自分が生きているこの社会は、どのような「しくみ」で動いているのか？　この社会は、これからどうなるのか？　この社会で自分が「幸せに生きる」には、どうしたらいいのか？　この社会を「より多くの人々が幸せに生きられる社会」にするには、どうしたらいいのか？

社会学は、こういった問題に取り組むために（19世紀西欧を発祥として）築き上げられてきた学問である。したがって社会学は、現代社会を生きる私たち一人一人にとって、「生きる糧」になりうる。

そこで本授業では、社会学的思考法を伝授する。社会学的思考法とは、「社会現象を成立させている『構造とコミュニケーションの相互影響関係』に着目する思考方法」である。本授業では、社会学の基礎研究や応用研究を紹介し、社会学的思考法のトレーニングの機会を設ける。そのことにより、受講生が自分の専門の研究や今後の日常生活において、必要に応じて社会学的思考法を用いて、専門研究をより豊かにしたり、今後の生活をより幸福なものにしたりできるようになることをめざす。

（なお、同教員の前期の「社会学I」よりも応用実践に重点を置いた授業方針となるため、毎回の内容もモードが異なる。）

社会学的思考法を用いて、現代のさまざまな社会現象や自分自身の人生・生活の背景にある「しくみ」（社会構造とコミュニケーションの相互影響関係）について、実践的な水準で考察できるようになる。

基本的に、以下の計画に従って講義を進める。ただし、受講者の状況などに応じて、順番や内容を変更する可能性がある。
また、社会学的思考法を活用できるようになるために、「問いの共有」や「討論」などを行う。

第1回　これからの社会はどうなるのか
第2回　社会学の基礎（1）定義・意義・背景——PDF「社会学の基礎と応用」第1章
第3回　社会学の基礎（2）主要諸理論——PDF「社会学の基礎と応用」第2章〜第5章5.1
第4回　社会学の基礎（3）資本主義と社会保障の起源（1）——PDF「資本主義と社会保障の起源」114〜133頁
第5回　社会学の基礎（4）資本主義と社会保障の起源（2）——PDF「資本主義と社会保障の起源」134〜149頁
第6回　小括討論
第7回　社会学の応用（1）幸福の社会学（1）——PDF「社会学の基礎と応用」第11章
第8回　社会学の応用（2）幸福の社会学（2）——PDF「社会学の基礎と応用」第12章〜第13章
第9回　社会学の応用（3）社会保障の効果（1）——PDF「子どもの貧困と子育て支援」
第10回　社会学の応用（4）社会保障の効果（2）——内閣府「選択する未来2.0」講演資料（PDF配布）
第11回　小括討論
第12回　社会学の応用（5）AIがもたらす未来（1）——PDF「〈不可知性〉の社会」244〜260頁
第13回　社会学の応用（6）AIがもたらす未来（2）——PDF「〈不可知性〉の社会」260〜272頁
第14回　総合討論——これからの社会をどう生きるか、どう変えるか
第15回　フィードバック（詳細は授業中に説明）

特になし

「ほぼ毎回の確認テスト」（50点）と「毎回の討論におけるパフォーマンス」（10点）と「毎回の小レポート」（40点）により、到達目標の達成度について評価する。

予習は、次回に扱う文献が指定されていれば、それを事前に読んで、「確認テスト」をPandAで受験しておくこと。文献が指定されていなければ、授業内容と関連する本やニュース記事、ドキュメンタリー番組などをできるだけ通読・視聴しておくこと。
復習は、毎回の授業内容をふりかえり、関連情報を調べたうえで、「小レポート」をPandAで提出すること。不明点については、講義中かPandAフォーラムにて教員に質問すること。
毎回の予習・復習の時間配分は、予習120分、復習120分を目安とする。

履修人数をアクティブラーニングに適した人数に制限する。
また毎回、Googleスプレッドシートを用いた意見交換を行うため、Googleスプレッドシートの閲覧・入力がしやすい端末（ノートPC・タブレット等）を毎回持参すること。

　本講義では、戦後日本の教育に関わる諸現象への理解を通して、現代日本における教育の状況を正しく把握できるようになることを目標とする。
　戦後日本における「教育問題」には、本質的には同種の問題が繰り返し議論の対象となり、その都度同様の「改革」が行われるという、いわば「振り子現象」のような性質がある（ex. 系統主義か経験主義か）。本講義を通して、戦後日本における「教育問題」の柱となっていたものは何であるのか、またそれらが時期ごとの社会状況の違いによって具体的にはどのような形をとって現出したのかを、解説する。こうした知識をふまえることで、受講生が「現代」における教育問題の特徴を相対化し、客観的・分析的に把握できるようになることを、授業の基本コンセプトとして設定したい。
　また、教育は「望ましさ」を実現するための働きかけとして位置づけられるが、関心の対象となる教育の主体・客体およびそれらの関係性に注目することで、ある文脈において想定されている「望ましさ」の位相を意識化し相対化することが可能となる。このことは、多元的な価値の尊重が求められる現代社会において、教育における「望ましさ」をどのように考えていくかという難題への足掛かりとなるものと考えられる。

