discussion, oral presentations and research. Students will be expected to contribute their ideas and express themselves in small group discussions and classroom exercises.

1. Introduction to course
2. Tragedy of the commons: Climate change
3. Narratives and energy: Coal and electricity in Japan
4. Socio-technical imaginaries: The case of hydrogen in Japan
5. Sustainability transitions and socio-technical systems Part 1: Introduction
6. Sustainability transitions and socio-technical systems Part 2: Strategies to accelerate transitions
7. Sustainability transitions and socio-technical systems Part 3: Lock-in
8. Introduction to causal loops
9. Smart cities 1: Technology for what social purpose?
10. Guest lecture: Theoretical frameworks for understanding energy transitions
11. Smart cities 2: Can cities make us healthier?
12. Research project introduction and preparation
13. Research presentations
14. Research presentations
15. Feedback (by appointment)

This class is designed for students who already possess: 1) an advanced level in English, 2) basic understanding of environmental problems, 3) a strong interest in academic research, including theory.

Attendance and participation 15%
Mini report on recommended electric mobility policies 10%
Research project proposal 15%
Research project presentation 30%
Research project paper 30%

Details will be explained in class.

All students will be expected to participate in classroom discussions and complete assignments. Revision of class presentations is expected.

Please email the instructor to set up an office appointment. Email address will be provided in class.

・英文資料を通じてイギリス諸島についての基礎知識を得る。
・英語で発信される最新情報にアンテナを張り、イギリスから見た国際情勢や日本の現状を知り、「外からの視点」に意識を向ける。
・それぞれの関心に沿った英語のキーワード選び、ネット検索を通じて見つけた記事などの要約と部分和訳を使って発表を行う。互いの発表を聞くことで多彩なトピックに触れ、視野を広げる。
・使いやすい英語表現を習得し、それぞれの専門分野における論文執筆、プレゼン、会話への応用をめざす。

・lecture: イギリス諸島に関わる基本情報を学ぶ。英語文献を読む基礎力をつける。論文執筆に役立つ英語表現を身につける。
・research：関心やテーマに沿った情報を英語で収集して知識を広げ、速読によって情報を選別すると同時に、選んだ英文記事や資料を読み解く。
・presentation：調べたことや読解の成果（英文資料の和文要約・英文要約など）の発表によって、人前で話す自信をつける。
・response: 他の人の発表を聞き、それについてコメントや質問を考えながらメモを取り、視野を広げる。
・application: 使いやすい表現として授業中に解説したものについては文脈の中で記憶に刻み、感想を書くときに応用する。

以下の計画は状況に応じて若干の修正が入る可能性がある。

第一回
・イギリス諸島入門：映像や音声資料を使って理解を深める。

・今後の授業の流れと各自のリサーチ課題についての説明（以下概略）

課題：自分の関心に沿った資料・記事を収集し、選択し、読解する

リサーチ・テーマは主に以下の3つから選び、それぞれの課題とする。

1. イギリスの新聞 Guardianもしくは BBCが扱った近年および最新の「日本に関する記事」
2. イギリス諸島の文化・文学・言語・伝統・民族や、その多様性に関わる記事や論文　−　配布する参考資料も選択肢に含む。
3. 各自の関心や専門領域に関連した英文資料・記事で、イギリス諸島に関わる内容、もしくはイギリスの新聞に掲載されたもの（環境問題、都市開発、農業、原発、紛争、国際問題、音楽、ファッションなど、選択理由があれば内容は自由）。

課題提出：選んだ記事あるいは論文などのタイトルを明記し、内容の和文要約および重要パラグラフの抜粋・和訳などをまとめ、指定した期日までに提出。自分の担当の日にはこのレポートに基づいた発表を行う。

・授業で扱った資料、英文記事から応用可能な表現が入った文を選び、テストの課題とする　（第二回以降も同様）。英文は出てきた文脈の中で意味を理解し、応用を想定して記憶に刻む。

第二回〜第三回

・それぞれの関心に沿ったリサーチ
・リサーチの進捗状況についての報告提出
・レポート提出

第四回〜第一四回

担当者によるレポート発表。
教員はレポートで扱われた英文記事の中から応用できる英語表現を選んで解説する。
発表を聞く側は、発表内容についてコメントや質問などを書いて提出。