　現代の教育が置かれている現状と諸課題について、客観的・分析的に理解する。
　印象論や経験論からではなく、確かな根拠・事実に基づいて教育現象を考察する能力を養う。

　基本的には以下の計画に沿って講義を行う。ただし、受講生の理解の状況によっては、変更を加えることがあり得る。

第１回：イントロダクション
　授業のねらい、進め方、成績評価方法等についてガイダンスを行う。

第２〜３回：「戦後教育」の何が新しかったのか
　戦前期日本の教育をめぐる状況について概観したのち、戦後教育改革の内容について講義する。具体的には、義務教育期間の延長、単線型への学校体系の整備、男女共学の原則などであり、それらの改革がもつ社会的・歴史的意味について解説する。

第４〜５回：戦後教育におけるジェンダー秩序
　「男女共学」を理念としてスタートした戦後の学校教育制度であるが、実際は社会全体を覆うジェンダー秩序からの影響を免れなかった。戦後教育の制度・運用面、あるいは進学動向の実態や、それに対する社会的認識のありようについて、解説する。

第６〜８回：「大衆教育社会」の到来とその帰結
　高度経済成長期における教育の大衆化と進学競争の激化、それに引き続く1970〜80年代における「学校病理」「教育荒廃」に焦点を当て、その実態とそれに対する社会的認識のありようについて解説する。

第９回：中間まとめ

第10〜11回：「学力」とはなにか（繰り返される「教育改革」）
　教育の大衆化にともない、さまざまな「教育問題」が構築ないし発見されるようになった。そして、それらの解決を企図してさまざまな「教育改革」が行なわれてきた。このセクションでは、いわゆる「ゆとり教育」と呼ばれる一連の教育政策を軸として、「学力」をめぐる「改革」の問題に焦点をあてて解説する。

第12〜13回：教育における公共性と私事性
　現代および将来における教育のあり方を考察していくにあたっての一つの軸として、教育における公共性と私事性というテーマに照準する。「教育劣位社会」とされる日本社会において、誰が誰に対しどのような目的で「教育」を行うべきかという問題は、あらゆる「教育問題」に通底する根本的な命題である。そうした視点から「教育問題」を考えていくことの有効性および意義について解説する。

第14回：全体のまとめ

第15回：フィードバック
　フィードバックの方法は別途連絡する。

特になし

　学期末レポート（50％）と平常点（50％）を総合して成績評価を行う。評点は素点（100点満点）とする。
　レポートは到達目標の達成度に基づき評価する。
　平常点は、毎回の授業後に提出を求めるコメントシートの内容に基づき評価する。
　なお、期末レポートおよびコメントシートの提出、授業の出席は、必要条件であっても十分条件ではない。

　人間あるいは社会の営みを広い視点からとらえることができるように、教育のみならずさまざまな社会・文化現象についての興味・関心をもってほしい。

　意見や質問を書いて提出してもらう機会を毎回設けるので、授業に対し主体的に取り組むことを期待する。

複雑化し、多様化した現代日本社会の諸問題に取り組んでいく際には、法・経済・倫理など、多角的な視点から考察することが重要である。なかでも、多様な人々が共生していくための基盤である憲法は、そうした諸問題に取り組んでいく際の不可欠の視点である。

本授業では、多様な人々が共生していくために、憲法がいかなる権利を基本的人権として保障しているか、また、様々な政治・社会問題がそれらの権利とどのように関わっているかを中心に、憲法に関する基本的な知識と視点を講義する。

本授業では、憲法の基礎的な知識と視点の修得を目指す。特に、現代の様々な政治・社会問題と憲法が保障する権利との関わりについて認識し、自ら考察できるための基礎的能力の修得を目標とする。

授業はレジュメに沿って行い、必要に応じて補助資料も配付する。また、裁判所の判決を編集した教科書も使用する。なお、受講生の理解状況や時事的な問題状況等に応じて、取り扱う内容や順序、配分回数等を変更することがある。（授業回数はフィードバックを含め全15回とする。）

１．オリエンテーション
　　憲法を学習する意義、授業の進め方【１週】

２．法学の基礎知識
　　法とは何か、法領域の種別、裁判制度【１-２週】

３．憲法学の基礎知識
　　憲法とは何か、日本国憲法の基本原理【１-２週】
　　日本国憲法の権利保障の仕組み【１-２週】

４．日本国憲法が保障する基本的権利
　　自由権【４-６週】
　　社会権【２-３週】
　　法の下の平等【１-２週】

５．試　験

特になし

定期試験の結果により、評価する。ただし、私語等、周囲に迷惑を掛ける受講生に対しては、試験結果からの減点や試験の受験を認めない等の措置を講ずることがあるので、注意すること。

特に、復習を大切にして下さい。復習では、教科書・参考書やノートを参照しながら、授業内容を整理して理解するとともに、授業で取り上げた判例を今一度読み直して、自ら検討するように努めて下さい。また、日頃から新聞やニュース番組等を通して、憲法に関する諸問題について知見を広げるように心掛けて下さい。

法は、国家・社会の重要なインフラストラクチャーである。この授業では、始めに、世界の中での日本法を概観した後、人々の関係を規律する基本的な法である民法を主たる題材として、法とは何か、法の役割、法の解釈と適用、裁判のしくみについて学ぶ。また、グローバル化と法との関係についても検討する。

法の役割、法の仕組み、法の解釈と適用、法学の役割に関する基本的な事柄を理解する。

基本的に以下のプランにしたがって講義を進める。ただし、授業の進行によって順序及び内容を変更することがある。


第１回　法学を学ぶということ
第２回　法とは何か
第３回　世界のなかの日本法(1)
第４回　世界のなかの日本法(2)
第５回　日本法の体系
第６回　法の機能
第７回　法の解釈と適用(1)
第８回　法の解釈と適用(2)
第９回　法の解釈と適用(3)
第10回　裁判(1)
第11回　裁判(2)
第12回　グローバル化と法(1)
第13回　グローバル化と法(2)
第14回　再び、法学を学ぶということ
第15回　フィードバック（方法は別途連絡する。）

特になし

定期試験（筆記）により、到達目標の達成度に基づいて成績評価を行う。

予習：　授業前にPandAでレジュメを提供するので、レジュメおよびその中で指示する資料等の該当箇所を読んでおくこと。

規格化された経済学をそのまま祖述するのではなく、経済学の歴史を、おもに貨幣という視角から通覧することによって、経済学への導入を図る。経済学の歴史を通覧すると、マルクス経済学と近代経済学の２つだけでなく、学派の数だけ３つも４つも、あるいはそれ以上に理論が存在することを思い知るであろう。しかしこのことは、理論が時代と地域の特殊性に制約されるという、ありふれた相対主義を意味するわけではない。この講義では、経済学の隣接諸分野をも射程に入れて、異分野にまたがる初学者を経済学に導きいれる工夫をする。それと同時に、経済学のあらたな対立軸を模索することを試みたいと思う。後期の経済学Ⅱでは、重商主義と古典派経済学を歴史上一回限りのものと見なすのではなく、両者の対立が現代にも持ち越されているという視角から、現代社会の問題を探っていく。

経済思想の歴史を、単線的に進歩していくものと見なしたり、逆に各時代の思想の相対的独立性のみに目を奪われるのではなく、過去の要素が独自に読み替えられながら、現代にまで持ち越されるという点に留意して見直してみる。経済学Ⅱではおもに、貨幣をめぐる対立的見解を軸に、資本主義の本質を探ることを目指す。

以下のようなテーマについて、各１〜２回で考察する。

１．重商主義から古典派へ
　　　ヒューム
　　　　（貨幣数量説と連続的影響説の関係を説く）
　　　スチュアート
　　　　（貨幣数量説批判と為政者の意義について説く）
　　　重農主義
　　　　（自然の支配と啓蒙専制主義について説く）

２．古典派経済学と貨幣数量説
　　　スミス
　　　　（富と徳の関係について検討する）
　　　リカード
　　　　（貨幣数量説と自動調整機構について説く）
　　　通貨論争
　　　　（ソーントンや地金論争と比較しながら説く）

３．マルクスの「経済学批判」
　　　価値形態論
　　　　（売買の非対称性を説く）
　　　信用創造論
　　　　（貨幣資本と現実資本の関係を検討する）
　　　中央銀行とバジョット
　　　　（準備金の意義を検討する）

４．貨幣的経済理論の系譜
　　　北欧学派
　　　　（利子間隔説を検討する）
　　　オーストリア学派
　　　　（貨幣の譲渡可能性、貨幣の非国有化などを検討する）
　　　ケインズ
　　　　（流動性選好、ルールと裁量について説く）

なお、必ずしも上記計画通り進まない場合がある。
（授業回数はフィードバックを含め全15回とする）

経済学Ⅰ（大黒担当）の連続した履修が望ましい。

期末試験の成績による。

比較的早い時期に、経済学史を通覧した簡便な本を通読しておくことが望ましい。経済学史上の古典を一つ選び、講義の進行とともに読み進めると学習効果が上がる。

詳細な授業計画を、初回に配布する予定である。

The main purpose of this course is to introduce some key concepts, issues, and perspectives in educational psychology and provide students with the foundational knowledge necessary for future study in this subject area. The focus of the course is on introducing essential theories and research, and considering the real and possible applications of those to educational practices.

Following on from Introduction to Educational Psychology I, the goals of this course are:
- To facilitate students' acquisition of more knowledge about basic concepts, issues, and perspectives in educational psychology
- To encourage students to think about the relevance and applications of that knowledge - with regard to themselves, their immediate environment, and beyond
- To facilitate the development of students' thinking and communication skills in English

Course Schedule
The following is a guide to what will be covered during the 16 weeks of the semester. As required, some minor adjustments may be made to this schedule.
Week 1: Introduction to the course and to concept formation in children
Week 2: Schema in learning: lecture and discussion
Week 3: Concepts and schemas: reflections about what we know, how we know, what we think others may know ...
Week 4: Memory: an introduction to and discussion of basic concepts
Week 5: Remembering and forgetting: reflections about what we retain and what we lose in memory
Week 6: Mnemonic techniques: reflections about uses in educational settings
Week 7: Learning in school: lecture and discussion
Week 8: Learning in school: reflections about what is taught - and how
Week 9: Examinations and tests: lecture and discussion
Week 10: Formative and summative evaluation: reflections about effects on learning
Week 11: Test and question types: reflections about uses and usefulness
Week 12: Intelligence and intelligence testing: lecture and discussion
Week 13: Ability grouping: reflections about advantages and disadvantages for students and teachers
Week 14: Diversity in education: reflections about benefits and challenges
Week 15: Final examination
Week 16: Feedback week

Course Conduct
Students taking this course will be expected to prepare for each class by reading the appropriate textbook pages and any other materials that the instructor assigns. Class sessions will comprise of lectures provided by the instructor to summarize key points, highlight important issues, and introduce students to other pertinent information that bear on the topic being covered: these will all be provided on the assumption that students have undertaken the preparatory readings. The class sessions will also involve pair, small group, and/or plenary discussions, and exercises for students to complete individually or in cooperation with other students. Active participation in these discussions and exercises is necessary to meet coursework/grading requirements (see below). 40% of the course grade is based on a portfolio of work that students complete relating to the topics dealt with in the course (i.e., exercises completed in class, notes on key points raised in discussions with other students, notes taken from and reflections on assigned and other readings undertaken, etc.).