・一か月に一度程度、授業で解説した英文についてのテストを行う。

第十四回 総括と総復習

フィードバック（方法は別途連絡）

特になし

・リサーチ課題の報告、レポート、プレゼン (40％）
・授業中に行うテスト、コメントの提出 (60％)

・自分の発表のための準備を行ってください。

・発表へのコメントを書いてください。

・小テストのための復習が必要です。
授業で解説した例文を声に出して読み、その例文が出てきた文脈と共に暗唱し、プレゼンへの感想を書く際に応用してください。

オフィスアワー：金曜日12時から12時半（研究室訪問についてはなるべく前日までにメールでご連絡ください）hikedaster@gmail.com

【《愛と喪失》のイギリス文学】
　 名作・名場面に秘められた作家の《愛と喪失》を読み解く。

高度な英語表現を理解し、英文学の世界を感得する。

【予定（仮）】

第１回：誕生日と七歳の少女
　　　　ルイス・キャロル『鏡の国のアリス (Through the Looking-Glass and What Alice Found There)』
第２回：棺桶と冷酷な幼なじみ
　　　　エミリー・ブロンテ『嵐が丘 (Wuthering Heights)』
第３回：マスタングと滅びゆく帝国
　　　　J・G・バラード『太陽の帝国 (Empire of the Sun)』
第４回：肖像写真と非在の花嫁
　　　　コナン・ドイル「ボヘミアの醜聞 (A Scandal in Bohemia)」
第５回：靴墨と二人の父
　　　　チャールズ・ディケンズ『大いなる遺産 (Great Expectations)』
第６回：祭壇と像になった男
　　　　グレアム・グリーン『情事の終り (The End of the Affair)』

第７回：《和訳テスト1》および質問

第８回：短剣と少女のような母
　　　　J. M. バリ『ピーターとウェンディ (Peter and Wendy)』
第９回：パーティーと優しい夫
　　　　ヴァージニア・ウルフ『ダロウェイ夫人 (Mrs. Dalloway)』
第１０回：水浴びと襲撃するヤフー
　　　　　ジョナサン・スイフト『ガリヴァー旅行記 (Gulliver’s Travels)』
第１１回：舞踏会と金持ちの貴族
　　　　 　ジェイン・オースティン『高慢と偏見 (Pride and Prejudice)』
第１２回：初雪と若き日の恋人
　　　　 　ジェイムズ・ジョイス「死者たち (The Dead)」
第１３回：肖像画と罪深い青年
　　　　 　オスカー・ワイルド『ドリアン・グレイの肖像 (The Picture of Dorian Gray)』

第１４回：《和訳テスト2》および質問

第１５回：フィードバック

文学に興味、関心があること。

毎回の論考２０点
和訳テスト８０点

以上、１００点満点で評価する。

テキストとなる英文の予習、復習を行うこと。

メールでアポイントを取ること（kojima.motohiro.8m@kyoto-u.ac.jp）

この授業では、下記の課題文献を精読することを通じて、英語文献の読解能力を養う。本課題文献が扱う非表象理論は、地理学の物質論的転回、ポスト人間主義的転回を牽引した理論的潮流であり、都市地理学、文化地理学、社会地理学分野において最近もよく援用されている。

【課題図書】Simpson, P. 2020 Non-representational Theory. London; Routledge
https://ebrary.net/257771/education/introduction#26

・英語文献を読解する力を養う。
・都市地理学、文化地理学、社会地理学などの基本的な概念や議論について理解する。

第1回 オリエンテーション
　　　著者の紹介と使用する文献の説明、授業の進め方と準備・発表の方法を周知する。受講生の担当部分を決定する。

第2回　課題図書を読むにあたっての基礎知識

第3-14回 受講生の間でグループをつくり（履修人数によって数、人数は柔軟に設定）、担当箇所の翻訳および内容の解説を共同で行う。

第15回 フィードバック


受講生には、下記の５点を求める。
１）自分のグループに割り当てられた部分の英文を翻訳し内容を理解する
２）担当部分の内容の要点をまとめて解説する
３）１）、２）を記載したワードファイルを期日までにLMSに提出する
４）授業でファイルの内容を発表する
５）授業中の議論に積極的に参加すること