特になし

Portfolio of work = 40%, Class attendance and active participation in tasks and discussions = 20%, Final test = 40%.

Students will be expected to spend about 90 minutes each week on out-of-class preparation, readings, and assignments.

Students will be expected to read assigned chapters and other readings in preparation for each class. During the semester, students can email the instructor to make an appointment or to ask any questions about the course.

During this class, students will learn about globalization, by investigating the histroical development and current situation of the worldwide automotive industry. Throughout the 20th century, the automotive industry shaped the core institutions of our modern capitalist societies. Global and integrated car makers, dearlership networks, supply chains, labor relations, industrial and social policies, social classes, internationbal relations, etc., are all greatly impacted by the development of this industry. Nowadays, this industry is under an unprecedented change that takes two forms: first, electrification and digitalization; second, the changing geopolitics of this industry. This class intends to introduce the students with these various aspects, so that they better understand the foundations of globalization.

This lecture aims at providing students with a sound knowledge of the modern capitalist societies and the global structures they affected. In essence, this class is interdisciplinary, with a wide range of topics going from political sciences to sociology, economics, and business history. Besides, students will learn not only about the major actors of the automotive industry, they will also learn about differences and similarities of different societies, from East China to South America. Finally, students will acquire skills to better read and analyze the current evolution of globalization, since the automotive industry was and is still at the core of cultural, economic and political globalization.

Week 1. Introduction: The development of the Automotive industry in the 20th century
Week 2. Transformation period: from the introduction of Fordism to the second oil crisis
Week 3. From the 1970s to the present: the formation of global supply chains
Week 4. Globalization of car manufacturers in the post-Cold War era
Week 5. Market formation and international trade of new and used cars
Week 6. Industrial policies and the deindustrialisation of developed countries
Week 7. Industrial policies and the industrialisation of developing countries
Week 8. Globalization of the automobile industry and changes in labour relations
Week 9. Geopolitics of the automobile industry in the 21st century: the case of the European Union and the new NAFTA
Week 10. Geopolitics of the automobile industry in the 21st century: the case of East Asia, South America and South-East Asia
Week 11. Electrification/digitalization of the automotive industry, and the "New World Order"
Week 12. The introduction of new technologies and materials, and new global players
Week 13. The development of the Chinese automobile industry, trade conflicts and changing labor regimes
Week 14. Conclusions

The lectures will be delivered in English. There are no prerequisite to take this course.

Final Report (70%), class attendance (30%)

During each class, the first ten-fifteen minutes are dedicated to the review of the previous class. Students are asked to prepare each lesson on a weekly basis.

Students should email the teacher to make an appointment.

一般に、価値や規範に関する理論的研究と、具体的な社会問題を解決するための政策的研究は、まったく切り離されたものとして捉えられがちである。だが、実際には、深く関係しており、両者をいかにつなぐかを考えることが求められている。本ゼミナールでは、公共政策と価値や規範の関係について論じた論文を読むことを通じて、価値や規範に関する理論的研究について理解を深めるとともに、具体的な社会問題に理論をあてはめることの意義と難しさを理解することを目的とする。

政治哲学や法哲学で扱われている代表的な規範理論について理解するとともに、そうした理論を具体的な社会問題に応用できるようになること。

前半は、受講者全員で、毎回、論文をひとつ、または複数読んできて、全員がそれについてコメントを述べ、引き続き受講者同士で議論をおこなう。とりあげる論文は、日本語で書かれたもので、予備知識がほとんどなくても読めるような、導入的・基礎的なものを選ぶ。後半は、各自の報告をおこなってもらう。

第１回　イントロダクション
第２回〜第７回　論文講読
第８回〜第１３回　各自の報告
第１４回　まとめ、振り返り
第１５回　フィードバック

なお、授業回数はフィードバックを含め全１５回とする。

特になし

授業への参加状況・参加態度（８０％）、およびレポート（２０％）にもとづき、評価する。

毎回、指定の文献を読んでくるとともに、授業後も、考えが深められていなかった点について各自で反省を行うことが求められる。

国際政治の歴史に関連する基礎的な文献を輪読し、参加者全員で討議を深めることで、国際政治および外交史に対する理解を深めることが目的である。扱うテーマは参加者の関心にもよるが、近現代の国際政治史（外交史）に関するものである。また、その後参加者の研究関心に応じて個別の研究報告を行うことを予定している。

国際政治の歴史について、自らの研究を行うための視座について涵養する。

第１回　オリエンテーション
第２回　割当決め、その他
第３回　テキスト報告・個別報告１回目
　　　…
第１３回　テキスト報告・個別報告１１回目
第１４回　最終総括