特になし

履修生は必ず1回は発表することとし、発表・議論への取り組み・積極的な参加（80点），平常点（20点）で評価する。
・理由のない欠席を5回以上した場合は単位を認めない。
・レジュメの作成では英文を正しく理解していることに加えて，日本語文献を適宜参照し，理論や概念について解説することが求められる。
・レジュメの作成・解説や指定討論者としての議論では，英文理解や解説が十分でなくても，多くの文献・資料の渉猟をするなどの努力が認められる場合も高く評価する。
・授業の進め方（特にディスカッションの仕方）の詳細については，履修者の人数を考慮して授業内で説明する

グループで発表準備に共同で取り組む
発表者するグループ以外も、授業で発表される箇所を事前に読み、議論の際に意見や質問を述べるようにする。

面談は必ず事前にメールでご連絡ください。

デザインという人間の営みを、脳・心・行動の３つの水準で捉える認知心理学や認知科学の理論から、総合的に考察することがこの授業の目的である。まず、脳・心・行動そのものがそれぞれどのようにデザインされているのかを知ることが重要である。次に、脳・心・行動のもつ制約と、その制約を逆手に取った豊かな認知的活動との関連を考察する。さらに、豊かなデザインを生み出す能力を高めるために、脳・心・行動を発達させ、活性化させるためのさまざまな環境要因について考察する。最後に、行動のどのようなはたらきがどのような豊かなデザインを生み出しうるのかについての関連性をとりわけ教育に関連する事例を取り上げて考察する。

認知心理学や認知科学の理論を基盤として，脳・心・行動そのものがどうデザインされているのかを知り，それらと認知活動との関連，および豊かなデザインを生み出す能力を高めるための環境要因について考察できるようになる。

第1回 (齊藤) イントロダクション:認知機能の制約とデザイン
第2回 (齊藤) 記憶の制約
第3回 (齊藤) 認知トレーニングのデザイン
第4回 (高橋) パーソナリティ発達のデザイン
第5回 (高橋) 遺伝と環境の影響による個人差のデザイン1
第6回 (高橋) 遺伝と環境の影響による個人差のデザイン2
第7回 (楠見) 思考と意思決定の制約とデザイン
第8回 (楠見) 言語芸術のデザイン
第9回 (楠見) メディア環境のデザイン
第10回 (田口) 教えることのデザイン
第11回 (田口) 学習環境のデザイン
第12回 (マナロ) Designing of Visual Information (in English)
第13回 (マナロ) Designing Failure for Success (in English)
第14回 (マナロ) Designing Assessment for Learning (in English)
第15回 フィードバック

* フィードバック方法は別途連絡する。
* 授業の順序は変更することがある。その場合は、事前に通知をする。

特になし

毎回の授業ごとに講義に関連した課題を課す。各課題を担当教員が採点し、それらを集計して成績とする。

授業中に紹介された参考図書・論文、配布資料等を用いて、復習する。

授業責任者連絡先 E-mailアドレス saito.satoru.2z@kyoto-u.ac.jp

オフィスアワーの詳細については、KULASISで確認してください。

本講義では、近年のデータサイエンスにおいて中心的な役割を果たしているさまざまな統計モデルの理論的背景と実装法の修得を目的とする。統計学の基礎知識が十分でない学生にも配慮し、講義前半では確率・確率過程の基礎から出発し、線形回帰モデルの一般形として様々な統計モデルを導入し、データ例を交えながら解説を行う。回帰モデルの近年の機械学習分野への展開についても解説を行う。後半では、ベイズモデルとその推測の基礎理論と、その機械学習分野への応用に関する解説を行う。

1. 各統計モデルの理論的背景を理解し、データが与えられたときに適切なモデルを用いて分析を行う能力を身につける。
2. 多くの統計モデルは線形回帰モデルの一般形として解釈が可能である。各モデルが線形回帰モデルの何を一般化したもので、それがどのような実問題に対応するのかを理解する。