国際政治史に関する研究書を輪読する。文献を基に担当者が研究成果を報告した後に、参加者全員で議論を深める。

具体的には、担当者による担当箇所の報告（20分）、担当箇所を基にした自由研究報告（20分）を行い、その後に議論を行う。

なお、最終的には個別報告とその関連分野につき、レポートとして提出することが求められる。

（授業回数はフィードバックを含め全15回とする）

特になし

レポート　50%
平常点・議論への貢献　50%
（個別報告、出席自体は評価対象でない。3回以上欠席の学生は単位を付与しない）。
詳しくは授業中に説明する。

ゼミ後には、ゼミ中に行われた議論をふまえ、指定された参考書等にあたり個別研究を進めること。

国際政治史・外交史に対する関心を持ち、研究意欲があれば、誰であっても歓迎する。

Game theory is the study of strategic decision-making, where the outcome for each participant depends on their own actions as well as the actions of others. It provides a powerful framework for analyzing a wide range of competitive and cooperative scenarios.

In a complete information game, all players have full knowledge of the rules, strategies, and payoffs of others, allowing for fully informed decisions. In contrast, an incomplete information game involves uncertainty about some aspects of the game, such as the payoffs or strategies of other players, adding an additional layer of complexity to strategic reasoning.

This course will provide standard undergraduate-level knowledge of complete information games and an introduction to incomplete information games. We will cover the basic concepts, model formalization, and key solution concepts such as Nash equilibrium and Bayesian Nash equilibrium.

Throughout the course, we will explore various applications of these concepts in economics, politics, and other real-world scenarios.

・Develop an understanding of the models and solution concepts for both complete and incomplete information games.
・Practice and acquire essential skills to analyze and solve application problems related to complete information games.
・Gain a foundational understanding of the applications of incomplete information games.

The lectures will be organized as follows.

1. Static games of complete information: Normal-form games.
2. Dominance and iterated elimination of strictly dominated strategies.
3. Nash equilibrium: Theory.
4. Nash equilibrium: Applications.
5. Dynamic games of complete and perfect information.
6. Dynamic games of complete and perfect information: Applications.
7. Dynamic games of complete but imperfect information.
8. Dynamic games of complete but imperfect information: Applications.
9. Static games of incomplete information: Bayesian games.
10. Bayesian Nash equilibrium: Theory.
11. Bayesian Nash equilibrium: Applications.
12. Introduction to dynamic games of incomplete information.
13. Introduction to perfect Bayesian equilibrium.
14. Perfect Bayesian equilibrium in signaling games.
(Final examination.)
15. Feedback.

Certain topics will assume a foundational understanding of derivatives, integrals and expectation operation.

Homework (25%)
Class participation (5%)
Final examination (70%)

Students will be assigned three problem sets as the homework.

Office hour by e-mail appointment.

Course goal: To learn to read critically and learn about democracy from quality articles/book reviews/journalism (Foreign Affairs, Economist, London Review of Books, New York Review of Books, etc.)

We consider the following questions about democracy

1. What is democracy? How is it under threat?
2. How does free-market capitalism/ globalization/ class, race, and territorial divisions affect the health and viability of democratic processes? Is there an alternative to democracy?
3. How might democracy end? Can it stop/survive climate change and other planetary catastrophes?

1. Critical reading: understanding what is said, how it is said, but also judging if arguments are logical and/or supported by adequate evidence, and comparing author's claims with others
2. Identifying arguments and evidence
3. Summarizing and presenting what you have learned to others
4. Connecting and comparing ideas (from other readings)
5. Improving English reading, writing and speaking abilities

Topics covered in 2025 AUTUMN
[subject to change depending on how the course fares]


What is democracy?

1. Introduction: what is democracy and democratic?
2. Democracy as expression of values and ideas
3. Democracy as institutions and processes
4. Democracy index
5. Autocracy or democracy?

How is it under threat?

6. Polarization and division
7. Apathy and indifference
8. Corruption
9. Populism
10. Poor representation: silver democracy / geographic imbalance

How can it be improved?

11. Lotto-cracy
12. Lowering vote age
13. Deliberative democracy
14. E-democracy
15. Local democracy


Total:14 classes and 1 feedback

特になし

Assessment Method
- Students will be evaluated on their weekly reading responses of about 500 words each (50% = 5% x 10) and a final term paper (50% of grade) which will be minimum 2,000 words as well as 200-word summary and separate citation/referencing
- I will accept assignment submissions in both Japanese or English.

1. Read various articles and speeches about democracy and its challenges: approx.. 5,000 words every week
2. Each student prepares and submits a response to one of the articles/speeches in the readings for the week: write down three of the most important/interesting arguments in one article/speech and three questions for the class for discussion → submit to PandA assignment page
3. Reading time = 2-3 hours, preparing summary 60 minutes; expect total of 3-4 hours of extra-class preparation every week
4. You will also be assigned a final term paper that brings together the different topics covered in the class

I will not have fixed office hours, but students may contact me by email for appointments or questions about the course.

映画研究の教科書を読みながら、アメリカ映画を題材として映画作品を分析する。

・学術的な英語の文章を読む力を身につける。
・映画作品をストーリーだけではなく形式からも分析する力を身につける。

第1回　イントロダクション
第2回　映画の形式（演出）
第3回　映画の形式（撮影）
第4回　映画の形式（編集）
第5回　映画の形式（音響）
第6-7回　作品鑑賞
第8-11回　作品批評の読解（グループワーク）
第12-14回　レポート構想発表
第15回　フィードバック

・授業時間外に一定量の英語テキストを読む意志があること。
・テキストに出てくる映画作品を自分で調べたり見たりする時間があること。

PandAの課題（5点×11回）＋特別点（5点）＝60点
レポート構想発表（10点）＋レポート（30点）＝40点
※5回以上欠席した場合は成績評価の対象としない。

・授業で扱う範囲のテキストを辞書を引きながら読む。
・テキストに出てくる映画作品を事前に見ておく。

教員と連絡を取りたい場合は、メールの件名に氏名、科目名、科目の時限を必ず記載し、下記のアドレスまで送ること（これらの記載がないメールには返信しないので注意）。
仁井田千絵

言語の正体：動物からコンピュータまで
The True Nature of Language: From Animals to Computers

この授業では英語の学術文献と英語のレクチャーを通して、言語学の主な分野について学ぶ。特に、言語学の研究対象、人間の言語と動物のコミュニケーションシステムの特徴、人間言語および英語の歴史、コンピュータの言語処理、脳における言語の機能、言語獲得について学ぶ。

・言語学の主な分野についての学術的な英語文献を理解できる。
・言語学関連の英語文献に関する英語のレクチャーを理解できる。
・人間の使用する言語についての理解を深める。

この授業で人間の使用する言語の研究の基礎について学びながら、英語能力を高める。

電子機器（パソコン、タブレット端末など）が必要です。

第1回：Introduction, Course overview, What is linguistics?
第2回：What is linguistics?, Differences between human and non-human communication/language
第3回：Animal communication (bees, vervet monkeys)
第4回：Attempts to teach human language to animals (apes)
第5回：Attempts to teach human language to animals (apes)
第6回：Birds and language, History of languages (origins of language)
第7回：History of languages, Quiz
第8回：History of English (Old English, Middle English)
第9回：History of English (Early Modern English), Language and computers (natural language processing, large language models)
第10回：Language and computers (natural language processing, large language models), Quiz
第11回：Brain and language (split-brain patients, aphasia)
第12回：Brain and language (aphasia, specific language impairment)
第13回：Language acquisition (Critical Period Hypothesis)
第14回：Language acquisition (first language acquisition), Quiz
第15回：Review

特になし

5回以上欠席した場合は成績評価の対象としない。
参加：２０％
宿題：５０％
小テスト：３０％

・テキストを読むこと。
・宿題をやること。
・小テストのために十分な予習をすること。

現実社会の様々な問題をモデル化し、微分方程式で表される数学モデルを作り、モデルを分析することで問題についての理解を深めることを目的とする。常微分方程式で表される数学モデルの解法や定性的分析、簡単な数値解析手法についても説明する。

現実問題の数学モデルを作れるようになること、数学モデルを数値的に解けるようになること、数学モデルの定性的分析ができるようになること。

以下のような課題について、合計15回の授業をする予定である。
学習の理解度に応じて、内容を変更する場合がある。

第1,2回: システムとモデルについて
第3,4回: いくつかの数学モデルの紹介
第5,6,7回: 数学モデルの解法と定性的分析について
第8,9,10回: 数学モデルの数値解析について(ニュートン法など)
第11,12,13,14回: 数学モデルの数値解析について(差分法など)
第15回: フィードバック

文系向けの科目である。
高等学校での数学、特に「微分」「三角関数」程度の知識を必要とする。

複数回のレポートによって、授業目的の達成度を評価する。

予習は特に必要ない。復習としては，講義ごとにその内容をよく理解しておくこと。

事前にe-mailで連絡があれば、個別に対応する。
レポートの提出に PandA を利用する。

本講義では、受講者がデータドリブンな思考力・解決力を身につけることにより、SDGsをはじめとする社会課題の解決に資するAI人材の育成を主眼に置き、そのベーススキルを固めることを目的とする。具体的には、豊富なAI社会実装実績を持つアクセンチュア株式会社が教材を作成し、ビジネスにおけるデータサイエンス・AI活用の概要と事例の紹介、基本的なデータ分析手法と機械学習に関する講義、そしてデータ分析演習を想定している。本講義は、前期に開講する内容の応用編で、深層学習や画像認識など高度な技術についても触れる。
The purpose of this lecture is to cultivate the basic skills for AI analysts who can contribute to solving social issues such as the SDGs by acquiring data-driven thinking. Specifically, by its original course materials, Accenture Japan Ltd, which has a wealth of experience in AI implementation, will introduce an overview of data science and AI applications in business, and lecture on basic data analysis methods and machine learning with practical data analysis exercises. In this lecture we develop applicational skill through deep learning module and image processing.

まずは国内外含めたデータサイエンス・AI活用の事例を知り、実際のビジネスにおける重要性を理解する。そして座学と演習を通して、分析プロジェクトの一連の流れを学ぶことを目標とする。具体的には、課題定義や仮説立案などデータドリブンな思考の習得と、Pythonを用いたデータ処理およびモデル構築のスキル習得、特に、本講義においては深層学習などを用いた画像認識の習得をゴールとする。
First, students will learn about various examples of data science and AI applications, and understand their importance in actual business. Then, through classroom lectures and exercises, students aim to understand a series of analytical project flows. Specifically, students will acquire the way of data-driven thinking such as issue definition and hypothesis formulation and data processing and model building skills using Python, especially focusing on deep learning and image processing skills.