【授業計画と内容】
1. 確率論の基礎：確率変数、確率分布、条件付確率分布、ベイズの定理
2. 多次元確率分布と極限定理：モーメント、極限定理、確率論における収束の概念
3. 統計的推測の基礎：点推定、最尤推定、尤度比検定
4. 線形回帰モデル（1）：最小二乗法、最小二乗推定量の統計的性質
5.　　　　線形回帰モデル（2）：複合仮説の検定、線形射影、操作変数法
6.　　　　統計的因果推論：反実仮想モデル、強い意味での無視可能性条件、識別可能性、傾向スコア法
7. 制限従属変数モデル：二項選択モデル、多項選択モデル、打ち切り回帰モデル、ポアソン回帰モデル
8. 一般化モーメント法：MM法、GMM法、経験尤度法、因果推論への応用
9. 分位点回帰モデル：チェック関数、LAD推定量
10. 部分識別法：因果効果の部分識別、ゲーム理論モデル
11. ベイズ推測：ベイズの定理、ベイズ学習
12. ベイズ学習の一般論：共役事前分布、無情報事前分布
13. 無情報事前分布、マルコフ連鎖：ジェフリーズ事前分布、推移確率、定常分布、極限分布
14. 事後分布からのサンプリング：MCMC法、ギブスサンプリング
15. さまざまなベイズモデル：回帰モデル、階層ベイズモデル、トピックモデル、隠れマルコフモデル
<期末レポート作成>

受講者の理解度に応じて、多少内容を変更したり、順序が前後することはあり得る。

特になし

レポートにより評価する。レポートは月一回出題し、4月〜6月は20点x3、7月の期末レポートは40点x1の合計点によって評価をする。
期末レポートの提出がない場合は不合格とする。

講義資料と講義内で紹介する参考書を用いて予習・復習を行う。

授業時間外で質問がある場合には、下記のアドレスにメールで連絡すること。
原　尚幸（はらひさゆき）hara.hisayuki.8k@kyoto-u.ac.jp
質問にはオンラインも含め、柔軟に対応する。

総合生存学とは「人類と社会の生存」を基軸に分野横断型のアプローチで社会課題の解決を目指す学問です。現代のグローバル社会は極めて複雑化しており，単独の学問だけでは様々な課題を解明して有効な解決策を提示することが困難となっています。総合生存学では、人類と地球社会の生存に関わる地球規模課題について、種々の学術分野を結びつけ、編み直し、駆使して複合的な社会課題の発掘・分析と定式化・構造化を行い、社会実装までの解決を目指します。
この科目では、サステナビリティに関する個別な課題について、まずは基礎的な知識から始め、その後具体的な問題提起、調査、分析、解決策の提示など、研究事例等を通じて分野横断的に解説していきます。また履修者に総合生存学的な総合知を習得させ、分野横断的な学術研究方法の理解を醸成させるため、分野横断型の研究テーマ設定を練習させます。

・人類をとりまく地球規模課題に関する幅広い知識を得ると共に、分野横断型・文理融合型の学問に対する取り組み方や研究方法について理解する。
・研究事例を通じて総合生存学の枠組みを理解した上で、サステイビリティの分野におい学生各自の研究テーマをさらに大きい視点からみて、俯瞰的にとらえ直すこと（再定義すること）ができるようになる。

以下のスケジュールに従い、それぞれの分野を専門とする教員が講義を行います。授業中、積極的にディスカッションを取り入れます。なお、講義の進捗等によりスケジュールを変更する場合があります。
（１） 総合知を考える‐科目の内容と進め方の説明【１週（メディア授業：同時双方向型）】担当：齋藤
（２） 分野横断研究を考える【１週（メディア授業：同時双方向型）】担当：齋藤
（３） テーマＡ．経済からサステナビリティを考える【２週】担当：金村
（４） テーマＢ．国際情勢からサステナビリティを考える【２週】担当：IALNAZOV
（５） テーマＣ．経営戦略からサステナビリティを考える【２週】担当：長山
（６） テーマD．科学からサステナビリティを考える【３週】担当：齋藤
（７） グループに分かれサステナビリティに則った融合研究のテーマ設定　【１週（メディア授業：同時双方向型）】担当：金村
（８） 学生プレゼンテーション【２週（メディア授業：同時双方向型）】担当：金村
（９） フィードバック【１週】担当：金村

全体コーディネーター：総合生存学館 准教授　金村　宗

特になし

授業内ディスカッションへの積極的な参加（30点）、サステナビリティに関する小課題（40点）、研究計画案のプレゼンテーション（30点）により、到達目標の達成度を総合的に評価します。

テキストや講義中に紹介する文献などを参考にしながら授業外学習を行い、講義内容の理解を深めてほしい。

各授業担当教員との面談を希望する学生は、(1) 名前・学籍番号・所属、(2) 面談希望日時（第3希望まで）を書いて、電子メールで連絡してください。