【第1回】AI・データサイエンス概論・応用編
Introduction to AI and Data science
【第2回】データ分析実務の全体像①（分析プロジェクトとは・課題定義・応用編）
Overview of data analysis practices (1) (Analysis project & Defining issues)
【第3回】データ分析実務の全体像②（仮説立案・示唆導出）
Overview of data analysis practices (2) (Formulating hypothesis & Suggesting)
【第4回】データ収集・加工・探索
Data collection, processing, and exploration
【第5回】Pythonコーディングの復習①
Python basics (1)
【第6回】Pythonコーディングの復習②
Python basics (2)
【第7回】教師なし学習（クラスター分析）①
Unsupervised learning (Clustering) (1)
【第8回】教師なし学習（クラスター分析）②
Unsupervised learning (Clustering) (2)
【第9回】教師あり学習（深層学習）①
Supervised learning (deep learning) (1)
【第10回】教師あり学習（深層学習）②
Supervised learning (deep learning) (2)
【第11回】画像認識①
Image Processing (1)
【第12回】画像認識②
Image Processing (2)
【第13回】データ分析演習①
Data analytics exercise & presentation (1)
【第14回】データ分析演習②
Data analytics exercise & presentation (2)
【第15回】データ分析プレゼン・講評会
Data analytics exercise & presentation
なお、毎回の講義において、ゲストスピーカーとして、アクセンチュア株式会社AIセンター長　保科学世氏　および　同社AIセンターの右衛門佐氏 および前田 将貴氏らに講義にご参加いただきます。

特になし

講義への出席・各回の演習により採点する

予習・復習内容については講義内で伝える

「微分積分学（講義・演義）A, B」および「線形代数学（講義・演義）A, B」，または「微分積分学A, B」および「線形代数学A, B」を前提として，様々な自然科学の学習において基礎知識として必要となる，常微分方程式の数学的基礎について講義をする．主に，定数係数線形常微分方程式をはじめとする初等的に解くことのできる微分方程式についての解法，一般の線形微分方程式の解空間構造などの基本的性質，常微分方程式の数学的理論の基盤となる解の存在と一意性とそれに関連する事項について講ずる.

・定数係数線形常微分方程式をはじめとする初等的に解くことのできる微分方程式についての代表的な解法を修得する
・一般の線形常微分方程式の解空間の構造などの基本的性質について理解する
・常微分方程式の数学的理論の基盤となる解の存在と一意性とそれに関連する事項を理解する

以下の各項目について講述する．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

１．導入【１週】
微分方程式とは何か，物理現象などに現れる微分方程式の具体例
２．初等解法【３週】
変数分離，一階線形微分方程式，定数変化法，全微分形，積分因子，級数解法の例
３．線形微分方程式【６〜７週】
線形微分方程式（変数係数を含む）の解の空間，基本解と基本行列，ロンスキー行列，定数変化法，線形微分方程式の解法，行列の指数関数とその計算（射影行列を含む），2次元定数係数線形微分方程式の相平面図
４．常微分方程式の基本定理【３〜４週】
連続関数全体の空間とその性質（ノルム空間，完備性），逐次近似法，常微分方程式の解の存在と一意性（コーシー・リプシッツの定理），初期値に対する連続性，解の延長

「微分積分学（講義・演義）A, B」および「線形代数学（講義・演義）A, B」，または「微分積分学A, B」および「線形代数学A, B」の内容は既知とする．
本講義の履修希望者は,必ず初回授業の授業に出席すること.

主として定期試験による（詳しくは担当教員毎に授業中に指示する）．

予習・復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

　微分積分学は，線形代数学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では，将来の応用に必要な微分積分学の基礎を解説する．
　微分積分学（講義・演義）Bでは，微分積分学（講義・演義）Aに続いて一変数関数の微分積分の理解をさらに深めた後に，多変数関数の微分積分について学ぶ．

　一変数および多変数関数の微分積分の理論的な基礎を理解すること，ならびに，それを用いた数学的解析の手法を修得して応用できるようになることを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体となって構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題練習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

１．級数【３〜５週】：
　無限級数（収束の判定法，絶対収束と条件収束）
　べき級数（収束半径，項別微積分）　
　関数列・関数項級数*（一様収束，項別微積分）

２．平面および空間の点集合【２週】：
　距離，点列の収束，開集合・閉集合
　連続関数

３．多変数関数の微分法【４〜５週】：
　偏微分，微分（全微分）可能性，一次近似，接平面，勾配ベクトル
　合成関数の微分（連鎖律），ヤコビ行列，ヤコビ行列式
　テイラーの定理，極値問題
　条件付き極値問題（陰関数定理）

４．多変数関数の積分法【４〜５週】：
　重積分，累次積分，変数変換公式，面積・体積
　広義積分，ガンマ関数とベータ関数

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は3月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

同一クラスにおいて前期開講の微分積分学（講義・演義）Aとの連続した履修を推奨する．また線形代数学（講義・演義）B を並行して受講することが望ましい．

　微分積分学は，線形代数学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では，将来の応用に必要な微分積分学の基礎を解説する．
　微分積分学（講義・演義）Bでは，微分積分学（講義・演義）Aに続いて一変数関数の微分積分の理解をさらに深めた後に，多変数関数の微分積分について学ぶ．

　一変数および多変数関数の微分積分の理論的な基礎を理解すること，ならびに，それを用いた数学的解析の手法を修得して応用できるようになることを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体となって構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題練習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

１．級数【３〜５週】：
　無限級数（収束の判定法，絶対収束と条件収束）
　べき級数（収束半径，項別微積分）　
　関数列・関数項級数*（一様収束，項別微積分）

２．平面および空間の点集合【２週】：
　距離，点列の収束，開集合・閉集合
　連続関数

３．多変数関数の微分法【４〜５週】：
　偏微分，微分（全微分）可能性，一次近似，接平面，勾配ベクトル
　合成関数の微分（連鎖律），ヤコビ行列，ヤコビ行列式
　テイラーの定理，極値問題
　条件付き極値問題（陰関数定理）

４．多変数関数の積分法【４〜５週】：
　重積分，累次積分，変数変換公式，面積・体積
　広義積分，ガンマ関数とベータ関数

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は3月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

同一クラスにおいて前期開講の微分積分学（講義・演義）Aとの連続した履修を推奨する．また線形代数学（講義・演義）B を並行して受講することが望ましい．

　微分積分学は，線形代数学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では，将来の応用に必要な微分積分学の基礎を解説する．
　微分積分学（講義・演義）Bでは，微分積分学（講義・演義）Aに続いて一変数関数の微分積分の理解をさらに深めた後に，多変数関数の微分積分について学ぶ．

　一変数および多変数関数の微分積分の理論的な基礎を理解すること，ならびに，それを用いた数学的解析の手法を修得して応用できるようになることを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体となって構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題練習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

１．級数【３〜５週】：
　無限級数（収束の判定法，絶対収束と条件収束）
　べき級数（収束半径，項別微積分）　
　関数列・関数項級数*（一様収束，項別微積分）

２．平面および空間の点集合【２週】：
　距離，点列の収束，開集合・閉集合
　連続関数

３．多変数関数の微分法【４〜５週】：
　偏微分，微分（全微分）可能性，一次近似，接平面，勾配ベクトル
　合成関数の微分（連鎖律），ヤコビ行列，ヤコビ行列式
　テイラーの定理，極値問題
　条件付き極値問題（陰関数定理）

４．多変数関数の積分法【４〜５週】：
　重積分，累次積分，変数変換公式，面積・体積
　広義積分，ガンマ関数とベータ関数

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は3月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

同一クラスにおいて前期開講の微分積分学（講義・演義）Aとの連続した履修を推奨する．また線形代数学（講義・演義）B を並行して受講することが望ましい．

　微分積分学は，線形代数学と共に現代の科学技術を支える数学の根幹をなす．この科目では，将来の応用に必要な微分積分学の基礎を解説する．
　微分積分学（講義・演義）Bでは，微分積分学（講義・演義）Aに続いて一変数関数の微分積分の理解をさらに深めた後に，多変数関数の微分積分について学ぶ．

　一変数および多変数関数の微分積分の理論的な基礎を理解すること，ならびに，それを用いた数学的解析の手法を修得して応用できるようになることを目標とする．

　この科目は講義と演義とが一体となって構成されている．
　演義は原則として隔週で開講される．演義においては，受講者は問題練習や課題学習に積極的に取り組むことにより，それまでに講義で学んだ事柄の理解を深める．
　以下に挙げるのは講義の計画・内容である．各項目には，受講者の理解の程度を確認しながら，【 】で指示した週数を充てる．各項目・小項目の講義の順序は固定したものではなく，担当者の講義方針と受講者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める．講義の進め方については適宜，指示をして，受講者が予習をできるように十分に配慮する．
　以下の内容を，フィードバック回を含め（試験週を除く）全15回にて行う．

１．級数【３〜５週】：
　無限級数（収束の判定法，絶対収束と条件収束）
　べき級数（収束半径，項別微積分）　
　関数列・関数項級数*（一様収束，項別微積分）

２．平面および空間の点集合【２週】：
　距離，点列の収束，開集合・閉集合
　連続関数

３．多変数関数の微分法【４〜５週】：
　偏微分，微分（全微分）可能性，一次近似，接平面，勾配ベクトル
　合成関数の微分（連鎖律），ヤコビ行列，ヤコビ行列式
　テイラーの定理，極値問題
　条件付き極値問題（陰関数定理）

４．多変数関数の積分法【４〜５週】：
　重積分，累次積分，変数変換公式，面積・体積
　広義積分，ガンマ関数とベータ関数

アステリスク * はオプション

特になし

演義担当教員によって平常点（演習への参加状況，課題への取組状況など）から得られた演義成績（30 点満点）をもとに，講義担当教員が期末試験を用いて，演義成績以上，100 点以下の範囲で 評価する．
教員によっては演義以外の平常点（レポート、中間試験などによるもの）を参考にすることもある．詳細は授業中に説明する．
本科目の評価が不合格であった履修者のうち，一定の基準以上の成績の者は再試験を受験できる．再試験の概要は KULASIS で履修者に通知する．なお再試験は3月末に実施予定である．

予習，復習とともに，演習問題を積極的に解いてみることが必要である．

同一クラスにおいて前期開講の微分積分学（講義・演義）Aとの連続した履修を推奨する．また線形代数学（講義・演義）B を並行して受講することが望ましい．